آموزش معماری و پیاده‌سازی دیتا مش (Data Mesh) - آخرین آپدیت

دانلود Data Mesh Architectures and Implementations

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: به دوره معماری و پیاده‌سازی دیتا مش خوش آمدید؛ جایی که سفر خود را برای کسب تخصص عملی در طراحی و استقرار سیستم‌های داده‌ای غیرمتمرکز و دامنه-محور (Domain-Driven) آغاز می‌کنید. از قدرت اصول دیتا مش برای متحول کردن نحوه مالکیت، حاکمیت و ارائه داده در سازمان خود استفاده کنید. در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود: - معماری‌های دیتا مش دامنه-محور طراحی کنید که مرزهای مالکیت شفاف، ساختارهای محصول داده و قابلیت‌های پلتفرم خودخدمت (Self-serve) را ایجاد می‌کنند. - حاکمیت محاسباتی فدرال را با اعمال سیاست‌های مقیاس‌پذیر، چارچوب‌های کیفیت داده و کنترل‌های انطباق در تیم‌های توزیع‌شده دامنه پیاده‌سازی کنید. - خط لوله داده (Data Pipeline) و راهکارهای ذخیره‌سازی غیرمتمرکز را با استفاده از الگوهای ETL تحت مالکیت دامنه، تبادل داده مبتنی بر API و مدل‌های سرویس مش برای پایداری سازمانی بسازید. - هوش مصنوعی مولد (Generative AI) را در محیط‌های دیتا مش ادغام کنید تا خط لوله‌های داده هوشمند قدرت گرفته از LLM و جریان‌های کاری تقویت‌شده با هوش مصنوعی را در پلتفرم‌های تحت مالکیت دامنه مستقر کنید. این دوره برای مخاطبان متنوعی طراحی شده است: مهندسان داده، معماران داده، مهندسان تحلیل و متخصصان ارشد داده که به دنبال ساخت سیستم‌های داده مقیاس‌پذیر و دامنه-محور و رهبری ابتکارات تحول داده در سازمان‌های مدرن هستند. داشتن تجربه قبلی در مفاهیم مهندسی داده مانند خط لوله داده، ذخیره‌سازی ابری یا سیستم‌های توزیع‌شده، هنگام کار با معماری‌های دیتا مش بسیار مفید خواهد بود. با یک سفر معماری برای تسلط بر دیتا مش آغاز کنید و مهارت‌های لازم برای طراحی پلتفرم‌های داده هوشمند، تحت حاکمیت و آماده تولید برای سازمان‌های مدرن را کسب کنید.

سرفصل ها و درس ها

مبانی معماری دیتا مش Data Mesh Architecture Foundations

  • مقدمه دوره Course Introduction

  • آشنایی با دیتا مش Introduction to Data Mesh

  • معماری و ابزارهای دیتا مش Data Mesh Architecture and Tools

  • تیم‌ها و مالکیت در یک سازمان مبتنی بر دیتا مش Teams and Ownership in a Data Mesh Organization

  • تکامل معماری داده‌های مدرن Evolution of Modern Data Architecture

  • مالکیت داده دامنه-محور در دیتا مش Domain-Oriented Data Ownership in Data Mesh

  • نمایش عملی: بررسی معماری Databricks Demonstration: Exploring Databricks Architecture

  • نمایش عملی: دامنه‌های تجاری و مرزهای مالکیت داده Demonstration: Business Domains and Data Ownership Boundaries

  • برخورد با داده به عنوان یک محصول در دیتا مش Treating Data as a Product in Data Mesh

  • پلتفرم داده خودخدمت برای دیتا مش Self-Serve Data Platform for Data Mesh

  • نمایش عملی: طراحی داده به عنوان یک محصول Demonstration: Designing Data as a Product

  • نمایش عملی: نقشه قابلیت‌های پلتفرم داده خودخدمت Demonstration: Self-Serve Data Platform Capability Map

  • حاکمیت محاسباتی فدرال در دیتا مش Federated Computational Governance in Data Mesh

  • نمایش عملی: سیاست‌های حاکمیت فدرال و چارچوب‌های محافظتی Demonstration: Federated Governance Policies and Guardrails

  • نمایش عملی: مدل فدرال حاکمیت داده سازمانی Demonstration: Enterprise Data Governance Federation Model

ادغام هوش مصنوعی مولد با دیتا مش Integrating GenAI with Data Mesh

  • آشنایی با هوش مصنوعی مولد برای پلتفرم‌های داده مدرن Introduction to GenAI for Modern Data Platforms

  • آمادگی داده‌ها برای هوش مصنوعی مولد در دیتا مش Data Readiness for GenAI in a Data Mesh

  • نمایش عملی: شناسایی محصولات داده آماده برای هوش مصنوعی در دیتا مش Demonstration: Identifying AI-Ready Data Products in a Data Mesh

  • تحول دیتا مش با استفاده از هوش مصنوعی مولد Transforming Data Mesh with GenAI

  • نمایش عملی: ادغام سرویس هوش مصنوعی مولد با یک محصول داده دامنه Demonstration: Integrating a GenAI Service with a Domain Data Product

  • نمایش عملی: تحلیل عملیات پشتیبانی با قدرت هوش مصنوعی مولد Demonstration: GenAI-Powered Support Operations Analytics

  • نمایش عملی: اتصال هوش مصنوعی مولد به پلتفرم داده خودخدمت Demonstration: Connecting GenAI to a Self-Serve Data Platform

  • تأثیر تجاری هوش مصنوعی مولد در معماری دیتا مش Business Impact of GenAI in a Data Mesh Architecture

  • نمایش عملی: کشف داده و بینش‌ها قبل و بعد از ادغام هوش مصنوعی مولد Demonstration: Data Discovery and Insights Before vs. After GenAI Integration

  • نمایش عملی: طراحی جریان کشف داده با قدرت هوش مصنوعی مولد Demonstration: Designing a GenAI-Powered Data Discovery Flow

  • نمایش عملی: ساخت یک سیستم RAG مبتنی بر بازیابی Demonstration: Building a Retrieval-Based RAG System

ذخیره‌سازی، خط لوله و تبادل داده در سطح سازمانی Enterprise-Grade Storage, Pipelines, and Data Exchange

  • ذخیره‌سازی داده تحت مالکیت دامنه در دیتا مش Domain-Owned Data Storage in a Data Mesh

  • نمایش عملی: نگاشت محصولات داده دامنه به راهکارهای ذخیره‌سازی Demonstration: Mapping Domain Data Products to Storage Solutions

  • نمایش عملی: مدل‌های ذخیره‌سازی متمرکز در مقابل مدل‌های تحت مالکیت دامنه Demonstration: Centralized vs. Domain-Owned Storage Models

  • خط لوله‌های داده دامنه-محور برای دیتا مش Domain-Oriented Data Pipelines for Data Mesh

  • نمایش عملی: طراحی یک خط لوله ETL تحت مالکیت دامنه Demonstration: Designing a Domain-Owned ETL Pipeline

  • نمایش عملی: مدیریت وابستگی‌های داده‌ای بین دامنه‌ها Demonstration: Managing Cross-Domain Data Dependencies

  • نمایش عملی: اتصال ابزارهای BI به محصولات داده دامنه Demonstration: Connecting BI Tools to Domain Data Products

  • تبادل محصولات داده با استفاده از APIها و سرویس مش Exchanging Data Products Using APIs and Service Mesh

  • نمایش عملی: طراحی API برای دسترسی به محصول داده Demonstration: Designing APIs for Data Product Access

  • نمایش عملی: الگوهای سرویس مش برای تبادل امن داده Demonstration: Service Mesh Patterns for Secure Data Exchange

  • نمایش عملی: طراحی داشبوردهای مشتری‌محور Demonstration: Designing Consumer-Focused Dashboards

  • نمایش عملی: داشبورد تعاملی KPI Demonstration: Interactive KPI Dashboard

  • مصرف داده و گزارش‌دهی در دیتا مش Data Consumption and Reporting in a Data Mesh

  • مدیریت و نظارت بر کیفیت داده در یک سیستم غیرمتمرکز Managing and Monitoring Data Quality in a Decentralized System

  • نمایش عملی: داشبورد نظارت بر کیفیت داده و حلقه بازخورد Demonstration: Data Quality Monitoring Dashboard and Feedback Loop

جمع‌بندی دوره و ارزیابی Course Wrap-Up and Assessment

  • خلاصه دوره: معماری و پیاده‌سازی دیتا مش Course Summary: Data Mesh Architecture and Implementations

نمایش نظرات

آموزش معماری و پیاده‌سازی دیتا مش (Data Mesh)
جزییات دوره
10h 34m
42
(آخرین آپدیت)
89
- از 5
دارد
دارد
دارد
Chris Croft
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Chris Croft Chris Croft

مربی مدیریت، سخنران، نویسنده