آموزش جعبه ابزار تحلیلگر داده: Excel، Python، Power BI، PivotTables

Data Analysts Toolbox: Excel, Python, Power BI, PivotTables

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
توضیحات دوره: در این بسته چهار دوره ای Pivot Tables پیشرفته، Power Query، Power Pivot، Power BI و Python را بیاموزید نحوه ایجاد داشبوردهای شگفت انگیز با استفاده از Pivot Tables تکنیک های پیشرفته تجزیه و تحلیل داده ها چگونه یک PivotTable انجام دهیم (یک بازنگری سریع) نحوه قالب بندی PivotTable از جمله تنظیم سبک‌ها مرتب‌سازی و فیلتر پیشرفته در PivotTables نحوه استفاده از نقشه‌های سه بعدی از PivotTable نحوه به‌روزرسانی داده‌های خود در PivotTable و Pivot Chart مرتب‌سازی و فیلتر پیشرفته در PivotTables تجزیه و تحلیل سطل‌های عظیمی از داده‌ها برای تصمیم‌گیری آگاهانه کسب‌وکار. تمیز کردن، مرتب‌سازی مطمئن شوید و پیوند داده ها از منابع مختلف نحوه ایجاد داشبوردهای تعاملی و خیره کننده با Power BI نحوه به اشتراک گذاری تجزیه و تحلیل و داشبورد خود با استفاده از Power BI Online برای وارد کردن فایل های CSV و Excel به Power BI Desktop همه چیز درباره DAX از جمله استفاده از توابع COUTROWS، CALCULATE، و SAMEPERIODLASTYEAR همه چیز درباره استفاده از کارت بصری برای ایجاد اطلاعات خلاصه نحوه ایجاد تصاویر بصری شگفت‌انگیز، مانند نمودارهای ستونی خوشه‌ای، نقشه‌ها و نمودارهای روند نحوه استفاده از Slicers برای فیلتر کردن گزارش‌های خود نحوه ویرایش تعاملات بین تجسم‌ها و فیلتر در هنگام تجسم، صفحه، و سطح گزارش مهارت های خود را با یک پروژه واقعی پایتون عملی کنند پایتون چیست و چرا ایجاد شد چگونه پایتون در اکوسیستم متنوع زبان های برنامه نویسی قرار می گیرد. انواع داده های اساسی در پایتون - رشته ها، اعداد صحیح، شناورها و بولی همه چیز درباره توابع داخلی پایتون نحوه اشکال زدایی خطاها در پایتون نحوه کارکرد متغیرها و توابع در پایتون نحوه استفاده از IF-Else عبارات در پایتون همه چیز درباره ذخیره داده های پیچیده، از جمله فهرست ها و دیکشنری ها نحوه نصب پایتون به صورت محلی نحوه نوشتن اولین اسکریپت خود در پایتون پیش نیازها: به یک کپی از Microsoft Excel نیاز دارید که با ابزار Power Pivot سازگار باشد. درک خوب MS Excel. این یک دوره سطح پیشرفته است. Power BI Desktop نصب شده بر روی دستگاه شما برای انجام تمرینات لازم است دانش خوب MS Excel توصیه می شود اما ضروری نیست.

در تجارت، توانایی درک، استفاده و استفاده از داده‌ها دیگر مهارتی نیست که برای تعداد انگشت شماری از تحلیلگران با درآمد خوب محفوظ است. این در حال تبدیل شدن به بخش اساسی بسیاری از نقش‌ها است.

اگر دلهره آور به نظر می رسد، نگران نباشید. مجموعه‌ای از ابزارهای رو به رشدی طراحی شده‌اند که تجزیه و تحلیل داده‌ها را برای همه قابل دسترسی می‌سازند، در این بسته جعبه ابزار تحلیل‌گر داده‌ها با ارزش و چهار دوره، به تفصیل سه مورد از این ابزارها را بررسی می‌کنیم: Excel، Python، و Power BI.

در انزوا Excel، Python و Power BI مفید و قدرتمند هستند. هر سه را بیاموزید و در راه به دست آوردن درک بسیار عمیق تری از نحوه انجام تجزیه و تحلیل داده های پیچیده هستید.

این بسته جعبه ابزار تحلیلگر داده برای کاربران متوسط ​​اکسل که تازه وارد پایتون و Power BI هستند، طراحی شده است. همه دوره‌ها شامل تمرین‌های تمرینی می‌شوند تا بتوانید دقیقاً آنچه را که یاد می‌گیرید عملی کنید.


