آموزش ایجنت هرمس: ساخت یک عامل هوش مصنوعی خود-بهبودبخش - آخرین آپدیت

دانلود Hermes Agent: Build a Self-Improving AI Agent

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: ایجاد ایجنت‌های هوش مصنوعی مشابه OpenClaw با استفاده از MCP، مهارت‌ها (Skills)، Ollama، داکر، VPS، تلگرام، Claude Code، اتوماسیون و RAG ابسیدین. یاد بگیرید چگونه ایجنت هرمس (Hermes Agent) را نصب، اجرا، شخصی‌سازی، گسترش داده و در جریان‌های کاری واقعی هوش مصنوعی به کار ببرید. مبانی ایجنت هرمس: درک ماهیت هرمس، نحوه عملکرد معماری Harness و اهمیت آن برای ایجنت‌های متن‌باز. نصب و راه‌اندازی: نصب هرمس به صورت محلی، روی VPS، در داکر یا در ویندوز با WSL2 Ubuntu. تنظیمات LLM و تلگرام: پیکربندی مدل‌های زبانی، اتصال به تلگرام و آماده‌سازی هرمس برای جریان‌های کاری کنترل از راه دور. دستورات و داشبورد هرمس: استفاده از دستورات پایه، تعویض مدل‌ها، مدیریت جلسات و کار با داشبورد هرمس. اتوماسیون مرورگر: تست هرمس با ابزارها و اتوماسیون مرورگر برای درک نحوه تعامل ایجنت‌ها با سیستم‌های خارجی. آنبوردینگ ایجنت: پیکربندی ایجنت با فایل کاربر و آموزش زمینه‌های مهم درباره شما، کارتان و جریان‌های کاری‌تان به هرمس. حافظه و شخصیت: مدیریت فایل کاربر، حافظه و فایل روح (soul file) برای ایجاد یک دستیار هوش مصنوعی شخصی‌سازی شده. مدیریت کانتکست: صرفه‌جویی در توکن‌ها، مدیریت جلسات و درک نحوه مدیریت کانتکست در جریان‌های کاری طولانی. سیستم مهارت‌ها (Skills): درک نحوه عملکرد مهارت‌های هرمس و چگونگی اجرای وظایف قابل تکرار توسط ایجنت. مهارت‌های سفارشی هرمس: ساخت مهارت‌های اختصاصی و گسترش قابلیت‌های هرمس. مهارت‌های خود-بهبودبخش: ایجاد مهارت‌هایی که در طول زمان از طریق تحقیق، بازخورد و تکرار بهبود می‌یابند. دستورات اسلش و دسترسی‌ها: استفاده ایمن از دستورات /، گزینه‌های استدلال و مجوزها در پروژه‌های واقعی. کرون‌جاب‌ها و وظایف زمان‌بندی شده: اتوماتیک کردن کارهای تکراری با استفاده از cron jobs و جریان‌های کاری زمان‌بندی شده. حالت صوتی: فعال‌سازی ورودی و خروجی گفتاری برای تعامل صوتی با هرمس از طریق Elevenlabs. مدیریت فایل‌های سرور با VS Code و SSH هنگام کار با هرمس در ماشین‌های ریموت. یکپارچگی MCP: اتصال ایجنت هرمس به ابزارها و سیستم‌های خارجی با استفاده از پروتکل Model Context Protocol. جریان‌های