Data Vault یک تکنیک مدلسازی مبتکرانه است که توسط Dan Linstedt برای سادهسازی یکپارچهسازی دادهها از منابع متعدد ابداع شده است، قابلیت ممیزی و انعطافپذیری طراحی را برای مقابله با دادههای سیستمهای اطلاعاتی ناهمگن ارائه میدهد که از اکثر خواستههای تجاری امروز پشتیبانی میکند
برای ارائه یک انبار داده سازمانی طراحی شده است و در عین حال بسیاری از اشکالات 3NF (اینمون) و مدلسازی بعدی (کیمبال) را برطرف میکند.
در این دوره، شما
مبانی مدلسازی داده را بیاموزید تا با مفاهیم اصلی آشنا شوید
مبانی رویکردهای سنتی انبار داده را بدانید
با 3NF یا Star Schema بسیاری از مشکلات و مشکلات ذخیره سازی داده امروزی را بیاموزید
درک کنید که Data Vault چگونه به این چالشها رسیدگی میکند و رویکردی نوآورانه ارائه میکند
مبانی رویکرد مدلسازی Data Vault را از مفاهیم اصلی تا پیشرفته و از معماری تا مزایای کلیدی بیاموزید
با نحوه مدلسازی مؤثر هابها، پیوندها و ماهوارهها آشنا شوید
ساختارهای مدلسازی DV را با جزئیات درک کنید
درک لایه های مختلف معماری و مدل سازی DV 2.0
خزانه کسب و کار، صندوق اطلاعات و اهمیت لایه بعدی را بیاموزید
درک مکان استفاده از 3NF، مدل بعدی یا خزانه داده
الگوهای بارگیری و معماری را درک کنید
با نحوه مدیریت تغییرات طرحواره و دانه در مدل Data Vault آشنا شوید
بیاموزید چرا روش چابک برای انبارهای داده مقیاس پذیر مهم است
با اصطلاحات کلان داده همراه با متدولوژی Data Vault آشنا شوید
همچنین شامل یک مطالعه موردی عملی برای آشنا کردن شرکتکنندگان با اصول و مفاهیم است
پاورقی: زیرنویس های ایجاد شده به صورت خودکار تصحیح می شوند!
مالک محصول و مشاور تحلیلی
نمایش نظرات