آموزش تخصص مبانی هوش مصنوعی
Generative AI Fundamentals Specialization
یک خوش آمدگویی گرم به دوره تخصصی تخصصی مبانی هوش مصنوعی توسط Uplatz.
هوش مصنوعی مولد که با نام genAI نیز شناخته می‌شود، یک حوزه قدرتمند و هیجان‌انگیز از هوش مصنوعی است که بر ایجاد محتوای جدید متمرکز شده است، برخلاف بسیاری از سیستم‌های هوش مصنوعی دیگر که عمدتاً داده‌های موجود را تجزیه و تحلیل یا تفسیر می‌کنند. می تواند خروجی های متنوعی مانند:
تولید کندمتن: شعر، کد، اسکریپت، قطعات موسیقی، ایمیل، نامه و غیره.
تصاویر: پرتره های فوتورئالیستی، مناظر، هنر انتزاعی، مدل های سه بعدی و غیره.
صوتی: موسیقی در سبک‌های مختلف، جلوه‌های صوتی، گفتار و غیره.
ویدئو: شبیه سازی های واقعی، انیمیشن های سبک و غیره.
هوش مصنوعی مولد چگونه کار می کند
هوش مصنوعی مولد را به عنوان یک هنرمند بسیار خلاق تصور کنید که بر روی حجم عظیمی از داده ها (متن، تصاویر و غیره) آموزش دیده است. این آموزش به آن اجازه می دهد:
الگوها و روابط درون داده ها را بیاموزید. برای مثال، نحوه ترکیب کلمات معمولاً در جملات، نحوه تعامل نور با اشیاء برای ایجاد یک تصویر، یا نحوه توالی نت‌های موسیقی برای ایجاد ملودی.
مدل‌های آماری را ایجاد کنید که این الگوها را نشان دهد. این مدل‌ها مانند «دستورالعمل‌های» داخلی برای تولید محتوای جدید عمل می‌کنند.
درخواست‌ها یا ورودی‌هایی را از کاربران دریافت کنید که فرآیند خلاقیت را هدایت می‌کنند. این می تواند یک شرح متن، یک طرح یا حتی فقط یک ترجیح سبک باشد.
از مدل‌های آن و درخواست‌های ارائه‌شده برای ایجاد خلاقیت‌های کاملاً جدید استفاده کنید که شبیه داده‌های آموزشی هستند اما صرفاً کپی نیستند.
تکنیک های مختلف مورد استفاده در هوش مصنوعی
شبکه‌های متخاصم مولد (GAN): دو مدل هوش مصنوعی با هم رقابت می‌کنند، یکی محتوای جدید ایجاد می‌کند، دیگری تلاش می‌کند آن را از داده‌های واقعی متمایز کند. این رقابت توانایی مدل مولد را برای ایجاد خروجی های واقع بینانه اصلاح می کند.
رمزگذارهای خودکار متغیر (VAE): داده ها را در یک فضای پنهان رمزگذاری می کند، که امکان دستکاری و تولید نقاط داده جدید در آن فضا را فراهم می کند.
ترانسفورماتورها: معماری شبکه های عصبی قدرتمندی که در درک و تولید متن، کد و سایر داده های متوالی مهارت دارند.
نکات کلیدی برای به خاطر سپردن
هوش مصنوعی مولد هنوز در حال توسعه است، اما با پتانسیل شگفت انگیز به سرعت در حال تکامل است.
در حالی که بسیار خلاقانه است، بسیار مهم است که به یاد داشته باشید که هنوز یک ماشین است و پیامدهای اخلاقی خروجی های آن نیاز به بررسی دقیق دارد.
این یک ابزار قدرتمند برای کاربردهای مختلف مانند هنر، طراحی، کشف دارو و موارد دیگر است.
تخصص مبانی هوش مصنوعی - برنامه درسی دوره
مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد
هوش مصنوعی مولد چیست؟
سفر هوش مصنوعی مولد
هوش مصنوعی مولد چگونه کار می کند؟
کاربردهای هوش مصنوعی مولد در بخش‌ها و صنایع مختلف
مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ (LLM)
LLM چیست؟
مدل های زبان بزرگ چگونه کار می کنند؟
معماری عمومی مدل زبان بزرگ
یک مدل زبان چه کاری می تواند انجام دهد؟
چالش‌ها و محدودیت‌های LLM چیست؟
LLM در چشم انداز هوش مصنوعی
موارد/برنامه استفاده از LLM
هوش مصنوعی مولد: مبانی مهندسی سریع
مهندسی سریع چیست؟
ارتباط مهندسی سریع در مدل‌های هوش مصنوعی مولد
ایجاد درخواست‌ها و کاوش نمونه‌هایی از درخواست‌های تاثیرگذار
ابزارهای رایج برای مهندسی سریع برای کمک به مهندسی سریع
مقدمه ای بر هوش مصنوعی مسئول
هوش مصنوعی مسئول چیست؟
چرا مهم است؟
چگونه Google هوش مصنوعی مسئول را در محصولات خود پیاده‌سازی می‌کند؟
7 اصل هوش مصنوعی گوگل
هوش مصنوعی مولد: تأثیر، ملاحظات، و مسائل اخلاقی
محدودیت‌های هوش مصنوعی مولد و نگرانی‌های مرتبط
مسائل اخلاقی، نگرانی‌ها و سوء استفاده‌های مرتبط با هوش مصنوعی مولد را شناسایی کنید
ملاحظات برای استفاده مسئولانه از هوش مصنوعی مولد
تأثیر اقتصادی و اجتماعی هوش مصنوعی مولد
مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد Introduction to Generative AI
-
بخش 1 - مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد Part 1 - Introduction to Generative AI
-
بخش 2 - مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد Part 2 - Introduction to Generative AI
-
قسمت 3 - مقدمه ای بر هوش مصنوعی مولد Part 3 - Introduction to Generative AI
مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ (LLM) Introduction to Large Language Models (LLMs)
-
بخش 1 - مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ (LLM) Part 1 - Introduction to Large Language Models (LLMs)
-
قسمت 2 - مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ (LLM) Part 2 - Introduction to Large Language Models (LLMs)
مهندسی سریع Prompt Engineering
-
بخش 1 - مهندسی سریع Part 1 - Prompt Engineering
-
بخش 2 - مهندسی سریع Part 2 - Prompt Engineering
هوش مصنوعی مسئول Responsible AI
-
هوش مصنوعی مسئول Responsible AI
تاثیر هوش مصنوعی، ملاحظات و مسائل اخلاقی Generative AI Impact, Considerations, and Ethical Issues
-
تاثیر هوش مصنوعی، ملاحظات و مسائل اخلاقی Generative AI Impact, Considerations, and Ethical Issues
آزمون پایان دوره End of Course Quiz
-
آزمون پایان دوره End of Course Quiz
https://donyad.com/d/3a5070
Uplatz Training
سریعترین رشد ارائه دهنده آموزش جهانی فناوری اطلاعات Uplatz پیشرو در انگلستان است که ارائه دهنده خدمات آموزش فناوری اطلاعات به دانشجویان در سراسر جهان است. منحصر به فرد بودن ما از آنجا ناشی می شود که ما دوره های آموزشی آنلاین را با کسری از متوسط هزینه این دوره ها در بازار ارائه می دهیم. تخصص ما شامل SAP ، Oracle ، Salesforce ، AWS ، Microsoft Azure ، Google Cloud ، IBM Cloud ، Science data ، Python ، JavaScript ، Java ، Digital Marketing ، Agile و DevOps است. Uplatz که در مارس 2017 تاسیس شد ، شاهد افزایش خارق العاده ای در صنعت آموزش است که با یک دوره آنلاین SAP FICO شروع می شود و اکنون آموزش 500+ دوره را در 54 کشور جهان ارائه داده است که طی 10 سال به 10 هزار دانشجو خدمت کرده اند. آموزش Uplatz بسیار با ساختار ، موضوع محور و شغل محور است و تأکید زیادی بر تمرین و تکالیف در سرورهای زنده دارد. دوره های ما توسط بیش از هزار مربی بسیار ماهر و باتجربه طراحی و تدریس می شوند که در زمینه های خود اعم از SAP ، Cloud ، Oracle یا هر فناوری یا سیستم درخواستی تخصص کافی دارند.
نمایش نظرات