لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش مدل سازی انبار داده با Data Vault 2.0
Modeling Data Warehouse with Data Vault 2.0
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
دوره آموزشی مبانی و مبانی Data Vault 2.0 همراه با روش Agile و Big Data را پوشش می دهد. درک مفاهیم انبار داده سنتی را بیاموزید اصول رویکرد مدل سازی Data Vault را بیاموزید اصول مدیریت پروژه چابک را در Data Vault 2.0 بیاموزید ادغام پلت فرم های داده های بزرگ با Data Vault 2.0 درک معماری و لایه های Data Vault آموزش تجارت و اطلاعات Vault درک تکنیک های پیشرفته مدل سازی داده ها طراحی یک سناریوی عملی Data Vault از ابتدا تبدیل مدل 3NF و بعدی به Data Vault درک اصول مدل بعدی در Data Vault پیش نیازها:آشنا با مفهوم اولیه پایگاه داده/RDBMS درک اصول SQL
Data Vault یک تکنیک مدلسازی مبتکرانه است که توسط Dan Linstedt برای سادهسازی یکپارچهسازی دادهها از منابع متعدد ابداع شده است، قابلیت ممیزی و انعطافپذیری طراحی را برای مقابله با دادههای سیستمهای اطلاعاتی ناهمگن ارائه میدهد که از اکثر خواستههای تجاری امروز پشتیبانی میکند
برای ارائه یک انبار داده سازمانی طراحی شده است و در عین حال بسیاری از اشکالات 3NF (اینمون) و مدلسازی بعدی (کیمبال) را برطرف میکند.
در این دوره، شما
مبانی مدلسازی داده را بیاموزید تا با مفاهیم اصلی آشنا شوید
مبانی رویکردهای سنتی انبار داده را بدانید
با 3NF یا Star Schema بسیاری از مشکلات و مشکلات ذخیره سازی داده امروزی را بیاموزید
درک کنید که Data Vault چگونه به این چالشها رسیدگی میکند و رویکردی نوآورانه ارائه میکند
مبانی رویکرد مدلسازی Data Vault را از مفاهیم اصلی تا پیشرفته و از معماری تا مزایای کلیدی بیاموزید
با نحوه مدلسازی مؤثر هابها، پیوندها و ماهوارهها آشنا شوید
ساختارهای مدلسازی DV را با جزئیات درک کنید
درک لایه های مختلف معماری و مدل سازی DV 2.0
خزانه کسب و کار، صندوق اطلاعات و اهمیت لایه بعدی را بیاموزید
درک مکان استفاده از 3NF، مدل بعدی یا خزانه داده
الگوهای بارگیری و معماری را درک کنید
با نحوه مدیریت تغییرات طرحواره و دانه در مدل Data Vault آشنا شوید
بیاموزید چرا روش چابک برای انبارهای داده مقیاس پذیر مهم است
با اصطلاحات کلان داده همراه با متدولوژی Data Vault آشنا شوید
همچنین شامل یک مطالعه موردی عملی برای آشنا کردن شرکتکنندگان با اصول و مفاهیم است
پاورقی: زیرنویس های ایجاد شده به صورت خودکار تصحیح می شوند!
سرفصل ها و درس ها
مقدمه دوره
Introduction to the Course
بررسی اجمالی دوره
Course Overview
مفاهیم مدلسازی سنتی
Traditional Modeling Concepts
نمودار رابطه موجودیت
Entity Relationship Diagram
مدل مفهومی و منطقی و فیزیکی
Conceptual & Logical & Physical Model
OLTP چیست، Data Warehouse چیست؟
What is OLTP, What is Data Warehouse?
عادی سازی پایگاه داده، 1NF و 2NF 3NF
Database Normalisation, 1NF & 2NF 3NF
رویکردهای طراحی DWH "از بالا به پایین و پایین به بالا"
DWH Design Approaches “Top Down & Bottom up"
مدلسازی ابعادی
Dimensional Modeling
طرحواره ستاره و برف ریزه
Star Schema & Snowflake Schema
به آرامی تغییر ابعاد
Slowly Changing Dimensions
ابعاد منطبق
Conformed Dimensions
پروژه 1: تبدیل نمودار ER به 3NF و 3NF به مدل بعدی
Project 1: Convert ER Diagram to 3NF and 3NF to Dimensional Model
مبانی خزانه داده
Data Vault Basics
Data Vault چیست؟
What is Data Vault
مبانی خزانه داده
Data Vault Basics
مراحل مدلسازی Data Vault
Modeling Steps of Data Vault
نحوه تقسیم سوابق منبع برای هدف قرار دادن جداول DV
How to split source records to target DV tables
جزئیات پیوند
Link Detail
جزئیات پیوند
Link Detail
پیوند غیر تاریخی (معامله ای).
Non-Historized (Transactional) Link
روش جایگزین برای مدل معاملات
Alternative Method to Model Transactions
پیوند به غیر عادی سازی پیوند
Link to Link Denormalization
انعطاف پذیری و دانه بندی پیوند
Flexibility and Granularity of Link
همان پیوند
Same-As Link
پیوند سلسله مراتبی
Hierarchical Link
لینک اکتشاف
Exploration Link
جزئیات ماهواره
Satellite Detail
بارگذاری تاریخ پایان
Load End Date
ماهواره چند فعال
Multi active Satellite
ماهواره ردیابی وضعیت
Status Tracking Satellite
ضبط ماهواره ردیابی
Record Tracking Satellite
کارآمدی ماهواره و کلید رانندگی
Effectivity Satellite & Driving Key
معماری Data Vault
Data Vault Architecture
لایه های خزانه داده
Data Vault Layers
خزانه کسب و کار
Business Vault
نقطه در جدول زمان
Point in Time Table
میز پل
Bridge Table
جدول مرجع
Reference Table
خزانه اطلاعات
Information Vault
مدل بعدی در Data Vault
Dimensional Model in Data Vault
ابعاد نوع 1 با تک ماهواره
Type-1 Dimension with Single Satellite
ابعاد نوع 1 با ماهواره چندگانه
Type-1 Dimension with Multiple Satellite
ابعاد نوع 2 با تک ماهواره
Type-2 Dimension with Single Satellite
ابعاد نوع 2 با ماهواره چندگانه
Type-2 Dimension with Multiple Satellite
جدول حقایق
Fact Table
مدل 3NF و ابعاد و خزانه داده
3NF & Dimensional Model & Data Vault
مدل 3NF و ابعاد و خزانه داده
3NF & Dimensional Model & Data Vault
پروژه 2: تبدیل 3NF به Data Vault
Project 2: Convert 3NF to Data Vault
پروژه 3: تبدیل مدل بعدی به Data Vault
Project 3: Convert Dimensional Model to Data Vault
معماری بارگذاری داده ها
Data Loading Architecture
اصطلاحات بارگذاری داده
Data Load Terminologies
در حال بارگیری جداول خزانه داده
Loading Data Vault Tables
ادغام کلان داده و روش چابک
Big Data Integration & Agile Methodology
روش شناسی چابک
Agile Methodology
مقدمه ای بر داده های بزرگ
Introduction to Big Data
یکپارچه سازی کلان داده ها و خزانه داده ها
Big Data & Data Vault Integration
یودمی یکی از بزرگترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین است که به میلیونها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دورههای متنوع و کاربردی را فراهم میکند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینههای مختلف از فناوری اطلاعات و برنامهنویسی گرفته تا زبانهای خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه میدهد. با استفاده از یودمی، کاربران میتوانند به صورت انعطافپذیر و بهینه، مهارتهای جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.
یکی از ویژگیهای برجسته یودمی، کیفیت بالای دورهها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد میدهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و میتوانند به بهترین شکل ممکن از آموزشها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرمهای آموزشی آنلاین، به افراد امکان میدهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارتهای مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.
نمایش نظرات