در اینجا هر دوره شامل موارد زیر است:


مقدمه ای بر پایتون

  • انواع داده های پایه در پایتون - رشته ها، اعداد صحیح، شناورها و بولی

  • همه چیز درباره توابع داخلی پایتون

  • نحوه عملکرد متغیرها و توابع در پایتون

  • نحوه اشکال زدایی خطاها در پایتون

  • همه چیز درباره کلمات کلیدی پایتون

  • نحوه استفاده از دستورات IF-Else در پایتون

  • همه چیز درباره ذخیره داده های پیچیده، از جمله فهرست ها و فرهنگ لغت ها

  • همه چیز درباره ماژول های پایتون و نحوه نصب آنها

  • نحوه نصب پایتون به صورت محلی

  • نحوه نوشتن اولین اسکریپت خود در پایتون

  • برای تکمیل اولین پروژه پایتون


PivotTables پیشرفته

  • نحوه انجام یک PivotTable (یک بازخوانی سریع)

  • نحوه ترکیب داده‌ها از چندین کاربرگ برای یک PivotTable

  • گروه‌بندی، حذف گروه‌بندی و برخورد با خطاها

  • نحوه قالب‌بندی PivotTable، از جمله تنظیم سبک‌ها

  • نحوه استفاده از تنظیمات فیلد ارزش

  • مرتب‌سازی و فیلتر کردن پیشرفته در PivotTables

  • نحوه استفاده از Slicers، Timelines در چندین جدول

  • نحوه ایجاد یک فیلد محاسبه شده

  • همه چیز درباره GETPIVOTDATA

  • نحوه ایجاد نمودار محوری و اضافه کردن خطوط جرقه و برش

  • نحوه استفاده از نقشه های سه بعدی از یک PivotTable

  • نحوه به روز رسانی داده های خود در PivotTable و Pivot Chart

  • همه چیز درباره قالب بندی شرطی در جدول محوری

  • نحوه ایجاد داشبوردهایی با ظاهر شگفت انگیز


Power Pivot، Power Query و DAX

  • چگونه با Power Query شروع به کار کنیم

  • نحوه اتصال اکسل به چندین کتاب کار

  • نحوه دریافت داده از وب و سایر منابع

  • نحوه ادغام و الحاق عبارتها با استفاده از Power Query

  • نحوه عملکرد پنجره Power Pivot

  • نحوه تنظیم و مدیریت روابط در مدل داده

  • نحوه ایجاد یک PivotTable برای نمایش داده های خود از مدل داده Power Pivot

  • نحوه اضافه کردن ستون های محاسبه شده با استفاده از DAX

  • نحوه استفاده از توابعی مانند CALCULATE، DIVIDE، DATESYTD در DAX

  • همه چیز درباره ایجاد نمودارهای محوری و جداول محوری و استفاده از مدل داده شما

  • نحوه استفاده از برش دهنده برای تنظیم داده هایی که نمایش می دهید


Power BI

  • Power BI چیست و چرا باید از آن استفاده کنید.

  • برای وارد کردن فایل‌های CSV و Excel به Power BI Desktop.

  • نحوه استفاده از Merge Queries برای واکشی داده‌ها از جستجوهای دیگر.

  • نحوه ایجاد روابط بین جداول مختلف مدل داده.

  • همه چیز درباره DAX از جمله استفاده از توابع COUTROWS، CALCULATE، و SAMEPERIODLASTYEAR.

  • همه چیز درباره استفاده از تصویر کارت برای ایجاد اطلاعات خلاصه.

  • نحوه استفاده از تصاویر دیگر مانند نمودارهای ستونی خوشه‌ای، نقشه‌ها و نمودارهای روند.

  • نحوه استفاده از Slicers برای فیلتر کردن گزارشات.

  • نحوه استفاده از تم ها برای قالب بندی سریع و پیوسته گزارش های خود.

  • نحوه ویرایش تعاملات بین تجسم‌ها و فیلتر در سطح تجسم، صفحه و گزارش.


***فایل‌های تمرین و آزمایشی و فایل‌های پروژه گنجانده شده است***

این بسته با ارزش بزرگ شامل موارد زیر است:

  1. بیش از 21 ساعت آموزش ویدیویی

  2. بیش از 200 سخنرانی ویدیویی جداگانه

  3. فایل های تمرینی را برای تمرین آموخته هایتان انجام دهید

  4. گواهی پایان کار


این چیزی است که دانش آموزان ما می گویند ...


"مدرسان همه چیز شگفت انگیز را توضیح داده اند و منابع بسیار مفید هستند."

- اسکار

"این دوره در زمینه کاری من بسیار مرتبط است. مجریان در توضیحات خود مفصل هستند، در اطلاعات عجله نکنید."

- ثولانی

"اسم من کنویس است و در IT دانش دارم، اما قبلاً هرگز به تخصص در تجزیه و تحلیل داده فکر نمی کردم. این بسیار هیجان انگیز بود و اکنون مشتاقم بیشتر بیاموزم."

- کنویس

"از شما برای چنین آموزش فوق العاده ای متشکرم. این یک تجربه یادگیری عالی برای من است."

- آنکوش


سرفصل ها و درس ها

Advanced PivotTables: مقدمه Advanced PivotTables: Introduction

  • مقدمه ای بر PivotTables پیشرفته Introduction to Advanced PivotTables

  • مرا تماشا کن: اطلاعات ضروری برای یک تجربه آموزشی موفق WATCH ME: Essential Information for a Successful Training Experience

  • من را دانلود کنید: فایل های تمرین دوره DOWNLOAD ME: Course Exercise Files

  • من را دانلود کنید: فایل های پشتیبانی دوره DOWNLOAD ME: Course Support Files

  • خلاصه جدول های محوری PivotTables Recap

  • آزمون بخش Section Quiz

Advanced PivotTable: وارد کردن داده ها Advanced PivotTable: Importing Data

  • وارد کردن داده ها از یک فایل متنی Importing data from a text file

  • وارد کردن داده ها از Access Importing data from Access

  • تمرین 01 Exercise 01

  • آزمون بخش Section Quiz

جدول محوری پیشرفته: آماده سازی داده ها برای تجزیه و تحلیل Advanced PivotTable: Preparing Data for Analysis

  • پاک کردن داده ها Cleaning Data

  • داده های جدولی Tabular Data

  • تمرین 02 Exercise 02

  • آزمون بخش Section Quiz

PivotTable پیشرفته: ایجاد و دستکاری PivotTables Advanced PivotTable: Creating and Manipulating PivotTables

  • ایجاد و دستکاری یک PivotTable Creating and Manipulating a PivotTable

  • ترکیب داده ها از چندین کاربرگ Combining Data from Multiple Worksheets

  • گروه بندی و عدم گروه بندی Grouping and Ungrouping

  • گزارش چیدمان ها Report Layouts

  • قالب بندی مقادیر خطا و سلول های خالی Formatting Error Values and Empty Cells

  • تمرین 03 Exercise 03

  • آزمون بخش Section Quiz

PivotTables پیشرفته: قالب بندی PivotTables Advanced PivotTables: Formatting PivotTables

  • سبک های PivotTable PivotTable Styles

  • قالب بندی شماره سفارشی Custom Number Formatting

  • تمرین 04 Exercise 04

  • آزمون بخش Section Quiz

Advanced PivotTables: تنظیمات فیلد ارزش Advanced PivotTables: Value Field Settings

  • جمع بندی ارزش ها Summarizing Values

  • نمایش مقادیر به عنوان Show Values As

  • تمرین 05 Exercise 05

  • آزمون بخش Section Quiz

PivotTables پیشرفته: مرتب سازی و فیلتر کردن Advanced PivotTables: Sorting and Filtering

  • مرتب سازی پیشرفته Advanced Sorting

  • فیلتر پیشرفته Advanced Filtering

  • تمرین 06 Exercise 06

  • آزمون بخش Section Quiz

PivotTables پیشرفته: تعامل با PivotTables Advanced PivotTables: Interacting with PivotTables

  • درج و قالب بندی Slicers Inserting and formatting Slicers

  • درج و قالب بندی جدول زمانی Inserting and formatting Timelines

  • اتصال Slicers به ​​چند PivotTable Connecting Slicers to multiple PivotTables

  • استفاده از برش دهنده ها در کتاب های محافظت شده Using Slicers in Protected Workbooks

  • تمرین 07 Exercise 07

  • آزمون بخش Section Quiz

Advanced PivotTables: محاسبات Advanced PivotTables: Calculations

  • ایجاد یک فیلد محاسبه شده Creating a Calculated Field

  • ایجاد یک آیتم محاسبه شده Creating a Calculated Item

  • فرمول های ترتیب و فهرست را حل کنید Solve Order and List Formulas

  • GETPIVOTDATA GETPIVOTDATA

  • تمرین 08 Exercise 08

  • آزمون بخش Section Quiz

PivotTables پیشرفته: نمودارهای محوری Advanced PivotTables: Pivot Charts

  • ایجاد نمودار محوری Creating a Pivot Chart

  • قالب بندی نمودار محوری - قسمت 1 Formatting a Pivot Chart - Part 1

  • قالب بندی نمودار محوری - قسمت 2 Formatting a Pivot Chart - Part 2

  • ایجاد نمودار نقشه با استفاده از Pivot Data Creating a Map Chart using Pivot Data

  • عناوین نمودار پویا Dynamic Chart Titles

  • یک Sparkline را با PivotTable خود اضافه کنید Include a Sparkline with your PivotTable

  • تمرین 09 Exercise 09

  • آزمون بخش Section Quiz

Advanced PivotTables: Conditional Formatting Advanced PivotTables: Conditional Formatting

  • برجسته کردن قوانین سلولی Highlighting Cell Rules

  • فرمت های شرطی گرافیکی Graphical Conditional Formats

  • قالب بندی شرطی و برش دهنده ها Conditional Formatting and Slicers

  • تمرین 10 Exercise 10

  • آزمون بخش Section Quiz

PivotTables پیشرفته: داشبورد Advanced PivotTables: Dashboards

  • ایجاد یک داشبورد تعاملی - قسمت 1 Creating an Interactive Dashboard - Part 1

  • ایجاد یک داشبورد تعاملی - قسمت 2 Creating an Interactive Dashboard - Part 2

  • به روز رسانی نمودارهای محوری و جداول محوری Updating Pivot Charts and PivotTables

  • تمرین 11 Exercise 11

دوره بسته Course Close

  • دوره بسته Course Close

  • آزمون دوره Course Quiz

آشنایی با PowerPivot و PowerQuery Introduction to PowerPivot and PowerQuery

  • خوش آمدید و بررسی اجمالی Welcome and Overview

  • مرا تماشا کن: اطلاعات ضروری برای یک تجربه آموزشی موفق WATCH ME: Essential Information for a Successful Training Experience

  • من را دانلود کنید: فایل های تمرین دوره DOWNLOAD ME: Course Exercise Files

  • من را دانلود کنید: فایل های آزمایشی دوره DOWNLOAD ME: Course Demo Files

  • Power Query چیست؟ What is Power Query?

  • Power Pivot چیست؟ What is Power Pivot?

  • آزمون بخش Section Quiz

شروع کار با Power Query Getting Started with Power Query

  • کاوش در ویرایشگر Power Query Exploring the Power Query Editor

  • تبدیل های رایج Power Query Common Power Query Transformations

  • ویرایش یک پرس و جو موجود Editing an Existing Query

  • وارد کردن چندین فایل از یک پوشه Import Multiple Files from a Folder

  • اتصال به داده ها در یک کتاب کار اکسل دیگر Connect to Data in Another Excel Workbook

  • مهم: بررسی محل منبع درخواست خود IMPORTANT: Checking the Location of your Query's Source

  • دریافت داده از وب Get Data From the Web

  • تمرین تمرین Practise Exercise

  • آزمون بخش Section Quiz

ویژگی های مفید Power Query Useful Power Query Features

  • ستون های بدون محور Unpivoting Columns

  • داده ها را از چندین جدول با پرس و جوهای ادغام ترکیب کنید Combine Data from Multiple Tables with Merge Queries

  • از Merge Queries برای مقایسه دو جدول استفاده کنید Use Merge Queries to Compare Two Tables

  • با افزودن کوئری ها داده ها را در یک جدول قرار دهید Stack Data into One Table with Append Queries

  • تکرار و ارجاع پرس و جوها Duplicating and Referencing Queries

  • گروه بندی و جمع آوری داده ها Grouping and Aggregating Data

  • ستون های شرطی در Power Query Conditional Columns in Power Query

  • تمرین تمرین Practise Exercise

  • آزمون بخش Section Quiz

ایجاد مدل داده Creating the Data Model

  • افزونه Power Pivot را فعال کنید Enable the Power Pivot Add-In

  • درک پنجره Power Pivot Understanding the Power Pivot Window

  • ایجاد روابط بین جداول Creating Relationships Between Tables

  • مدیریت روابط مدل Managing the Relationships of the Model

  • ایجاد یک PivotTable از مدل داده Creating a PivotTable from the Data Model

  • فیلدها را از Client Tools مخفی کنید Hide Fields from Client Tools

  • پرس و جوهای گروه بندی Grouping Queries

  • تمرین تمرین Practise Exercise

  • آزمون بخش Section Quiz

مقدمه ای بر DAX Introduction to DAX

  • چرا از DAX استفاده کنیم؟ Why use DAX?

  • ایجاد ستون های محاسبه شده با DAX Creating Calculated Columns with DAX

  • اولین اندازه گیری DAX خود را ایجاد کنید Creating your First DAX Measure

  • تابع COUNTROWS The COUNTROWS Function

  • SUMX و توابع مرتبط SUMX and RELATED Functions

  • تمرین تمرین Practise Exercise

  • آزمون بخش Section Quiz

اقدامات بیشتر DAX More DAX Measures

  • یک جدول تاریخ در Power Pivot ایجاد کنید Create a Date Table in Power Pivot

  • تابع CALCULATE The CALCULATE Function

  • تابع DIVIDE The DIVIDE Function

  • با استفاده از تابع DATESYTD Using the DATESYTD Function

  • درصد کل را محاسبه کنید Calculate the Percentage of a Total

  • تمرین تمرین Practise Exercise

  • آزمون بخش Section Quiz

با استفاده از PivotTables و Slicers Using PivotTables and Slicers

  • PivotTables و PivotCharts ایجاد کنید Create PivotTables and PivotCharts

  • استفاده از Slicers با PivotTables Using Slicers with your PivotTables

  • یک 10 PivotTable برتر ایجاد کنید Create a Top 10 PivotTable

  • تمرین تمرین Practise Exercise

  • آزمون بخش Section Quiz

PowerPivot، PowerQuery و Dax: Closing PowerPivot, PowerQuery and Dax: Closing

  • بسته شدن Wrap Up

مقدمه ای بر Power BI Introduction to Power BI

  • خوش آمدید و بررسی اجمالی Welcome and Overview

  • مرا تماشا کن: اطلاعات ضروری برای یک تجربه آموزشی موفق WATCH ME: Essential Information for a Successful Training Experience

  • من را دانلود کنید: فایل تمرین دوره DOWNLOAD ME: Course Exercise File

  • من را دانلود کنید: فایل های آزمایشی دوره (بخش 2-4) DOWNLOAD ME: Course Demo Files (Section 2-4)

  • من را دانلود کنید: فایل های آزمایشی دوره (بخش 5-8) DOWNLOAD ME: Course Demo Files (Section 5-8)

  • متن دوره قابل دانلود Downloadable Course Transcript

  • Power BI چیست؟ What is Power BI?

  • Power BI Desktop را نصب کنید Install Power BI Desktop

  • گشت و گذار در BI Desktop A Tour of BI Desktop

  • گزینه های رایج Power BI را کاوش کنید Explore Commonly Used Power BI Options

  • آزمون بخش Section Quiz

PowerBI: دریافت و تبدیل داده ها PowerBI: Getting and Transforming Data

  • فایل ها را از یک پوشه به Power BI Desktop وارد کنید Import Files from a Folder into Power BI Desktop

  • داده ها را از اکسل و فایل های متنی دریافت کنید Get Data from Excel and Text Files

  • تغییر دوره پرس و جو Changing Query Course

  • پرس و جوهای مرجع برای ایجاد جداول جستجوی اضافی Reference Queries to Create Additional Lookup Tables

  • ادغام کوئری ها در Power Query Merge Queries in Power Query

  • از بارگیری کوئری ها در Power BI Desktop جلوگیری کنید Prevent Queries from Loading into Power BI Desktop

  • تمرین تمرین Practise Exercise

  • آزمون بخش Section Quiz

Power BI: مدل سازی داده ها Power BI: Data Modelling

  • ایجاد روابط بین جداول Create Relationships Between Tables

  • یک لیست پویا از تاریخ ها ایجاد کنید Create a Dynamic List of Dates

  • ستون های تاریخ اضافی برای تجزیه و تحلیل ایجاد کنید Create Additional Date Columns for Analysis

