لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش گواهی برنامهنویس TensorFlow - سریهای زمانی، توالیها و پیشبینیها
TensorFlow Developer Certificate - Time Series, Sequences, and Predictions
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
TensorFlow یک کتابخانه منبع باز قدرتمند برای یادگیری ماشین و محاسبات عددی برای توسعه و آموزش مدل های یادگیری عمیق است. این دوره به شما می آموزد که چگونه داده های سری زمانی را تجزیه و تحلیل کنید و رویدادهای آینده را به طور دقیق پیش بینی کنید. پیش بینی دقیق معیارهای تجاری کلیدی برای تصمیم گیری هوشمندانه و برنامه ریزی برای آینده بسیار مهم است. در این دوره، گواهی توسعهدهنده TensorFlow - سریهای زمانی، توالیها و پیشبینیها، توانایی ساخت مدلهای پیشبینی برای دادههای سری زمانی با استفاده از یادگیری عمیق را به دست خواهید آورد. ابتدا، نحوه ساختاربندی مسائل سری زمانی و پیش پردازش داده ها برای مدل سازی را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، نحوه انتخاب و پیکربندی مدلهای یادگیری عمیق مانند RNN و CNN را برای کارهای پیشبینی توالی کشف خواهید کرد. در نهایت، بهترین شیوه ها را برای آموزش، ارزیابی و بهبود پیش بینی های خود در طول زمان یاد خواهید گرفت. پس از اتمام این دوره، مهارتها و دانش TensorFlow و یادگیری عمیق برای سریهای زمانی لازم برای پیشبینی دقیق معیارهایی مانند فروش آینده، تقاضا، قیمت سهام و موارد دیگر را خواهید داشت.
سرفصل ها و درس ها
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
درک و آماده سازی داده های سری زمانی
Understanding and Preparing Time Series Data
نتیجه مورد نظر و پیش نیازها
Intended Outcome and Prerequisites
تعریف سری زمانی و توالی
Defining Time Series and Sequences
نسخه ی نمایشی: تجسم سری زمانی
Demo: Time Series Visualization
تکنیک های آماده سازی داده ها برای یادگیری سری های زمانی
Data Preparation Techniques for Time Series Learning
نسخه ی نمایشی: آماده سازی داده های سری زمانی
Demo: Time Series Data Preparation
پرداختن به سوگیری توالی در تحلیل سری های زمانی
Addressing Sequence Bias in Time Series Analysis
نسخه ی نمایشی: تکنیک هایی برای شناسایی و کاهش تعصب توالی
Demo: Techniques for Identifying and Reducing Sequence Bias
آموزش و ارزیابی مدل های سری زمانی
Training and Evaluating Time Series Models
مروری بر معیارهای خطا
Overview of Error Metrics
درک مفاهیم میانگین خطای مطلق (MAE)
Understanding the Implications of Mean Absolute Error (MAE)
تکنیک های آموزش مدل و تنظیم فراپارامتر
Techniques for Model Training and Hyperparameter Tuning
نسخه ی نمایشی: پیاده سازی آموزش و ارزیابی مدل
Demo: Implementing Model Training and Evaluation
پیاده سازی شبکه های عصبی مکرر (RNN)
Implementing Recurrent Neural Networks (RNNs)
نسخه ی نمایشی: ساخت یک RNN برای پیش بینی سری های زمانی
Demo: Building an RNN for Time Series Prediction
پیاده سازی شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN)
Implementing Convolutional Neural Networks (CNNs)
نسخه ی نمایشی: پیاده سازی CNN برای پیش بینی سری های زمانی
Demo: Implementing a CNN for Time Series Prediction
پیاده سازی تکنیک های پیشرفته برای تجزیه و تحلیل سری های زمانی
Implementing Advanced Techniques for Time Series Analysis
درک پنجره سازی داده ها در تجزیه و تحلیل سری های زمانی
Understanding Data Windowing in Time Series Analysis
ویندوز دنباله دار و مرکزی در تحلیل سری زمانی
Trailing and Centered Windows in Time Series Analysis
نسخه ی نمایشی: مقایسه ویندوز دنباله دار
Demo: Comparing Trailing Windows
استفاده از TensorFlow برای پیش بینی
Leveraging TensorFlow for Forecasting
نسخه ی نمایشی: مدل سازی پیش بینی با TensorFlow
Demo: Predictive Modelling with TensorFlow
تکنیک های پیشرفته پیش بینی با TensorFlow
Advanced Forecasting Techniques with TensorFlow
Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرمهای آموزش آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان کمک میکند تا مهارتهای خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دورههای آموزشی در زمینههای فناوری اطلاعات، توسعه نرمافزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه میدهد.
یکی از ویژگیهای برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعهدهندگان و کارشناسان معتبر، دورههایی را ارائه میدهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژیها نگه میدارد. این امر به کاربران این اطمینان را میدهد که دورههایی که در Pluralsight میپذیرند، با جدیدترین دانشها و تجارب به روز شدهاند.
Pinal Dave یک متخصص تنظیم عملکرد SQL سرور و یک مشاور مستقل است. وی 11 کتاب پایگاه داده SQL Server ، 25 دوره Pluralsight را تألیف کرده و بیش از 5000 مقاله در زمینه فناوری پایگاه داده در وبلاگ خود در https://blog.sqlauthority.com نوشته است. وی همراه با 16 سال تجربه عملی ، دارای مدرک کارشناسی ارشد علوم و تعدادی گواهینامه پایگاه داده است.
نمایش نظرات