آموزش بینایی ماشین و تحلیل توالی در یادگیری ماشین - آخرین آپدیت

بینایی ماشین: تصاویر و ساختار داده‌های آن‌ها Computer Vision: Images and the Shape of Their Data

• ویژگی‌های متمایزکننده تصاویر What Sets Images Apart

• ساختار و شکل داده‌ها Shape of Data

• سفری در ۵۰ سال تغییرات تکنولوژی Journey Through 50 Years of Changing Technology

اجزای سازنده بینایی ماشین Building Blocks of Computer Vision

• شبکه عصبی پیچشی (CNN) Convolutional Neural Network

• مروری بر بینایی ماشین و مثال عملی از CNN Computer Vision Refresher and a Working CNN Example

• مثال عملی CNN، بخش دوم CNN Working Example, Part 2

• تعریف یادگیری انتقالی (Transfer Learning) Defining Transfer Learning

• مثالی از یادگیری انتقالی A Transfer Learning Example

• قطعه‌بندی و تفسیرپذیری Segmentation and Interpretability

تحلیل توالی بخش اول: سری‌های زمانی Sequence Analysis Part 1: Time Series

• تحلیل سری‌های زمانی Time Series Analysis

• شبکه‌های عصبی پیچشی یک‌بعدی و بازگشتی 1D Convolutional and Recurrent Neural Networks

• مثال سری زمانی بخش اول: مجموعه داده فعالیت‌های انسانی Time Series Example Part 1: Human Activity Dataset

• مثال سری زمانی بخش دوم: مجموعه داده فعالیت‌های انسانی Time Series Example Part 2: Human Activity Dataset

تحلیل توالی بخش دوم: انتقال وضعیت Sequence Analysis Part 2: State Transitions

• انتقال وضعیت در سری‌های زمانی State Transition in Time Series

• تحلیل مؤلفه‌های اصلی مقاوم (Robust PCA) Robust Principal Component Analysis

• قدرت ماندگار برخی فناوری‌ها Enduring Power of Certain Technologies

• آماده‌سازی برای تحلیل توالی کاربردی Preparing for the Upcoming Applied Sequence Analysis

• مجموعه داده تحلیل توالی Sequence Analysis Dataset