آموزش یادگیری ماشین پایتون - سیستم های توصیه کننده با Angular

دانلود Python Machine Learning - Recommender systems with Angular

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: سیستم توصیه‌کننده Fullstack با استفاده از Python3 و Angular - یادگیری ماشینی تجارت الکترونیک با استفاده از Python و Firebase قادر به ایجاد و راه‌اندازی یک سیستم توصیه‌گر کاملاً کارآمد درک نحوه ارتباط frontend و backend قادر به استفاده از Python و Angular برای توسعه سیستم‌های پیشرفته باشید. دانش کدنویسی قبلی اتصال به اینترنت کامپیوتر یا لپ تاپ برای دانلود IDE و مطالب درسی

به سیستم‌های توصیه‌گر علاقه‌مندید یا فقط می‌خواهید یاد بگیرید که چگونه سیستم‌های پیشرفته‌ای متشکل از هر دو قسمت frontend و backend بسازید؟ پس این دوره تمام چیزی است که شما نیاز دارید! شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک API را با استفاده از زبان برنامه نویسی پایتون راه اندازی کنید، به طوری که یک توصیه کننده باطن را بتوان از راه دور فراخوانی کرد. علاوه بر این، یاد خواهید گرفت که چگونه با استفاده از Angular و firebase یک سیستم frontend کاملاً کارآمد ایجاد کنید که قادر به ارائه توصیه‌های کاربر است.


در طول این دوره شما از طیف گسترده ای از فناوری ها از جمله Angular، Python، Typescript، MySQL و firebase استفاده خواهید کرد. به عبارت دیگر، این دوره به شما مقدمه ای قوی برای توسعه برنامه های کاربردی وب کاملاً کاربردی می دهد که در آن چندین سیستم یکپارچه شده اند.


TypeScript چیست؟

TypeScript زبان اصلی مورد استفاده تیم‌های رسمی Angular و زبانی است که بیشتر در آموزش‌های Angular خواهید دید. این یک مجموعه فوق العاده برای جاوا اسکریپت است و نوشتن برنامه های Angular را بسیار آسان می کند. استفاده از آن تضمین می کند که بهترین آمادگی ممکن را برای ایجاد برنامه های Angular خواهید داشت.


در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:

  • برنامه های مشتری واقعی را با Angular

    بسازید
  • با استفاده از Python3 سیستم‌های باطنی بسازید

  • کار با پایگاه داده MySQL

  • ادغام با Firebase

  • از الگوریتم های یادگیری ماشینی

    استفاده کنید
  • مصرف خدمات HTTP


الگوریتم‌های یادگیری ماشینی مورد استفاده در این دوره همگی بر اساس کتابخانه شگفت‌انگیز هستند که هر توسعه‌دهنده پایتون نیز با استفاده از چند خط کد، یادگیری ماشین را شروع می‌کند.


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • مقدمه Introduction

  • نمای کلی سیستم System overview

  • IDE ها را نصب کنید Install IDE's

وب سایت Angular Angular Website

  • npm/angular Cli را نصب کنید Install npm/angular Cli

  • پروژه Angular را ایجاد کنید Create the Angular project

  • بوت استرپ را اضافه کنید Add Bootstrap

  • ناوبری و مسیریابی Navigation and Routing

  • صفحه ورود و داشبورد Login page and Dashboard

  • پروژه Angular خود را راه اندازی کنید Setup your Angular project

Mysql Mysql

  • میز کار Mysql را دانلود کنید Download Mysql Workbench

  • اتصال Sql Sql Connection

  • نظریه پایگاه داده Database Theory

  • طرحواره و جداول Schema and tables

  • داده ها را اضافه کنید Add Data

  • راه اندازی پایگاه داده Setup Database

توصیه کننده بک اند پایتون Python Backend Recommender

  • پایتون را نصب کنید Install Python

  • Backend Recommender را دریافت کنید Get Backend Recommender

  • Flask Api Flask Api

  • توصیه‌کننده و اپلیکیشن Angular را با هم ترکیب کنید Combine recommender and Angular app

  • تغییر داده های برگشتی Change returned Data

  • داده های مناسب را برگردانید Return the right Data

استایل کاربردی (اختیاری) Application Styling (Optional)

  • معرفی سبک Style Intro

  • CSS و تصاویر را اعمال کنید Apply CSS and images

احراز هویت (Firebase) Authentication (Firebase)

  • پروژه Firebase را ایجاد کنید Create Firebase project

  • تنظیمات Firebase Firebase Settings

  • روش های ثبت نام/ورود Signup/login methods

  • کاربر ایجاد کنید Create User

  • ورود کاربر User Login

  • احراز هویت Firebase را تنظیم کنید Setup Firebase Authentication

به روز رسانی Backend Update Backend

  • درج کاربر در پایگاه داده قسمت 1 Insert user in Database part 1

  • وارد کردن کاربر در پایگاه داده قسمت 2 Insert user in Database part 2

  • بارگیری کاربر از پایگاه داده با استفاده از Firebase ID Load User from Database using Firebase ID

  • واکشی داده ها از کاربر جدید Fetch data from new user

  • نمایش داده ها در برنامه Display data in Application

  • ارائه داده ها Present Data

ذخیره امتیاز کاربر از طریق برنامه وب Save user rating through web app

  • نمای رتبه بندی ظاهری را اضافه کنید Add frontend rating view

  • به نمای رتبه بندی ستاره اضافه کنید Add stars to rating view

  • ذخیره رتبه بندی مورد ساخته شده توسط کاربر Save Item rating made by User

  • تغییرات نهایی Final changes

عملکرد زاویه ای اختیاری Optional Angular functionality

  • مسیریابی زاویه ای - نحوه عبور پارامترها Angular Routing - How To Pass Parameters

نمایش نظرات

آموزش یادگیری ماشین پایتون - سیستم های توصیه کننده با Angular
جزییات دوره
3.5 hours
35
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
8,155
4 از 5
دارد
دارد
دارد
Mark Nielsen
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Mark Nielsen Mark Nielsen

توسعه دهنده نرم افزار من دارای مدرک کارشناسی ارشد در علوم کامپیوتر (IT) هستم و طی سالهای تحصیل خود آموخته ام که چقدر مهم است که تمرکز داشته باشم و برای رسیدن به اهداف خود مثمر ثمر باشم. ماموریت من این است که به دانش آموزان در سراسر جهان بیاموزم که چگونه بیشتر از این کار کنند ، زودتر یاد بگیرند و سرگرم شوند!