دوره آموزشی مکانیزم‌های توجه (Attention) و مدل‌های ترنسفورمر - آخرین آپدیت

مقدمه‌ای بر مکانیزم توجه و خود-توجه Introduction to Attention Mechanism and Self-Attention

• اهداف یادگیری Learning Objectives

• نمای کلی مکانیزم توجه Overview of Attention Mechanism

• آشنایی با مکانیزم توجه Introduction to Attention Mechanism

• معماری سنتی و محدودیت‌های آن Traditional Architecture and Its Limitation

• معماری مبتنی بر توجه و نحوه عملکرد مکانیزم توجه Attention Based Architecture and Working of Attention Mechanism

• انواع مکانیزم توجه: مکانیزم جمعی Types of Attention Mechanism: Additive Mechanism

• انواع مکانیزم توجه: مکانیزم ضربی Types of Attention Mechanism: Multiplicative Mechanism

• انواع مکانیزم توجه: خود-توجه Types of Attention Mechanism: Self Attention

• درک مفهوم خود-توجه Understanding Self-Attention

• مکانیسم‌های پشت پرده خود-توجه Mechanics Behind Self-Attention

توجه چند-سره، ترنسفورمرها و کاربردهای آن‌ها Multi-Head Attention, Transformers, and Their Applications

• توجه چند-سره Multi-Head Attention

• مکانیسم‌های پشت پرده توجه چند-سره Mechanics Behind Multi-Head Attention

• ترنسفورمر چیست؟ What Is Transformer?

• اجزای مدل ترنسفورمر Components of Transformer

• کاربردهای عملی ترنسفورمرها Practical Applications of Transformers

• بررسی سناریوی مسئله Problem Scenario

• مراحل تولید متن Steps of Text Generation

• تکامل در تولید تصویر Evolution in Image Generation

• دمو: کاربردهای ترنسفورمر Demo: Transformer Applications

• بررسی مدل‌های DALL E، GPT، LLaMa و BERT DALL-E, GPT, LLaMa, and BERT

• جمع‌بندی و نکات کلیدی Key Takeaways