آموزش شروع به کار با Microsoft Azure Computer Vision API

Getting Started with Microsoft Azure Computer Vision API

در حال بارگزاری نمونه ویدیو، لطفا صبر کنید...
Video Player is loading.
Current Time 0:00
Duration 0:00
Loaded: 0%
Stream Type LIVE
Remaining Time 0:00
 
1x
    • Chapters
    • descriptions off, selected
    • subtitles off, selected
      نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
      نمونه ویدیوها:
      • در حال بارگزاری، لطفا صبر کنید...
      توضیحات دوره: سرویس Azure's Computer Vision به شما امکان دسترسی به الگوریتم های پیشرفته ای را می دهد که تصاویر را پردازش می کند و ویژگی های بصری مورد علاقه شما را برمی گرداند. این دوره به شما می آموزد که چگونه از این قابلیت ها در سازمان خود استفاده کنید. پردازش تصاویر برای دریافت اطلاعات برگشتی بر اساس ویژگی های بصری شما. علاقه مندی به آن می تواند کار دشواری به نظر برسد. خوشبختانه Azure Computer Vision به شما امکان دسترسی به الگوریتم های پیشرفته ای را می دهد که این امر را قابل دستیابی می کند. در این دوره آموزشی، شروع به کار با Microsoft Azure Computer Vision API، یاد خواهید گرفت که چگونه از این قابلیت ها استفاده کنید و آنها را در سازمان خود ادغام کنید. ابتدا نحوه صحبت با Computer Vision API را بررسی خواهید کرد. در مرحله بعد، خواهید فهمید که چگونه می توانید متادیتای تصویر مانند چهره ها و نشانه های چهره را به راحتی دریافت کنید. در نهایت، نحوه توصیف ویژگی های تصاویر را خواهید آموخت. مانند مکان های دیدنی، افراد مشهور یا مارک ها. وقتی این دوره را به پایان رساندید، مهارت ها و دانش Computer vision در Azure را خواهید داشت که برای اعمال آسان الگوریتم های بینایی کامپیوتر با Azure در برنامه های خود لازم است.

      سرفصل ها و درس ها

      بررسی اجمالی دوره Course Overview

      • بررسی اجمالی دوره Course Overview

      با Computer Vision API آشنا شوید Meet the Computer Vision API

      • معرفی Microsoft Azure Computer Vision API Introducing Microsoft Azure Computer Vision API

      • معرفی مطالعه موردی Globomantics Introducing Globomantics Case Study

      • گرفتن بهترین ها از این دوره Getting the Best out of This Course

      • طرح کلی دوره Outline of the Course

      بازیابی متادیتای تصویر Retrieving Image Metadata

      • چگونه با Customer Vision API تعامل کنیم؟ How to Interact with the Customer Vision API?

      • نسخه ی نمایشی: ارائه API چشم انداز مشتری Demo: Provisioning the Customer Vision API

      • تولید ریز عکسها Generating Thumbnails

      • نسخه ی نمایشی: تصاویر کوچک تصویر را از یک درخواست POST دریافت کنید Demo: Get Image Thumbnails from a POST Request

      • نسخه ی نمایشی: فراداده تصویر را به صورت برنامه ای دریافت کنید Demo: Get Image Metadata Programmatically

      • نکات و نکات کلیدی Key Takeaways and Tips

      شناسایی ویژگی های خاص در تصاویر Identifying Special Attributes in Images

      • شناسایی برندها Detecting Brands

      • نسخه ی نمایشی: شناسایی برندها Demo: Detecting Brands

      • شناسایی نقاط دیدنی و مشاهیر Detecting Landmarks and Celebrities

      • نسخه ی نمایشی: شناسایی نقاط دیدنی با Azure SDK Demo: Detecting Landmarks with Azure SDK

      • نکات و نکات کلیدی Key Takeaways and Tips

      نمایش نظرات

      آموزش شروع به کار با Microsoft Azure Computer Vision API
      جزییات دوره
      0h 46m
      16
      Pluralsight (پلورال سایت) Pluralsight (پلورال سایت)
      (آخرین آپدیت)
      10
      3.9 از 5
      دارد
      دارد
      دارد
      Axel Sirota
      جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

      Google Chrome Browser

      Internet Download Manager

      Pot Player

      Winrar

      Axel Sirota Axel Sirota

      آکسل سیروتا دارای مدرک کارشناسی ارشد ریاضیات است که علاقه زیادی به عملیات یادگیری عمیق و یادگیری ماشین دارد. وی پس از تحقیق در زمینه احتمال ، آمار و بهینه سازی یادگیری ماشین ، در حال حاضر در JAMPP به عنوان یک مهندس تحقیق در زمینه یادگیری ماشین مشغول به کار است که از داده های مشتری برای پیش بینی دقیق در زمان واقعی پیشنهاد استفاده می کند.