آموزش مدل سازی انبار داده با Data Vault 2.0

Modeling Data Warehouse with Data Vault 2.0

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: دوره آموزشی مبانی و مبانی Data Vault 2.0 همراه با روش Agile و Big Data را پوشش می دهد. درک مفاهیم انبار داده سنتی را بیاموزید اصول رویکرد مدل سازی Data Vault را بیاموزید اصول مدیریت پروژه چابک را در Data Vault 2.0 بیاموزید ادغام پلت فرم های داده های بزرگ با Data Vault 2.0 درک معماری و لایه های Data Vault آموزش تجارت و اطلاعات Vault درک تکنیک های پیشرفته مدل سازی داده ها طراحی یک سناریوی عملی Data Vault از ابتدا تبدیل مدل 3NF و بعدی به Data Vault درک اصول مدل بعدی در Data Vault پیش نیازها:آشنا با مفهوم اولیه پایگاه داده/RDBMS درک اصول SQL

Data Vault یک تکنیک مدل‌سازی مبتکرانه است که توسط Dan Linstedt برای ساده‌سازی یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع متعدد ابداع شده است، قابلیت ممیزی و انعطاف‌پذیری طراحی را برای مقابله با داده‌های سیستم‌های اطلاعاتی ناهمگن ارائه می‌دهد که از اکثر خواسته‌های تجاری امروز پشتیبانی می‌کند

برای ارائه یک انبار داده سازمانی طراحی شده است و در عین حال بسیاری از اشکالات 3NF (اینمون) و مدل‌سازی بعدی (کیمبال) را برطرف می‌کند.

در این دوره، شما

  • مبانی مدلسازی داده را بیاموزید تا با مفاهیم اصلی آشنا شوید

  • مبانی رویکردهای سنتی انبار داده را بدانید

  • با 3NF یا Star Schema بسیاری از مشکلات و مشکلات ذخیره سازی داده امروزی را بیاموزید

  • درک کنید که Data Vault چگونه به این چالش‌ها رسیدگی می‌کند و رویکردی نوآورانه ارائه می‌کند

  • مبانی رویکرد مدل‌سازی Data Vault را از مفاهیم اصلی تا پیشرفته و از معماری تا مزایای کلیدی بیاموزید

  • با نحوه مدل‌سازی مؤثر هاب‌ها، پیوندها و ماهواره‌ها آشنا شوید

  • ساختارهای مدلسازی DV را با جزئیات درک کنید

  • درک لایه های مختلف معماری و مدل سازی DV 2.0

  • خزانه کسب و کار، صندوق اطلاعات و اهمیت لایه بعدی را بیاموزید

  • درک مکان استفاده از 3NF، مدل بعدی یا خزانه داده

  • الگوهای بارگیری و معماری را درک کنید

  • با نحوه مدیریت تغییرات طرحواره و دانه در مدل Data Vault آشنا شوید

  • بیاموزید چرا روش چابک برای انبارهای داده مقیاس پذیر مهم است

  • با اصطلاحات کلان داده همراه با متدولوژی Data Vault آشنا شوید

  • همچنین شامل یک مطالعه موردی عملی برای آشنا کردن شرکت‌کنندگان با اصول و مفاهیم است

پاورقی: زیرنویس های ایجاد شده به صورت خودکار تصحیح می شوند!


سرفصل ها و درس ها

مقدمه دوره Introduction to the Course

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

مفاهیم مدلسازی سنتی Traditional Modeling Concepts

  • نمودار رابطه موجودیت Entity Relationship Diagram

  • مدل مفهومی و منطقی و فیزیکی Conceptual & Logical & Physical Model

  • OLTP چیست، Data Warehouse چیست؟ What is OLTP, What is Data Warehouse?

