آموزش یادگیری عمیق برای معامله‌گری با LSTM: هوشمندتر از سیگنال‌ها - آخرین آپدیت

دانلود Deep Learning for Trading with LSTM: Smarter Than Signals

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:

آموزش ساخت و بک تست استراتژی‌های معاملاتی مبتنی بر LSTM با استفاده از اندیکاتورهای تکنیکال و داده‌های واقعی بازار

یاد بگیرید چگونه هوش مصنوعی در حال متحول کردن معاملات الگوریتمی است

ساخت ویژگی‌های معاملاتی پیش‌بینی‌کننده از داده‌های سهام

آموزش مدل‌های LSTM برای پیش‌بینی سیگنال‌های خرید، فروش یا نگهداری

مدیریت داده‌های نامتعادل مالی با استفاده از OverSampling و Focal Loss

ارزیابی عملکرد معاملاتی با استفاده از دقت، Precision، Recall و ماتریس Confusion

مصورسازی سیگنال‌های معاملاتی پیش‌بینی‌شده روی نمودارهای واقعی سهام

بک تست استراتژی‌های معاملاتی با استفاده از شبیه‌سازی پورتفولیو

محاسبه Sharpe Ratio، Drawdown و بازده برای تحلیل ریسک

قدرت هوش مصنوعی را در دنیای معامله‌گری آزاد کنید.

در این دوره عملی، یاد می‌گیرید چگونه با استفاده از پایتون، یادگیری ماشین و ابزارهای یادگیری عمیق، استراتژی‌های معاملاتی الگوریتمی مبتنی بر هوش مصنوعی را بسازید، آموزش دهید و بک تست کنید. چه از دنیای مالی باشید و چه از دنیای فناوری، این دوره به شما کمک می‌کند با استفاده از مدل‌های LSTM، تحلیل احساسات (Sentiment Analysis) و معیارهای ارزیابی پیشرفته، داده‌های بازار را به سیگنال‌های معاملاتی عملی تبدیل کنید.

شما با مبانی معاملات الگوریتمی شروع می‌کنید، نقش هوش مصنوعی را بررسی می‌کنید و عمیقاً در ابزارهایی مانند Random Forest، Gradient Boosting، CNNs، LSTM، Reinforcement Learning، Genetic Algorithms و Ensemble Methods غوطه ور می‌شوید. از آنجا، به اجرای دنیای واقعی می‌روید – بارگیری داده‌های تاریخی سهام، ایجاد ویژگی‌های پیش‌بینی‌کننده، برچسب‌گذاری نتایج، مدیریت عدم تعادل کلاس با Focal Loss و ارزیابی استراتژی معاملاتی خود از طریق بک تست و معیارهای ریسک مانند Sharpe Ratio و Drawdown.

این دوره شامل:

  • داده‌های واقعی سهام اپل برای تمرین عملی
  • مهندسی ویژگی با استفاده از اندیکاتورهای تکنیکال
  • توابع Loss سفارشی مانند Focal Loss
  • ساخت یک مدل LSTM از ابتدا
  • مصورسازی سیگنال‌های معاملاتی و عملکرد
  • بک تست با شبیه‌سازی رشد سرمایه

در پایان، شما با یک استراتژی معاملاتی کاملاً کاربردی که توسط هوش مصنوعی طراحی شده است، قدم برمی‌دارید - به علاوه دانش لازم برای اعمال این تکنیک‌ها در هر سهام، ETF یا دارایی رمزنگاری.

آنچه خواهید آموخت

  • درک نحوه تغییر معاملات الگوریتمی توسط هوش مصنوعی
  • ایجاد ویژگی های معاملاتی پیش بینی کننده از داده های سهام
  • آموزش مدل های LSTM برای پیش بینی سیگنال های خرید، فروش یا نگهداری
  • مدیریت داده های نامتعادل مالی با استفاده از oversampling و focal loss
  • ارزیابی عملکرد معاملاتی با استفاده از دقت، precision، recall و confusion matrix
  • مصورسازی سیگنال های معاملاتی پیش بینی شده بر روی نمودارهای واقعی سهام
  • بک تست استراتژی های معاملاتی با استفاده از شبیه سازی پرتفوی
  • محاسبه Sharpe Ratio، Drawdown و بازده برای تجزیه و تحلیل ریسک

پیش نیازها:

  • دانش پایه برنامه نویسی پایتون
  • آشنایی با Pandas، NumPy و Matplotlib
  • هیچ تجربه قبلی در یادگیری عمیق یا تجارت سهام لازم نیست - مفاهیم LSTM و معاملاتی گام به گام معرفی می شوند
  • داشتن مقداری آشنایی با یادگیری ماشین به درک آسان تر مدل های مبتنی بر LSTM کمک می کند

