آموزش کاربردهای هوش مصنوعی در حسابداری و امور مالی - آخرین آپدیت

مقدمه دوره و ماژول ۱: تحلیل داده‌ها در امور مالی و حسابداری Course Introduction and Module 1: Data Analytics in Finance and Accounting

• روند رو به رشد استفاده از کلان‌داده‌ها برای تصمیم‌گیری The Rising Use of Big Data for Decision-Making

• نحوه بهره‌گیری از علم داده برای ذینفعان شرکت: اهمیت دانش تخصصی، بخش ۱ How to Leverage Data Science for Corporate Stakeholders: The Importance of Domain Knowledge, Part 1

• نحوه بهره‌گیری از علم داده برای ذینفعان شرکت: اهمیت دانش تخصصی، بخش ۲ How to Leverage Data Science for Corporate Stakeholders: The Importance of Domain Knowledge, Part 2

• نحوه بهره‌گیری از علم داده برای ذینفعان شرکت: اهمیت دانش تخصصی، بخش ۳ How to Leverage Data Science for Corporate Stakeholders: The Importance of Domain Knowledge, Part 3

• مروری بر تحقیقات دانشگاهی و پذیرش در صنعت، بخش ۱ Overview of Academic Research and Industry Adoption, Part 1

• مروری بر تحقیقات دانشگاهی و پذیرش در صنعت، بخش ۲ Overview of Academic Research and Industry Adoption, Part 2

• مروری بر داده‌های ساختاریافته و بدون ساختار، بخش ۱ An Overview of Structured and Unstructured Data, Part 1

• مروری بر داده‌های بدون ساختار و ساختاریافته، بخش ۲ An Overview of Unstructured and Structured Data, Part 2

• مروری بر داده‌های بدون ساختار و ساختاریافته، بخش ۳ An Overview of Unstructured and Structured Data, Part 3

• رویکرد تحلیل داده‌ها مبتنی بر تئوری و یادگیری ماشین Theory-Driven and Machine-Learning Approach of Data Analytics

• مزایای به‌کارگیری رویکردهای یادگیری ماشین The Advantages of Applying Machine-Learning Approaches

• نحوه پذیرش هوش مصنوعی توسط صنعت و دانشگاه، بخش ۱ How Industry and Academics Adopt AI, Part 1

• نحوه پذیرش هوش مصنوعی توسط صنعت و دانشگاه، بخش ۲ How Industry and Academics Adopt AI, Part 2

• نحوه پذیرش هوش مصنوعی توسط صنعت و دانشگاه، بخش ۳ How Industry and Academics Adopt AI, Part 3

• نحوه پذیرش هوش مصنوعی توسط صنعت و دانشگاه، بخش ۴ How Industry and Academics Adopt AI, Part 4

• نحوه پذیرش هوش مصنوعی توسط صنعت و دانشگاه، بخش ۵ How Industry and Academics Adopt AI, Part 5

• نحوه تولید و حذف ایده‌ها How to Generate and Eliminate Ideas

• تفاوت سبک‌های نگارش و سوالات کلیدی بین پژوهشگران مالی و حسابداری چیست؟ How Do Writing Styles and Focal Questions Differ Between Finance and Accounting Scholars?

• هوش مصنوعی تحول‌آفرین در تئوری‌های کلاسیک مالی، بخش ۱ Disruptive AI in Classical Finance Theory, Part 1

• هوش مصنوعی تحول‌آفرین در تئوری‌های کلاسیک مالی، بخش ۲ Disruptive AI in Classical Finance Theory, Part 2

ماژول ۲: تحلیل گزارش‌های سالانه Module 2: Analyzing Annual Reports

• ساختار داده‌ای پرونده‌های 10-K Data Structure of 10-K Filing

• بند ۱: شرح کسب‌وکار Item 1 Business Description

• بند 1A: افشای ریسک Item 1A Risk Disclosure

• بند ۷: بحث و تحلیل مدیریت Item 7: Management's Discussion and Analysis

• تحلیل متنی: جستجوی کلمات کلیدی و LDA، بخش ۱ Textual Analysis: Keyword Search and LDA, Part 1

