آموزش مدیریت چرخه حیات هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI) - آخرین آپدیت

دانلود Agentic AI Lifecycle Management

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: سیستم‌های هوش مصنوعی عامل‌محور قدرتمند هستند، اما بدون نظم در چرخه حیات، شکننده خواهند بود. در دوره مدیریت چرخه حیات Agentic AI، شما یاد می‌گیرید که چگونه به تکامل عامل‌های خود ساختار ببخشید. ابتدا، مراحل چرخه حیات عامل را از طراحی تا بازنشستگی تجزیه و تحلیل می‌کنید. سپس، قابلیت‌ها، رفتارها و وابستگی‌های عامل را به روشی سیستماتیک مستند می‌کنید. در نهایت، سیاست‌های به‌روزرسانی و برنامه‌های حذف تدریجی را تعریف خواهید کرد تا انتقال روان در طول زمان تضمین شود. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم برای مدیریت مطمئن اکوسیستم‌های عامل‌های هوش مصنوعی را کسب خواهید کرد.

سرفصل ها و درس ها

ترسیم چرخه حیات عامل هوش مصنوعی Mapping the AI Agent Lifecycle

  • مقدمه‌ای بر تفکر چرخه حیات عامل‌محور Intro to Agentic Lifecycle Thinking

  • بررسی جامع چرخه حیات Agentic Agentic Lifecycle Walkthrough

  • تطبیق مراحل چرخه حیات با یک مورد کاربردی واقعی Mapping Lifecycle Phases to a Real Use Case

  • مدیریت عامل‌های هوش مصنوعی بازنشسته Managing Retired AI Agents

نسخه‌بندی عامل‌ها و مدیریت وابستگی‌ها Versioning Agents and Managing Dependencies

  • چرا نسخه‌بندی برای عامل‌های هوش مصنوعی اهمیت دارد Why Versioning Matters for AI Agents

  • دمو: ایجاد مانیفست عامل Demo: Creating an Agent Manifest

  • ردیابی تغییرات با Git و تگ‌ها Tracking Changes with Git and Tags

  • ترسیم وابستگی‌های APIها، مدل‌ها و سرویس‌های خارجی Dependency Mapping APIs, Models, and External Services

به‌روزرسانی، تست و بازنشستگی عامل‌ها Updating, Testing, and Sunsetting Agents

  • برنامه‌ریزی برای به‌روزرسانی‌ها و نقاط بازرسی عامل Planning Agent Updates and Checkpoints

  • مانیتورینگ رفتار عامل در طول زمان Monitoring Agent Behavior over Time

  • منطق جایگزین (Fallback) و مسیریابی به عامل‌های جدید Fallback Logic and Routing to New Agents

  • نگارش سیاست بازنشستگی و ارتباط با ذینفعان Writing a Sunset Policy with Stakeholder Communication

  • جمع‌بندی نهایی و پیاده‌سازی کلی Putting It All Together

نمایش نظرات

آموزش مدیریت چرخه حیات هوش مصنوعی عامل‌محور (Agentic AI)
جزییات دوره
32m
13
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
12
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
Eman Hassan
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Eman Hassan Eman Hassan

به عنوان یک مهندس کارکشته با بیش از 12 سال تجربه، عمیقاً متعهد به مربیگری، به اشتراک گذاشتن ثروت تجربه خود و ماندن در خط مقدم فناوری های پیشرفته هستم. من ترکیبی بی نظیر از دانش نظری و مهارت های عملی را روی میز آورده ام. تخصص من در هدایت و راهنمایی توسعه دهندگان مشتاق از طریق پروژه های چالش برانگیز در کل چرخه حیات نهفته است. مهارت فنی من شامل توسعه پشته کامل، معماری نرم افزار، محاسبات ابری، DevOps و اتوماسیون است. با استفاده از یک جعبه ابزار همه کاره که شامل .NET، Microsoft Azure، Nodejs، Nextjs، جاوا اسکریپت، PHP، Hacklang، SQL، CQL، Angularjs و React است، من در ساخت برنامه های کاربردی مقیاس پذیر و قابل اعتماد که نیازهای توسعه مدرن را برآورده می کنند، تخصص دارم. من ایده های هوش مصنوعی زیادی برای به اشتراک گذاشتن و راهنمایی دارم و هوش مصنوعی را به عنوان یکی از چالش های فعلی برای مقابله با آن پذیرفته ام. علاوه بر کار عملی ام، مشارکت کننده ای اختصاصی در جامعه توسعه هستم. من دوره هایی را منتشر کرده ام و همچنین به طور فعال بینش و تخصص خود را با توسعه دهندگان همکار به اشتراک می گذارم. مشتاق حل مشکلات پیچیده، پذیرش فناوری‌های جدید و تقویت همکاری در تیم‌های متقابل، هدف من ایجاد راه‌حل‌های تاثیرگذار و نوآورانه است که تجربه کاربر را بالا می‌برد و ارزش کسب‌وکار را افزایش می‌دهد. تعهد من به مربیگری و یادگیری مستمر منعکس کننده اعتقاد من به قدرت تجربیات مشترک و ماندن در لبه برش چشم انداز فناوری همیشه در حال تحول است.