آموزش بهینه‌سازی عملکرد و نرخ انتقال داده در آپاچی اسپارک (Spark) - آخرین آپدیت

تحلیل اجرای جاب‌های اسپارک و متریک‌ها Analyzing Spark Job Execution & Metrics

• خوش‌آمدگویی و آنچه خواهید آموخت Welcome & What You Will Learn

• درک نحوه اجرای جاب در اسپارک Understanding Spark Job Execution

• متریک‌های کلیدی برای شناسایی گلوگاه‌ها Key Metrics for Diagnosing Bottlenecks

• دموی عملی: استفاده از Spark UI برای شناسایی مشکلات Case Demo: Using Spark UI to Spot Issues

رفع مشکل Data Skew، چالش‌های Shuffle و Joinهای ناکارآمد Fixing Data Skew, Shuffle Issues & Inefficient Joins

• درک مفهوم Data Skew و Shuffle Understanding Data Skew & Shuffle

• استراتژی‌های پارتیشن‌بندی برای توزیع متوازن بار کاری Partitioning Strategies for Balanced Workloads

• کاربرد AQE: بهینه‌سازی خودکار طرح‌های کوئری AQE in Action: Auto-Optimizing Query Plans

تنظیم Executorها، حافظه و موازی‌سازی برای دستیابی به SLA Tuning Executors, Memory & Parallelism to Meet SLAs

• درک مفاهیم Executorها، هسته‌ها و حافظه Understanding Executors, Cores & Memory

• تخصیص پویا (Dynamic Allocation) و تنظیم موازی‌سازی Dynamic Allocation & Parallelism Tuning

• دموی عملی: تنظیم یک جاب برای رعایت استانداردهای SLA Case Demo: Tuning a Job to Meet SLA

• جمع‌بندی دوره و گام‌های بعدی Course Wrap-Up & Next Steps