کاری Supabase و SQL: ساخت یک سرور MCP نمونه با Supabase و SQL برای ایجنت‌های متصل به دیتابیس. پلاگین‌ها: بسته‌بندی مهارت‌ها، ابزارها، هوک‌ها و CLIها در قالب پلاگین‌های قابل استفاده مجدد. هوک‌ها و لاگینگ: استفاده از هوک‌ها برای اتوماسیون جریان‌های کاری، تحریک اکشن‌ها و ایجاد لاگ‌های بهتر. یکپارچگی CLI: اتصال هرمس به ابزارهای خط فرمان مانند GitHub CLI برای جریان‌های کاری توسعه‌دهندگان. اتوماسیون ComfyUI: استفاده از مهارت‌های هرمس برای اتوماتیک کردن و مدیریت جریان‌های کاری ComfyUI. آموزش RL و ساخت LoRA: درک نحوه استفاده از هرمس در جریان‌های یادگیری تقویت‌شده (Reinforcement Learning) و ساخت LoRA. ساب-ایجنت‌ها و ایجنت‌های موازی: استفاده از ایجنت‌های زیرمجموعه، تفویض اختیار چند-ایجنته و جریان‌های موازی برای وظایف پیچیده. جریان‌های کاری مبتنی بر کانبان: سازماندهی و تفویض کارها با بردهای کانبان و مدیریت وظایف ایجنت. هرمس برای کدنویسی: مانیتورینگ ریپازیتوری‌ها، تفویض کارهای کدنویسی و اتصال هرمس به Claude Code، Codex و Claude Design. هرمس برای تدوین ویدیو: مشاهده نحوه پشتیبانی هرمس از جریان‌های کاری تدوین ویدیو (شامل نحوه کمک ایجنت در تدوین همین دوره). اتوماسیون ایمیل و تقویم: مدیریت ایمیل‌ها، تقویم و هزاران اپلیکیشن با استفاده از Zapier MCP. اتوماسیون خانه هوشمند: استفاده از هرمس به عنوان دستیار خانه هوشمند برای کنترل دستگاه‌ها، دوربین‌ها و اتوماسیون‌ها. ابسیدین و ویکی LLM: ساخت جریان‌های کاری دانش با Obsidian، Claude Code، ایجنت هرمس و دیتابیس‌های سبک RAG. مدل‌های محلی با Ollama: اتصال هرمس به مدل‌های محلی با Ollama برای جریان‌های کاری خصوصی‌تر و منعطف‌تر. موارد استفاده واقعی ایجنت: به‌کارگیری هرمس در تناسب اندام، تغذیه، تحقیق، کدنویسی، اتوماسیون، دستیار شخصی و کارهای خلاقانه. امنیت ایجنت‌های هوش مصنوعی: درک جیل‌بریک‌ها (Jailbreaks)، تزریق پرامپت، مسموم کردن ابزارها، کلاهبرداری‌های MCP و ریسک‌های پنهان. مجوزها و استفاده ایمن: یادگیری تفکر امنیتی هنگام دادن دسترسی به فایل‌ها، ابزارها، APIها، ترمینال‌ها و سیستم‌های خارجی. جریان‌های کاری سبک OpenClaw: ساخت و اجرای جریان‌های کاری هرمس مشابه OpenClaw اما با تنظیمات و ابزارهای شخصی شما. پیش نیازها: درک پایه از هوش مصنوعی، APIها، توکن‌ها و اشتیاق به استفاده از خط فرمان (Terminal) الزامی است.

