آموزش یادگیری عمیق برای تشخیص اشیا با پایتون و PyTorch - آخرین آپدیت

دانلود Deep Learning for Object Detection with Python and PyTorch

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آموزش تشخیص اشیا با یادگیری عمیق (Object Detection) با پایتون

یاد بگیرید چگونه با استفاده از پایتون و فریم‌ورک PyTorch، مدل‌های تشخیص اشیا (Object Detection) را آموزش دهید و پیاده‌سازی کنید. (Detectron2, Faster RCNN, YOLOv8)

آموزش جامع تشخیص اشیا با پایتون و یادگیری عمیق

در این دوره آموزشی، با مفاهیم و تکنیک‌های کلیدی تشخیص اشیا با استفاده از یادگیری عمیق آشنا خواهید شد.

مباحث کلیدی دوره:

  • آموزش کدنویسی تشخیص اشیا با پایتون و PyTorch

  • آشنایی با مدل‌های یادگیری عمیق برای تشخیص اشیا

  • تفاوت بین تشخیص اشیا تک مرحله‌ای و دو مرحله‌ای با پایتون

  • یادگیری معماری‌های RCNN، Fast RCNN، Faster RCNN، Mask RCNN و YOLOv8

  • پیاده‌سازی تشخیص اشیا با Fast RCNN و Faster RCNN

  • تشخیص اشیا در ویدیو به صورت Real-time با YOLOv8

  • آموزش، تست و پیاده‌سازی YOLOv8 برای تشخیص اشیا در ویدیو

  • مقدمه‌ای بر Detectron2 توسعه داده شده توسط Facebook AI Research (FAIR)

  • پیاده‌سازی تشخیص اشیا با مدل‌های Detectron2

  • بررسی دیتاست‌های سفارشی تشخیص اشیا با Annotation

  • تشخیص اشیا بر روی دیتاست‌های سفارشی با استفاده از یادگیری عمیق

  • آموزش، تست، ارزیابی و نمایش نتایج مدل‌های تشخیص اشیا

  • Instance Segmentation در سطح پیکسل با استفاده از Mask RCNN

  • Instance Segmentation بر روی دیتاست‌های سفارشی با پایتون و PyTorch

پیش‌نیازها

این دوره، آموزش تشخیص اشیا با یادگیری عمیق با پایتون و PyTorch را از صفر تا صد پوشش می‌دهد و نیاز به هیچ دانش قبلی در زمینه Semantic Segmentation نیست.

برای شروع کار با Google Colab و نوشتن کد پایتون، به یک حساب کاربری Gmail نیاز دارید.

آیا آماده‌اید تا به دنیای جذاب تشخیص اشیا با استفاده از یادگیری عمیق وارد شوید؟ در دوره جامع "یادگیری عمیق برای تشخیص اشیا با پایتون و PyTorch"، شما را با مفاهیم و تکنیک‌های ضروری برای تشخیص، دسته‌بندی و مکان‌یابی اشیا در تصاویر آشنا خواهیم کرد. تشخیص اشیا کاربردهای فراوانی در زمینه‌های مختلف دارد. از جمله:

خودروهای خودران: تشخیص اشیا برای درک محیط اطراف، تشخیص عابرین پیاده، خودروها، علائم راهنمایی و رانندگی و سایر اشیا.

نظارت و امنیت: استفاده از پهپادها برای شناسایی و ردیابی فعالیت‌های مشکوک، متجاوزان و اشیا مورد نظر.

مانیتورینگ ترافیک: تشخیص کلاه ایمنی و پلاک خودرو، ردیابی بازیکنان، تشخیص عیوب، کاربردهای صنعتی و بسیاری موارد دیگر.

با استفاده از ترکیب قدرتمند برنامه‌نویسی پایتون و فریم‌ورک یادگیری عمیق PyTorch، شما با الگوریتم‌ها و معماری‌های پیشرفته‌ای مانند R-CNN، Fast RCNN و Faster R-CNN آشنا خواهید شد. در طول این دوره، درک عمیقی از شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNN) و نقش آن‌ها در تشخیص اشیا به دست خواهید آورد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه از مدل‌های از پیش آموزش داده شده استفاده کنید و آن‌ها را برای تشخیص اشیا با استفاده از کتابخانه Detectron2 توسعه یافته توسط Facebook AI Research (FAIR) تنظیم کنید.

