لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
بوت کمپ کامل تحلیلگر داده از مقدماتی تا پیشرفته
Complete Data Analyst Bootcamp From Basics To Advanced
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
تحلیل اصلی داده ها: Python، Statistics، EDA، Feature Engineering، Power BI و SQL Server در Bootcamp جامع نحوه دستکاری، تجزیه و تحلیل و تجسم کارآمد داده ها با استفاده از Python و کتابخانه های قدرتمند آن مانند Pandas، NumPy، Matplotlib و Seaborn را بیاموزید. مهارت های بازیابی، دستکاری و تجمیع داده ها را با استفاده از SQL توسعه دهید. شما با SQL Server برای مدیریت پایگاه داده های پیچیده و اجرای پرس و جوهای پیشرفته کار خواهید کرد. کشف نحوه اجرای EDA برای کشف بینش ها، شناسایی الگوها و آماده سازی داده ها برای تجزیه و تحلیل بیشتر از طریق تجسم موثر داده ها، ساخت داشبوردهای تعاملی و هوشمندانه با استفاده از Power BI، استفاده از DAX برای محاسبات پیچیده، و ادغام داده های دنیای واقعی برای تولید گزارش های پیش نیازها را بیاموزید. : درک اولیه از نحوه پیمایش رایانه شما، از جمله نصب نرم افزار و مدیریت فایل ها، ضروری است. مقداری تجربه با نرم افزارهای صفحه گسترده مانند Microsoft Excel یا Google Sheets مفید خواهد بود، زیرا به شما پایه ای برای دستکاری داده ها و مفاهیم اولیه تجزیه و تحلیل می دهد. با این حال، تمایل به یادگیری کدنویسی مهم است. اشتیاق به کاوش داده ها، حل مشکلات و توسعه مهارت های جدید، کلیدی است که بیشترین بهره را از این بوت کمپ ببرید.
آیا به عنوان یک تحلیلگر داده آماده شروع یک حرفه پر ارزش هستید؟ چه یک مبتدی یا یک حرفه ای با تجربه باشید که به دنبال ارتقای مهارت های خود هستید، این بوت کمپ کامل تحلیلگر داده راه حل یک مرحله ای شماست. این دوره با دقت طراحی شده است تا شما را به تمام ابزارها و تکنیک های ضروری مورد نیاز برای برتری در زمینه تجزیه و تحلیل داده ها مجهز کند.
آنچه خواهید آموخت:
برنامه نویسی پایتون برای تجزیه و تحلیل داده ها به پایتون، محبوب ترین زبان برنامه نویسی در علم داده شیرجه بزنید. شما اصول اولیه، از جمله انواع داده، ساختارهای کنترلی، و نحوه دستکاری داده ها با کتابخانه های قدرتمندی مانند Pandas و NumPy را خواهید آموخت. در پایان این ماژول، میتوانید دستکاریهای پیچیده دادهها و تحلیلهای اولیه را به راحتی انجام دهید.
آمار برای علم داده درک زبان داده ها مستلزم یک پایه محکم در آمار است. این دوره شما را با مفاهیم کلیدی مانند آمار توصیفی، احتمال، آزمون فرضیه و آمار استنباطی آشنا می کند. شما اعتماد به نفس لازم برای تصمیم گیری مبتنی بر داده و تفسیر دقیق نتایج آماری را به دست خواهید آورد.
مهندسی ویژگی و پیش پردازش داده ها آماده سازی داده ها برای تجزیه و تحلیل موفقیت آمیز حیاتی است. این ماژول تمام جنبه های مهندسی ویژگی، از مدیریت داده های از دست رفته و رمزگذاری متغیرهای طبقه بندی شده تا مقیاس بندی و انتخاب ویژگی را پوشش می دهد. بیاموزید که چگونه داده های خام را به ویژگی های معناداری تبدیل کنید که عملکرد مدل و نتایج تجزیه و تحلیل را بهبود می بخشد.
تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی (EDA) قبل از غواصی در مدل سازی داده ها، درک داده های خود بسیار مهم است. EDA فرآیند تجزیه و تحلیل مجموعه داده ها برای خلاصه کردن ویژگی های اصلی آنها، اغلب با روش های بصری است. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از ابزارهای تجسم مانند Matplotlib و Seaborn، گرایشها، الگوها و نقاط پرت را شناسایی کنید. این مرحله برای کشف اطلاعات بینش و اطمینان از کیفیت داده ضروری است.
SQL برای تحلیلگران داده SQL (زبان پرس و جوی ساختاریافته) ستون فقرات مدیریت پایگاه داده و یک مهارت ضروری برای هر تحلیلگر داده است. این دوره شما را از اصول اولیه SQL تا تکنیک های جستجوی پیشرفته راهنمایی می کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از SQL Server، داده ها را به طور موثر بازیابی، دستکاری و جمع آوری کنید، که به شما امکان می دهد با مجموعه داده های بزرگ کار کنید و تجزیه و تحلیل پیچیده داده را انجام دهید.
Power BI برای تصویرسازی و گزارش دهی داده ها تجسم داده ها کلید ارتباط موثر یافته های شما است. در این ماژول، به Power BI، ابزار پیشرو هوش تجاری، تسلط خواهید داشت. شما یاد خواهید گرفت که چگونه داشبوردهای قانع کننده ایجاد کنید، تبدیل داده ها را انجام دهید و از DAX (عبارات تجزیه و تحلیل داده ها) برای محاسبات پیچیده استفاده کنید. این دوره همچنین شامل پروژههای گزارشدهی در دنیای واقعی است که به شما امکان میدهد مهارتهای خود را اعمال کنید و گزارشهای حرفهای ایجاد کنید.
پروژههای Capstone در دنیای واقعی دانش خود را با پروژههای Capstone عملی آزمایش کنید. شما روی مجموعه دادههای دنیای واقعی کار خواهید کرد تا تجزیه و تحلیل دادههای سرتاسری را انجام دهید، از تمیز کردن دادهها و EDA گرفته تا ایجاد تجسمها و گزارشهای دقیق در Power BI. این پروژهها برای شبیهسازی چالشهای واقعی صنعت طراحی شدهاند و به شما تجربه عملی میدهند که میتوانید در نمونه کار خود به نمایش بگذارید.
چه کسی باید ثبت نام کند:
تحلیلگران داده مشتاق به دنبال ایجاد یک مجموعه مهارت جامع از ابتدا هستند.
حرفهایانی که به دنبال تغییر شغل به تجزیه و تحلیل دادهها هستند.
علاقهمندان به دادهها که میخواهند تجربه عملی با Python، SQL و Power BI کسب کنند.
دانشجویان و فارغ التحصیلان اخیر با هدف افزایش چشم انداز شغلی خود در صنعت علم داده.
چرا این دوره؟
برنامه درسی جامع: همه چیز از برنامه نویسی پایتون و آمار گرفته تا SQL و Power BI را پوشش می دهد و شما را برای کار آماده می کند.
آموزش عملی: روی پروژههای دنیای واقعی کار کنید که چالشهایی را که در صنعت با آن مواجه خواهید بود، منعکس میکند.
ابزارهای مرتبط با صنعت: با ابزارها و فناوری های مورد تقاضا، از جمله Python، SQL Server و Power BI آشنا شوید.
پشتیبانی شغلی: به منابع و راهنمایی های ارزشمند دسترسی پیدا کنید تا به شما کمک کند حرفه خود را به عنوان یک تحلیلگر داده شروع کنید یا پیشرفت دهید.
نتیجه گیری:
در پایان این دوره، شما یک پایه قوی در تجزیه و تحلیل داده ها و اعتماد به نفس برای مقابله با مشکلات داده های دنیای واقعی خواهید داشت. شما آماده خواهید بود که با مجموعه ای قوی از پروژه ها وارد نقش تحلیلگر داده شوید تا مهارت های خود را به نمایش بگذارید.
اکنون ثبت نام کنید و سفر خود را برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده ماهر آغاز کنید!
سرفصل ها و درس ها
مقدمه ای بر دوره
Introduction To The Course
یک تحلیلگر داده چه می کند و نقشه راه آن
What Does A Data Analyst Do and Its Roadmap
شروع کار با پایتون
Getting Started With Python
شروع کار با Google Colab
Getting Started With Google Colab
نصب کد آناکوندا و ویژوال استودیو
Installation Of Anaconda And Visual Studio Code
پایتون را با کتابخانه های مهم کامل کنید
Complete Python With Important Libraries
شروع کار با کد VS با محیط ها
Getting Started With VS Code With Environments
مبانی پایتون - نحو و معناشناسی
Python Basics-Syntax And Semantics
متغیرها در پایتون
Variables In Python
انواع داده های پایه در پایتون
Basic Data Types In Python
عملگرها در پایتون
Operators In Python
کدنویسی تمرین و تکالیف
Coding Excercise And Assignments
نمایش نظرات