آموزش ریاضیات پشت پرده مانی‌بال (Moneyball) - آخرین آپدیت

قبل از شروع... Before you start...

• تمام آنچه خواهید آموخت All you will learn

پودمان ۱ Module 1

• ۱.۱ مقدمه 1.1 Introduction

• ۱.۲ قضیه فیثاغورس 1.2 Pythagorean Theorem

• ۱.۳ ده امتیاز = یک برد 1.3 Ten runs = One win

• تمرینات تکالیف ۱ و ۲ Homework Problems 1 and 2

• ۱.۴ امتیازات ایجاد شده 1.4 Runs created

• ۱.۵ امتیازات ایجاد شده در هر بازی 1.5 Runs Created Per Game

• ۱.۶ رگرسیون چندگانه ۱ 1.6 Multiple Regression 1

• ۱.۷ رگرسیون چندگانه ۲ 1.7 Multiple Regression 2

• ۱.۸ وزن‌های خطی 1.8 Linear Weights

• ۱.۹ درصد رسیدن به بیس + درصد ضربه دور 1.9 On Base Percentage + Slugging Percentage

• ۱.۱۰ امتیازات هر بازی بری باندز 1.10 Barry Bonds Runs per Game

پودمان ۲ Module 2

• ۲.۱ نام‌گذاری محدوده‌ها در اکسل 2.1 Excel Range Names

• ۲.۲ جداول اکسل 2.2 Excel Tables

• ۲.۳ قالب‌بندی شرطی: قوانین بالا و پایین 2.3 Conditional Formatting: Top Bottom Rules

• ۲.۴ قالب‌بندی شرطی: نوار داده‌ها 2.4 Conditional Formatting: Data Bars

• ۲.۵ قالب‌بندی شرطی: گزینه فرمول 2.5 Conditional Formatting: The Formula Option

• ۲.۶ توابع COUNTIF و COUNTIFS 2.6 COUNTIF and COUNTIFS functions

• ۲.۷ توابع SUMIF و SUMIFS 2.7 SUMIF and SUMIFS Functions

• ۲.۸ توابع AVERAGEIF و AVERAGEIFS 2.8 AVERAGEIF and AVERAGEIFS Functions

• ۲.۹ جداول محوری (PivotTables) بخش اول 2.9 PivotTables I

• ۲.۱۰ جداول محوری (PivotTables) بخش دوم 2.10 PivotTables II

پودمان ۳ Module 3

• ۳.۱ شبیه‌سازی مونت کارلو بخش اول 3.1 Monte Carlo Simulation I

• ۳.۲ شبیه‌سازی مونت کارلو بخش دوم 3.2 Monte Carlo Simulation Part II

• ۳.۳ شبیه‌سازی مونت کارلو بخش سوم 3.3 Monte Carlo Simulation Part III

• ۳.۴ شبیه‌سازی مونت کارلو در بیسبال 3.4 Baseball Monte Carlo simulation

• ۳.۵ نمونه‌برداری مجدد 3.5 Resampling

• ۳.۶ تحلیل پرونده Deflategate 3.6 Deflategate

پودمان ۴ Module 4

• ۴.۱ بانتیینگ و امتیازات مورد انتظار 4.1 Bunting and Expected Runs

• ۴.۲ سرقت بیس 4.2 Base Stealing

• ۴.۳ فاکتور محدوده (Range Factor) 4.3 Range Factor

• ۴.۴ رتبه‌بندی نهایی منطقه (UZR) و دفاع 4.4 UZR (Ultimate Zone Rating) and Fielding

• ۴.۵ مقدمه‌ای بر Fan Graphs 4.5 Introduction to Fan Graphs

• ۴.۶ آمارهای پرتاب مستقل از دفاع (DIPS) 4.6 DIPS (Defense Independent Pitching Statistics)

• ۴.۷ احتمال برد افزوده شده 4.7 Win Probability Added

• ۴.۸ امتیازات بالاتر از میانگین 4.8 Runs above Average

• ۴.۹ برد‌های بالاتر از جایگزین (WAR) 4.9 WAR (Wins above Replacement)

• ۴.۱۰ چه چیزی باعث برد تیم شما می‌شود؟ 4.10 What Makes your Team Win?

• ۴.۱۱ تغییرات تاکتیکی دفاعی 4.11 Defensive Shifts

• ۴.۱۲ فریمینگ گیرنده (Catcher Framing) 4.12 Catcher Framing

• ۴.۱۳ فاکتورهای استادیوم 4.13 Park Factors

پودمان ۵ Module 5

• ۵.۱ متغیرهای تصادفی 5.1 Random Variables

• ۵.۲ متغیر تصادفی نرمال 5.2 The Normal Random Variable

• ۵.۳ بررسی تداوم موفقیت (Streakiness) 5.3 Streakiness

• ۵.۴ چه چیزی باعث برد تیم‌های NFL می‌شود؟ 5.4 What makes NFL teams win?

• ۵.۵ تحلیل رتبه‌بندی کوارتربک‌های NFL 5.5 Deconstructing the NFL QB rating

• ۵.۶ وضعیت‌ها و ارزش‌های فوتبال آمریکایی 5.6 Football States and Values

• ۵.۷ تصمیم‌گیری در فوتبال آمریکایی 5.7 Football Decision Making

• ۵.۸ تصمیم بلیکیچ 5.8 The Belichick Decision

• ۵.۹ توابع متنی و تحلیلPlays در NFL 5.9 Text functions and Analyzing NFL plays

• ۵.۱۰ انتخاب بازی اول و ۱۰ تیارز تگزاس 5.10 Texans 1st and 10 Play Selection

• ۵.۱۱ تابع STDEVIF و تلاش‌های بیش از حد برای گل صحنه 5.11 STDEVIF and Too Many Field Goal Attempts

پودمان ۶ Module 6

• ۶.۱ تئوری بازی‌ها بخش اول 6.1 Game Theory Part I

• ۶.۲ تئوری بازی‌ها بخش دوم 6.2 Game Theory Part II

• ۶.۳ انتخاب شات در بسکتبال 6.3 Basketball Shot Selection

• ۶.۴ درصد موثر گل‌های مید-رنج (EFG) 6.4 Effective Field Goal Percentage (EFG)

• ۶.۵ معیارهای تیمی هالینجر 6.5 Hollinger Team Metrics

• ۶.۶ چهار فاکتور اصلی 6.6 Four Factors

• ۶.۷ مدل‌های باکس اسکور بسکتبال 6.7 Basketball Box Score Models

پودمان ۷ Module 7

• ۷.۱ استخراج داده‌های ترکیب تیم و محاسبه مقادیر خام 7.1 Extracting Lineup data and Computing raw + -

• ۷.۲ محاسبه آمارهای جفت‌ ترکیب‌ها 7.2 Computing Pairs Lineup Statistics

• ۷.۳ مقادیر تعدیل شده 7.3 Adjusted + -

• ۷.۴ مدل ESPM RPM (بهبود واقعی) 7.4 ESPM RPM (Real Plus Minus)

• ۷.۵ چگونه تحلیل‌ها به پیروزی مِوز بر هیت کمک کرد 7.5 How Analytics Helped the Mavs beat the Heat

• ۷.۶ داده‌های SportsVu 7.6 SportsVu data

• ۷.۷ تصمیم‌گیری حین بازی بسکتبال 7.7 In Game Basketball Decision-Making

• ۷.۸ استراتژی هک کردن جردن (یا دوایت) 7.8 Hack a Jordan (or Dwight)

پودمان ۸ Module 8

• ۸.۱ رتبه‌بندی تیم‌های NFL 8.1 Rating NFL teams

• ۸.۲ محاسبه سختی جدول مسابقات 8.2 Computing Strength of Schedule

• ۸.۳ رتبه‌بندی خط حمله و دفاع NFL 8.3 Rating NFL Offenses and Defenses

• ۸.۴ مدل‌های رتبه‌بندی ضربی برای فوتبال 8.4 Multiplicative Rating Models for Soccer

• ۸.۵ منظم‌سازی (Regularization) 8.5 Regularization

• ۸.۶ شبیه‌سازی تورنمنت NCAA 8.6 Simulating the NCAA Tournament

• ۸.۷ شرط‌بندی‌های Props در NCAA 8.7 NCAA Props Bets

پودمان ۹ Module 9

• ۹.۱ روش بیشینه احتمال (MLE) 9.1 Method of Maximum Likelihood

• ۹.۲ رتبه‌بندی تیم‌ها بر اساس برد و باخت 9.2 Rating Teams Based on Wins and Losses

• ۹.۳ شبیه‌سازی پلی‌آف NFL 9.3 Simulating the NFL Playoffs

• ۹.۴ رتبه‌بندی رانندگان NASCAR 9.4 Rating NASCAR Drivers

• ۹.۵ کیفیت پیش‌بینی‌های Point Spreads در NFL 9.5 How Good are NFL Point Spreads

• ۹.۶ ارتباط Money Line با Point Spreads 9.6 Relating the Money Line to Point Spreads

• ۹.۷ چگونه بفهمیم یک سیستم شرط‌بندی موفق است؟ 9.7 How Can you tell if a Betting System is Successful?

• ۹.۸ شرط‌بندی‌های Props بخش اول 9.8 Props Bets I

• ۹.۹ شرط‌بندی‌های Props بخش دوم 9.9 Props Bet II

• ۹.۱۰ شرط‌بندی‌های Props بخش سوم 9.10 Props Bet III

پودمان ۱۰ Module 10

• ۱۰.۱ رشد کلی (Kelly Growth) بخش اول 10.1 Kelly Growth Part I

• ۱۰.۲ رشد کلی (Kelly Growth) بخش دوم 10.2 Kelly Growth Part II

• ۱۰.۳ رشد کلی (Kelly Growth) بخش سوم 10.3 Kelly Growth Part III

• ۱۰.۴ بازگشت به میانگین 10.4 Regression to the Mean

• ۱۰.۵ ورزش‌های فانتزی روزانه بخش اول 10.5 Daily Fantasy Sports Part I

• ۱۰.۶ ورزش‌های فانتزی روزانه بخش دوم 10.6 Daily Fantasy Sports Part II

• ۱۰.۷ تحلیل‌های آماری گلف 10.7 Golf Analytics

امتحان نهایی Final Exam