ایجنت هرمس: ساخت یک عامل هوش مصنوعی متن‌باز و خود-بهبودبخش

هرمس یک ایجنت هوش مصنوعی متن‌باز است که همراه با شما رشد می‌کند.

مشابه در روحیه OpenClaw، این ایجنت می‌تواند روی کامپیوتر یا سرور شما اجرا شود، از ابزارها استفاده کند، دستورات را اجرا کند، جریان‌های کاری را اتوماتیک کند، حافظه را مدیریت کند، به اپلیکیشن‌های خارجی متصل شود و با سیستم‌هایی مانند تلگرام، MCP، Ollama، Supabase، گیت‌هاب، Claude Code، Codex، ComfyUI، ابسیدین و غیره کار کند.


در این دوره، یاد می‌گیرید چگونه هرمس را نصب و پیکربندی کنید، آن را با مهارت‌ها گسترش دهید، به ابزارها متصل کنید، جریان‌های کاری واقعی را اتوماتیک کنید و سیستم‌های ایجنتی خود-بهبودبخش بسازید که در تحقیق، کدنویسی، بهره‌وری، تولید محتوا و اتوماسیون شخصی از شما پشتیبانی کنند.


این یک دوره درباره ترفندهای ساده پرامپت‌نویسی نیست.

این یک دوره کاربردی و پروژه-محور برای افرادی است که می‌خواهند درک کنند ایجنت‌های مدرن هوش مصنوعی در واقعیت چگونه کار می‌کنند — شامل ابزارها، مهارت‌ها، حافظه، مجوزها، پلاگین‌ها، هوک‌ها، سرورهای MCP، مدل‌های محلی، ساب-ایجنت‌ها، وظایف زمان‌بندی شده و امنیت.


آنچه خواهید ساخت و آموخت

دوره از صفر شروع می‌شود.

ابتدا یاد می‌گیرید ایجنت هرمس چیست، Harness چگونه کار می‌کند، معماری آن چگونه است و چرا هرمس با یک چت‌بات معمولی متفاوت است.

سپس هرمس را به روش‌های مختلف نصب خواهید کرد:

  • به صورت محلی روی مک، لینوکس یا ویندوز با WSL2

  • روی یک سرور VPS

  • داخل یک کانتینر داکر (Docker)

  • روی یک دستگاه مجزا یا محیط سندباکس

شما LLMها را پیکربندی می‌کنید، تلگرام را متصل می‌کنید، از داشبورد هرمس استفاده می‌کنید، مدل‌ها را عوض می‌کنید، دستورات پایه را اجرا می‌کنید و نحوه کار با هرمس در یک محیط واقعی را درک می‌کنید.


مبانی ایجنت هرمس

مفاهیم اصلی پشت ایجنت هرمس را خواهید آموخت:

  • گزینه‌های نصب و جریان‌های کاری راه‌اندازی

  • راه‌اندازی VPS با داکر

  • راه‌اندازی ویندوز با WSL2 Ubuntu

  • نصب محلی روی مک، لینوکس و ویندوز

  • دستورات پایه هرمس

  • تعویض مدل

  • استفاده از داشبورد

  • ساختار مستندات

  • معماری Harness و ایجنت هرمس

در پایان این بخش، هرمس شما در حال اجرا خواهد بود و نحوه ساخت سیستم را درک خواهید کرد.


جریان‌های کاری کاربردی هرمس

پس از راه‌اندازی، به سراغ استفاده واقعی می‌رویم.

هرمس را با اتوماسیون مرورگر تست می‌کنید، فایل‌های VPS را با VS Code و SSH مدیریت می‌کنید، ایجنت خود را آنبورد می‌کنید، با فایل کاربر کار می‌کنید، حافظه را مدیریت می‌کنید، شخصیت را با فایل soul شخصی‌سازی می‌کنید و از مدیریت کانتکست برای صرفه‌جویی در توکن‌ها استفاده می‌کنید.

همچنین خواهید آموخت:

  • چگونه هرمس از ابزارها استفاده می‌کند

  • مهارت‌ها (Skills) چگونه کار می‌کنند

  • چگونه مجوزها را مدیریت کنید

  • دستورات اسلش چگونه کار می‌کنند

  • چگونه وظایف زمان‌بندی شده را با cron jobs اجرا کنید

  • چگونه ورودی و خروجی صوتی را فعال کنید

  • چگونه از هرمس به عنوان یک دستیار هوش مصنوعی شخصی‌تر استفاده کنید

این مراحل هرمس را از یک ابزار هوش مصنوعی متنی در ترمینال به یک ایجنت کاربردی تبدیل می‌کند.


سیستم‌های پیشرفته ایجنت هرمس

سپس دوره به سراغ جریان‌های کاری پیشرفته‌تر می‌رود.

یاد می‌گیرید چگونه مهارت‌های اختصاصی خود را بسازید، مهارت‌های خود-بهبودبخش ایجاد کنید، جریان‌های کاری ComfyUI را اتوماتیک کنید، سرورهای MCP را متصل کنید، با Supabase و SQL کار کنید، ابزارها را در قالب پلاگین‌ها ببندید، از هوک‌ها برای اتوماسیون و لاگینگ استفاده کنید و ابزارهای CLI مانند GitHub CLI را یکپارچه کنید.

همچنین جریان‌های یادگیری تقویت‌شده، ساخت LoRA و روش‌های پیشرفته‌تر برای گسترش هرمس فراتر از تنظیمات پیش‌فرض را بررسی خواهید کرد.

مباحث شامل موارد زیر است:

  • مهارت‌های سفارشی هرمس

  • مهارت‌های خود-بهبودبخش

  • اتوماسیون ComfyUI

  • یکپارچگی سرور MCP

  • Supabase و SQL

  • پلاگین‌ها

  • هوک‌ها

  • یکپارچگی‌های CLI

  • GitHub CLI

  • یادگیری تقویت‌شده (RL)

  • ساخت LoRA


جریان‌های کاری حرفه‌ای و موارد استفاده واقعی

در بخش حرفه‌ای، خواهید دید که هرمس چگونه در جریان‌های کاری پیچیده‌تر استفاده می‌شود.

موارد استفاده برای تناسب اندام و تغذیه، مدیریت ایمیل و تقویم، کنترل خانه هوشمند، تدوین ویدیو، کدنویسی، مانیتورینگ ریپازیتوری، ساب-ایجنت‌ها، تفویض اختیار چند-ایجنته، بردهای کانبان، ابسیدین، سیستم‌های دانش سبک RAG، مدل‌های محلی با Ollama و اتوماسیون از طریق Zapier MCP را بررسی می‌کنید.

یاد می‌گیرید هرمس چگونه به سیستم‌های بزرگتر هوش مصنوعی متصل شود و با ابزارهایی مانند Claude Code، Codex، Claude Design، ابسیدین، Ollama و سرورهای MCP همکاری کند.

موارد استفاده شامل:

  • هرمس به عنوان دستیار شخصی

  • هرمس برای جریان‌های کاری تدوین ویدیو

  • هرمس برای اتوماسیون ایمیل و تقویم

  • هرمس با Zapier MCP و هزاران اپلیکیشن

  • هرمس به عنوان دستیار خانه هوشمند

  • هرمس برای کدنویسی و مانیتورینگ ریپازیتوری

  • هرمس با Claude Code، Codex و Claude Design

  • ساب-ایجنت‌ها و تفویض اختیار چند-ایجنته

  • مدیریت وظایف مبتنی بر کانبان

  • جریان‌های کاری ابسیدین و ویکی LLM

  • دیتابیس‌های دانش سبک RAG

  • مدل‌های محلی با Ollama


امنیت ایجنت هوش مصنوعی

ایجنت‌های قدرتمند مفید هستند، اما ریسک‌های جدیدی را نیز به همراه دارند.

به همین دلیل، بخش نهایی مباحث امنیتی مهم را پوشش می‌دهد، از جمله جیل‌بریک‌ها، تزریق پرامپت، مسموم کردن ابزارها، کلاهبرداری‌های MCP، دستورات پنهان، مجوزهای ناامن و خطرات دسترسی ایجنت‌ها به فایل‌ها، APIها، ترمینال‌ها، ابزارها و سیستم‌های خارجی.

یاد می‌گیرید چه چیزهایی ممکن است اشتباه پیش برود، مراقب چه باشیم و هنگام ساخت و استفاده از سیستم‌های ایجنتی چگونه دقیق‌تر فکر کنیم.


در پایان این دوره

تا پایان دوره، درک خواهید کرد که چگونه ایجنت هرمس را نصب و پیکربندی کنید، آن را به ابزارها متصل کنید، حافظه و شخصیتش را شخصی‌سازی کنید، مهارت‌های خود را بسازید، وظایف را اتوماتیک کنید، با سرورهای MCP کار کنید، از پلاگین‌ها و هوک‌ها استفاده کنید، کارهای زمان‌بندی شده را اجرا کنید، اپلیکیشن‌های خارجی را متصل کنید، از مدل‌های محلی استفاده کنید، کارها را به ساب-ایجنت‌ها تفویض کنید و در مورد امنیت ایجنت‌های هوش مصنوعی شفاف‌تر فکر کنید.

ایجنت هرمس دیگر برای شما یک پروژه متن‌باز مرموز نخواهد بود.

