آموزش امنیت سیستم‌های هوش مصنوعی - آخرین آپدیت

دانلود Securing AI Systems

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره امنیت سیستم‌های هوش مصنوعی یک دوره عملی و جامع است که به شما کمک می‌کند تا از برنامه‌های یادگیری ماشین در برابر تهدیدات واقعی محافظت کنید. در این دوره، آسیب‌پذیری‌هایی مانند حملات خصمانه (Adversarial Attacks)، مسموم‌سازی داده‌ها (Data Poisoning) و سرقت مدل‌ها را بررسی کرده و استراتژی‌های دفاعی را از طریق آزمایشگاه‌های هدایت‌شده تمرین خواهید کرد. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود خط لوله‌های هوش مصنوعی (AI Pipelines) را ایمن کنید، محیط‌های استقرار را تقویت نمایید و چارچوب‌های نظارتی و حاکمیتی را برای تضمین استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی پیاده‌سازی کنید. این دوره برای مهندسان هوش مصنوعی، دانشمندان داده، متخصصان امنیت سایبری و دانشجویانی که قصد تخصص در امنیت AI را دارند، ایده‌آل است. اگرچه داشتن دانش پیش‌نیاز در زبان پایتون و مفاهیم پایه یادگیری ماشین توصیه می‌شود، اما تمامی تکنیک‌های کلیدی امنیت به صورت گام‌به‌گام آموزش داده خواهند شد. فقط هوش مصنوعی 똑똑تر نسازید، هوش مصنوعی امن‌تری بسازید. همین حالا ثبت‌نام کنید تا تخصص لازم برای محافظت از سیستم‌های هوشمند آینده را کسب کنید.

سرفصل ها و درس ها

طراحی مدل‌های هوش مصنوعی تاب‌آور Designing Resilient AI Models

  • معرفی تخصص Specialization Introduction

  • معرفی دوره Course Introduction

  • آموزش خصمانه (Adversarial Training) Adversarial Training

  • تقطیر دفاعی (Defensive Distillation) Defensive Distillation

  • دفاع در لحظه در برابر حملات خصمانه Real-time Defense Against Adversarial Attacks

  • دمو: آموزش خصمانه برای طبقه‌بندی مقاوم Demonstration: Adversarial Training for Robust Classification

  • تیم قرمز (Red Teaming) برای تست امنیت هوش مصنوعی Red Teaming for AI Security Testing

  • قوانین درگیری و کنترل‌های ایمنی Rules of Engagement and Safety Controls

  • نقشه‌برداری سطح حمله و طراحی زنجیره کشتار (Kill Chain) Attack Surface Mapping and Kill Chain Design

  • دمو: چارچوب تیم قرمز برای تست امنیت هوش مصنوعی Demonstration: Red-Teaming Framework for AI Security Testing

تشخیص و پاسخ پیشرفته به تهدیدات Advanced Threat Detection and Response

  • یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی در ابزارهای SIEM و SOAR Integrating AI in SIEM and SOAR Tools

  • تحلیل و هوش تهدید مبتنی بر AI AI-Driven Threat Intelligence and Analysis

  • اتوماسیون پاسخ با استفاده از Playbookهای هوش مصنوعی Automating Response with AI Playbooks

  • هوش مصنوعی برای تشخیص شناسایی و دفاع OSINT AI for Reconnaissance Detection and OSINT Defense

  • نقش AI در کاهش حملات DoS و DDoS AI in Mitigating DoS and DDoS Attacks

  • انواع حملات DoS و DDoS Types of DoS and DDoS Attacks

  • دمو: استفاده از theHarvester در یک شبکه اجتماعی Demonstration: Using theHarvester on a Social Networking Site

  • دمو: نمایش حملات DoS با استفاده از hping3 Demonstration: Demonstrating DoS Attacks Using hping3

  • دمو: تایید حمله DoS/DDoS در حال اجرا با Wireshark Demonstration: Verifying an Ongoing DoS/DDoS Using Wireshark

  • دفترچه‌های راهنمای پاسخ به حوادث برای AI Incident Response Runbooks for AI

  • رویه‌های مهار و ریشه‌کنی تهدید Containment and Eradication Procedures

  • دمو: بررسی نفوذ به مدل و داده‌ها Demonstration: Investigating Model and Data Compromise

  • اعتبارسنجی، بازیابی و بازگشت به سرویس Validation, Recovery and Return-to-Service

  • دمو: مهار تزریق پرامپت (Prompt Injection) و سوءاستفاده از مدل Demonstration: Containing Prompt Injection and Model Abuse

استقرار و MLOps امن Secure MLOps and Deployment

  • MLOps در امنیت سایبری MLOps in Cybersecurity

  • ایمن‌سازی بارهای کاری AI در فضای ابری Securing AI Workloads in the Cloud

  • بهترین روش‌های امنیت AI ابری Cloud AI Security Best Practices

  • مانیتورینگ استقرارهای AI ابری Monitoring Cloud AI Deployments

  • کنترل‌های دسترسی و IAM ابری برای سرویس‌های AI Cloud IAM and Access Controls for AI Services

  • سطح حمله سخت‌افزاری Hardware Attack Surface

  • کانال‌های جانبی و هم‌سکنی بودن (Co-Residency) Side-Channels and Co-Residency

  • سخت‌افزاری کردن و اقدامات کاهش ریسک Hardening and Mitigations

  • دمو: سخت‌افزاری کردن بارهای کاری AI در برابر کانال‌های جانبی سخت‌افزاری Demonstration: Hardening AI Workloads Against Hardware Side-Channels

جمع‌بندی دوره و ارزیابی Course Wrap-Up and Assessment

  • خلاصه دوره Course Summary

نمایش نظرات

آموزش امنیت سیستم‌های هوش مصنوعی
جزییات دوره
9h 53m
34
(آخرین آپدیت)
419
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده