آموزش در سال 2023 تجزیه و تحلیل داده ها را با پانداها بیاموزید

سرفصل ها و درس ها

شروع شدن Getting Started

• معرفی Introduction

• نصب آناکوندا Installing Anaconda

• نوت بوک ژوپیتر Jupyter Notebook

• منابع Resources

سلسله Series

• معرفی Introduction

• ویژگی های Attributes

• مواد و روش ها Methods

• مدیریت فایل های CSV Handling CSV files

• head() & tail() head() & tail()

• مرتب سازی مقادیر در یک سری Sorting values in a Series

• شمارش مقادیر در یک سری Counting values in a Series

• دسترسی به عناصر از طریق موقعیت Accessing elements via position

• دسترسی به عناصر از طریق فهرست Accessing elements via index

• مشق شب Homework

• تکالیف (راه حل) Homework (Solutions)

برتری داشتن Excel

• مدیریت فایل های اکسل Handling excel files

DataFrames (قسمت 1) DataFrames (Part 1)

• معرفی Introduction

• مواد و روش ها Methods

• describe() & info() describe() & info()

• nlargest() & nsmallest() nlargest() & nsmallest()

• set_index() & reset_index() set_index() & reset_index()

• حذف ستون ها/ردیف ها در DataFrame با drop() Removing columns/rows in a DataFrame with drop()

• اضافه کردن ستون به DataFrame Adding columns to a DataFrame

• dropna() dropna()

• fillna() fillna()

• مشق شب Homework

• تکالیف (راه حل) Homework (Solutions)

DataFrames (قسمت 2) DataFrames (Part 2)

• Titanic.xls Titanic.xls

• .loc[] .loc[]

• .loc[] (ادامه) .loc[] (Continued)

• .iloc[] .iloc[]

• .iloc[] (ادامه) .iloc[] (Continued)

• صدا و سیما Broadcasting

• شرایط Conditions

• شرایط چندگانه Multiple conditions

• بین() between()

• isin()، isnull() & notnull() isin(), isnull(), & notnull()

• تغییر نام Renaming

• مشق شب Homework

• تکالیف (راه حل) Homework (Solutions)

DataFrames (قسمت 3) DataFrames (Part 3)

• Pokemon.csv Pokemon.csv

• درخواست دادن() apply()

• map() و applicationmap() map() & applymap()

• astype() astype()

• جایگزین کردن() replace()

• جایی که() where()

• agg() agg()

• کپی 🀄() copy()

• چند نمایه سازی Multi-indexing

• چند نمایه سازی (ادامه) Multi-indexing (Continued)

• مشق شب Homework

• تکالیف (راه حل) Homework (Solutions)

عملیات رشته String Operations

• .str .str

• startswith() & endswith() startswith() & endswith()

• فهرست و ستون ها Index & columns

تغییر شکل مجموعه داده ها Reshaping Datasets

• معرفی Introduction

• transpose() transpose()

• stack() & unstack() stack() & unstack()

• ذوب شدن() melt()

• pivot() pivot()

• جدول محوری() pivot_table()

• groupby() - قسمت 1 groupby() - Part 1

• groupby() - قسمت 2 groupby() - Part 2

• groupby() - قسمت 3 groupby() - Part 3

• مشق شب Homework

• تکالیف (راه حل) Homework (Solutions)

ترکیب مجموعه داده ها Combining Datasets

• معرفی Introduction

• concat() concat()

• ادغام() merge()

• پیوستن خارجی Outer join

• پیوستن داخلی Inner join

• پیوستن چپ و راست Left & right join

• پیوستن به چپ و راست (منهای) Left & right join (Minus)

• اتصال بیرونی (منهای) Outer join (Minus)

• ادغام با نام ستون های مختلف Merging with different column names

سری زمانی Time Series

• معرفی Introduction

• مهر زمان و فهرست تاریخ Timestamp & DatetimeIndex

• محدوده زمانی() date_range()

• دوره و شاخص دوره Period & PeriodIndex

• Timedelta & TimedeltaIndex Timedelta & TimedeltaIndex

• دسترسی به ویژگی های زمان از طریق .dt Accessing time attributes through .dt

• روش‌ها و ویژگی‌های مهر زمانی Timestamp methods & attributes

• سری زمانی در فایل ها (قسمت 1) Time Series in files (Part 1)

• سری زمانی در فایل ها (قسمت 2) Time Series in files (Part 2)

• loc[] و iloc[] با DatetimeIndex loc[] & iloc[] with DatetimeIndex

• reindex() reindex()

• نمونه مجدد () resample()

• مشق شب Homework

• تکالیف (راه حل) Homework (Solutions)

Matplotlib Matplotlib

• معرفی Introduction

• نمودارهای خطی Line plots

• قطعه های بار Bar plots

• هیستوگرام ها Histograms

• نمودارهای دایره ای Pie charts

• سبک ها Styles

• توطئه های تعاملی Interactive plots

• پراکنده کردن Scatter

• نمودارهای کندل استیک (پاداش) Candlestick charts (Bonus)

• رنگ بر اساس مقدار (پاداش) Color by value (Bonus)

مسابقه نمودار میله ای Bar Chart Race

• پیش نمایش Preview

• نصب و راه اندازی Installation

• پیاده سازی Implementation

NumPy NumPy

• معرفی Introduction

• لیست ها در مقابل آرایه های NumPy Lists vs. NumPy arrays

• آرایه ها چیست؟ What are arrays?

• اطلاعات بیشتر More information

• اصول اولیه آرایه Array basics

• مرتب سازی و الحاق آرایه ها Sorting and concatenating arrays

• به دست آوردن شکل و اندازه یک آرایه Getting the shape and size of an array

• تغییر شکل یک آرایه Reshaping an array

• اضافه کردن یک محور جدید به یک آرایه Adding a new axis to an array

• نمایه سازی و برش Indexing and slicing

• ایجاد آرایه ها از داده های موجود Creating arrays from existing data

• عملیات اساسی Basic operations

• صدا و سیما Broadcasting

• ماتریس ها Matrices

• تولید اعداد تصادفی Generating random numbers

• یافتن عناصر منحصر به فرد Finding unique elements

• جابجایی و تغییر شکل آرایه ها Transposing and reshaping arrays

• معکوس کردن آرایه ها Reversing arrays

• تغییر شکل و صاف کردن آرایه های چند بعدی Reshaping & flattening multidimensional arrays

• ذخیره و بارگیری آرایه ها Saving & loading arrays

نهایی Final

• تست نهایی Final Test

• بعدش چی؟ What's next?