بلکه به عنوان یک سیستم ایجنت هوش مصنوعی کاربردی خواهد بود که می‌توانید آن را اجرا کنید، کنترل کنید، گسترش دهید و برای کارهای واقعی به کار ببرید.

اگر می‌خواهید از استفاده از هوش مصنوعی فقط به عنوان یک چت‌بات دست بکشید و شروع به ساخت جریان‌های کاری ایجنت متن‌باز خود با هرمس کنید، این دوره نقشه راه کاربردی شماست.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

  • مرور کلی دوره Course Overview

  • معرفی مدرس: آرنولد اوبرلایتِر (آرنی) Instructor Introduction: Arnold Oberleiter (Arnie)

  • لینک‌ها و منابع مهم Important Links and Resources

  • توضیح ایجنت هرمس: Harness، معماری و نحوه عملکرد Hermes Agent Explained: Harness, Architecture, and How It Works

راه‌اندازی ایجنت هرمس از صفر Hermes Agent Setup from Zero

  • مرور کلی بخش Section Overview

  • نسخه دسکتاپ هرمس Hermes Desktop

  • گزینه‌های نصب ایجنت هرمس: محلی، سندباکس، دستگاه مجزا یا VPS Hermes Agent Installation Options: Local, Sandbox, Separate Device, or VPS

  • راه‌اندازی VPS ایجنت هرمس: نصب و اجرای هرمس روی سرور در کانتینر داکر Hermes Agent VPS Setup: Install and Run Hermes on a Server in a Docker Container

  • تنظیمات پایه هرمس: LLMها، تلگرام و موارد دیگر Hermes basic Setup: LLMs, Telegram and more

  • راه‌اندازی WSL2: نصب و پیکربندی زیرسیستم ویندوز برای لینوکس WSL2 Setup: Install and Configure Windows Subsystem for Linux

  • نصب محلی ایجنت هرمس: مک، لینوکس و ویندوز با WSL2 Ubuntu Hermes Agent local Installation: Mac, Linux, and Windows with WSL2 Ubuntu

  • دستورات پایه هرمس، تعویض مدل‌ها و داشبورد Basic Hermes Commands, Changing Models, and Dashboard

  • جمع‌بندی Recap

مبانی هرمس و موارد استفاده متوسط Hermes Basics and Intermediate Use Cases

  • مرور کلی بخش Section Overview

  • مرور کلی مستندات ایجنت هرمس Hermes Agent Documentation Overview

  • ابزارها: اولین تست‌ها با اتوماسیون مرورگر Tools: First Tests with Browser Automation

  • نحوه آنبوردینگ ایجنت و مدیریت فایل user.md How to Onboard Your Agent and Manage the user.md File

  • مدیریت فایل‌های VPS در VS Code با SSH Manage VPS Files in VS Code with SSH

  • مهارت‌ها: چگونه هرمس از مهارت‌ها برای انجام وظایف استفاده می‌کند Skills: How Hermes Uses Skills to Perform Tasks

  • مدیریت کانتکست و مدیریت جلسه: صرفه‌جویی در توکن‌ها Context Management and Session Management: Saving Tokens

  • دستورات اسلش، استدلال و مجوزها Slash Commands, Reasoning, and Permissions

  • اتوماسیون هرمس: اجرای وظایف زمان‌بندی شده با Cron Jobs Hermes Automation: Running Scheduled Tasks with Cron Jobs

  • حافظه و شخصیت هرمس: مدیریت user.md، حافظه و soul.md Hermes Memory and Personality: Managing user.md, Memory, and soul.md

  • حالت صوتی هرمس: فعال‌سازی ورودی و خروجی گفتاری Hermes Voice Mode: Enable Speech Input and Output

  • جمع‌بندی Recap

هرمس پیشرفته: ساخت مهارت‌ها، سرورهای MCP، CLIها، پلاگین‌ها، هوک‌ها و آموزش RL Hermes Advanced: Create Skills, MCP Servers, CLIs, Plugins, Hooks & RL Training