  • عادی سازی پایگاه داده، 1NF و 2NF 3NF Database Normalisation, 1NF & 2NF 3NF

  • رویکردهای طراحی DWH "از بالا به پایین و پایین به بالا" DWH Design Approaches “Top Down & Bottom up"

  • مدلسازی ابعادی Dimensional Modeling

  • طرحواره ستاره و برف ریزه Star Schema & Snowflake Schema

  • به آرامی تغییر ابعاد Slowly Changing Dimensions

  • ابعاد منطبق Conformed Dimensions

  • پروژه 1: تبدیل نمودار ER به 3NF و 3NF به مدل بعدی Project 1: Convert ER Diagram to 3NF and 3NF to Dimensional Model

مبانی خزانه داده Data Vault Basics

  • Data Vault چیست؟ What is Data Vault

  • مبانی خزانه داده Data Vault Basics

  • مراحل مدلسازی Data Vault Modeling Steps of Data Vault

  • نحوه تقسیم سوابق منبع برای هدف قرار دادن جداول DV How to split source records to target DV tables

جزئیات پیوند Link Detail

  • جزئیات پیوند Link Detail

  • پیوند غیر تاریخی (معامله ای). Non-Historized (Transactional) Link

  • روش جایگزین برای مدل معاملات Alternative Method to Model Transactions

  • پیوند به غیر عادی سازی پیوند Link to Link Denormalization

  • انعطاف پذیری و دانه بندی پیوند Flexibility and Granularity of Link

  • همان پیوند Same-As Link

  • پیوند سلسله مراتبی Hierarchical Link

  • لینک اکتشاف Exploration Link

جزئیات ماهواره Satellite Detail

  • بارگذاری تاریخ پایان Load End Date

  • ماهواره چند فعال Multi active Satellite

  • ماهواره ردیابی وضعیت Status Tracking Satellite

  • ضبط ماهواره ردیابی Record Tracking Satellite

  • کارآمدی ماهواره و کلید رانندگی Effectivity Satellite & Driving Key

معماری Data Vault Data Vault Architecture

  • لایه های خزانه داده Data Vault Layers

خزانه کسب و کار Business Vault

  • نقطه در جدول زمان Point in Time Table

  • میز پل Bridge Table

  • جدول مرجع Reference Table

خزانه اطلاعات Information Vault

  • مدل بعدی در Data Vault Dimensional Model in Data Vault

  • ابعاد نوع 1 با تک ماهواره Type-1 Dimension with Single Satellite

  • ابعاد نوع 1 با ماهواره چندگانه Type-1 Dimension with Multiple Satellite

  • ابعاد نوع 2 با تک ماهواره Type-2 Dimension with Single Satellite

  • ابعاد نوع 2 با ماهواره چندگانه Type-2 Dimension with Multiple Satellite

  • جدول حقایق Fact Table

مدل 3NF و ابعاد و خزانه داده 3NF & Dimensional Model & Data Vault

  • مدل 3NF و ابعاد و خزانه داده 3NF & Dimensional Model & Data Vault

  • پروژه 2: تبدیل 3NF به Data Vault Project 2: Convert 3NF to Data Vault

  • پروژه 3: تبدیل مدل بعدی به Data Vault Project 3: Convert Dimensional Model to Data Vault

معماری بارگذاری داده ها Data Loading Architecture

  • اصطلاحات بارگذاری داده Data Load Terminologies

  • در حال بارگیری جداول خزانه داده Loading Data Vault Tables

ادغام کلان داده و روش چابک Big Data Integration & Agile Methodology

  • روش شناسی چابک Agile Methodology

  • مقدمه ای بر داده های بزرگ Introduction to Big Data

  • یکپارچه سازی کلان داده ها و خزانه داده ها Big Data & Data Vault Integration

  • اسناد مرجع Reference Documents

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش مدل سازی انبار داده با Data Vault 2.0
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 160,000 تومان (5 روز مهلت دانلود) زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
6 hours
47
Udemy (یودمی) udemy-small
21 اسفند 1400 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
8,531
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد
Esra Ekiz

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Esra Ekiz Esra Ekiz

مالک محصول و مشاور تحلیلی

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.