آموزش پردازش سیگنال‌های دیجیتال ۳: آنالوگ در مقابل دیجیتال - آخرین آپدیت

دانلود Digital Signal Processing 3: Analog vs Digital

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.

نمونه ویدیوها: (صرفا برای مشاهده نمونه ویدیو، ممکن هست نیاز به شکن داشته باشید.)

توضیحات دوره: پردازش سیگنال‌های دیجیتال (DSP) شاخه‌ای از مهندسی است که در عرض چند دهه، سطوح بی‌سابقه‌ای از ارتباطات بین‌فردی و سرگرمی‌های آنلاین را فراهم کرده است. DSP با بازنگری در اصول الکترونیک، مخابرات و علوم کامپیوتر در قالب یک پارادایم واحد، قلب تپنده انقلاب دیجیتالی است که منجر به پیدایش CDها، DVDها، پخش‌کننده‌های MP3، تلفن‌های همراه و بی‌شمار دستگاه دیگر شد. هدف دانشجویان در این دوره، یادگیری مبانی پردازش سیگنال‌های دیجیتال از پایه خواهد بود. ما با شروع از تعریف اولیه سیگنال زمان-گسسته، از تحلیل فوریه، طراحی فیلتر، نمونه‌برداری، درونیابی و کوانتیزاسیون عبور می‌کنیم تا مجموعه‌ای کامل از ابزارهای DSP را برای تحلیل دقیق سیستم‌های مخابراتی عملی بسازیم. برای پر کردن شکاف بین تئوری و عمل، به‌طور منظم از مثال‌های عملی و نمایش‌های زنده استفاده خواهد شد. برای بهره‌مندی حداکثری از این کلاس، توصیه می‌شود در مباحث پایه حساب دیفرانسیل و انتگرال و جبر خطی تسلط داشته باشید؛ چندین مثال برنامه‌نویسی در قالب نوت‌بوک‌های پایتون ارائه خواهد شد، اما شما می‌توانید از زبان برنامه‌نویسی مورد علاقه خود برای تست الگوریتم‌های شرح داده شده در دوره استفاده کنید.

سرفصل ها و درس ها

ماژول ۳.۱: درونیابی و نمونه‌برداری Module 3.1: Interpolation and Sampling

۳.۱.۱.الف پارادایم زمان پیوسته 3.1.1.a The continuous-time paradigm
۳.۱.۱.ب پردازش سیگنال‌های زمان پیوسته 3.1.1.b Continuous-time signal processing
۳.۱.۱.ج توابع محدود به باند 3.1.1.c Bandlimited functions
۳.۱.۲.الف درونیابی چندجمله‌ای 3.1.2.a Polynomial interpolation
۳.۱.۲.ب درونیابی محلی 3.1.2.b Local interpolation
۳.۲.۱.ج درونیابی Sinc 3.2.1.c Sinc interpolation
۳.۱.۳.الف طیف سیگنال‌های درونیابی شده 3.1.3.a The spectrum of interpolated signals
۳.۱.۳.ب فضای توابع محدود به باند 3.1.3.b The space of bandlimited functions
۳.۱.۳.ج قضیه نمونه‌برداری 3.1.3.c The sampling theorem
سیگنال روز: فوکوشیما Signal of the Day: Fukushima

ماژول ۳.۲: تداخل فرکانسی (Aliasing) Module 3.2: Aliasing

۳.۲.۱.الف نمونه‌برداری خام 3.2.1.a Raw sampling
۳.۲.۱.ب تداخل فرکانسی سینوسی 3.2.1.b Sinusoidal aliasing
۳.۲.۱.ج تداخل فرکانسی برای طیف‌های دلخواه 3.2.1.c Aliasing for arbitrary spectra
۳.۲.۲.الف استراتژی‌های نمونه‌برداری 3.2.2.a Sampling strategies
۳.۲.۲.ب نمونه‌برداری باندگذر 3.2.2.b Bandpass sampling

ماژول ۳.۳: پردازش سیگنال‌های چندنرخی Module 3.3: Multirate Signal Processing

۳.۳.۱.الف افزایش نرخ نمونه‌برداری (Upsampling) 3.3.1.a Upsampling
۳.۳.۱.ب کاهش نرخ نمونه‌برداری (Downsampling) 3.3.1.b Downsampling
۳.۳.۲ تبدیل نرخ نمونه‌برداری مبتنی بر FIR 3.3.2 FIR-based sampling rate conversion

ماژول ۳.۴: تبدیل‌های A/D و D/A Module 3:4: A/D and D/A Conversion

۳.۴.۱.الف کوانتیزاسیون 3.4.1.a Quantization
۳.۴.۱.ب کلیپینگ، اشباع و کامپاندینگ 3.4.1.b Clipping, saturation and companding
۳.۴.۲ مبدل‌های آنالوگ به دیجیتال و دیجیتال به آنالوگ 3.4.2 Analog-to-digital and digital-to-analog converters
۳.۴.۳.الف نمونه‌برداری و درونیابی کاربردی 3.4.3.a Practical sampling and interpolation
۳.۴.۳.ب مبدل D/A با نمونه‌برداری بیش از حد 3.4.3.b Oversampled D/A
۳.۴.۳.ج مبدل A/D با نمونه‌برداری بیش از حد 3.4.3.c Oversampled A/D
فشرده‌سازی MP3 MP3 Compression
سیگنال روز: لمان برادرز Signal of the Day: Lehman Brothers