لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش فریمورک LangGraph
- آخرین آپدیت
دانلود LangGraph Framework
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دوره جامع فریمورک LangGraph یک دوره سطح متوسط است که برای توسعهدهندگان و مهندسان هوش مصنوعی طراحی شده تا بتوانند سیستمهای هوش مصنوعی Stateful و آماده بهرهبرداری (Production-ready) بسازند که فراتر از تعاملات ساده پرسش و پاسخ عمل میکنند. در چشمانداز فعلی هوش مصنوعی، قدرتمندترین اپلیکیشنها تکعاملهایی نیستند که در انزوا کار کنند، بلکه سیستمهای هماهنگی هستند که با حفظ بافت (Context)، تصمیمات هوشمندانه میگیرند و برای حل مسائل پیچیده با یکدیگر همکاری میکنند. این دوره به شما میآموزد تا از معماری گرافمحور LangGraph برای ایجاد گردشکارهای هوش مصنوعی با حافظه پایدار، منطق شرطی و هماهنگی چند-عاملی (Multi-agent) استفاده کنید. از طریق آزمایشگاههای عملی، بررسی موردی شرکتهای پیشرو مانند Klarna، CyberArk و Replit و پروژههای کاربردی، یاد میگیرید سیستمهایی بسازید که بافت را در طول تعاملات حفظ کنند، خطاها را به شکلی بهینه مدیریت نمایند و چندین عامل متخصص را برای ایجاد یک هوش جمعی هماهنگ کنند. چه در حال ساخت اتوماسیون خدمات مشتریان، دستیارهای پژوهشی یا گردشکارهای پیچیده تجاری باشید، این دوره شما را به مهارتهای لازم برای ایجاد سیستمهای هوش مصنوعی مجهز میکند که نه تنها هوشمند، بلکه قابل اعتماد، قابل نگهداری و آماده برای محیطهای عملیاتی است.
سرفصل ها و درس ها
درس ۱: درک معماری LangGraph و مفاهیم بنیادی
Lesson 1: Understanding LangGraph Architecture and Core Concepts
مقدمه و خوشآمدگویی
Introduction and Welcome
مزایای LangGraph: فراتر از فریمورکهای سنتی عاملها
The LangGraph Advantage: Beyond Traditional Agent Frameworks
معماری هسته: گرهها، یالها و مدیریت وضعیت
Core Architecture: Nodes, Edges, and State Management
شروع سریع: اولین پیادهسازی شما در LangGraph
Getting Started: Your First LangGraph Implementation
درس ۲: پیادهسازی مدیریت وضعیت بر پایه گراف
Lesson 2: Implementing Graph-Based State Management
مدیریت وضعیت پیشرفته: حافظه و پایداری
Advanced State Management: Memory and Persistence
منطق شرطی و مسیریابی پویا
Conditional Logic and Dynamic Routing
مدیریت خطا و الگوهای تابآوری
Error Handling and Resilience Patterns
درس ۳: ساخت سیستمهای چند-عاملی
Lesson 3: Building Multi Agent Systems
معماری چند-عاملی: هماهنگی و ارتباطات
Multi-Agent Architecture: Coordination and Communication
الگوهای طراحی برای همکاری عاملها
Design Patterns for Agent Collaboration
نمایش نظرات