آموزش هوش مصنوعی مسئولانه برای توسعه‌دهندگان: حریم خصوصی و ایمنی - آخرین آپدیت

معرفی دوره Présentation du cours

• معرفی دوره Présentation du cours

حریم خصوصی در هوش مصنوعی Confidentialité de l'IA

• آشنایی با حریم خصوصی در هوش مصنوعی Présentation de la confidentialité de l'IA

• حریم خصوصی در سطح داده‌های آموزشی: تکنیک‌های بی‌نام‌سازی Confidentialité au niveau des données d'entraînement : techniques d'anonymisation

• حریم خصوصی در سطح داده‌های آموزشی: تکنیک‌های تصادفی‌سازی Confidentialité au niveau des données d'entraînement : techniques de randomisation

• حریم خصوصی در آموزش یادگیری ماشین: DP SGD Confidentialité au niveau de l'entraînement de machine learning : DP-SGD

• حریم خصوصی در آموزش یادگیری ماشین: یادگیری فدرال Confidentialité au niveau de l'entraînement de machine learning : apprentissage fédéré

• امنیت سیستم در گوگل کلاد Sécurité du système sur Google Cloud

• امنیت سیستم برای هوش مصنوعی مولد Sécurité du système pour l'IA générative

• کارگاه: حریم خصوصی تفاضلی در یادگیری ماشین با TensorFlow Privacy Atelier : Confidentialité différentielle dans le machine learning avec TensorFlow Privacy

• کورسر: گام‌های نخست با گوگل کلاد و Qwiklabs Coursera: Premiers pas avec Google Cloud Platform et Qwiklabs

ایمنی هوش مصنوعی Sécurité de l'IA

• معرفی ایمنی در هوش مصنوعی Présentation de la sécurité de l'IA

• ارزیابی ایمنی Évaluation de la sécurité

• پیشگیری از آسیب‌ها Prévention des dommages

• آموزش مدل برای ایمنی: بهینه‌سازی دستورالعمل‌ها Entraînement de modèle pour la sécurité : affinage des instructions

• آموزش مدل برای ایمنی: RLHF Entraînement de modèle pour la sécurité : RLHF

• ایمنی در هوش مصنوعی مولد در گوگل کلاد Sécurité dans l'IA générative sur Google Cloud

• کارگاه: پیاده‌سازی حفاظ‌ها با استفاده از API Gemini Vertex AI Atelier : Mettre en place des sauvegardes avec l'API Gemini Vertex AI

جمع‌بندی دوره Résumé du cours

• جمع‌بندی نهایی دوره Résumé du cours

منابع آموزشی Ressources du cours