آموزش انبار داده ETL تست و مدیریت کیفیت داده A-Z

Data Warehouse ETL Testing & Data Quality Management A-Z

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: تست ETL و مدیریت کیفیت داده برای مبتدیان با تمرینات عملی و گواهی پایان کار. درک اصول اولیه تست ETL/ELT اهمیت کیفیت داده در چرخه عمر داده انواع مختلف تست ETL/ELT و ابعاد کیفیت داده را بیاموزید طراحی مجموعه ای از آزمون های ETL/ELT و رگرسیون کیفیت داده که اغلب استفاده می شود مقایسه ابزارهای کیفیت داده ها (Informatica، Talend، Oracle، SAS) انجام تست های پایگاه داده با استفاده از پرس و جو و ساخت نماهای پایگاه داده برای خودکارسازی تست ETL/ELT و نظارت بر کیفیت داده ها مدیریت و نظارت بر کیفیت داده تنظیم یک اتصال پایگاه داده به ابزار تجسم خود ساخت داشبوردها و گزارش های کیفیت داده پیش نیازها برخی از دانش های اولیه SQL برخی از دانش های اولیه از ابزارهای تجسم توصیه می شود، اما نیازی به راه اندازی پایگاه داده (PostgreSQL، Oracle، SQL Server و غیره) توصیه می شود تنظیم بصری (Qlik، Spotfire، Microstrategy، Tableau، PowerBI و غیره) توصیه می شود.

از طریق این آموزش گام به گام، اصول تست انبار داده ETL و مدیریت کیفیت داده را بیاموزید. این دوره شما را با اصول اولیه تست ETL، پرسش‌های متداول کیفیت داده، گزارش‌دهی و نظارت آشنا می‌کند. در این آموزش نحوه ساخت نماهای پایگاه داده برای نظارت بر کیفیت داده و ساخت تجسم ها و گزارش های کیفیت داده را خواهیم آموخت!

.. ساخت داشبورد با کیفیت داده را از ابتدا بیاموزید!

.. برخی از رایج ترین اشتباهات انجام شده در هنگام انجام تست های ETL/ELT را بیاموزید..

.. آزمایش دستی موقت ETL را فراموش کنید، درباره ETL خودکار و گزارش های کیفیت داده بیشتر بدانید

این دوره حاوی مواد آموزشی است که در آن می توانید تمرین کنید، دانش خود را به کار ببرید و از ابتدا یک برنامه بسازید. مطالب آموزشی در یک فایل اکسل ارائه شده است که می توانید آن را در رایانه خود دانلود کنید. هر ماژول همچنین با یک مسابقه کوتاه به پایان می رسد و یک مسابقه نهایی در پایان دوره وجود دارد.

پس از اتمام این دوره، گواهی پایان دوره دریافت خواهید کرد.

موفق باشید و امیدوارم از دوره لذت ببرید.

پیش نیازها:

  • دانش اولیه SQL

  • تجربه با ابزارهای تجسم مفید خواهد بود، اما لازم نیست

  • تنظیم پایه پایگاه داده (PostgreSQL، Oracle) و ابزار تجسم (Qliksense) توصیه می شود

محتوای دوره:

این دوره از ماژول های زیر تشکیل شده است:

  • مقدمه

  • تست ETL/ELT و مدیریت کیفیت داده چیست؟

  • نماهای پایگاه داده برای نظارت بر کیفیت داده بسازید

  • داشبوردهایی برای گزارش دهی بسازید

  • تمرینات

  • آزمون نهایی

چه کسی باید این دوره را دنبال کند؟

  • دانش آموزانی که می خواهند اصول اولیه تست ETL/ELT و مدیریت کیفیت داده را بیاموزند

  • تحلیلگران تجاری و تحلیلگران داده که مایلند درباره تست ETL/ELT، پرسش‌های پرکاربرد و مثال‌های عملی بیشتر بیاموزند

  • مهندسین نرم افزاری که می خواهند راه حلی خودکار برای آزمایش ETL/ELT با استفاده از نماها/داشبوردهای پایگاه داده بسازند

  • مدیران و مباشران داده در نظر دارند استانداردهای کیفیت داده را در سازمان خود اعمال کنند



سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • تست ETL/ELT و مدیریت کیفیت داده چیست؟ What is ETL/ELT Testing and Data Quality Management?

  • دسته بندی و طبقه بندی داده ها Data Categories and Classifications

  • قوانین و ابعاد کیفیت داده ها Data Quality Rules and Dimensions

  • داده های مورد نیاز و طراحی آزمون - تمرین Data Requirements and Test Design - Exercise

  • امتحان Quiz

معرفی Introduction

  • معرفی Introduction

  • تست ETL/ELT و مدیریت کیفیت داده چیست؟ What is ETL/ELT Testing and Data Quality Management?

  • دسته بندی و طبقه بندی داده ها Data Categories and Classifications

  • قوانین و ابعاد کیفیت داده ها Data Quality Rules and Dimensions

  • داده های مورد نیاز و طراحی آزمون - تمرین Data Requirements and Test Design - Exercise

  • امتحان Quiz

کیفیت داده ها و تست ETL - ساخت نماهای پایگاه داده Data Quality and ETL Testing - Building Database Views

  • نماهای پایگاه داده چیست؟ What are Database Views?

  • مشاهده کامل بودن کیفیت داده ها - تمرین View Data Quality Completeness - Exercise

  • مشاهده کیفیت داده منحصر به فرد - تمرین View Data Quality Uniqueness - Exercise

  • مشاهده اعتبار کیفیت داده ها - تمرین View Data Quality Validity - Exercise

  • مشاهده ثبات کیفیت داده - تمرین View Data Quality Consistency - Exercise

  • مشاهده یکپارچگی کیفیت داده - تمرین View Data Quality Integrity - Exercise

  • مشاهده پروفایل داده ها - تمرین View Data Profiling - Exercise

  • امتحان Quiz

کیفیت داده ها و تست ETL - ساخت نماهای پایگاه داده Data Quality and ETL Testing - Building Database Views

  • نماهای پایگاه داده چیست؟ What are Database Views?

  • مشاهده کامل بودن کیفیت داده ها - تمرین View Data Quality Completeness - Exercise

  • مشاهده کیفیت داده منحصر به فرد - تمرین View Data Quality Uniqueness - Exercise

  • مشاهده اعتبار کیفیت داده ها - تمرین View Data Quality Validity - Exercise

  • مشاهده ثبات کیفیت داده - تمرین View Data Quality Consistency - Exercise

  • مشاهده یکپارچگی کیفیت داده - تمرین View Data Quality Integrity - Exercise

  • مشاهده پروفایل داده ها - تمرین View Data Profiling - Exercise

  • امتحان Quiz

تست کیفیت داده و ETL - داشبوردها و مانیتورینگ Data Quality and ETL Testing - Dashboards and Monitoring

  • یک اتصال پایگاه داده ایجاد کنید Create a Database Connection

  • داشبورد کامل بودن کیفیت داده - تمرین Data Quality Completeness Dashboard - Exercise

  • داشبورد منحصر به فرد کیفیت داده - تمرین Data Quality Uniqueness Dashboard - Exercise

  • داشبورد اعتبار کیفیت داده - تمرین Data Quality Validity Dashboard - Exercise

  • داشبورد ثبات کیفیت داده - تمرین Data Quality Consistency Dashboard - Exercise

  • داشبورد یکپارچگی کیفیت داده - تمرین Data Quality Integrity Dashboard - Exercise

  • نمایه سازی داده ها و داشبورد خلاصه - تمرین Data Profiling & Summary Dashboard - Exercise

  • امتحان Quiz

تست کیفیت داده و ETL - داشبوردها و مانیتورینگ Data Quality and ETL Testing - Dashboards and Monitoring

  • یک اتصال پایگاه داده ایجاد کنید Create a Database Connection

  • داشبورد کامل بودن کیفیت داده - تمرین Data Quality Completeness Dashboard - Exercise

  • داشبورد منحصر به فرد کیفیت داده - تمرین Data Quality Uniqueness Dashboard - Exercise

  • داشبورد اعتبار کیفیت داده - تمرین Data Quality Validity Dashboard - Exercise

  • داشبورد ثبات کیفیت داده - تمرین Data Quality Consistency Dashboard - Exercise

  • داشبورد یکپارچگی کیفیت داده - تمرین Data Quality Integrity Dashboard - Exercise

  • نمایه سازی داده ها و داشبورد خلاصه - تمرین Data Profiling & Summary Dashboard - Exercise

  • امتحان Quiz

نتیجه گیری - نکته پایانی Conclusion - Final Note

  • تقریباً وجود دارد! Almost there!

  • امتحان نهایی Final Quiz

نتیجه گیری - نکته پایانی Conclusion - Final Note

  • تقریباً وجود دارد! Almost there!

  • امتحان نهایی Final Quiz

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش انبار داده ETL تست و مدیریت کیفیت داده A-Z
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
2 hours
20
Udemy (یودمی) udemy-small
08 اردیبهشت 1398 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
9,841
4.3 از 5
دارد
دارد
دارد
Lorenz DS

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Lorenz DS Lorenz DS

مشاور BI | مهندس داده

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.