آموزش گواهی برنامه‌نویس TensorFlow - سری‌های زمانی، توالی‌ها و پیش‌بینی‌ها

TensorFlow Developer Certificate - Time Series, Sequences, and Predictions

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: TensorFlow یک کتابخانه منبع باز قدرتمند برای یادگیری ماشین و محاسبات عددی برای توسعه و آموزش مدل های یادگیری عمیق است. این دوره به شما می آموزد که چگونه داده های سری زمانی را تجزیه و تحلیل کنید و رویدادهای آینده را به طور دقیق پیش بینی کنید. پیش بینی دقیق معیارهای تجاری کلیدی برای تصمیم گیری هوشمندانه و برنامه ریزی برای آینده بسیار مهم است. در این دوره، گواهی توسعه‌دهنده TensorFlow - سری‌های زمانی، توالی‌ها و پیش‌بینی‌ها، توانایی ساخت مدل‌های پیش‌بینی برای داده‌های سری زمانی با استفاده از یادگیری عمیق را به دست خواهید آورد. ابتدا، نحوه ساختاربندی مسائل سری زمانی و پیش پردازش داده ها برای مدل سازی را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، نحوه انتخاب و پیکربندی مدل‌های یادگیری عمیق مانند RNN و CNN را برای کارهای پیش‌بینی توالی کشف خواهید کرد. در نهایت، بهترین شیوه ها را برای آموزش، ارزیابی و بهبود پیش بینی های خود در طول زمان یاد خواهید گرفت. پس از اتمام این دوره، مهارت‌ها و دانش TensorFlow و یادگیری عمیق برای سری‌های زمانی لازم برای پیش‌بینی دقیق معیارهایی مانند فروش آینده، تقاضا، قیمت سهام و موارد دیگر را خواهید داشت.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

درک و آماده سازی داده های سری زمانی Understanding and Preparing Time Series Data

  • نتیجه مورد نظر و پیش نیازها Intended Outcome and Prerequisites

  • تعریف سری زمانی و توالی Defining Time Series and Sequences

  • نسخه ی نمایشی: تجسم سری زمانی Demo: Time Series Visualization

  • تکنیک های آماده سازی داده ها برای یادگیری سری های زمانی Data Preparation Techniques for Time Series Learning

  • نسخه ی نمایشی: آماده سازی داده های سری زمانی Demo: Time Series Data Preparation

  • پرداختن به سوگیری توالی در تحلیل سری های زمانی Addressing Sequence Bias in Time Series Analysis

  • نسخه ی نمایشی: تکنیک هایی برای شناسایی و کاهش تعصب توالی Demo: Techniques for Identifying and Reducing Sequence Bias

آموزش و ارزیابی مدل های سری زمانی Training and Evaluating Time Series Models

  • مروری بر معیارهای خطا Overview of Error Metrics

  • درک مفاهیم میانگین خطای مطلق (MAE) Understanding the Implications of Mean Absolute Error (MAE)

  • تکنیک های آموزش مدل و تنظیم فراپارامتر Techniques for Model Training and Hyperparameter Tuning

  • نسخه ی نمایشی: پیاده سازی آموزش و ارزیابی مدل Demo: Implementing Model Training and Evaluation

  • پیاده سازی شبکه های عصبی مکرر (RNN) Implementing Recurrent Neural Networks (RNNs)

  • نسخه ی نمایشی: ساخت یک RNN برای پیش بینی سری های زمانی Demo: Building an RNN for Time Series Prediction

  • پیاده سازی شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) Implementing Convolutional Neural Networks (CNNs)

  • نسخه ی نمایشی: پیاده سازی CNN برای پیش بینی سری های زمانی Demo: Implementing a CNN for Time Series Prediction

پیاده سازی تکنیک های پیشرفته برای تجزیه و تحلیل سری های زمانی Implementing Advanced Techniques for Time Series Analysis

  • درک پنجره سازی داده ها در تجزیه و تحلیل سری های زمانی Understanding Data Windowing in Time Series Analysis

  • ویندوز دنباله دار و مرکزی در تحلیل سری زمانی Trailing and Centered Windows in Time Series Analysis

  • نسخه ی نمایشی: مقایسه ویندوز دنباله دار Demo: Comparing Trailing Windows

  • استفاده از TensorFlow برای پیش بینی Leveraging TensorFlow for Forecasting

  • نسخه ی نمایشی: مدل سازی پیش بینی با TensorFlow Demo: Predictive Modelling with TensorFlow

  • تکنیک های پیشرفته پیش بینی با TensorFlow Advanced Forecasting Techniques with TensorFlow

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش گواهی برنامه‌نویس TensorFlow - سری‌های زمانی، توالی‌ها و پیش‌بینی‌ها
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
1h 6m
22
Pluralsight (پلورال سایت) pluralsight-small
06 آذر 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
از 5
دارد
دارد
دارد
Pinal Dave

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Pinal Dave Pinal Dave

Pinal Dave یک متخصص تنظیم عملکرد SQL سرور و یک مشاور مستقل است. وی 11 کتاب پایگاه داده SQL Server ، 25 دوره Pluralsight را تألیف کرده و بیش از 5000 مقاله در زمینه فناوری پایگاه داده در وبلاگ خود در https://blog.sqlauthority.com نوشته است. وی همراه با 16 سال تجربه عملی ، دارای مدرک کارشناسی ارشد علوم و تعدادی گواهینامه پایگاه داده است.

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.