لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش معماری و پیادهسازی دیتا مش (Data Mesh)
- آخرین آپدیت
دانلود Data Mesh Architectures and Implementations
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
به دوره معماری و پیادهسازی دیتا مش خوش آمدید؛ جایی که سفر خود را برای کسب تخصص عملی در طراحی و استقرار سیستمهای دادهای غیرمتمرکز و دامنه-محور (Domain-Driven) آغاز میکنید. از قدرت اصول دیتا مش برای متحول کردن نحوه مالکیت، حاکمیت و ارائه داده در سازمان خود استفاده کنید.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
- معماریهای دیتا مش دامنه-محور طراحی کنید که مرزهای مالکیت شفاف، ساختارهای محصول داده و قابلیتهای پلتفرم خودخدمت (Self-serve) را ایجاد میکنند.
- حاکمیت محاسباتی فدرال را با اعمال سیاستهای مقیاسپذیر، چارچوبهای کیفیت داده و کنترلهای انطباق در تیمهای توزیعشده دامنه پیادهسازی کنید.
- خط لوله داده (Data Pipeline) و راهکارهای ذخیرهسازی غیرمتمرکز را با استفاده از الگوهای ETL تحت مالکیت دامنه، تبادل داده مبتنی بر API و مدلهای سرویس مش برای پایداری سازمانی بسازید.
- هوش مصنوعی مولد (Generative AI) را در محیطهای دیتا مش ادغام کنید تا خط لولههای داده هوشمند قدرت گرفته از LLM و جریانهای کاری تقویتشده با هوش مصنوعی را در پلتفرمهای تحت مالکیت دامنه مستقر کنید.
این دوره برای مخاطبان متنوعی طراحی شده است: مهندسان داده، معماران داده، مهندسان تحلیل و متخصصان ارشد داده که به دنبال ساخت سیستمهای داده مقیاسپذیر و دامنه-محور و رهبری ابتکارات تحول داده در سازمانهای مدرن هستند.
داشتن تجربه قبلی در مفاهیم مهندسی داده مانند خط لوله داده، ذخیرهسازی ابری یا سیستمهای توزیعشده، هنگام کار با معماریهای دیتا مش بسیار مفید خواهد بود.
با یک سفر معماری برای تسلط بر دیتا مش آغاز کنید و مهارتهای لازم برای طراحی پلتفرمهای داده هوشمند، تحت حاکمیت و آماده تولید برای سازمانهای مدرن را کسب کنید.
سرفصل ها و درس ها
مبانی معماری دیتا مش
Data Mesh Architecture Foundations
مقدمه دوره
Course Introduction
آشنایی با دیتا مش
Introduction to Data Mesh
معماری و ابزارهای دیتا مش
Data Mesh Architecture and Tools
تیمها و مالکیت در یک سازمان مبتنی بر دیتا مش
Teams and Ownership in a Data Mesh Organization
تکامل معماری دادههای مدرن
Evolution of Modern Data Architecture
مالکیت داده دامنه-محور در دیتا مش
Domain-Oriented Data Ownership in Data Mesh
نمایش عملی: بررسی معماری Databricks
Demonstration: Exploring Databricks Architecture
نمایش عملی: دامنههای تجاری و مرزهای مالکیت داده
Demonstration: Business Domains and Data Ownership Boundaries
برخورد با داده به عنوان یک محصول در دیتا مش
Treating Data as a Product in Data Mesh
پلتفرم داده خودخدمت برای دیتا مش
Self-Serve Data Platform for Data Mesh
نمایش عملی: طراحی داده به عنوان یک محصول
Demonstration: Designing Data as a Product
نمایش عملی: نقشه قابلیتهای پلتفرم داده خودخدمت
Demonstration: Self-Serve Data Platform Capability Map
حاکمیت محاسباتی فدرال در دیتا مش
Federated Computational Governance in Data Mesh
نمایش عملی: سیاستهای حاکمیت فدرال و چارچوبهای محافظتی
Demonstration: Federated Governance Policies and Guardrails
نمایش عملی: مدل فدرال حاکمیت داده سازمانی
Demonstration: Enterprise Data Governance Federation Model
ادغام هوش مصنوعی مولد با دیتا مش
Integrating GenAI with Data Mesh
