Beginning of dialog window. Escape will cancel and close the window.
End of dialog window.
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
توضیحات دوره:
آموزش ایجاد الگوریتم های یادگیری ماشین در علاقه مندان به علوم داده پایتون. قالب های کد گنجانده شده است. یادگیری ماشینی استاد در پایتون پیشبینیهای دقیق بسازید مدلهای یادگیری ماشینی قوی بسازید از یادگیری ماشین برای اهداف شخصی استفاده کنید از بسیاری از مدلهای یادگیری ماشین شهود عالی داشته باشید بدانید کدام مدل یادگیری ماشین را برای هر نوع مشکل انتخاب کنید استفاده از SciKit-Learn برای وظایف یادگیری ماشین پیشبینی کنید. با استفاده از رگرسیون خطی، رگرسیون چند جملهای و رگرسیون چندگانه طبقهبندی دادهها با استفاده از خوشهبندی K-Means، ماشینهای بردار پشتیبانی (SVM)، KNN، درختهای تصمیم، Naive Bayes و غیره. درک اولیه از کتابخانه های پایتون مانند numpy، pasdas و matplotlib. (اختیاری) برخی از ریاضیات دبیرستان.
به حوزه یادگیری ماشینی علاقه دارید؟ پس این دوره برای شماست!
این دوره توسط Code Warriors the ML Enthusiasts طراحی شده است تا بتوانیم دانش خود را به اشتراک بگذاریم و به شما کمک کنیم نظریه های پیچیده، الگوریتم ها و کتابخانه های کدگذاری را به روشی ساده بیاموزید.
ما شما را قدم به قدم وارد دنیای یادگیری ماشینی خواهیم کرد. با هر آموزش، مهارتهای جدیدی را توسعه میدهید و درک خود را از این زیر شاخه چالشبرانگیز و در عین حال پرسود علم داده بهبود میبخشید.
این دوره سرگرم کننده و هیجان انگیز است، اما در عین حال، ما عمیقاً به یادگیری ماشین می پردازیم. ساختار آن به صورت زیر است:
در 21 روز می توانید کارهای زیادی انجام دهید. در واقع، این تعداد روزهای کاملی است که برای اتخاذ یک عادت جدید لازم است!
آنچه یاد خواهید گرفت:-
1.نمایش کلی یادگیری ماشین
2. الگوریتمهای رگرسیون در مجموعه داده بلادرنگ
3.Miniproject رگرسیون
4. الگوریتمهای طبقهبندی در مجموعه داده بلادرنگ
5.Miniproject طبقه بندی
6. تنظیم دقیق مدل
7. استقرار مدل ML
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
ML چیست؟ کاربرد و انواع ML
What is ML? Application & Types of ML
تکنیک های پیش پردازش داده ها
Data Preprocessing Techniques
NumPy چیست؟
What is NumPy?
دستکاری داده ها با پانداها
Data Manipulation with Pandas
پسرفت
Regression
رگرسیون خطی ساده
Simple Linear Regression
رگرسیون خطی چندگانه
Multiple Linear Regression
رگرسیون چند جمله ای
Polynomial Regression
رگرسیون برداری پشتیبانی (SVR)
Support Vector Regression(SVR)
رگرسیون درخت تصمیم
Decision Tree Regression
رگرسیون تصادفی جنگل
Random Forest Regression
پروژه کوچک رگرسیون
Regression Mini Project
طبقه بندی
Classification
رگرسیون لجستیک
Logistic Regression
K-نزدیکترین همسایه
K-Nearest Neighbour
ماشین بردار پشتیبانی (SVM)
Support Vector Machine (SVM)
هسته SVM
Kernel SVM
طبقه بندی ساده بیز
Naive Bayes Classification
طبقه بندی درخت تصمیم
Decision Tree Classification
طبقه بندی تصادفی جنگل
Random Forest Classification
مینی پروژه طبقه بندی
Classification Mini Project
مشکلات با ML
Problems With ML
کم تناسب و بیش از حد
Underfitting and Overfitting
انتخاب مدل
Model Selection
اعتبارسنجی متقاطع و جستجوی شبکه
Cross Validation And Grid Search
بهترین مکان برای یادگیری ، رمزگذاری و تسخیر - هنگامی که آن را داشته باشید ، ما Code Warriors یک سازمان یادگیرنده E هستیم. این دستگیره Udemy ما است که در آن دوره های عالی با قیمت بسیار اساسی را به شما ارائه خواهیم داد. این دوره ها بسیار آموزنده خواهد بود و از لذت زیادی برخوردار خواهید شد. ما بر روی یادگیری شما به روشی لذت بخش تمرکز می کنیم تا خسته نشوید.
بنیانگذار Code Warriors من یک دانشمند مشتاق داده هستم که از اتصال نقاط لذت می برد: اعم از ایده های رشته های مختلف ، افراد از تیم های مختلف یا برنامه های صنایع مختلف. من مهارت های فنی قوی و سابقه علمی در مهندسی ، آمار و یادگیری ماشین دارم. علاقه مند به یافتن بینش های ارزشمند از داده ها ، با اشتیاق در مورد اجرای تکنیک های Data Science و دامنه پایگاه دانش من را گسترش می دهد. من همچنین سازماندهی رویدادهایی مانند کارگاه ها ، هاکاتون ها و وبینارها را دوست دارم و Code Warriors را برای همین منظور تاسیس کرده ام.
نمایش نظرات