آموزش طراحی و پیاده‌سازی راهکار علم داده در Azure (DP-100): طراحی و آماده‌سازی راهکار یادگیری ماشین - آخرین آپدیت

دانلود Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100): Design and Prepare a Machine Learning Solution

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: پیش از آموزش اولین مدل سفارشی خود در Azure Machine Learning، باید منابع لازم را طراحی، آماده و مستقر کنید. در این دوره آموزشی با عنوان «طراحی و پیاده‌سازی راهکار علم داده در Azure (DP-100): طراحی و آماده‌سازی راهکار یادگیری ماشین»، شما توانایی طراحی و ایجاد یک محیط کاری (Workspace) یادگیری ماشین را کسب خواهید کرد. در ابتدا، الزامات داده‌ها و محاسباتی مورد نیاز برای پروژه خود را بررسی می‌کنید. سپس، نحوه ایجاد محیط کاری، ذخیره‌سازهای داده (Datastores)، اهداف محاسباتی (Compute Targets) و یکپارچه‌سازی با Git را خواهید آموخت. در نهایت، نحوه ایجاد و مدیریت دارایی‌های داده، محیط‌ها (Environments) و ریجستری‌ها را یاد می‌گیرید. پس از اتمام این دوره، شما مهارت‌ها و دانش لازم برای طراحی و آماده‌سازی یک راهکار یادگیری ماشین را که برای موفقیت در آزمون DP-100 (مدرک Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate) ضروری است، به‌ دست خواهید آورد.

سرفصل ها و درس ها

طراحی یک راهکار یادگیری ماشین Design a Machine Learning Solution

  • شناسایی ساختار و فرمت مجموعه‌داده‌ها Identify the Structure and Format for Datasets

  • دمو: شناسایی ساختار و فرمت مجموعه‌داده‌ها Demo: Identify the Structure and Format for Datasets

  • تعیین مشخصات محاسباتی برای بار کاری یادگیری ماشین Determine the Compute Specifications for Machine Learning Workload

  • دمو: تعیین مشخصات محاسباتی برای بار کاری یادگیری ماشین Demo: Determine the Compute Specifications for Machine Learning Workload

  • انتخاب رویکرد توسعه برای آموزش مدل Select the Development Approach to Train a Model

  • دمو: انتخاب رویکرد توسعه برای آموزش مدل Demo: Select the Development Approach to Train a Model

  • دمو: بررسی پیش‌نیازهای Azure Machine Learning Demo: Explore Azure Machine Learning Dependencies

ایجاد و مدیریت منابع در محیط کاری Azure Machine Learning Create and Manage Resources in an Azure Machine Learning Workspace

  • ایجاد و مدیریت محیط کاری (Workspace) Create and Manage a Workspace

  • دمو: ایجاد و مدیریت محیط کاری Demo: Create and Manage a Workspace

  • ایجاد و مدیریت ذخیره‌سازهای داده (Datastores) Create and Manage Datastores

  • دمو: ایجاد و مدیریت ذخیره‌سازهای داده Demo: Create and Manage Datastores

  • ایجاد و مدیریت اهداف محاسباتی (Compute Targets) Create and Manage Compute Targets

  • دمو: ایجاد و مدیریت اهداف محاسباتی Demo: Create and Manage Compute Targets

  • راه‌اندازی یکپارچه‌سازی Git برای کنترل نسخه Set up Git Integration for Source Control

  • دمو: راه‌اندازی یکپارچه‌سازی Git برای کنترل نسخه Demo: Set up Git Integration for Source Control

  • دمو: ایجاد محیط کاری با استفاده از Azure CLI و پایتون Demo: Provisioning the Workspace Using Azure CLI and Python

ایجاد و مدیریت دارایی‌ها در محیط کاری Azure Machine Learning Create and Manage Assets in an Azure Machine Learning Workspace

  • ایجاد و مدیریت دارایی‌های داده Create Manage Data Assets

  • دمو: کار با دارایی‌های داده Demo Working With Data Assets

  • ایجاد و مدیریت محیط‌های داده Create Manage Data Environments

  • کار با محیط‌ها (Environments) Working With Environments

  • اشتراک‌گذاری ریجستری‌ها بین محیط‌های کاری Share Across Workspaces Registries

  • دمو: اشتراک‌گذاری ریجستری‌های محیط کاری Demo: Share Workspaces Registries

نمایش نظرات

آموزش طراحی و پیاده‌سازی راهکار علم داده در Azure (DP-100): طراحی و آماده‌سازی راهکار یادگیری ماشین
جزییات دوره
1h 58m
22
(آخرین آپدیت)
1
از 5
دارد
دارد
دارد
Reza Salehi
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Reza Salehi Reza Salehi

مشاور و مربی ابر