ایجنت هرمس: ساخت یک عامل هوش مصنوعی متنباز و خود-بهبودبخش
هرمس یک ایجنت هوش مصنوعی متنباز است که همراه با شما رشد میکند.
مشابه در روحیه OpenClaw، این ایجنت میتواند روی کامپیوتر یا سرور شما اجرا شود، از ابزارها استفاده کند، دستورات را اجرا کند، جریانهای کاری را اتوماتیک کند، حافظه را مدیریت کند، به اپلیکیشنهای خارجی متصل شود و با سیستمهایی مانند تلگرام، MCP، Ollama، Supabase، گیتهاب، Claude Code، Codex، ComfyUI، ابسیدین و غیره کار کند.
در این دوره، یاد میگیرید چگونه هرمس را نصب و پیکربندی کنید، آن را با مهارتها گسترش دهید، به ابزارها متصل کنید، جریانهای کاری واقعی را اتوماتیک کنید و سیستمهای ایجنتی خود-بهبودبخش بسازید که در تحقیق، کدنویسی، بهرهوری، تولید محتوا و اتوماسیون شخصی از شما پشتیبانی کنند.
این یک دوره درباره ترفندهای ساده پرامپتنویسی نیست.
این یک دوره کاربردی و پروژه-محور برای افرادی است که میخواهند درک کنند ایجنتهای مدرن هوش مصنوعی در واقعیت چگونه کار میکنند — شامل ابزارها، مهارتها، حافظه، مجوزها، پلاگینها، هوکها، سرورهای MCP، مدلهای محلی، ساب-ایجنتها، وظایف زمانبندی شده و امنیت.
آنچه خواهید ساخت و آموخت
دوره از صفر شروع میشود.
ابتدا یاد میگیرید ایجنت هرمس چیست، Harness چگونه کار میکند، معماری آن چگونه است و چرا هرمس با یک چتبات معمولی متفاوت است.
سپس هرمس را به روشهای مختلف نصب خواهید کرد:
به صورت محلی روی مک، لینوکس یا ویندوز با WSL2
روی یک سرور VPS
داخل یک کانتینر داکر (Docker)
روی یک دستگاه مجزا یا محیط سندباکس
شما LLMها را پیکربندی میکنید، تلگرام را متصل میکنید، از داشبورد هرمس استفاده میکنید، مدلها را عوض میکنید، دستورات پایه را اجرا میکنید و نحوه کار با هرمس در یک محیط واقعی را درک میکنید.
مبانی ایجنت هرمس
مفاهیم اصلی پشت ایجنت هرمس را خواهید آموخت:
گزینههای نصب و جریانهای کاری راهاندازی
راهاندازی VPS با داکر
راهاندازی ویندوز با WSL2 Ubuntu
نصب محلی روی مک، لینوکس و ویندوز
دستورات پایه هرمس
تعویض مدل
استفاده از داشبورد
ساختار مستندات
معماری Harness و ایجنت هرمس
در پایان این بخش، هرمس شما در حال اجرا خواهد بود و نحوه ساخت سیستم را درک خواهید کرد.
جریانهای کاری کاربردی هرمس
پس از راهاندازی، به سراغ استفاده واقعی میرویم.
هرمس را با اتوماسیون مرورگر تست میکنید، فایلهای VPS را با VS Code و SSH مدیریت میکنید، ایجنت خود را آنبورد میکنید، با فایل کاربر کار میکنید، حافظه را مدیریت میکنید، شخصیت را با فایل soul شخصیسازی میکنید و از مدیریت کانتکست برای صرفهجویی در توکنها استفاده میکنید.
همچنین خواهید آموخت:
چگونه هرمس از ابزارها استفاده میکند
مهارتها (Skills) چگونه کار میکنند
چگونه مجوزها را مدیریت کنید
دستورات اسلش چگونه کار میکنند
چگونه وظایف زمانبندی شده را با cron jobs اجرا کنید
چگونه ورودی و خروجی صوتی را فعال کنید
چگونه از هرمس به عنوان یک دستیار هوش مصنوعی شخصیتر استفاده کنید
این مراحل هرمس را از یک ابزار هوش مصنوعی متنی در ترمینال به یک ایجنت کاربردی تبدیل میکند.
سیستمهای پیشرفته ایجنت هرمس
سپس دوره به سراغ جریانهای کاری پیشرفتهتر میرود.