آشنایی با هوش مصنوعی مولد برای پلتفرمهای داده مدرن
Introduction to GenAI for Modern Data Platforms
آمادگی دادهها برای هوش مصنوعی مولد در دیتا مش
Data Readiness for GenAI in a Data Mesh
نمایش عملی: شناسایی محصولات داده آماده برای هوش مصنوعی در دیتا مش
Demonstration: Identifying AI-Ready Data Products in a Data Mesh
تحول دیتا مش با استفاده از هوش مصنوعی مولد
Transforming Data Mesh with GenAI
نمایش عملی: ادغام سرویس هوش مصنوعی مولد با یک محصول داده دامنه
Demonstration: Integrating a GenAI Service with a Domain Data Product
نمایش عملی: تحلیل عملیات پشتیبانی با قدرت هوش مصنوعی مولد
Demonstration: GenAI-Powered Support Operations Analytics
نمایش عملی: اتصال هوش مصنوعی مولد به پلتفرم داده خودخدمت
Demonstration: Connecting GenAI to a Self-Serve Data Platform
تأثیر تجاری هوش مصنوعی مولد در معماری دیتا مش
Business Impact of GenAI in a Data Mesh Architecture
نمایش عملی: کشف داده و بینشها قبل و بعد از ادغام هوش مصنوعی مولد
Demonstration: Data Discovery and Insights Before vs. After GenAI Integration
نمایش عملی: طراحی جریان کشف داده با قدرت هوش مصنوعی مولد
Demonstration: Designing a GenAI-Powered Data Discovery Flow
نمایش عملی: ساخت یک سیستم RAG مبتنی بر بازیابی
Demonstration: Building a Retrieval-Based RAG System
ذخیرهسازی، خط لوله و تبادل داده در سطح سازمانی
Enterprise-Grade Storage, Pipelines, and Data Exchange
ذخیرهسازی داده تحت مالکیت دامنه در دیتا مش
Domain-Owned Data Storage in a Data Mesh
نمایش عملی: نگاشت محصولات داده دامنه به راهکارهای ذخیرهسازی
Demonstration: Mapping Domain Data Products to Storage Solutions
نمایش عملی: مدلهای ذخیرهسازی متمرکز در مقابل مدلهای تحت مالکیت دامنه
Demonstration: Centralized vs. Domain-Owned Storage Models
خط لولههای داده دامنه-محور برای دیتا مش
Domain-Oriented Data Pipelines for Data Mesh
نمایش عملی: طراحی یک خط لوله ETL تحت مالکیت دامنه
Demonstration: Designing a Domain-Owned ETL Pipeline
نمایش عملی: مدیریت وابستگیهای دادهای بین دامنهها
Demonstration: Managing Cross-Domain Data Dependencies
نمایش عملی: اتصال ابزارهای BI به محصولات داده دامنه
Demonstration: Connecting BI Tools to Domain Data Products
تبادل محصولات داده با استفاده از APIها و سرویس مش
Exchanging Data Products Using APIs and Service Mesh
نمایش عملی: طراحی API برای دسترسی به محصول داده
Demonstration: Designing APIs for Data Product Access
نمایش عملی: الگوهای سرویس مش برای تبادل امن داده
Demonstration: Service Mesh Patterns for Secure Data Exchange
نمایش عملی: طراحی داشبوردهای مشتریمحور
Demonstration: Designing Consumer-Focused Dashboards
نمایش عملی: داشبورد تعاملی KPI
Demonstration: Interactive KPI Dashboard
مصرف داده و گزارشدهی در دیتا مش
Data Consumption and Reporting in a Data Mesh
مدیریت و نظارت بر کیفیت داده در یک سیستم غیرمتمرکز
Managing and Monitoring Data Quality in a Decentralized System
نمایش عملی: داشبورد نظارت بر کیفیت داده و حلقه بازخورد
Demonstration: Data Quality Monitoring Dashboard and Feedback Loop
جمعبندی دوره و ارزیابی
Course Wrap-Up and Assessment
خلاصه دوره: معماری و پیادهسازی دیتا مش
Course Summary: Data Mesh Architecture and Implementations
نمایش نظرات