آموزش تحلیل داده‌ها با زبان R برای مدل‌سازی آماری و پیش‌بینانه - آخرین آپدیت

دانلود Analyze Data Using R for Statistical and Predictive Modeling

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در پایان این دوره، فراگیران قادر خواهند بود با استفاده از زبان R به تحلیل داده‌ها بپردازند، روش‌های آماری را پیاده‌سازی کنند، مدل‌های پیش‌بینانه بسازند و نتایج تحلیلی را برای تصمیم‌گیری‌های واقعی تفسیر نمایند. کاربران تجربه عملی در مفاهیم بنیادی برنامه‌نویسی R، مدیریت داده‌ها، تکنیک‌های بصری‌سازی و تحلیل‌های پیشرفته مانند رگرسیون، درخت تصمیم و تحلیل سری‌های زمانی را کسب خواهند کرد. این دوره به گونه‌ای طراحی شده است تا کاربران را از مبانی R (شامل تاریخچه، معماری، سینتکس و ساختارهای داده) به سمت تحلیل عملی داده‌ها و کاربردهای تجاری هدایت کند. از طریق ماژول‌های ساختاریافته، فراگیران با بردارها، دیتافریم‌ها، حلقه‌ها، توابع و نمودارها کار کرده و سپس به سمت تحلیل‌های آماری، توابع توزیع و تکنیک‌های مدل‌سازی پیش‌بینانه پیش خواهند رفت. سناریوهای واقعی، از جمله مطالعات موردی در صنعت بیمه، به کاربران کمک می‌کند تا نحوه کاربرد تحلیل داده‌ها در محیط‌های حرفه‌ای را درک کنند. آنچه این دوره را منحصر به فرد می‌کند، تمرکز متوازن آن بر هر دو بخش برنامه‌نویسی و تحلیل است که آن را برای مبتدیان و همچنین متخصصانی که قصد انتقال به نقش‌های تحلیل داده را دارند، مناسب می‌سازد. با اهداف یادگیری دقیق، ارزیابی‌های نمره‌دار و کوئیزهای تمرینی، فراگیران مهارت‌های شغلی در R را کسب می‌کنند که در صنایعی مانند مالی، بیمه و علوم داده قابل استفاده است. اتمام این دوره، فراگیران را به طرز تفکر تحلیلی قوی و مهارت‌های عملی در R مجهز می‌کند تا با اعتماد به نفس کامل داده‌ها را کاوش کرده، بینش‌های جدید استخراج کنند و از تصمیمات داده‌محور پشتیبانی نمایند.

سرفصل ها و درس ها

مبانی برنامه‌نویسی R Foundations of R Programming

  • دوره جامع زبان R Comprehensice Course on R

  • تاریخچه و پیدایش R Origination of R

  • مقدمه‌ای بر معماری R Introduction to Architecture of R

  • انواع مختلف فایل‌ها در R Different File Types in R

  • سینتکس و دستورات پایه Basic Syntax

  • انواع مختلف داده‌ها Different Data Types

  • ساخت بردارها Creating Vectors

  • ادامه ساخت بردارها Creating Vectors Continues

  • توابع و متغیرها در R Functions and Variables in R

مدیریت داده‌ها و بصری‌سازی در R Data Handling and Visualization in R

  • عملگرها در R Operators in R

  • حلقه‌ها و توابع در R Loops and Functions in R

  • کار با رشته‌ها (Strings) Manipulation with Strings

  • مفهوم دیتافریم (Data Frame) Concept of Data Frame

  • نمودارها در R Charts in R

  • توابع مربوط به نمودارها Functions of Charts

  • اجرا با مقادیر Executing with Values

تحلیل آماری و کاربردهای واقعی Statistical Analysis and Real-World Applications

  • تحلیل‌های آماری Statistical Analytics

  • توابع توزیع Distribution Functions

  • رگرسیون خطی و لجستیک Linear and Logistic Regression

  • انجام تحلیل‌ها در R Performing Analytics in R

  • رگرسیون خطی چندگانه Multiple Linear Regression

  • درخت تصمیم Decision Tree

  • سری‌های زمانی Time Series

  • مشکلات شرکت‌های بیمه عمر Problems Faced by Life Insurance Co

  • کاوش و آماده‌سازی داده‌ها Data Exploration and Preparation

نمایش نظرات

آموزش تحلیل داده‌ها با زبان R برای مدل‌سازی آماری و پیش‌بینانه
جزییات دوره
8h 6m
25
(آخرین آپدیت)
113
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده