آموزش هوش مصنوعی برای کسب و کار - برنامه های کاربردی هوش مصنوعی برای موفقیت در کسب و کار

AI for Business - AI Applications for Business Success

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: بیاموزید چگونه از قدرت هوش مصنوعی برای حل اهداف تجاری خود استفاده کنید درک و تعریف اهداف هوشمند انجام تجزیه و تحلیل SWOT از یک حرفه ای با سابقه اثبات شده و تجربه ارزشمند بیاموزید با تکنیک های مدرن هوش مصنوعی آشنا شوید نحوه استفاده از هوش مصنوعی برای استنتاج علیت را کشف کنید. تصمیم گیری بهتر و سریعتر با استفاده از داده ها نتایج مورد نظر را در اهداف استراتژیک کسب و کار خود به ارمغان می آورد.

هوش مصنوعی برای کسب و کار – برنامه های کاربردی هوش مصنوعی برای موفقیت در کسب و کار

هوش مصنوعی فقط یک مفهوم شیک نیست که به وسایل نقلیه خودران، روبات‌ها و شرکت‌های با فناوری پیشرفته قدرت می‌دهد.

بیشتر سازمانها - صرف نظر از اندازه و صنعت آنها - می توانند از کاربرد هوش مصنوعی بهره ببرند.

نمودارها و داشبوردها ابزارهای مفیدی هستند، اما اغلب برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده های بزرگ و پیچیده مشکل دارند. این دقیقا زمانی است که هوش مصنوعی از رویکرد سنتی هوش تجاری بهتر عمل می کند! همبستگی به معنای علیت نیست و این یک محدودیت قابل توجه BI است.

هوش مصنوعی می‌تواند به روش‌های مختلفی به شرکت کمک کند - می‌توان از آن برای ساخت مدل‌های حفظ مشتری، افزایش درآمد ناخالص با بهینه‌سازی قیمت فروش، یافتن راهی برای به حداقل رساندن هزینه‌ها و بهینه‌سازی فرآیندهای کسب‌وکار و در نهایت - برای اجرا استفاده کرد. یک سازمان موثرتر است.

این چیزی است که دوره آموزشی هوش مصنوعی برای کسب و کار به شما آموزش می دهد.

مربی شما، هوریا مارگاریت، دو مدرک لیسانس در علوم شناختی و کامپیوتر در دانشگاه کالیفرنیا، برکلی، و یک مدرک کارشناسی ارشد در رشته آمار از دانشگاه استنفورد دریافت کرده است. او با بیش از 10 سال تجربه حرفه ای در منطقه خلیج سانفرانسیسکو، خود را با استفاده از روش ها و رویکردهای بسیار جدید برای مقابله با مشکلات پیچیده تجاری متمایز کرده است. در نتیجه، پیش‌بینی‌های او برای کاربردهای تجاری هوش مصنوعی هم در مجله CIO و هم در فوربس ارائه شده است. تمرکز اصلی Horia بر پایه‌های فنی است که ارزش واقعی کسب‌وکار و مشتری را به حداکثر می‌رساند.

همه اینها او را واجد شرایط منحصر به فردی برای تدریس این موضوع می کند.

در این دوره، مروری بر تجزیه و تحلیل کسب و کار خواهید داشت و نحوه تعریف اهداف SMART و انجام تجزیه و تحلیل SWOT را خواهید یافت. شما چالش‌ها و فرصت‌های تجزیه و تحلیل زنجیره تامین را بررسی خواهید کرد تا سپس مشکل تجاری را که در طول دوره با آن مقابله خواهیم کرد، مشخص کنید.

به‌علاوه، مزایا و محدودیت‌های کلیدی استفاده از رویکرد تحلیل تجاری برای حل چنین مشکلاتی را در نظر خواهیم گرفت.

پس از پی ریزی پایه ها، سپس عمیق تر می کاوشیم و بر دستیابی تمرکز می کنیم. حتی بیشتر از این، خواهید فهمید که چگونه از قدرت هوش مصنوعی برای دستیابی به اهداف تجاری تعیین شده استفاده کنید.

در اینجا، شما قادر خواهید بود:

· یک مدل هوش مصنوعی از داده های با وفاداری بالا بسازید

· توضیحات قابل اجرا را استخراج کنید

· نتیجه را پیش بینی کنید

· کیفیت پیش بینی ها را ارزیابی کنید

زمان زیادی را برای بدست آوردن داده ها و ساخت مدل هوش مصنوعی صرف نمی کنیم. در عوض، ما بر ارزیابی عملکرد آن روش‌ها تمرکز خواهیم کرد.

برای آن، الگوریتم‌های کلیدی مانند ماشین‌های تقویت‌شده گرادیان و نقشه‌برداری متقاطع همگرا را مرور خواهید کرد. بیشتر از همه، شما این شانس را خواهید داشت که رویکردهای جدید برای درک عملکرد مدل مانند مقادیر LIME و SHAP را با جزئیات زیاد بررسی کنید.

و این تمام نیست!

پس از اینکه یاد گرفتیم چگونه پیش‌بینی‌های دقیق را از مدل‌های خود به دست آوریم، متوجه می‌شویم که چگونه می‌توانیم اهمیت نتایج به‌دست‌آمده را نشان دهیم. برای انجام این کار، به تست های پارامتریک تکیه می کنیم. به طور خاص، ما با آزمایش ترکیبی و آزمایش‌های اختلاف کمی کار خواهیم کرد.

