آموزش هوش مصنوعی فراتر از مهندسی (بتا)

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• درک و کشف پتانسیل هوش مصنوعی Understand and discover the potential of artificial intelligence

1. تعریف هوش مصنوعی 1. Defining artificial intelligence

• متاورس هوش مصنوعی نیست Metaverse is not AI

• رباتیک و هوش مصنوعی Robotics and AI

• کلان داده هوش مصنوعی نیست Big Data is not AI

• هوش مصنوعی چیست What is artificial intelligence

• یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق Machine learning and deep learning

2. تکامل هوش مصنوعی: ما از کجا آمده ایم؟ 2. Evolution of AI: where do we come from?

• هوش مصنوعی برنده بازی ها The AI that wins games

• اولین پیشرفت ها و زمستان های هوش مصنوعی First advances and winters of AI

• دیدن سیستم ها و منشا یادگیری عمیق Seeing systems and the origin of deep learning

• تولد مفهوم Birth of the concept

3. تکامل هوش مصنوعی: ما کجا هستیم؟ 3. Evolution of AI: where are we?

• بینایی مصنوعی و طبقه بندی تصویر Artificial vision and image classification

• هوش مصنوعی که گیج می کند Artificial intelligence that confuses

• رانندگی خودمختار Autonomous driving

• پردازش زبان طبیعی Natural language processing

4. با هوش مصنوعی در زندگی روزمره ما 4. With AI in our daily lives

• توصیه کنندگان محصول Product recommenders

• دستیاران مجازی Virtual assistants

• چه بخواهید چه نخواهید، با هوش مصنوعی زندگی می کنید Whether you like it or not, you live with AI

• موتورهای جستجوی هوشمند Smart search engines

• هوش مصنوعی برای گنجاندن Artificial intelligence for inclusion

5. پتانسیل هوش مصنوعی در شرکت ها 5. The potential of AI in companies

• یادگیری ماشینی در شرکت ها Machine learning in companies

• آیا زمان شرط بندی روی هوش مصنوعی فرا رسیده است؟ Is it time to bet on AI?

• نمایه هایی برای نوآوری با هوش مصنوعی Profiles to innovate with AI

• آینده هوش مصنوعی The future of artificial intelligence

• اخلاق در هوش مصنوعی و RSC [مسئولیت اجتماعی شرکتی] Ethics in AI and RSC [Corporate Social Responsibility]