• تحلیل متنی: جستجوی کلمات کلیدی و LDA، بخش ۲ Textual Analysis: Keyword Search and LDA, Part 2

• یک نمونه تجربی از تحلیل پرونده‌های 10-K An Empirical Example of Analyzing 10-K Filings

• راهنمای پروژه ماژول ۲: نحوه استخراج گزارش‌های سالانه Guidance for Module 2 Project: How to Crawl Annual Reports

• راهنمای پروژه ماژول ۲: نحوه تجزیه داده‌های بدون ساختار Guidance for Module 2 Project: How to Parse Unstructured Data

ماژول ۳: فناوری‌های نوظهور هوش مصنوعی در تحلیل متنی Module 3: Emerging AI Technology in Textual Analysis

• مراحل به‌کارگیری مدل‌های یادگیری ماشین، بخش ۱ Procedures for Applying Machine Learning Models, Part 1

• مراحل به‌کارگیری مدل‌های یادگیری ماشین، بخش ۲ Procedures for Applying Machine Learning Models, Part 2

• مراحل به‌کارگیری مدل‌های یادگیری ماشین، بخش ۳ Procedures for Applying Machine Learning Models, Part 3

• مفاهیم پایه و مبانی یادگیری ماشین Basic Concept and Foundation of ML

• تحلیل متنی: بازنمایی کلمات و تحلیل در سطح جمله با استفاده از Google BERT، بخش ۱ Textual Analysis: Word Representation and Sentence Level Analysis using Google Bert, Part 1

• تحلیل متنی: بازنمایی کلمات و تحلیل در سطح جمله با استفاده از Google BERT، بخش ۲ Textual Analysis: Word Representation and Sentence Level Analysis using Google Bert, Part 2

• از یادگیری نظارت‌شده و خود-نظارتی تا تقطیر: مروری بر توسعه تکنولوژیک از GPT تا Deepseek، بخش ۱ From Supervised and Self-Supervised Learning to Distillation: An Overview of Technological Development from GPT to Deepseek, Part 1

• از یادگیری نظارت‌شده و خود-نظارتی تا تقطیر: مروری بر توسعه تکنولوژیک از GPT تا Deepseek، بخش ۲ From Supervised and Self-Supervised Learning to Distillation: An Overview of Technological Development from GPT to Deepseek, Part 2

• از یادگیری نظارت‌شده و خود-نظارتی تا تقطیر: مروری بر توسعه تکنولوژیک از GPT تا Deepseek، بخش ۳ From Supervised and Self-Supervised Learning to Distillation: An Overview of Technological Development from GPT to Deepseek, Part 3

• مهندسی پرامپت برای مدل‌های زبانی بزرگ، بخش ۱ Prompt Engineering for Large Language Models, Part 1

• مهندسی پرامپت برای مدل‌های زبانی بزرگ، بخش ۲ Prompt Engineering for Large Language Models, Part 2

• مهندسی پرامپت برای مدل‌های زبانی بزرگ، بخش ۳ Prompt Engineering for Large Language Models, Part 3

• سوگیری نگاه به جلو (Look Ahead Bias) در مدل‌های زبانی بزرگ و راه‌حل‌های احتمالی، بخش ۱ LLM Look-Ahead Bias and Potential Solutions, Part 1

• سوگیری نگاه به جلو (Look Ahead Bias) در مدل‌های زبانی بزرگ و راه‌حل‌های احتمالی، بخش ۲ LLM Look-Ahead Bias and Potential Solutions, Part 2

• تفاوت هوش مصنوعی با جهش‌های تکنولوژیک سنتی How AI Differs from Traditional Technology Breakthroughs

• استفاده از هوش مصنوعی به عنوان دستیار تحقیق، بخش ۱ Using AI as a Research Assistant, Part 1

• استفاده از هوش مصنوعی به عنوان دستیار تحقیق، بخش ۲ Using AI as a Research Assistant, Part 2

جمع‌بندی دوره Course Wrap-Up