حرفه هوش مصنوعی خود را به ارتفاعات جدیدی ببرید!

این دوره مملو از مفاهیم ارزشمند و تکنیک های پیشرفته است.

اکنون ثبت نام کنید و سفر خود را به هوش مصنوعی برای کسب و کار از امروز آغاز کنید!


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • دوره چه چیزی را پوشش می دهد What Does the Course Cover

  • مواد برای دوره Materials for the course

معرفی Introduction

  • دوره چه چیزی را پوشش می دهد What Does the Course Cover

  • مواد برای دوره Materials for the course

اهداف تجاری Business Goals

  • معرفی Introduction

  • تجزیه و تحلیل SWOT SWOT Analysis

  • اهداف هوشمند SMART Goals

  • محدودیت های رویکرد BI Limitations of the BI Approach

  • همبستگی در مقابل علیت Correlation vs. Causation

  • ارائه پیشنهادات با آمار توصیفی Making Recommendations with Descriptive Statistics

اهداف تجاری Business Goals

  • معرفی Introduction

  • تجزیه و تحلیل SWOT SWOT Analysis

  • اهداف هوشمند SMART Goals

  • محدودیت های رویکرد BI Limitations of the BI Approach

  • همبستگی در مقابل علیت Correlation vs. Causation

  • ارائه پیشنهادات با آمار توصیفی Making Recommendations with Descriptive Statistics

رویکردهایی برای حل هدف کسب و کار Approaches to solving the business objective

  • معرفی Introduction

  • رویکرد BI The BI Approach

  • فضای حالت و قضیه گرفته شده State Space and Takens' Theorem

  • Manifolds Shadow و K-Nearest Neighbors Shadow Manifolds and K-Nearest Neighbors

رویکردهایی برای حل هدف کسب و کار Approaches to solving the business objective

  • معرفی Introduction

  • رویکرد BI The BI Approach

  • فضای حالت و قضیه گرفته شده State Space and Takens' Theorem

  • Manifolds Shadow و K-Nearest Neighbors Shadow Manifolds and K-Nearest Neighbors

هوش مصنوعی در تجارت Artificial Intelligence in Business

  • کمی سازی دستیابی Quantifying Attainability

  • ماشین‌های تقویت‌شده گرادیان: قسمت 1 Gradient Boosted Machines: Part 1

  • ماشین‌های تقویت‌شده با گرادیان: قسمت 2 Gradient Boosted Machines: Part 2

  • ماشین‌های تقویت‌شده گرادیان: قسمت 3 Gradient Boosted Machines: Part 3

  • ارزش های SHAP SHAP Values

  • آمار H فریدمن Friedman's H-Statistic

  • اهک LIME

  • نمودارهای آبشار 1 Waterfall Charts 1

  • نمودارهای آبشار 2 Waterfall Charts 2

  • علت: روشهای آماری سنتی Causation: Traditional Statistical Methods

  • علت: روش های آماری پیشرفته Causation: Advanced Statistical Methods

  • پیش بینی سری های زمانی با قضیه Takens Time Series Forecasting with Takens' Theorem

هوش مصنوعی در تجارت Artificial Intelligence in Business

  • کمی سازی دستیابی Quantifying Attainability

  • ماشین‌های تقویت‌شده گرادیان: قسمت 1 Gradient Boosted Machines: Part 1

  • ماشین‌های تقویت‌شده با گرادیان: قسمت 2 Gradient Boosted Machines: Part 2

  • ماشین‌های تقویت‌شده گرادیان: قسمت 3 Gradient Boosted Machines: Part 3

  • ارزش های SHAP SHAP Values

  • آمار H فریدمن Friedman's H-Statistic

  • اهک LIME

  • نمودارهای آبشار 1 Waterfall Charts 1

  • نمودارهای آبشار 2 Waterfall Charts 2

  • علت: روشهای آماری سنتی Causation: Traditional Statistical Methods

  • علت: روش های آماری پیشرفته Causation: Advanced Statistical Methods

  • پیش بینی سری های زمانی با قضیه Takens Time Series Forecasting with Takens' Theorem

هوش مصنوعی معیارها را توصیه می کند Artificial Intelligence Recommends Metrics

  • معرفی Introduction

  • آزمایش ترکیبی The Hybrid Experiment

  • تست های تفاوت چندکی Quantile Difference Tests

  • مراحل بعدی Next Steps

هوش مصنوعی معیارها را توصیه می کند Artificial Intelligence Recommends Metrics

  • معرفی Introduction

  • آزمایش ترکیبی The Hybrid Experiment

  • تست های تفاوت چندکی Quantile Difference Tests

  • مراحل بعدی Next Steps

نمایش نظرات

آموزش هوش مصنوعی برای کسب و کار - برنامه های کاربردی هوش مصنوعی برای موفقیت در کسب و کار
جزییات دوره
2 hours
28
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
1,250
3.7 از 5
ندارد
دارد
دارد
365 Careers
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

365 Careers 365 Careers

ایجاد فرصت برای دانشجویان علوم داده و مالی