آموزش انتخاب متغیر، اعتبارسنجی مدل و رگرسیون غیرخطی - آخرین آپدیت

دانلود Variable Selection, Model Validation, Nonlinear Regression

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: اگر دارای پیش‌زمینه فنی در ریاضیات، آمار، علوم کامپیوتر یا مهندسی هستید و یا قصد تغییر مسیر شغلی به سمت مشاغل و صنایعی را دارید که داده‌محور هستند، این دوره برای شما طراحی شده است. این صنایع می‌توانند شامل امور مالی، خرده‌فروشی، فناوری، مراقبت‌های بهداشتی، دولتی و بسیاری موارد دیگر باشند؛ فرصت‌های پیش روی شما بی‌پایان است. این دوره بر آشنایی شما با مدل خطی تعمیم‌یافته (GLM) از طریق مثال‌های رگرسیون لجستیک و پواسون تمرکز دارد. همچنین خواهید دید که چگونه رگرسیون خطی ساده و چندگانه با استفاده از تابع پیوند (Link Function) با GLM مرتبط می‌شوند. ما همچنین یک تکنیک رگرسیونی را بررسی می‌کنیم که در برابر داده‌های پرت (Outliers) مقاوم است. در نهایت، نحوه انجام اعتبارسنجی مدل در مدل‌های خطی تعمیم‌یافته را خواهیم آموخت. پس از گذراندن این دوره، دانشجویان قادر خواهند بود: - بر اساس ماهیت متغیر پاسخ، تعیین کنند که از کدام مدل‌های رگرسیونی استفاده کنند. - از تکنیک‌های رگرسیونی که در برابر حضور داده‌های پرت مقاوم هستند استفاده نمایند. - رگرسیون خطی تعمیم‌یافته را در محیط نرم‌افزار R با شناسایی تابع پیوند صحیح اجرا کنند. - مدل رگرسیونی را تفسیر کرده و از آن نتیجه‌گیری کنند. - از نرم‌افزار R برای انجام استنباط آماری بر اساس مدل‌های رگرسیونی استفاده کنند.

سرفصل ها و درس ها

پودمان ۱: رگرسیون لجستیک Module 1: Logistic Regression

  • خوش‌آمدگویی به دوره Course Welcome

  • مقدمه‌ای بر پودمان ۱ Module 1 Introduction

  • مقدمه‌ای بر درس ۱ Lesson 1 Introduction

  • رگرسیون لجستیک - بخش اول Logistic Regression - Part 1

  • مقدمه‌ای بر درس ۲ Lesson 2 Introduction

  • رگرسیون لجستیک بخش دوم - قسمت ۱ Logistic Regression Part II - Part 1

  • رگرسیون لجستیک بخش دوم - قسمت ۲ Logistic Regression Part II - Part 2

پودمان ۲: رگرسیون پواسون و مدل خطی تعمیم‌یافته Module 2: Poisson Regression and Generalized Linear Model

  • مقدمه‌ای بر پودمان ۲ Module 2 Introduction

  • مقدمه‌ای بر درس ۳ Lesson 3 Introduction

  • رگرسیون پواسون - بخش اول Poisson Regression - Part 1

  • رگرسیون پواسون - بخش دوم Poisson Regression - Part 2

  • مقدمه‌ای بر درس ۴ Lesson 4 Introduction

  • مدل خطی تعمیم‌یافته (GLM) GLM

پودمان ۳: رگرسیون مقاوم و اعتبارسنجی مدل Module 3: Robust Regression and Model Validation

  • مقدمه‌ای بر پودمان ۳ Module 3 Introduction

  • مقدمه‌ای بر درس ۵ Lesson 5 Introduction

  • رگرسیون مقاوم - بخش اول Robust Regression - Part 1

  • رگرسیون مقاوم - بخش دوم Robust Regression - Part 2

  • مقدمه‌ای بر درس ۶ Lesson 6 Introduction

  • اعتبارسنجی مدل - بخش اول Model Validations - Part 1

  • اعتبارسنجی مدل - بخش دوم Model Validations - Part 2

ارزیابی نهایی دوره Summative Course Assessment

نمایش نظرات

آموزش انتخاب متغیر، اعتبارسنجی مدل و رگرسیون غیرخطی
جزییات دوره
20h 43m
20
(آخرین آپدیت)
1,306
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده