آموزش تشخیص پیشرفته بدافزارها و ناهنجاری‌های شبکه - آخرین آپدیت

دانلود Advanced Malware and Network Anomaly Detection

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: دوره «تشخیص پیشرفته بدافزارها و ناهنجاری‌های شبکه» کاربران را با مهارت‌های ضروری برای مبارزه با تهدیدات پیشرفته امنیت سایبری با استفاده از هوش مصنوعی آشنا می‌کند. این دوره با رویکردی عملی، دانشجویان را در مسیر پیچیدگی‌های تشخیص بدافزار و شناسایی ناهنجاری‌های شبکه هدایت می‌کند. در دو ماژول اول، دانش بنیادین در مورد انواع مختلف بدافزارها و تکنیک‌های پیشرفته تشخیص، از جمله روش‌های یادگیری نظارت شده (Supervised) و نظارت نشده (Unsupervised) را کسب خواهید کرد. در ماژول‌های بعدی، تمرکز بر امنیت شبکه قرار می‌گیرد و شما الگوریتم‌های تشخیص ناهنجاری و کاربرد آن‌ها را با استفاده از داده‌های واقعی بات‌نت‌ها بررسی خواهید کرد. آنچه این دوره را متمایز می‌کند، تأکید بر یادگیری عملی و پروژه محور است. با به‌کارگیری دانش خود از طریق پیاده‌سازی‌های عملی و ارائه‌های مشترک، مجموعه‌ای از مهارت‌های قدرتمند را توسعه خواهید داد که در فضای امنیت سایبری امروز بسیار حیاتی هستند. تکمیل این دوره شما را آماده می‌کند تا تهدیدات را به‌طور مؤثر شناسایی و کاهش دهید و شما را به یک متخصص ارزشمند در هر نقش امنیتی تبدیل کند. با تکامل سریع تهدیدات سایبری، این دوره تضمین می‌کند که شما با بهره‌گیری از قدرت هوش مصنوعی برای اقدامات امنیتی مستحکم، همواره یک گام جلوتر باشید.

سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره Course Introduction

تشخیص تهدیدات بدافزاری بخش اول Malware Threats Detection Part 1

  • تشخیص تهدیدات بدافزاری با هوش مصنوعی Malware Threat Detection with AI

  • تحلیل بدافزار برای سیستم عامل ویندوز Malware Analysis for Windows OS

تشخیص تهدیدات بدافزاری بخش دوم Malware Threats Detection Part 2

  • تشخیص تهدیدات بدافزاری با خوشه‌بندی و درخت تصمیم Malware Threat Detection with Clustering and Decision Trees

  • تشخیص بدافزارهای متامورفیک (دگرگون‌شونده) Metamorphic Malware Detection

تشخیص ناهنجاری‌های شبکه با هوش مصنوعی Network Anomaly Detection with AI

  • تشخیص ناهنجاری‌های شبکه Network Anomaly Detection

  • تشخیص ناهنجاری: مطالعه موردی بات‌نت Anomaly Detection: Botnet Case Study

نمایش نظرات

آموزش تشخیص پیشرفته بدافزارها و ناهنجاری‌های شبکه
جزییات دوره
11h 47m
6
(آخرین آپدیت)
3,939
3.7 از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده