آموزش عملی علوم داده با PyTorch و Pandas - آخرین آپدیت

مقدمه Introduction

• مقدمه Introduction

بصری‌سازی داده‌ها و Shiny Data Visualization and Shiny

• اسلایدرهای ورودی و خروجی متنی با منطق سرور ساده Input Sliders, Text Output with Simple Server Logic

• دموی ورودی‌های Shiny Shiny Input Demo

• استفاده از HTML برای ساخت جدول ضرب در Shiny (بخش اول) Using HTML to Build a Multiplication Table in Shiny (Part 1)

• استفاده از HTML برای ساخت جدول ضرب در Shiny (بخش دوم) Using HTML to Build a Multiplication Table in Shiny (Part 2)

• استفاده از Shiny در VSCode و استقرار برنامه شما Using Shiny in VSCode and Deploying Your App

• بررسی اجزای Shiny Exploring Shiny Components

• کار با دکمه‌های عملیاتی و چک‌باکس‌ها Working with Action Buttons and Checkboxes

• استفاده از گروه‌های چک‌باکس، Selectize و ساختارهای ردیفی-ستونی Using Checkbox Groups, Selectize, and Row-Column Structures

• مقدمه‌ای بر Shiny Express برای پایتون Introduction to Shiny Express for Python

استفاده از دموهای رسمی Shiny به عنوان ابزار یادگیری Using Official Shiny Demos as a Learning Tool

• استفاده از دموهای رسمی Shiny به عنوان ابزار یادگیری - برنامه سایدبار Using Official Shiny Demos as a Learning Tool - Sidebar App

• بررسی پروژه دموی نمودار KDE در Shiny Walkthrough: Shiny's KDE Plot Demo Project

• بررسی دموی داشبورد پنگوئن‌ها توسط تیم Shiny Walkthrough- Penguins Dashboard Demo by the Shiny Team

ساخت داشبورد تعاملی داده‌های CSV در Shiny برای پایتون Building an Interactive CSV Data Dashboard in Shiny for Python

• راه‌اندازی پروژه Project Setup

• افزودن کتابخانه‌های مورد نیاز (Imports) Adding the Imports

• آپلود فایل CSV Uploading a CSV File

• نمایش آمارهای سریع Displaying Quick Stats

• انتخاب‌گر ستون پویا برای داده‌های CSV Dynamic Column Picker for CSV Data

• نمایش جزئیات ستون در کارت اطلاعات Displaying Column Details in an Info Card

• بصری‌سازی ستون‌های عددی با هیستوگرام‌ها Visualizing Numeric Columns with Histograms

• بصری‌سازی ستون‌های دسته‌ای با نمودارهای دایره‌ای یا میله‌ای Visualizing Categorical Columns with Pie or Bar Charts

• نمودارهای دایره‌ای یا میله‌ای شرطی و پیام‌های نبود داده Conditional Pie or Bar Charts and No-Data Messaging

مبانی PyTorch PyTorch Fundamentals

• گوگل کولب (Google Colab) و tqdm Google Colab and tqdm

• نحوه دریافت کمک در PyTorch How to Get Help with PyTorch

• بررسی منابع کمکی تکمیلی Exploring Additional Help Resources

• مقدمه‌ای بر PyTorch و تنسورها (بخش اول) Introduction to PyTorch and Tensors (Part 1)

• مقدمه‌ای بر PyTorch و تنسورها (بخش دوم) Introduction to PyTorch and Tensors (Part 2)

• بهره‌گیری از GPU برای PyTorch در گوگل کولب Leveraging the GPU for PyTorch in Google Colab

• درک عملیات ریاضی روی تنسورها Understanding Mathematical Operations on Tensors

• درک ایندکس‌گذاری و ماسک‌گذاری در تنسورها Understanding Indexing and Masking in Tensors

• بسط مفاهیم ماسک‌گذاری در PyTorch Expanding on Masking in PyTorch

• کپی کردن (Cloning) تنسورها برای عملیات ایمن Cloning Tensors for Safe Operations

• پخش (Broadcasting) در PyTorch: اولین گام‌ها Broadcasting in PyTorch: The First Steps

• پخش (Broadcasting): گام‌های بعدی Broadcasting: Next Steps

• تمرین عملی با مثال‌های بیشتر از Broadcasting Hands-on with More Broadcasting Examples

طبقه‌بندی تصاویر PyTorch با استفاده از پایتون و Shiny Torch Sight - PyTorch Image Classification using Python and Shiny

• شروع کار با TorchSight Getting Started with TorchSight

• افزودن کتابخانه‌های PyTorch و پردازش تصویر Adding the PyTorch and Image Processing Imports

• وارد کردن مدل‌های TorchVision Importing the TorchVision Models

• پیاده‌سازی تابع Get Model Implementing the Get Model Function

• تغییرات و تبدیل‌های تصویر (Image Transformations) Image Transformations

• ایجاد عنوان و سایدبار Creating the Title and Sidebar

• دریافت لیبل‌های ImageNet و درخواست تصویر از کاربر Getting the ImageNet Labels and Prompting the User for Images

• استنتاج (Inference) در PyTorch PyTorch Inference