آموزش گواهی برنامه‌نویس TensorFlow - سری‌های زمانی، توالی‌ها و پیش‌بینی‌ها

TensorFlow Developer Certificate - Time Series, Sequences, and Predictions

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: TensorFlow یک کتابخانه منبع باز قدرتمند برای یادگیری ماشین و محاسبات عددی برای توسعه و آموزش مدل های یادگیری عمیق است. این دوره به شما می آموزد که چگونه داده های سری زمانی را تجزیه و تحلیل کنید و رویدادهای آینده را به طور دقیق پیش بینی کنید. پیش بینی دقیق معیارهای تجاری کلیدی برای تصمیم گیری هوشمندانه و برنامه ریزی برای آینده بسیار مهم است. در این دوره، گواهی توسعه‌دهنده TensorFlow - سری‌های زمانی، توالی‌ها و پیش‌بینی‌ها، توانایی ساخت مدل‌های پیش‌بینی برای داده‌های سری زمانی با استفاده از یادگیری عمیق را به دست خواهید آورد. ابتدا، نحوه ساختاربندی مسائل سری زمانی و پیش پردازش داده ها برای مدل سازی را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، نحوه انتخاب و پیکربندی مدل‌های یادگیری عمیق مانند RNN و CNN را برای کارهای پیش‌بینی توالی کشف خواهید کرد. در نهایت، بهترین شیوه ها را برای آموزش، ارزیابی و بهبود پیش بینی های خود در طول زمان یاد خواهید گرفت. پس از اتمام این دوره، مهارت‌ها و دانش TensorFlow و یادگیری عمیق برای سری‌های زمانی لازم برای پیش‌بینی دقیق معیارهایی مانند فروش آینده، تقاضا، قیمت سهام و موارد دیگر را خواهید داشت.

      سرفصل ها و درس ها

      بررسی اجمالی دوره Course Overview

      • بررسی اجمالی دوره Course Overview

      درک و آماده سازی داده های سری زمانی Understanding and Preparing Time Series Data

      • نتیجه مورد نظر و پیش نیازها Intended Outcome and Prerequisites

      • تعریف سری زمانی و توالی Defining Time Series and Sequences

      • نسخه ی نمایشی: تجسم سری زمانی Demo: Time Series Visualization

      • تکنیک های آماده سازی داده ها برای یادگیری سری های زمانی Data Preparation Techniques for Time Series Learning

      • نسخه ی نمایشی: آماده سازی داده های سری زمانی Demo: Time Series Data Preparation

      • پرداختن به سوگیری توالی در تحلیل سری های زمانی Addressing Sequence Bias in Time Series Analysis

      • نسخه ی نمایشی: تکنیک هایی برای شناسایی و کاهش تعصب توالی Demo: Techniques for Identifying and Reducing Sequence Bias

      آموزش و ارزیابی مدل های سری زمانی Training and Evaluating Time Series Models

      • مروری بر معیارهای خطا Overview of Error Metrics

      • درک مفاهیم میانگین خطای مطلق (MAE) Understanding the Implications of Mean Absolute Error (MAE)

      • تکنیک های آموزش مدل و تنظیم فراپارامتر Techniques for Model Training and Hyperparameter Tuning

      • نسخه ی نمایشی: پیاده سازی آموزش و ارزیابی مدل Demo: Implementing Model Training and Evaluation

      • پیاده سازی شبکه های عصبی مکرر (RNN) Implementing Recurrent Neural Networks (RNNs)

      • نسخه ی نمایشی: ساخت یک RNN برای پیش بینی سری های زمانی Demo: Building an RNN for Time Series Prediction

      • پیاده سازی شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) Implementing Convolutional Neural Networks (CNNs)

      • نسخه ی نمایشی: پیاده سازی CNN برای پیش بینی سری های زمانی Demo: Implementing a CNN for Time Series Prediction

      پیاده سازی تکنیک های پیشرفته برای تجزیه و تحلیل سری های زمانی Implementing Advanced Techniques for Time Series Analysis

      • درک پنجره سازی داده ها در تجزیه و تحلیل سری های زمانی Understanding Data Windowing in Time Series Analysis

      • ویندوز دنباله دار و مرکزی در تحلیل سری زمانی Trailing and Centered Windows in Time Series Analysis

      • نسخه ی نمایشی: مقایسه ویندوز دنباله دار Demo: Comparing Trailing Windows

      • استفاده از TensorFlow برای پیش بینی Leveraging TensorFlow for Forecasting

      • نسخه ی نمایشی: مدل سازی پیش بینی با TensorFlow Demo: Predictive Modelling with TensorFlow

      • تکنیک های پیشرفته پیش بینی با TensorFlow Advanced Forecasting Techniques with TensorFlow

      نمایش نظرات

      آموزش گواهی برنامه‌نویس TensorFlow - سری‌های زمانی، توالی‌ها و پیش‌بینی‌ها
      جزییات دوره
      1h 6m
      22
      Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
      (آخرین آپدیت)
      از 5
      دارد
      دارد
      دارد
      Pinal Dave
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Pinal Dave Pinal Dave

      Pinal Dave یک متخصص تنظیم عملکرد SQL سرور و یک مشاور مستقل است. وی 11 کتاب پایگاه داده SQL Server ، 25 دوره Pluralsight را تألیف کرده و بیش از 5000 مقاله در زمینه فناوری پایگاه داده در وبلاگ خود در https://blog.sqlauthority.com نوشته است. وی همراه با 16 سال تجربه عملی ، دارای مدرک کارشناسی ارشد علوم و تعدادی گواهینامه پایگاه داده است.