آموزش مبانی هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

دانلود Artificial Intelligence Essentials

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در این دوره، هوش مصنوعی را از دیدگاه‌های فلسفی و علمی-تخیلی بررسی کرده و مفاهیم پایه پایتون را مرور می‌کنید. سپس با مطالعه عوامل منطقی و الگوریتم‌های جستجوی رایج مانند A*، به کاوش در الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌پردازید و تکالیف کدنویسی کوتاهی را به زبان پایتون به انجام می‌رسانید.

سرفصل ها و درس ها

پودمان ۱: نمای کلی هوش مصنوعی Module 1: Artificial Intelligence Overview

  • مقدمه‌ای بر مبانی هوش مصنوعی Introduction to Artificial Intelligence Essentials

  • مقدمه پودمان ۱: نمای کلی هوش مصنوعی Module 1 Introduction: Artificial Intelligence Overview

  • هوش مصنوعی در فلسفه (بخش اول) AI in Philosophy I

  • هوش مصنوعی در فلسفه (بخش دوم) AI in Philosophy II

  • هوش مصنوعی عمومی (AGI) Artificial General Intelligence

  • هوش مصنوعی در علمی-تخیلی (بخش اول) AI in Science Fiction I

  • هوش مصنوعی در علمی-تخیلی (بخش دوم) AI in Science Fiction II

  • مرور پایتون: نمای کلی Python Review: Overview

  • مرور پایتون: اشیاء و انواع داده‌ها Python Review: Objects & Types

پودمان ۲: محیط وظیفه و مرور پایتون Module 2: Task Environment and Python Review

  • مقدمه پودمان ۲: محیط‌های وظیفه و مرور پایتون Module 2 Introduction: Task Environments & Python Review

  • عوامل منطقی (بخش اول) Rational Agents I

  • عوامل منطقی (بخش دوم) Rational Agents II

  • محیط‌های وظیفه Task Environments

  • ویژگی‌های محیط‌های وظیفه Properties of Task Environments

  • مرور پایتون: توابع Python Review: Functions

  • مرور پایتون: کلاس‌ها Python Review: Classes

  • مرور پایتون: حلقه‌های For Python Review: For Loops

  • مرور پایتون: دستورات Import Python Review: Imports

پودمان ۳: جستجوی ناآگاهانه Module 3: Uninformed Search

  • مقدمه پودمان ۳: جستجوی ناآگاهانه Module 3 Introduction: Uninformed Search

  • مسائل جستجو (بخش اول) Search Problems I

  • مسائل جستجو (بخش دوم) Search Problems II

  • چرا جستجو اهمیت دارد؟ Why Do We Care About Search?

  • فرمول‌بندی مسئله جستجو (بخش اول) Search Problem Formulation I

  • فرمول‌بندی مسئله جستجو (بخش دوم) Search Problem Formulation II

  • الگوریتم‌های پایه جستجو Basic Search Algorithms

  • استراتژی‌های جستجوی ناآگاهانه Uninformed Search Strategies

  • مرور جستجوی اول سطح (BFS) و اول عمق (DFS) Reviewing Breadth-First Search & Depth-First Search

  • جستجوی محدود به عمق و جستجوی تعمیق تکرار شونده Depth-limited Search & Iterative Deepening Search

پودمان ۴: جستجوی آگاهانه Module 4: Informed Search

  • مقدمه پودمان ۴: جستجوی آگاهانه Module 4 Introduction: Informed Search

  • جستجوی هزینه یکنواخت Uniform-cost Search

  • توابع اکتشافی (Heuristic) Heuristic Functions

  • جستجوی حریصانه بهترین اول Greedy Best First Search

  • جستجوی A* (بخش اول) A* Search I

  • جستجوی A* (بخش دوم) A* Search II

  • ویژگی‌های جستجوی A Properties of A* Search

نمایش نظرات

آموزش مبانی هوش مصنوعی
جزییات دوره
18h 17m
35
(آخرین آپدیت)
11,538
4.3 از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده