آموزش ChatGPT: ساخت GPT های قوی و قابل اعتماد
دانلود ChatGPT: Building Robust and Trustworthy GPTs
در این دوره، جولز وایت - مشاور ارشد هوش مصنوعی و استاد علوم کامپیوتر - به شما نشان می‌دهد که چگونه محدودیت‌های ChatGPT را با درک اینکه چگونه اشتباه می‌کند و چگونه بر انتخاب موارد استفاده تأثیر می‌گذارد، پیمایش کنید. کشف کنید که چگونه می توانید اعلان های قابل بررسی واقعیت را ایجاد کنید و استراتژی هایی را برای تشخیص و مدیریت توهم ایجاد کنید، و مطمئن شوید که راه حل های مبتنی بر هوش مصنوعی دقیق و قابل اعتماد هستند. بیاموزید که چگونه معماری موارد استفاده خود را برای ایمن تر کردن آنها با استفاده از روش های اثبات شده مانند فیلتر کردن، پیمایش و استفاده از تخصص خود برای ارزیابی کیفیت خروجی تجدید نظر کنید. در مورد ساخت عملیات ایمن برای موارد استفاده که در آن تخصص کافی برای قضاوت مؤثر نتایج را دارید، بینش عملی به دست آورید. به علاوه، چارچوب ACHIEVE را بررسی کنید، که به شما کمک می کند موارد استفاده را طراحی کنید که هم اخلاقی و هم سودمند باشد. در پایان این دوره، دانش ایجاد راه‌حل‌های هوش مصنوعی قابل‌اعتماد و بررسی‌شده را خواهید داشت که به‌طور یکپارچه در جریان کار شما ادغام می‌شوند.
این دوره توسط Jules White ایجاد شده است. ما خوشحالیم که میزبان این آموزش در کتابخانه خود هستیم.
مقدمه Introduction
-
ChatGPT: چرا بررسی صحت پاسخ ها ضروری است ChatGPT: Why checking the correctness responses is essential
-
ChatGPT: فیلتر کردن اطلاعات قابل اعتماد ChatGPT: Filtering trusted information
-
ChatGPT: درک توهم ChatGPT: Understanding hallucinations
-
ChatGPT: به حداکثر رساندن مزایا در موارد استفاده روزمره ChatGPT: Maximizing the benefits in everyday use cases
-
ChatGPT: چارچوب ACHIEVE برای استفاده اخلاقی و مؤثر ChatGPT: The ACHIEVE framework for ethical and effective use
-
ChatGPT: پیمایش منابع قابل اعتماد حقایق در خروجی ها ChatGPT: Navigating reliable sources of facts in outputs
-
ChatGPT: اجتناب از موارد استفاده با پاسخ‌های غیرقابل بررسی ChatGPT: Avoiding use cases with hard-to-check answers
-
ChatGPT: استفاده از تخصص برای اطمینان از خروجی های دقیق ChatGPT: Leveraging expertise to ensure accurate outputs
-
ChatGPT: موارد استفاده را جستجو کنید که در آن پاسخ های جزئی ارزش ارائه می کنند ChatGPT: Seek use cases where partial answers provide value
-
مقدمه ای بر ساخت موارد استفاده قوی و قابل اعتماد ChatGPT Introduction to building robust and trustworthy ChatGPT use cases
-
ChatGPT: مدیریت ریسک در عملیات تجاری ChatGPT: Managing risk in business operations
-
ChatGPT: پیمایش و پرس و جو ChatGPT: Navigating and querying
-
ChatGPT: چگونه ایده پردازی و طوفان فکری را بهبود دهیم ChatGPT: How to improve ideation and brainstorming
![مقدمه ای بر ابزارهای هوش مصنوعی برای برنامه نویسان و برنامه نویسان [ویدئو]](https://donyad.com/course/getimg/92136d5f-cbc4-4ab9-a197-b6d03bb84d06.jpg "مقدمه ای بر ابزارهای هوش مصنوعی برای برنامه نویسان و برنامه نویسان [ویدئو]")
https://donyad.com/d/0e1989
Jules White
جولز وایت، مشاور ارشد هوش مصنوعی و استاد علوم کامپیوتر در دانشگاه وندربیلت است.
ژولز مدیر آینده یادگیری و ابتکار هوش مصنوعی وندربیلت است. او به دلیل تحقیقات و رهبری فکری خود در زمینه هوش مصنوعی مولد شناخته شده است و بیش از 500000 نفر را در دوره های خود ثبت نام کرده است. کارهای او در رسانه‌هایی مانند وال استریت ژورنال، CNN، گاردین و جاهای دیگر پوشش داده شده است. دریافت کننده جایزه شغلی بنیاد ملی علوم، تحقیقات او برنده چندین جایزه بهترین مقاله شده است و بیش از 170 مقاله منتشر کرده است. او مخترع چندین حق ثبت اختراع است و چندین شرکت استارت آپی را راه اندازی کرده است.
نمایش نظرات