آموزش فریم‌ورک LangGraph - آخرین آپدیت

دانلود LangGraph Framework

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره جامع فریم‌ورک LangGraph یک دوره سطح متوسط است که برای توسعه‌دهندگان و مهندسان هوش مصنوعی طراحی شده تا بتوانند سیستم‌های هوش مصنوعی Stateful و آماده بهره‌برداری (Production-ready) بسازند که فراتر از تعاملات ساده پرسش و پاسخ عمل می‌کنند. در چشم‌انداز فعلی هوش مصنوعی، قدرتمندترین اپلیکیشن‌ها تک‌عامل‌هایی نیستند که در انزوا کار کنند، بلکه سیستم‌های هماهنگی هستند که با حفظ بافت (Context)، تصمیمات هوشمندانه می‌گیرند و برای حل مسائل پیچیده با یکدیگر همکاری می‌کنند. این دوره به شما می‌آموزد تا از معماری گراف‌محور LangGraph برای ایجاد گردش‌کارهای هوش مصنوعی با حافظه پایدار، منطق شرطی و هماهنگی چند-عاملی (Multi-agent) استفاده کنید. از طریق آزمایشگاه‌های عملی، بررسی موردی شرکت‌های پیشرو مانند Klarna، CyberArk و Replit و پروژه‌های کاربردی، یاد می‌گیرید سیستم‌هایی بسازید که بافت را در طول تعاملات حفظ کنند، خطاها را به شکلی بهینه مدیریت نمایند و چندین عامل متخصص را برای ایجاد یک هوش جمعی هماهنگ کنند. چه در حال ساخت اتوماسیون خدمات مشتریان، دستیارهای پژوهشی یا گردش‌کارهای پیچیده تجاری باشید، این دوره شما را به مهارت‌های لازم برای ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی مجهز می‌کند که نه تنها هوشمند، بلکه قابل اعتماد، قابل نگهداری و آماده برای محیط‌های عملیاتی است.

سرفصل ها و درس ها

درس ۱: درک معماری LangGraph و مفاهیم بنیادی Lesson 1: Understanding LangGraph Architecture and Core Concepts

  • مقدمه و خوش‌آمدگویی Introduction and Welcome

  • مزایای LangGraph: فراتر از فریم‌ورک‌های سنتی عامل‌ها The LangGraph Advantage: Beyond Traditional Agent Frameworks

  • معماری هسته: گره‌ها، یال‌ها و مدیریت وضعیت Core Architecture: Nodes, Edges, and State Management

  • شروع سریع: اولین پیاده‌سازی شما در LangGraph Getting Started: Your First LangGraph Implementation

درس ۲: پیاده‌سازی مدیریت وضعیت بر پایه گراف Lesson 2: Implementing Graph-Based State Management

  • مدیریت وضعیت پیشرفته: حافظه و پایداری Advanced State Management: Memory and Persistence

  • منطق شرطی و مسیریابی پویا Conditional Logic and Dynamic Routing

  • مدیریت خطا و الگوهای تاب‌آوری Error Handling and Resilience Patterns

درس ۳: ساخت سیستم‌های چند-عاملی Lesson 3: Building Multi Agent Systems

  • معماری چند-عاملی: هماهنگی و ارتباطات Multi-Agent Architecture: Coordination and Communication

  • الگوهای طراحی برای همکاری عامل‌ها Design Patterns for Agent Collaboration

  • تکنیک‌های پیشرفته هماهنگی چند-عاملی Advanced Multi-Agent Coordination Techniques

  • تبریکات و مسیر یادگیری مستمر Congratulations and Continuous Learning Journey

نمایش نظرات

آموزش فریم‌ورک LangGraph
جزییات دوره
4h 23m
11
(آخرین آپدیت)
634
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده