آموزش تجزیه و تحلیل بازاریابی و مدیریت کسب و کار خرده فروشی

Marketing Analytics and Retail Business Management

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: تجزیه و تحلیل خرده فروشی با استفاده از MS Excel - پوشش پیش بینی، سبد بازار، RFM، بسته بندی قیمت ارزش گذاری مشتری

آنچه یاد خواهید گرفت

  • در استفاده از ابزارهای قدرتمند مانند حل کننده اکسل برای ایجاد مدل های پیش بینی ماهر شوید
  • بیاموزید که چگونه روند و جنبه های فصلی فروش را تخمین بزنید
  • تجزیه و تحلیل سبد بازار را انجام دهید و افزایش را محاسبه کنید تا طرحی از فروشگاه بدست آورید که فروش را از محصولات مکمل به حداکثر می رساند
  • درک نحوه تفسیر نتایج مدل رگرسیون خطی و تبدیل آنها به بینش عملی
  • مفاهیم عملی نحوه دریافت امتیاز قیمت بهینه درآمد/سود در مورد محصولات باندل را بیاموزید.
  • بیاموزید که چرا شرکت های کابلی خطوط ثابت، خدمات تلفن همراه، سرویس تلویزیون و سرویس اینترنت (Bundling) را بسته بندی می کنند
  • تجزیه و تحلیل RFM (تأخر، فراوانی و ارزش پولی) را انجام دهید تا به شما کمک کند سود کمپین های پست تبلیغاتی را به حداکثر برسانید.
  • یاد بگیرید که ارزش طول عمر مشتری را تحت سناریوهای مختلف محاسبه کنید و از آن برای افزایش سودآوری شرکت استفاده کنید.
  • تاثیر نرخ تنزیل و نرخ نگهداری را برای محاسبه ارزش مشتری در نظر بگیرید

شما به دنبال یک دوره آموزشی کامل در درک تحلیل بازاریابی و مدیریت کسب و کار خرده‌فروشی هستید تا تصمیمات تجاری مربوط به زمان‌بندی تولید، مدیریت موجودی، بهینه‌سازی نامه‌های تبلیغاتی، چیدمان فروشگاه، تخمین قیمت بسته مناسب، ارزش‌گذاری مشتری و بسیاری از بخش‌های دیگر را هدایت کنید. کسب و کار.، درست است؟

دوره آموزشی مدیریت کسب و کار خرده فروشی تجزیه و تحلیل بازاریابی مناسب را پیدا کرده اید! این دوره هر آنچه را که باید در مورد مدل های مختلف پیش بینی، تجزیه و تحلیل سبد بازار، انجام تحقیقات بازار، تجزیه و تحلیل بازاریابی، تجزیه و تحلیل RFM (تأیید، فرکانس، پولی)، روش های ارزش گذاری مشتری، تجزیه و تحلیل بسته بندی قیمت و نحوه پیاده سازی این مدل ها در اکسل با استفاده از آن، به شما آموزش می دهد. ابزار پیشرفته اکسل.

پس از تکمیل این دوره، شما قادر خواهید بود:

  • مدل‌های پیش‌بینی مانند خطی ساده، رگرسیون چندگانه ساده، روند افزایشی و ضربی و مدل فصلی و بسیاری دیگر را که برای ابداع استراتژی‌های تحلیل بازاریابی به طور مؤثر لازم است، پیاده‌سازی کنید.

  • تحلیل بازاریابی و تجزیه و تحلیل سبد بازار را انجام دهید و افزایش را محاسبه کنید تا طرحی از فروشگاه بدست آورید که فروش را از محصولات مکمل به حداکثر می رساند.

  • تحلیل RFM (تأخر، فراوانی، و ارزش پولی) را انجام دهید تا به شما کمک کند سود کمپین های پست تبلیغاتی را به حداکثر برسانید.

  • با استفاده از ابزار تجزیه و تحلیل بازاریابی مانند افزودنی حل‌کننده اکسل، درآمد/سود شرکت خود را با پیاده‌سازی درآمد/سود به حداکثر رساندن قیمت بسته نرم افزاری افزایش دهید

  • ارزش مشتریان خود را برای تصمیم گیری هوشمندانه بر اساس توصیه های تجزیه و تحلیل بازاریابی و تحقیقات بازاریابی در مورد نحوه خرج کردن پول برای به دست آوردن آنها درک کنید

  • مدل‌های مختلف تحلیل بازاریابی مورد استفاده سازمان‌ها را با اطمینان تمرین، بحث و درک کنید

این دوره چگونه به شما کمک خواهد کرد؟

یک گواهی پایان قابل تأیید به همه دانشجویانی که این دوره آموزشی مدیریت کسب و کار خرده فروشی تجزیه و تحلیل بازاریابی را می گذرانند ارائه می شود.