این دوره، فرآیند کامل تشخیص اشیا با استفاده از یادگیری عمیق با پایتون و PyTorch را به صورت عملی پوشش می‌دهد.

در پایان این دوره، دانش و مهارت‌های لازم برای شروع استفاده از یادگیری عمیق برای حل مسائل تشخیص اشیا در کار یا تحقیقات خود را خواهید داشت. چه مهندس بینایی کامپیوتر، دانشمند داده یا توسعه‌دهنده باشید، این دوره بهترین راه برای ارتقای درک شما از یادگیری عمیق است. بیایید این سفر هیجان‌انگیز یادگیری عمیق برای تشخیص اشیا با پایتون و PyTorch را آغاز کنیم.


سرفصل ها و درس ها

Introduction to Course-فصل-1-معرفی دوره Introduction to Course

  • Introduction-ویدیو-1-1-مقدمه Introduction

Object Detection and How it Works-فصل-2-تشخیص اشیا و نحوه عملکرد آن Object Detection and How it Works

  • What is Object Detection and How it Works-ویدیو-2-1-تشخیص اشیا چیست و چگونه کار می‌کند What is Object Detection and How it Works

Single-shot vs Two-shot Object Detection-فصل-3-تشخیص اشیا تک مرحله‌ای در مقابل دو مرحله‌ای Single-shot vs Two-shot Object Detection

  • Single-Stage vs Two-Stage Object Detection-ویدیو-3-1-تشخیص اشیا تک مرحله‌ای در مقابل دو مرحله‌ای Single-Stage vs Two-Stage Object Detection

  • YOLOs vs RCNNs-ویدیو-3-2-یولوها در مقابل آرسی‌ان‌ان‌ها YOLOs vs RCNNs

Deep Learning Architectures for Object Detection (R-CNN Family)-فصل-4-معماری‌های یادگیری عمیق برای تشخیص اشیا (خانواده R-CNN) Deep Learning Architectures for Object Detection (R-CNN Family)

  • Introduction to CNN-ویدیو-4-1-مقدمه‌ای بر CNN Introduction to CNN

  • RCNN Deep Learning Architectures-ویدیو-4-2-معماری‌های یادگیری عمیق RCNN RCNN Deep Learning Architectures

  • Fast RCNN Deep Learning Architecture-ویدیو-4-3-معماری یادگیری عمیق Fast RCNN Fast RCNN Deep Learning Architecture

  • Faster RCNN Deep Learning Architectures-ویدیو-4-4-معماری‌های یادگیری عمیق Faster RCNN Faster RCNN Deep Learning Architectures

  • Mask RCNN Deep Learning Architectures-ویدیو-4-5-معماری‌های یادگیری عمیق Mask RCNN Mask RCNN Deep Learning Architectures

Google Colab for Writing Python Code-فصل-5-گوگل کولب برای نوشتن کد پایتون Google Colab for Writing Python Code

  • Set-up Google Colab for Writing Python Code-ویدیو-5-1-راه‌اندازی گوگل کولب برای نوشتن کد پایتون Set-up Google Colab for Writing Python Code

  • Connect Google Colab with Google Drive to Read and Write Data-ویدیو-5-2-اتصال گوگل کولب به گوگل درایو برای خواندن و نوشتن داده‌ها Connect Google Colab with Google Drive to Read and Write Data

Detectron2 for Ojbect Detection-فصل-6-دِتِکترون2 برای تشخیص اشیا Detectron2 for Ojbect Detection

  • Detectron2 for Ojbect Detection with PyTorch-ویدیو-6-1-دِتِکترون2 برای تشخیص اشیا با پای‌تورچ Detectron2 for Ojbect Detection with PyTorch