  • مرور کلی بخش Section Overview

  • ساخت مهارت‌های سفارشی هرمس برای ایجنت شما Build Custom Hermes Skills for Your Agent

  • مهارت‌های خود-بهبودبخش Selfimproving Skills

  • مهارت‌های هرمس برای ComfyUI: اتوماسیون و مدیریت جریان‌های کاری Hermes Skills for ComfyUI: Automate and Manage Workflows

  • سرور MCP در هرمس: نمونه‌ای با Supabase و SQL MCP Server in Hermes: An Example with Supabase and SQL

  • پلاگین‌ها: بسته‌بندی مهارت‌ها، ابزارها، هوک‌ها و CLIها Plugins: Bundle Skills, Tools, Hooks, and CLIs

  • هوک‌ها برای اتوماسیون و لاگینگ Hooks for Automation and Logging

  • یکپارچگی CLI در ایجنت هرمس: نمونه‌ای با GitHub CLI CLI Integration in Hermes Agent: An Example with the GitHub CLI

  • آموزش RL با ایجنت هرمس: یادگیری تقویت‌شده و ساخت LoRA RL Training with Hermes Agent: Reinforcement Learning and LoRA Creation

  • جمع‌بندی Recap

نسخه دسکتاپ هرمس Hermes Desktop

  • دسکتاپ هرمس: هر آنچه باید بدانید Hermes Desktop: Everything that you neet to know

هرمس پرو: ساب-ایجنت‌ها، ایجنت‌های موازی، کانبان و موارد استفاده بیشتر Hermes Pro: Subagents, Parallel Agents, Kanban, and More Use Cases

  • مرور کلی بخش Section Overview

  • هرمس برای تناسب اندام و تغذیه Hermes for Fitness and Nutrition

  • جریان کاری تدوین ویدیو در هرمس: ایجنت من چگونه این دوره را تدوین کرد Hermes Video Editing Workflow: How My Agent Edited This Course

  • مدیریت ایمیل‌ها، تقویم و ۸۰۰۰ اپلیکیشن با Zapier MCP Manage Mails, Calender and 8.000 Apps with the Zapier MCP

  • دستیار خانه هوشمند هرمس: کنترل دستگاه‌ها، دوربین‌ها و اتوماسیون‌ها Hermes Smart Home Assistant: Control Devices, Cameras, and Automations

  • کدنویسی: ساب-ایجنت‌ها، مانیتورینگ ریپازیتوری، تفویض به Claude Code، Codex و Claude Design Coding: Subagents, Monitor Repos, Delegate to Claude Code, Codex & Claude Design

  • ساب-ایجنت‌ها، تفویض اختیار چند-ایجنته و بردهای کانبان Subagents, Multi-Agent Delegation, and Kanban Boards

  • ابسیدین و ویکی LLM به عنوان دیتابیس RAG با ایجنت هرمس و Claude Code Obsidian and LLM Wiki as RAG Database with Hermes Agent and Claude Code

  • مدل‌های محلی با Ollama برای ایجنت هرمس Local Models with Ollama for Hermes Agent

  • موارد استفاده بیشتر More Use Cases

  • جمع‌بندی Recap

امنیت و گام‌های بعدی Security and What’s Next

  • خوش‌آمدگویی به بخش پایانی Welcome in the last Section

  • بردار‌های حمله به ایجنت‌ها: جیل‌بریک‌ها، تزریق پرامپت و موارد دیگر Attack Vectors for Agents. Jailbreaks, Prompt Injections, and More

  • امنیت ایجنت هوش مصنوعی: مسموم کردن ابزارها، کلاهبرداری‌های MCP و ریسک‌های پنهان AI Agent Security: Tool Poisoning, MCP Rug Pulls, and Hidden Risks

  • جمع‌بندی و گام‌های بعدی Recap and what is next

  • بونوس (پاداش) Bonus

نمایش نظرات

آموزش ایجنت هرمس: ساخت یک عامل هوش مصنوعی خود-بهبودبخش
جزییات دوره
6.5 hours
53
(آخرین آپدیت)
2,770
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar