آموزش پیمایش موانع هوش مصنوعی مولد: نمونه سازی، ارزیابی و اخلاق

Navigating Generative AI Hurdles: Prototyping, Evaluation, and Ethics

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: قدرت هوش مصنوعی مولد را مسئولانه باز کنید. این دوره به شما نمونه سازی مولد هوش مصنوعی، مفاهیم ارزیابی، اصول و ملاحظات اخلاقی را می آموزد. در این دوره، مسیریابی موانع هوش مصنوعی مولد: نمونه سازی، ارزیابی و اخلاق، شما یاد خواهید گرفت که چگونه نمونه سازی، ارزیابی، و اعمال ملاحظات و اصول اخلاقی را در این زمینه انجام دهید. هوش مصنوعی مولد ابتدا، نحوه به دست آوردن بینش در مورد اهمیت نمونه سازی در توسعه برنامه های هوش مصنوعی مولد را بررسی خواهید کرد. شما با فرآیند نمونه سازی و مراحل و اصول کلیدی آن آشنا خواهید شد. این دوره، مثال‌ها و تکنیک‌های انتزاعی و عمومی را برای نمونه‌سازی برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی مولد ارائه می‌دهد. در مرحله بعد، نحوه بررسی اهمیت ارزیابی برنامه های کاربردی هوش مصنوعی را خواهید فهمید. همچنین در مورد اصول روش های ارزیابی برای برنامه هوش مصنوعی مولد خود خواهید آموخت. در نهایت، ملاحظات اخلاقی پیرامون هوش مصنوعی مولد را خواهید آموخت. شما مسائل اخلاقی هوش مصنوعی مولد، مانند تعصب، حریم خصوصی و سوء استفاده را بررسی خواهید کرد. ملاحظات اخلاقی مهم مانند انصاف، شفافیت و پاسخگویی. پس از اتمام این دوره، مهارت ها و دانش لازم برای عبور از موانع در توسعه برنامه های کاربردی هوش مصنوعی را خواهید داشت. با درک فرآیند نمونه سازی، اصول ارزیابی و ملاحظات اخلاقی، به خوبی برای ایجاد، ارزیابی و استقرار برنامه های کاربردی هوش مصنوعی مولد به طور مسئولانه و اخلاقی آماده خواهید شد.

سرفصل ها و درس ها

بررسی اجمالی دوره Course Overview

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

نمونه سازی برنامه های کاربردی هوش مصنوعی Prototyping Generative AI Applications

  • مقدمه و بررسی اجمالی Introduction and Overview

  • آنچه در این دوره خواهید آموخت What You Will Learn in This Course

  • سناریوی دوره Course Scenario

  • اهمیت نمونه سازی (اصول) Prototyping Significance (Principles)

  • مراحل نمونه سازی (اصول) Prototyping Steps (Principles)

  • تکنیک های نمونه سازی (اصول) Prototyping Techniques (Principles)

  • اثربخشی نمونه سازی (اصول) Prototyping Effectiveness (Principles)

  • نسخه ی نمایشی: نمونه سازی یک اسکریپت هوش مصنوعی با استفاده از پایتون (قسمت 1: ساختار پروژه) Demo: Prototyping a Generative AI Script Using Python (Part 1: Project Structure)

  • نسخه ی نمایشی: نمونه سازی یک اسکریپت هوش مصنوعی با استفاده از پایتون (قسمت 2: ساختار کد) Demo: Prototyping a Generative AI Script Using Python (Part 2: Code Structure)

  • نسخه ی نمایشی: نمونه سازی یک اسکریپت هوش مصنوعی با استفاده از پایتون (قسمت 3: تولید کننده نمونه اولیه) Demo: Prototyping a Generative AI Script Using Python (Part 3: Prototype Generator)

  • خلاصه Summary

ارزیابی برنامه های کاربردی هوش مصنوعی Evaluating Generative AI Applications

  • مقدمه و بررسی اجمالی Introduction and Overview

  • اهمیت ارزشیابی (اصول) Evaluation Importance (Principles)

  • روشهای مختلف ارزشیابی (اصول) Different Evaluation Methods (Principles)

  • اعمال روش های ارزشیابی (اصول) Apply Evaluation Methods (Principles)

  • درک نتایج ارزیابی (اصول) Understand Evaluation Results (Principles)

  • نسخه ی نمایشی: ارزیابی یک اسکریپت هوش مصنوعی با استفاده از پایتون Demo: Evaluating a Generative AI Script Using Python

  • خلاصه Summary

سفارشی سازی برنامه های کاربردی هوش مصنوعی Customizing Generative AI Applications

  • مقدمه و بررسی اجمالی Introduction and Overview

  • اهمیت سفارشی سازی (اصول) Customization Importance (Principles)

  • عوامل سفارشی سازی (اصول) Customizations Factors (Principles)

  • تکنیک های سفارشی سازی (اصول) Customization Techniques (Principles)

  • نسخه ی نمایشی: مراحل سفارشی سازی با پایتون Demo: Customization Steps with Python

  • خلاصه Summary

ملاحظات اخلاقی در هوش مصنوعی مولد Ethical Considerations in Generative AI

  • مقدمه و بررسی اجمالی Introduction and Overview

  • مسائل اخلاقی (اصول) Ethical Issues (Principles)

  • ملاحظات اخلاقی (اصول) Ethical Considerations (Principles)

  • اصول اخلاقی Ethical Principles

  • مفاهیم اخلاقی Ethical Implications

  • نسخه ی نمایشی: دستورالعمل های اخلاقی با پایتون (قسمت 1) Demo: Ethical Guidelines with Python (Part 1)

  • نسخه ی نمایشی: دستورالعمل های اخلاقی با پایتون (قسمت 2) Demo: Ethical Guidelines with Python (Part 2)

  • خلاصه افکار نهایی Summary & Final Thoughts

نمایش نظرات

Pluralsight (پلورال سایت)

Pluralsight یکی از پرطرفدارترین پلتفرم‌های آموزش آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را توسعه دهند و به روز رسانی کنند. این پلتفرم دوره‌های آموزشی در زمینه‌های فناوری اطلاعات، توسعه نرم‌افزار، طراحی وب، مدیریت پروژه، و موضوعات مختلف دیگر را ارائه می‌دهد.

یکی از ویژگی‌های برجسته Pluralsight، محتوای بروز و با کیفیت آموزشی آن است. این پلتفرم با همکاری با توسعه‌دهندگان و کارشناسان معتبر، دوره‌هایی را ارائه می‌دهد که با توجه به تغییرات روزافزون در صنعت فناوری، کاربران را در جریان آخرین مفاهیم و تکنولوژی‌ها نگه می‌دارد. این امر به کاربران این اطمینان را می‌دهد که دوره‌هایی که در Pluralsight می‌پذیرند، با جدیدترین دانش‌ها و تجارب به روز شده‌اند.

آموزش پیمایش موانع هوش مصنوعی مولد: نمونه سازی، ارزیابی و اخلاق
جزییات دوره
1h 18m
33
Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
(آخرین آپدیت)
از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Eduardo Freitas Eduardo Freitas

ادواردو یک علاقه مند به فناوری ، معمار نرم افزار و طرفدار موفقیت مشتری است. او راه حل های دات نت سازمانی را طراحی کرده است که فرآیندهای مهم تجاری مانند راه حل های حساب های قابل پرداخت و Mailroom را برای انواع سازمان ها استخراج ، اعتبارسنجی و خودکار می کند. وی سیستم های تولید را برای نام های جهانی مانند کوکا کولا ، انل ، پیرلی ، فیات-کرایسلر ، زیراکس و بسیاری دیگر طراحی و پشتیبانی کرده است. او یک متخصص شناخته شده در بخش بازار مدیریت محتوای سازمانی است ، به طور خاص در ضبط و استخراج داده ها و اتوماسیون فرآیند اسناد تمرکز دارد. او یک سیستم پردازش فاکتور تأمین کننده برای Agfa طراحی کرد که 50٪ پردازش مستقیم (50٪ فاکتورهای استخراج شده از کاغذ ، تأیید و صادر شده به SAP بدون هیچ گونه اعتبار انسانی) را به دست آورد. او همچنین دوست دارد در مورد فن آوری های پیشرفته بنویسد. او عاشق کمک به موفقیت مشتریان است. در اوقات فراغت او از گذراندن وقت با خانواده و بیرون بودن لذت می برد. او عاشق دویدن و ورزش است.