  • Perform Object Detection using Detectron2 Pretrained Models-ویدیو-6-2-انجام تشخیص اشیا با استفاده از مدل‌های از پیش آموزش داده شده دِتِکترون2 Perform Object Detection using Detectron2 Pretrained Models

  • Python and PyTorch Code-ویدیو-6-3-کد پایتون و پای‌تورچ Python and PyTorch Code

Annotation tools to Label Your Own Dataset for Object Detection-فصل-7-ابزارهای حاشیه‌نویسی برای برچسب‌گذاری مجموعه داده خودتان برای تشخیص اشیا Annotation tools to Label Your Own Dataset for Object Detection

  • Annotate Your Own Dataset for Object Detection-ویدیو-7-1-حاشیه‌نویسی مجموعه داده خودتان برای تشخیص اشیا Annotate Your Own Dataset for Object Detection

Custom Dataset for Object Detection-فصل-8-مجموعه داده سفارشی برای تشخیص اشیا Custom Dataset for Object Detection

  • Custom Dataset for Object Detection-ویدیو-8-1-مجموعه داده سفارشی برای تشخیص اشیا Custom Dataset for Object Detection

  • Dataset for Object Detection-ویدیو-8-2-مجموعه داده برای تشخیص اشیا Dataset for Object Detection

Training, Evaluating and Visualizing Object Detection on Custom Dataset-فصل-9-آموزش، ارزیابی و تجسم تشخیص اشیا بر روی مجموعه داده سفارشی Training, Evaluating and Visualizing Object Detection on Custom Dataset

  • Train, Evaluate Object Detection Models & Visualizing Results on Custom Dataset-ویدیو-9-1-آموزش، ارزیابی مدل‌های تشخیص اشیا و تجسم نتایج بر روی مجموعه داده سفارشی Train, Evaluate Object Detection Models & Visualizing Results on Custom Dataset

  • Python and PyTorch Code-ویدیو-9-2-کد پایتون و پای‌تورچ Python and PyTorch Code

Complete Code and Custom Dataset for Object Detection-فصل-10-کد کامل و مجموعه داده سفارشی برای تشخیص اشیا Complete Code and Custom Dataset for Object Detection

  • Resources: Code and Custom Dataset for Object Detection-ویدیو-10-1-منابع: کد و مجموعه داده سفارشی برای تشخیص اشیا Resources: Code and Custom Dataset for Object Detection

Object Instance Segmentation for Detection at Pixel Level-فصل-11-قطعه‌بندی نمونه اشیا برای تشخیص در سطح پیکسل Object Instance Segmentation for Detection at Pixel Level

  • What is Object Instance Segmentation-ویدیو-11-1-قطعه‌بندی نمونه اشیا چیست What is Object Instance Segmentation

Mask RCNN for Object Detection and Instance Segmentation-فصل-12-Mask RCNN برای تشخیص اشیا و قطعه‌بندی نمونه Mask RCNN for Object Detection and Instance Segmentation

  • Mask RCNN for Object Detection and Instance Segmentation-ویدیو-12-1-Mask RCNN برای تشخیص اشیا و قطعه‌بندی نمونه Mask RCNN for Object Detection and Instance Segmentation

Train, Evaluate& Visualize Object Instance Segmentation on Custom Dataset-فصل-13-آموزش، ارزیابی و تجسم قطعه‌بندی نمونه اشیا بر روی مجموعه داده سفارشی Train, Evaluate& Visualize Object Instance Segmentation on Custom Dataset

  • Custom Dataset for Object Instance Segmentation-ویدیو-13-1-مجموعه داده سفارشی برای قطعه‌بندی نمونه اشیا Custom Dataset for Object Instance Segmentation

  • Train, Evaluate& Visualize Object Instance Segmentation on Custom Dataset-ویدیو-13-2-آموزش، ارزیابی و تجسم قطعه‌بندی نمونه اشیا بر روی مجموعه داده سفارشی Train, Evaluate& Visualize Object Instance Segmentation on Custom Dataset