یاد میگیرید چگونه مهارتهای اختصاصی خود را بسازید، مهارتهای خود-بهبودبخش ایجاد کنید، جریانهای کاری ComfyUI را اتوماتیک کنید، سرورهای MCP را متصل کنید، با Supabase و SQL کار کنید، ابزارها را در قالب پلاگینها ببندید، از هوکها برای اتوماسیون و لاگینگ استفاده کنید و ابزارهای CLI مانند GitHub CLI را یکپارچه کنید.
همچنین جریانهای یادگیری تقویتشده، ساخت LoRA و روشهای پیشرفتهتر برای گسترش هرمس فراتر از تنظیمات پیشفرض را بررسی خواهید کرد.
مباحث شامل موارد زیر است:
مهارتهای سفارشی هرمس
مهارتهای خود-بهبودبخش
اتوماسیون ComfyUI
یکپارچگی سرور MCP
Supabase و SQL
پلاگینها
هوکها
یکپارچگیهای CLI
GitHub CLI
یادگیری تقویتشده (RL)
ساخت LoRA
جریانهای کاری حرفهای و موارد استفاده واقعی
در بخش حرفهای، خواهید دید که هرمس چگونه در جریانهای کاری پیچیدهتر استفاده میشود.
موارد استفاده برای تناسب اندام و تغذیه، مدیریت ایمیل و تقویم، کنترل خانه هوشمند، تدوین ویدیو، کدنویسی، مانیتورینگ ریپازیتوری، ساب-ایجنتها، تفویض اختیار چند-ایجنته، بردهای کانبان، ابسیدین، سیستمهای دانش سبک RAG، مدلهای محلی با Ollama و اتوماسیون از طریق Zapier MCP را بررسی میکنید.
یاد میگیرید هرمس چگونه به سیستمهای بزرگتر هوش مصنوعی متصل شود و با ابزارهایی مانند Claude Code، Codex، Claude Design، ابسیدین، Ollama و سرورهای MCP همکاری کند.
موارد استفاده شامل:
هرمس به عنوان دستیار شخصی
هرمس برای جریانهای کاری تدوین ویدیو
هرمس برای اتوماسیون ایمیل و تقویم
هرمس با Zapier MCP و هزاران اپلیکیشن
هرمس به عنوان دستیار خانه هوشمند
هرمس برای کدنویسی و مانیتورینگ ریپازیتوری
هرمس با Claude Code، Codex و Claude Design
ساب-ایجنتها و تفویض اختیار چند-ایجنته
مدیریت وظایف مبتنی بر کانبان
جریانهای کاری ابسیدین و ویکی LLM
دیتابیسهای دانش سبک RAG
مدلهای محلی با Ollama
امنیت ایجنت هوش مصنوعی
ایجنتهای قدرتمند مفید هستند، اما ریسکهای جدیدی را نیز به همراه دارند.
به همین دلیل، بخش نهایی مباحث امنیتی مهم را پوشش میدهد، از جمله جیلبریکها، تزریق پرامپت، مسموم کردن ابزارها، کلاهبرداریهای MCP، دستورات پنهان، مجوزهای ناامن و خطرات دسترسی ایجنتها به فایلها، APIها، ترمینالها، ابزارها و سیستمهای خارجی.
یاد میگیرید چه چیزهایی ممکن است اشتباه پیش برود، مراقب چه باشیم و هنگام ساخت و استفاده از سیستمهای ایجنتی چگونه دقیقتر فکر کنیم.
در پایان این دوره
تا پایان دوره، درک خواهید کرد که چگونه ایجنت هرمس را نصب و پیکربندی کنید، آن را به ابزارها متصل کنید، حافظه و شخصیتش را شخصیسازی کنید، مهارتهای خود را بسازید، وظایف را اتوماتیک کنید، با سرورهای MCP کار کنید، از پلاگینها و هوکها استفاده کنید، کارهای زمانبندی شده را اجرا کنید، اپلیکیشنهای خارجی را متصل کنید، از مدلهای محلی استفاده کنید، کارها را به ساب-ایجنتها تفویض کنید و در مورد امنیت ایجنتهای هوش مصنوعی شفافتر فکر کنید.
ایجنت هرمس دیگر برای شما یک پروژه متنباز مرموز نخواهد بود.
بلکه به عنوان یک سیستم ایجنت هوش مصنوعی کاربردی خواهد بود که میتوانید آن را اجرا کنید، کنترل کنید، گسترش دهید و برای کارهای واقعی به کار ببرید.
اگر میخواهید از استفاده از هوش مصنوعی فقط به عنوان یک چتبات دست بکشید و شروع به ساخت جریانهای کاری ایجنت متنباز خود با هرمس کنید، این دوره نقشه راه کاربردی شماست.
نمایش نظرات