اگر شما یک مدیر کسب و کار یا مدیر اجرایی هستید، یا دانشجویی هستید که می خواهید مدل های پیش بینی، تکنیک های تحلیل بازاریابی مبتنی بر تحقیقات بازاریابی در مسائل دنیای واقعی کسب و کار را بیاموزید و به کار ببرید، این دوره پایه محکمی برای آن در اختیار شما قرار می دهد. محبوب‌ترین مدل‌های پیش‌بینی و استراتژی‌های تحلیل بازاریابی و نحوه اجرای آنها را به شما آموزش می‌دهد.

چرا باید این دوره را انتخاب کنید؟

ما به آموزش با مثال اعتقاد داریم. این دوره نیز از این قاعده مستثنی نیست. تمرکز اصلی هر بخش این است که مفاهیم تجزیه و تحلیل بازاریابی، تحقیقات بازاریابی را از طریق مثال هایی به شما آموزش دهد. هر بخش دارای اجزای زیر است:

  • مفاهیم نظری و موارد مدل های مختلف پیش بینی و تکنیک های تحلیل بازاریابی

  • دستورالعمل های گام به گام در مورد پیاده سازی مدل های پیش بینی و تجزیه و تحلیل بازاریابی در اکسل

  • فایل اکسل قابل دانلود حاوی داده ها و راه حل های مورد استفاده در هر سخنرانی در مورد تجزیه و تحلیل بازاریابی و مدیریت کسب و کار خرده فروشی

  • یادداشت ها و تکالیف کلاس برای اصلاح و تمرین مفاهیم مربوط به تجزیه و تحلیل بازاریابی و مدیریت کسب و کار خرده فروشی

کلاس‌های عملی که در آن ما مدل هر یک از این استراتژی‌ها را ایجاد می‌کنیم، چیزی است که این دوره را از هر دوره دیگری که به صورت آنلاین موجود است متمایز می‌کند.

چه چیزی ما را واجد شرایط آموزش به شما می کند؟

این دوره توسط آبیشک و پخراج تدریس می شود. ما به عنوان مدیران شرکت مشاوره گلوبال آنالیتیکس، به کسب‌وکارها کمک کرده‌ایم تا مشکل تجاری خود را با استفاده از Analytics حل کنند و از تجربیات خود برای گنجاندن جنبه‌های عملی تجزیه و تحلیل بازاریابی، تحقیقات بازاریابی، تکنیک‌های پیش‌بینی و تجزیه و تحلیل داده‌ها در این دوره استفاده کرده‌ایم.

ما همچنین خالق برخی از محبوب ترین دوره های آنلاین هستیم - با بیش از 170000 ثبت نام و هزاران بررسی 5 ستاره مانند این:

این خیلی خوب است، من عاشق این واقعیت هستم که تمام توضیحات ارائه شده توسط یک فرد غیر روحانی قابل درک است - جاشوا

با تشکر از نویسنده برای این دوره فوق العاده. شما بهترین هستید و این دوره به هر قیمتی می ارزد. - دیزی

قول ما

آموزش دانش آموزان وظیفه ماست و به آن متعهد هستیم. اگر در مورد محتوای دوره، تجزیه و تحلیل بازاریابی، تحقیقات بازاریابی، برگه تمرین یا هر موضوعی مربوط به هر موضوعی سؤالی دارید، همیشه می توانید سؤالی را در دوره ارسال کنید یا برای ما پیام مستقیم ارسال کنید.

فایل‌های تمرین را دانلود کنید، در آزمون‌ها شرکت کنید و تکالیف را تکمیل کنید

با هر سخنرانی، یادداشت‌های کلاسی پیوست شده است که می‌توانید آن را دنبال کنید. همچنین می‌توانید در آزمون‌هایی شرکت کنید تا درک خود را از مفاهیم تحلیل بازاریابی، تحقیقات بازاریابی، تکنیک‌های پیش‌بینی بررسی کنید. هر بخش شامل یک تکلیف تمرینی برای شماست تا به طور عملی یادگیری خود را در زمینه تجزیه و تحلیل بازاریابی، تحقیقات بازاریابی، تکنیک های پیش بینی پیاده سازی کنید.

چه مواردی در این دوره پوشش داده می شود؟

درک اینکه چگونه فروش آینده تغییر خواهد کرد یکی از اطلاعات کلیدی مورد نیاز مدیر برای اتخاذ تصمیمات مبتنی بر داده است. در این دوره، چگونگی استفاده از ابزارهای تحلیل بازاریابی و مدل‌های پیش‌بینی را برای

بررسی خواهیم کرد.
  • الگوها را در داده های سری زمانی ببینید

  • بر اساس مدل‌ها پیش‌بینی کنید

اجازه دهید یک مرور مختصر از دوره به شما ارائه دهم

  • بخش 1 - مقدمه

    در این بخش با ساختار دوره شامل تجزیه و تحلیل بازاریابی، تحقیقات بازاریابی، تکنیک های پیش بینی آشنا می شویم.

  • بخش 2 - مبانی پیش بینی

    در این بخش، در مورد اصول پیش بینی بحث خواهیم کرد و همچنین ساده ترین راه برای ایجاد مدل رگرسیون خطی ساده در اکسل را یاد خواهیم گرفت

  • بخش 3 - آماده سازی داده ها برای مدل رگرسیون

    در این بخش خواهید آموخت که چه اقداماتی را باید گام به گام انجام دهید تا داده ها را بدست آورید و سپس آن را برای هدف تجزیه و تحلیل بازاریابی آماده کنید. این مراحل بسیار مهم هستند.

    ما با درک اهمیت دانش کسب و کار شروع می کنیم، سپس خواهیم دید که چگونه کاوش داده ها را انجام دهیم. ما یاد می گیریم که چگونه تجزیه و تحلیل تک متغیره و تجزیه و تحلیل دو متغیره را انجام دهیم، سپس موضوعاتی مانند درمان پرت و انتساب مقدار از دست رفته را پوشش می دهیم. اینها بلوک های ساختمانی برای اجرای موثر تکنیک های تحلیل بازاریابی هستند.

  • بخش 4 - پیش بینی با استفاده از مدل رگرسیون

    این بخش با رگرسیون خطی ساده شروع می شود و سپس رگرسیون خطی چندگانه را پوشش می دهد. ما تئوری اساسی پشت هر مفهوم را بدون اینکه بیش از حد ریاضی در مورد آن داشته باشیم پوشش داده ایم تا متوجه شوید که این مفهوم از کجا می آید و چقدر اهمیت دارد. اما حتی اگر آن را درک نکنید، تا زمانی که یاد بگیرید چگونه اجرا کنید و نتیجه را همانطور که در سخنرانی های عملی آموزش داده شده است، تفسیر کنید، مشکلی نیست.

    ما همچنین به نحوه کمی کردن دقت مدل‌ها، معنی آماره F، چگونگی تفسیر متغیرهای طبقه‌بندی در مجموعه داده‌های متغیرهای مستقل در نتایج نگاه می‌کنیم.

  • بخش 5 - مدیریت رویدادهای ویژه مانند فروش تعطیلات

    در این بخش یاد می گیریم که چگونه جلوه های روز هفته، جلوه ماه یا هر رویداد خاصی مانند تعطیلات، روز پرداخت و غیره را بگنجانیم.

  • بخش 6 - شناسایی روند فصلی برای پیش بینی

    در این بخش با روندها و فصلی بودن و نحوه استفاده از حل کننده برای ایجاد یک مدل افزایشی یا ضربی برای تخمین روندها و فصلی بودن آشنا خواهیم شد. همچنین یاد خواهیم گرفت که چگونه از میانگین متحرک برای حذف فصلی استفاده کنیم تا به راحتی روند فروش را مشاهده کنیم.

  • بخش 7 - تحلیل و افزایش سبد بازار

    در این بخش با تجزیه و تحلیل بازاریابی، تحقیقات بازاریابی، تجزیه و تحلیل سبد بازار آشنا خواهیم شد و نحوه محاسبه افزایش قیمت برای به دست آوردن یک طرح فروشگاهی که فروش را از محصولات مکمل به حداکثر می رساند، خواهیم آموخت.

  • بخش 8 - تحلیل اخیر، فراوانی و ارزش پولی

    در این بخش، تکنیک‌هایی را برای انجام تجزیه و تحلیل RFM (تأخر، فراوانی، و ارزش پولی) می‌آموزیم تا به شما کمک کند تا سود کمپین‌های تبلیغاتی پستی را به حداکثر برسانید.

  • بخش 9 - تحلیل اخیر، فراوانی و ارزش پولی

    در این بخش، تکنیک‌های بسته‌بندی قیمت را یاد می‌گیریم و یاد می‌گیریم که چگونه با استفاده از افزونه حل‌کننده اکسل، درآمد/سود شرکت خود را با اجرای حداکثر کردن درآمد/سود، نقطه قیمت افزایش دهید

  • بخش 10 - تحلیل اخیر، فراوانی و ارزش پولی

    در این بخش، در مورد مفاهیم اولیه ارزش طول عمر مشتری بحث خواهیم کرد و یاد خواهیم گرفت که چگونه مدل اکسل را برای یافتن ارزش مادام العمر مشتری و انجام تجزیه و تحلیل حساسیت برای گرفتن تغییرات در ارزش طول عمر تحت سناریوهای مختلف، ایجاد کنیم.

  • بخش 11 - دوره خرابی اکسل

    اگر در اکسل تازه کار هستید، یا با آن بازی کرده اید اما می خواهید با ویژگی های پیشرفته اکسل که برای این دوره لازم است راحت تر باشید. در هر صورت، این بخش برای شما عالی خواهد بود تا مهارت های اکسل زنگ زده خود را اصلاح کنید.

برخی از نمونه های این دوره از کتاب تحلیل بازاریابی: تکنیک های داده محور با مایکروسافت اکسل [وینستون، وین ال.] است. ما این کتاب را به عنوان مطلب خواندنی برای هر کسی که می‌خواهد یک تحلیلگر بازاریابی باشد و دانشی در مورد تجزیه و تحلیل بازاریابی، تحقیقات بازاریابی، تکنیک‌های پیش‌بینی و تجزیه و تحلیل داده‌ها کسب کند، پیشنهاد می‌کنیم.

من کاملاً مطمئن هستم که این دوره به شما دانش و مهارت های لازم مربوط به تجزیه و تحلیل بازاریابی، تحقیقات بازاریابی، تکنیک های پیش بینی را می دهد تا فوراً مزایای عملی را در محل کار خود مشاهده کنید.

ادامه دهید و روی دکمه ثبت نام کلیک کنید، و من شما را در درس 1 این دوره تحلیل بازاریابی می بینم!

به سلامتی

Start-Tech Academy

این دوره برای چه کسانی است:

  • هر کسی که کنجکاو است تجزیه و تحلیل را در پشت اکثر استراتژی های بازاریابی محبوب بیاموزد

سرفصل ها و درس ها

معرفی دوره Course Introduction

  • مقدمه Introduction

  • منابع دوره Course resources

بخش 1: پیش بینی Part 1: Forecasting

  • مبانی پیش بینی Basics of Forecasting

  • این یک نقطه عطف است! This is a milestone!

  • ایجاد مدل خطی با Trendlines Creating Linear Model with Trendlines

  • امتحان Quiz

1.1 آماده سازی داده ها برای مدل رگرسیون 1.1 Getting Data ready for Regression Model

  • جمع آوری دانش کسب و کار Gathering Business Knowledge

  • کاوش داده ها Data Exploration

  • داده ها و دیکشنری داده ها The Data and the Data Dictionary

  • تجزیه و تحلیل تک متغیره و EDD Univariate analysis and EDD

  • تجزیه و تحلیل داده های توصیفی در اکسل Discriptive Data Analytics in Excel

  • درمان پرت Outlier Treatment

  • شناسایی و درمان نقاط پرت در اکسل Identifying and Treating Outliers in Excel

  • مقدار گمشده Missing Value Imputation

  • شناسایی و درمان مقادیر از دست رفته در اکسل Identifying and Treating missing values in Excel

  • تبدیل متغیر در اکسل Variable Transformation in Excel

  • ایجاد متغیر ساختگی: مدیریت داده های کیفی Dummy variable creation: Handling qualitative data

  • ایجاد متغیر ساختگی در اکسل Dummy Variable Creation in Excel

  • تجزیه و تحلیل همبستگی Correlation Analysis

  • ایجاد ماتریس همبستگی در اکسل Creating Correlation Matrix in Excel

  • امتحان Quiz

1.2 پیش بینی با استفاده از مدل رگرسیون 1.2 Forecasting using Regression Model

  • بیانیه مشکل The Problem Statement

  • مدل رگرسیون - ارائه Regression model - Presentations

  • روش معادلات پایه و حداقل مربعات معمولی (OLS). Basic Equations and Ordinary Least Squares (OLS) method

  • ارزیابی دقت ضرایب پیش بینی شده Assessing accuracy of predicted coefficients

  • ارزیابی دقت مدل: RSE و R مجذور Assessing Model Accuracy: RSE and R squared

  • ایجاد مدل رگرسیون خطی ساده Creating Simple Linear Regression model

  • رگرسیون خطی چندگانه Multiple Linear Regression

  • F - آمار The F - statistic

  • تفسیر نتایج متغیرهای طبقه بندی Interpreting results of Categorical variables

  • ایجاد مدل رگرسیون خطی چندگانه Creating Multiple Linear Regression model

1.3 مدیریت رویدادهای ویژه مانند فروش تعطیلات 1.3 Handling Special events like Holiday sales

  • پیش بینی در حضور رویدادهای خاص Forecasting in presence of special events

  • Excel: اجرای رگرسیون خطی با استفاده از حل کننده Excel: Running Linear Regression using Solver

  • اکسل: از جمله تأثیر رویدادهای ویژه Excel: Including the impact of Special Events

1.4 شناسایی فصلی و روند برای پیش بینی 1.4 Identifying Seasonality & Trend for Forecasting

  • مدل هایی برای شناسایی روند و فصلی بودن Models to identify Trend & Seasonality

  • امتحان Quiz

  • امتحان Quiz

  • اکسل: مدل افزودنی برای شناسایی روند و فصلی Excel: Additive model to identify Trend & Seasonality

  • Excel: مدل ضربی برای شناسایی روند و فصلی Excel: Multiplicative model to identify Trend & Seasonality

تحلیل سبد بازار Market Basket Analysis

  • بازار سبد و آسانسور - مقدمه Market Basket and Lift - Introduction

  • محدوده های نامگذاری شده - اکسل Named Ranges - Excel

  • تابع غیر مستقیم - اکسل Indirect Function - Excel

  • محاسبه بالابر دو طرفه در اکسل 2-way lift calculation in Excel

  • محاسبه آسانسور دو طرفه - پویا 2-way lift calculation - Dynamic

  • ایجاد جدول داده های بالابر دو طرفه 2-way lift data table creation

  • محاسبه آسانسور 3 طرفه 3-way lift calculation

  • بهینه سازی چیدمان فروشگاه با استفاده از مقادیر Lift Store Layout optimization using Lift values

تجزیه و تحلیل RFM (تأیید، فرکانس، پولی). RFM (recency, frequency, monetary) Analysis

  • تجزیه و تحلیل RFM (تأیید، فرکانس، پولی). RFM (recency, frequency, monetary) Analysis

  • تجزیه و تحلیل RFM در اکسل - قسمت 1 RFM Analysis in Excel- Part 1

  • تجزیه و تحلیل RFM در اکسل - قسمت 2 RFM Analysis in Excel- Part 2

بخش 2: قیمت گذاری Part 2: Pricing

  • مراحل تنظیم سیاست قیمت گذاری Steps of setting a Pricing policy

  • اهداف مختلف قیمت گذاری Different Pricing Objectives

2.1 برآورد تقاضا 2.1 Estimating Demand

  • برآورد تقاضا Estimating Demand

  • اشکال منحنی تقاضا Forms of Demand Curve

  • نمونه کشش قیمت Price Elasticity Examples

  • اکسل: تخمین منحنی تقاضای خطی Excel: Estimating Linear Demand Curve

  • اکسل: تخمین منحنی تقاضای توان با الاستیسیته Excel: Estimating Power Demand curve with Elasticity

  • اکسل: برآورد منحنی تقاضای توان با امتیاز Excel: Estimating Power Demand Curve with points

  • منحنی تقاضای ذهنی Subjective Demand curve

  • اکسل: برآورد منحنی تقاضای ذهنی Excel: Estimating Subjective Demand Curve

نمایش نظرات

آموزش تجزیه و تحلیل بازاریابی و مدیریت کسب و کار خرده فروشی
جزییات دوره
11h 11m
60
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
96,249
4.5 از 5
ندارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Start-Tech Academy Start-Tech Academy

بیش از 1،700،000+ ثبت نام | 4+ رتبه بندی شده | 160+ CountriesStart-Tech Academy یک شرکت آموزش تجزیه و تحلیل مبتنی بر فناوری است و هدف آن گردآوری شرکتهای تحلیلی و فراگیران علاقه مند است. محتوای آموزشی با کیفیت بالا به همراه کارآموزی و فرصت های پروژه به دانشجویان در شروع سفر Analytics خود کمک می کند. بنیانگذار Abhishek Bansal و Pukhraj Parikh است. Pukhraj که به عنوان مدیر پروژه در یک شرکت مشاوره آنالیز کار می کند ، چندین سال تجربه کار بر روی ابزارها و نرم افزارهای تجزیه و تحلیل را دارد. او در مجموعه های اداری MS ، رایانش ابری ، SQL ، Tableau ، SAS ، Google analytics و Python مهارت دارد. Abhishek قبل از اینکه به فن آوری های یادگیری و آموزش مانند یادگیری ماشین و هوش مصنوعی بپردازد ، به عنوان یک مالک فرآیند اکتساب در یک شرکت مخابراتی پیشرو کار می کرد.