سرفصل ها و درس ها

Introduction

  • مقدمه Introduction

  • هوش مصنوعی در معاملات الگوریتمی AI in Algorithmic Trading

  • اندازه بازار معاملات الگوریتمی Algorithmic Trading Market Size

  • معاملات الگوریتمی – بازارها Algorithmic Trading- Markets

  • نحوه کار معاملات الگوریتمی How Algorithmic Trading Works

  • استراتژی‌های کلیدی معاملات الگوریتمی Key Algorithmic Trading Strategies

  • اهمیت و تاثیر معاملات الگوریتمی Importance and impact of Algorithmic Trading

  • تکنیک‌های سنتی یادگیری ماشین Traditional Machine Learning Techniques

  • یادگیری عمیق Deep Learning

  • یادگیری تقویتی (RL) Reinforcement Learning (RL)

  • الگوریتم‌های ژنتیک در معاملات Genetic Algorithms in Trading

  • تحلیل احساسات در معاملات الگوریتمی Sentiment Analysis in Algorithmic Trading​

  • روش‌های Ensemble در معاملات الگوریتمی Ensemble Methods in Algorithmic Trading​

  • مرور Recap

از آموزش تا معاملات زنده با LSTM From Training to Live Trading with LSTM

  • بخش اول - ساخت یک استراتژی معاملاتی مبتنی بر هوش مصنوعی با LSTM Part I - Building an AI-Driven Trading Strategy with LSTM​

  • بخش اول - درک داده‌های ما Part I - Understanding Our Data​

  • بخش اول - ایجاد ویژگی‌های پیش‌بینی‌کننده از داده‌های قیمت Part I - Creating Predictive Features from Price Data​​

  • بخش اول - ایجاد برچسب‌ها و نهایی کردن ویژگی‌ها Part I - Creating Labels and Finalizing Features​

  • بخش اول - اطمینان از قابلیت تکرارپذیری با Random Seed Part I - Ensuring Reproducibility with Random Seed​​

  • بخش اول - ایجاد توالی‌های LSTM Part I - Creating LSTM Sequences​​​

  • بخش اول - متعادل‌سازی مجموعه داده با Oversampling Part I - Balancing the Dataset with Oversampling​​​​

  • بخش اول - Focal Loss برای مدیریت عدم تعادل کلاس در طول آموزش Part I - Focal Loss for Handling Class Imbalance During Training​

  • بخش اول - تعریف و آموزش مدل LSTM Part I - Defining and Training the LSTM Model​​

  • بخش اول - ارزیابی پیش‌بینی‌ها - دقت، ماتریس درهم‌ریختگی و عملکرد کلاس Part I - Evaluating Predictions- Accuracy, Confusion Matrix, and Class Perform

  • بخش اول - Backtesting استراتژی با سیگنال‌های مدل Part I - Backtesting the Strategy with Model Signals​​​

  • بخش دوم - پیش‌بینی زنده با استفاده از مدل LSTM آموزش‌دیده Part II - Live Prediction Using Trained LSTM Model

  • بخش دوم - پیش‌بینی، خرید، فروش، نگه‌داری و شبیه‌سازی معامله Part II Predict, Buy, Sell, Hold and Simulate Trade

  • نتیجه‌گیری Conclusion

نمایش نظرات

آموزش یادگیری عمیق برای معامله‌گری با LSTM: هوشمندتر از سیگنال‌ها
جزییات دوره
1.5 hours
28
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
5,073
4.3 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Learnsector LLP Learnsector LLP

بیاموزید که WinLearnsector ، راه حل یک مرحله ای شما برای همه نیازهای آموزشی شما باشد. ما به شما کمک می کنیم تا در آموزش کلاس بهترین موارد را در فضای برنامه نویسی ، امنیت سایبری ، ابر ، یادگیری ماشین ، تجزیه و تحلیل و مدیریت پروژه به شما ارائه دهیم. آموزش انحصاری ما به شما کمک می کند مجموعه مهارت های لازم را برای بدست آوردن فرصت های پرتحرک اجباری بدست آورید. ما شما را به شدت آموزش می دهیم تا مهارت های فنی خود را در سناریوی واقعی اجرا کنید. ما به شما کمک می کنیم تا با آخرین فن آوری ها و نیازهای سازمان های IT در سراسر دنیا به روز باشید. جهان

Rajnish Tandon Rajnish Tandon

مدرس در Udemy