  • Object Instance Segmentation (Pytorch and Python Code)-ویدیو-13-3-قطعه‌بندی نمونه اشیا (کد پایتورچ و پایتون) Object Instance Segmentation (Pytorch and Python Code)

Complete Code and Dataset for Object Instance Segmentation-فصل-14-کد کامل و مجموعه داده برای قطعه‌بندی نمونه اشیا Complete Code and Dataset for Object Instance Segmentation

  • Resources: Complete Code and Dataset for Object Instance Segmentation-ویدیو-14-1-منابع: کد کامل و مجموعه داده برای قطعه‌بندی نمونه اشیا Resources: Complete Code and Dataset for Object Instance Segmentation

Real-time Object Detection with YOLOv8-فصل-15-تشخیص اشیا بلادرنگ با YOLOv8 Real-time Object Detection with YOLOv8

  • Introduction to YOLO and its Architecture-ویدیو-15-1-معرفی YOLO و معماری آن Introduction to YOLO and its Architecture

  • How YOLO Detects Objects-ویدیو-15-2-YOLO چگونه اشیا را تشخیص می‌دهد How YOLO Detects Objects

  • YOLOv8 and its Architecture-ویدیو-15-3-YOLOv8 و معماری آن YOLOv8 and its Architecture

Video Object Detection with YOLO8-فصل-16-تشخیص اشیا ویدیویی با YOLOv8 Video Object Detection with YOLO8

  • Custom Dataset for Object Detection-ویدیو-16-1-مجموعه داده سفارشی برای تشخیص اشیا Custom Dataset for Object Detection

  • YOLO8 Settings and Hyperparameters-ویدیو-16-2-تنظیمات و ابرپارامترهای YOLOv8 YOLO8 Settings and Hyperparameters

  • Training YOLO8 on Custom Object Detection Dataset-ویدیو-16-3-آموزش YOLOv8 بر روی مجموعه داده سفارشی تشخیص اشیا Training YOLO8 on Custom Object Detection Dataset

  • Testing YOLOv8 on Videos and Images-ویدیو-16-4-تست YOLOv8 بر روی ویدیوها و تصاویر Testing YOLOv8 on Videos and Images

Deploy YOLOv8 for Real-time Object Detection-فصل-17-استقرار YOLOv8 برای تشخیص اشیا بلادرنگ Deploy YOLOv8 for Real-time Object Detection

  • Deploy YOLOv8 for Real-time Object Detection-ویدیو-17-1-استقرار YOLOv8 برای تشخیص اشیا بلادرنگ Deploy YOLOv8 for Real-time Object Detection

Resources: Complete Code and Dataset for Video Object Detection-فصل-18-منابع: کد کامل و مجموعه داده برای تشخیص اشیا ویدیویی Resources: Complete Code and Dataset for Video Object Detection

  • Resources: Complete Code and Dataset for Video Object Detection-ویدیو-18-1-منابع: کد کامل و مجموعه داده برای تشخیص اشیا ویدیویی Resources: Complete Code and Dataset for Video Object Detection

Bonus Lecture: Image & Video Segmentation, and Classification with Python-فصل-19-سخنرانی جایزه: قطعه‌بندی و طبقه‌بندی تصویر و ویدیو با پایتون Bonus Lecture: Image & Video Segmentation, and Classification with Python

  • Bonus Lecture: Image & Video Segmentation, and Classification with Python-ویدیو-19-1-سخنرانی جایزه: قطعه‌بندی و طبقه‌بندی تصویر و ویدیو با پایتون Bonus Lecture: Image & Video Segmentation, and Classification with Python

نمایش نظرات

آموزش یادگیری عمیق برای تشخیص اشیا با پایتون و PyTorch
جزییات دوره
3.5 hours
36
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
597
4.3 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Dr Mazhar Hussain Dr Mazhar Hussain

یادگیری عمیق، بینایی کامپیوتر، هوش مصنوعی و پایتون | مدرس CS

AI   Computer Science School AI Computer Science School

هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و دید کامپیوتر را با پایتون بیاموزید