آموزش مبانی GeoAI: یادگیری عمیق برای تحلیل‌های زمین‌فضایی - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

شروع کار Getting Started

• مقدمه Introduction

• راه‌اندازی محیط Setting Up

• منابع داده‌های دوره Course Data Sources

• کدهای منبع دوره Course Source Code

ماژول ۱: درک شبکه‌های عصبی Module 1- Understanding Neural Networks

• مقدمه ماژول Module Introduction

• مبانی Foundations

• از کانولوشن تا U-Net From Convolution to U-Net

• شبکه‌های عصبی با PyTorch Neural Networks with PyTorch

• خلاصه‌ی کاربردها Use-case summaries

ماژول ۲: نقشه‌برداری محصولات با یادگیری عمیق Module 2 - Crop Mapping with Deep Learning

• مقدمه ماژول Module Introduction

• تعریف محدوده مطالعه Define Study Area

• دانلود و آماده‌سازی داده‌های Sentinel-2 Download and Prepare Sentinel-2 Data

• آستانه‌گذاری رنگی Color Thresholding

• قطعه‌بندی سوپرپیکسل با SLIC Simple Linear Iterative Clustering (SLIC) Superpixel Segmentation

• یادگیری عمیق با U-Net U-Net Deep Learning

• مقایسه تمامی روش‌ها Compare All Methods

ماژول ۳: تشخیص تغییرات زمانی با Siamese U-Net Module 3: Temporal Change Detection with Siamese U-Net

• مقدمه ماژول Module Introduction

• تشخیص تغییرات NDVI (خط پایه) NDVI Change Detection (Baseline)

• تحلیل تغییرات در سطح مزرعه Field-Level Change Analysis

• استفاده از Siamese U-Net برای تشخیص تغییرات Siamese U-Net for Deep Learning Change Detection

ماژول ۴: قطعه‌بندی ساختمان‌ها از تصاویر هوایی Module 4 - Building Segmentation from Aerial Imagery

• مقدمه ماژول Module Introduction

• داده‌های تصویر هوایی RGB آمستردام RGB Aerial Image Data from Amsterdam

• ایجاد برچسب‌های آموزشی Create Training Labels

• آماده‌سازی داده‌های آموزش با تقسیم‌بندی فضایی Prepare Training Data with Spatial Split

• آموزش مدل U-Net Train U-Net Model

• تست روی تصویر کامل Test on Full Image

ماژول ۵: قطعه‌بندی شهری بر پایه LiDAR Module 5 - LiDAR-Based Urban Segmentation

• مقدمه ماژول Module Introduction

• بارگذاری و آماده‌سازی داده‌های LiDAR Load and Prepare LiDAR Data

• مهندسی ویژگی‌ها Engineer Features

• ایجاد برچسب‌های آموزشی Create Training Labels

• آماده‌سازی داده‌های آموزش با تقسیم‌بندی فضایی Prepare Training Data with Spatial Split

• آموزش مدل U-Net Train U-Net Model

• ارزیابی و بصری‌سازی نتایج Evaluate and Visualize Results

جمع‌بندی دوره Course Outro

• جمع‌بندی نهایی دوره Course Outro