** لطفاً توجه داشته باشید که فیلم های بیشتری در این دوره بارگذاری می شوند **
رایانه کوانتومی را مجذوب خود می کند و آیا داستان علمی مانند قابلیت هایی است؟ سپس به جای مناسب رسیدید ، این دوره برای شما طراحی شده است!
محاسبات کوانتومی محل تقاطع علوم کامپیوتر ، ریاضیات و فیزیک کوانتوم است که با استفاده از پدیده های مکانیک کوانتوم محاسباتی را انجام می دهد که رایانه های کلاسیک قادر به انجام آنها نیستند. رایانه های کوانتومی سریعتر از رایانه های کلاسیک هستند و سرعت قابل توجهی در انواع مختلف الگوریتم ها مانند جستجو در عناصر داده یا شکستن سیستم های رمزگذاری RSA فراهم می کند!
انتظار می رود که صنعت محاسبات کوانتومی با سرعت بالایی از حدود 500 میلیون دلار در سال 2021 به تقریبا 1800 میلیون دلار (1.8 میلیارد دلار!) تا سال 2026 رشد کند. صنایع مختلف مانند بانکداری ، دارایی ، فناوری فضایی ، دفاع ، مراقبت های بهداشتی ، دارویی ، مواد شیمیایی ، انرژی ، نیرو ، حمل و نقل ، تدارکات ، دانشگاه و دولت به خوبی از این فناوری پیشرفته استفاده می کنند.
چندین کشور مانند ایالات متحده آمریکا ، چین ، ژاپن ، انگلستان ، فرانسه ، آلمان ، اسپانیا ، کره جنوبی ، هند و کانادا به دلیل داشتن پتانسیل امیدوارکننده که می تواند ایجاد کند ، سرمایه های زیادی را در زمینه محاسبات کوانتومی سرمایه گذاری می کنند. مشاغل بیشتر در این زمینه در زمینه محاسبات کوانتومی کسری استعداد عظیمی وجود دارد و بنابراین تلاشها و سرمایه گذاریهای زیادی (به میلیاردها) توسط صنایع مختلفی انجام شده است که از طریق آموزش و تحقیقات در زمینه محاسبات کوانتومی کار می کنند. برخی از بازیکنان برجسته در محاسبات کوانتومی شامل: IBM ، Microsoft ، Google ، Intel ، D-Wave ، Xanadu Quantum Technologies ، Rigetti Computing ، Zapata Computing ، Honeywell ، IonQ ، Cambridge Quantum ، Oxford Quantum Circuits و بسیاری موارد دیگر!
این یک دوره عملی عملی (کدگذاری عملی) و تئوری در مورد محاسبات کوانتومی است که شما را با اصول محاسبات کوانتومی آشنا می کند و چندین الگوریتم مهم کوانتومی را که دارای موارد استفاده عملی از زندگی واقعی است ، پیاده سازی می کنید!
همانطور که یادگیری عمیق ، یادگیری ماشینی ، علوم داده یا هوش مصنوعی به دلیل در دسترس بودن مجموعه داده ها و فناوری (GPU ها و TPU ها) چند سالی پیش رواج یافت ، به روشی کاملاً مشابه ، محاسبات کوانتومی زمینه ای نیز به سرعت شاهد هستند رشد و رشد اقتصادی و تأثیر عمده ای در زندگی شما از طریق انتشار محصولات یا خدمات توسط صنایع. این وقت آن است که خود را در آینده اثبات کنید و از دیگران جلوتر باشید!
این دوره به قسمتهای زیر تقسیم شده است که دارای ساختار منسجمی است تا به شما در جهت یابی متناسب با نیاز شما کمک کند:
قسمت 1 - مقدمه ای بر محاسبات کلاسیک
قسمت 2 - پیش نیازهای ریاضی محاسبات کوانتومی - مثلثات ، اعداد مختلط ، جبر خطی و احتمال
قسمت 3 - مکانیک کوانتوم برای محاسبات کوانتومی
قسمت 4 - مقدمه ای بر محاسبات کوانتومی
قسمت 5 - گیت های کوانتومی تک کیوبیت
قسمت 6 - گیت های کوانتومی چند کیوبیتی
قسمت 7 - ساخت مدارهای کوانتومی با استفاده از دروازه های کوانتومی
قسمت 8 - حمل و نقل کوانتومی
قسمت 9 - برنامه نویسی Quantum Superdense
قسمت 10 - الگوریتم Deutsch
قسمت 11 - الگوریتم Deutsch-Jozsa
قسمت 12 - الگوریتم Bernstein-Vazirani
قسمت سیزدهم - الگوریتم سیمون
قسمت 14 - الگوریتم جستجوی Grover
قسمت شانزدهم - برآورد فاز کوانتومی (QPE)
قسمت 17 - الگوریتم Shor's
این دوره برای کمک به تقویت مفاهیمی که در هر یک از مباحث می آموزید ، هیجان انگیز و پر از تمرینات عملی است. شما می توانید از IBM Qiskit و پلت فرم پایتون برای ساخت مدارهای کوانتومی و الگوریتم های مختلف استفاده کنید.
من در مورد رایانش کوانتومی احساس سربلندی می کنم زیرا در حال حاضر اخلال در صنایع و تحقیقات را آغاز کرده است. من نمی توانم صبر کنم تا شما را در داخل دوره ببینم! امیدوارم به زودی در این دوره ببینم!
Srinjoy Ganguly
موسس مدیر عامل شرکت
AdroitERA (AERA)
Srinjoy Ganguly
مربی و مربی من Srinjoy Ganguly هستم ، بنیانگذار و مدیر عامل AdroitERA ، یک شرکت EdTech. من یک مربی و مربی هستم. من بخشی از برنامه IBM Quantum Teacher هستم. جایزه تعالی در آموزش و پرورش 2021 توسط GFEL به من و سازمانم اعطا شده است. من به ترتیب دارای استاد در فناوری محاسبات کوانتومی از دانشگاه پلی تکنیک مادرید ، اسپانیا و کارشناسی ارشد در هوش مصنوعی (AI) از دانشگاه ساوتهمپتون ، انگلستان هستم. من بیش از 4 سال تجربه کار در محاسبات کوانتومی و 5 سال تجربه در یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ، هوش مصنوعی دارم. من بیش از 5 سال در حال آموزش و آموزش دانشجویان ، متخصصان صنعت و متخصصان تجارت هستم. من دوره های علوم اطلاعات کوانتومی را از دانشگاه MIT به پایان رساندم ، IBM Quantum Challenges را به پایان رساندم و از IIT Kanpur در زمینه 5G Technologies گواهینامه های تخصصی کسب کردم. من فضای مطالعه Quantum Machine Learning (QML) در QResearch QWorld را هدایت ، راهنمایی و تدریس کرده ام و کتابی درباره محاسبات کوانتومی با برنامه نویسی Silq تألیف کرده ام. من با دعوت ویژه ، آموزش توسعه دانشکده را در IIIT Pune انجام داده ام ، در IEEE SPS در مورد QML سخنرانی های تخصصی داشته ام و چندین وبینار در م institسسات مختلف مربوط به QML و محاسبات کوانتومی برگزار کرده ام.
نمایش نظرات