  • نام ماه و روزهای هفته را به درستی مرتب کنید Sort the Month and Weekday Names Correctly

  • جدول را به عنوان جدول تاریخ علامت گذاری کنید Mark the Table as a Date Table

  • فیلدهای غیر ضروری را از نمای گزارش مخفی کنید Hide Unnecessary Fields from Report View

  • تمرین تمرین Practise Exercise

  • آزمون بخش Section Quiz

مقدمه ای بر DAX Measures Introduction to DAX Measures

  • کل درآمد را محاسبه کنید Calculate the Total Revenue

  • تعداد ردیف های جدول را بشمارید Count the Total Rows of a Table

  • از تابع CALCULATE استفاده کنید Use the CALCULATE Function

  • کل درآمد سال گذشته را محاسبه کنید Calculate the Total Revenue Last Year

  • تفاوت در مقایسه با سال گذشته Difference Compared to Last Year

  • تمرین تمرین Practise Exercise

  • آزمون بخش Section Quiz

Power BI: افزودن تجسم به گزارش شما Power BI: Adding Visualizations to your Report

  • نمایش خلاصه اطلاعات با کارت Show Summary Information with Cards

  • نمودارهای ستونی برای مقایسه مقادیر Columns Charts to Compare Values

  • نقشه تصویری برای ترسیم داده های جغرافیایی Map Visual to Plot Geographic Data

  • برش برای فیلتر کردن گزارش های شما Slicers to Filter your Reports

  • کارت KPI برای اندازه گیری عملکرد در برابر یک هدف KPI Card to Measure Performance Against a Goal

  • نمودارهای خطی برای تجسم روند Line Graphs to Visualise Trend

  • نمایش جزئیات با ماتریس Show Detail with the Matrix

  • N لیست برتر با تجسم جدول Top N Lists with the Table Visualisation

  • تمرین تمرین Practise Exercise

  • آزمون بخش Section Quiz

Power BI: طراحی گزارش Power BI: Report Design

  • اضافه کردن جعبه متن و شکل Adding Text Boxes and Shapes

  • از تم ها استفاده کنید Use Themes

  • قالب بندی شرطی Conditional Formatting

  • تمرین تمرین Practise Exercise

  • آزمون بخش Section Quiz

Power BI: ویرایش تعاملات و فیلترها Power BI: Editing Interactions and Filters

  • تعاملات بین تجسم های خود را ویرایش کنید Edit the Interactions between your Visualisations

  • صفحه فیلتر برای فیلتر کردن در هر سطح The Filter Pane to Filter at Any Level

  • دریل تا جزئیات بیشتر Drill Through to More Detail

  • تمرین تمرین Practise Exercise

  • آزمون بخش Section Quiz

سرویس Power BI Power BI Service

  • گزارش خود را در Power BI Service منتشر کنید Publish Your Report to the Power BI Service

  • روش‌های مختلف برای اشتراک‌گذاری گزارش Power BI Different Ways to Share your Power BI Report

  • تمرین تمرین Practise Exercise

  • آزمون بخش Section Quiz

بسته شدن Closing

  • بسته شدن Wrap Up

Python: The Workplace Tech Divide Python: The Workplace Tech Divide

  • شما در کدام سمت شکاف هستید؟ Which Side of the Divide Are You On?

  • مرا تماشا کن: اطلاعات ضروری برای یک تجربه آموزشی موفق WATCH ME: Essential Information for a Successful Training Experience

  • من را دانلود کنید: فایل های تمرین دوره DOWNLOAD ME: Course Exercise Files

  • من را دانلود کنید: فایل های پروژه دوره DOWNLOAD ME: Course Project Files

  • ریز نمرات دوره قابل دانلود Downloadable Course Transcripts

  • مبتدیان خوش آمدید Beginners Are Welcome

  • بررسی اجمالی دوره Course Overview

مقدمه ای بر پایتون Introduction to Python

  • پایتون چیست؟ What is Python?

  • مقایسه پایتون با سایر زبان های برنامه نویسی Python's Comparison to Other Programming Languages

  • نمونه هایی از پایتون در محل کار Examples of Python in the Workplace

  • ساده ترین مکان برای تمرین پایتون The Easiest Place to Practice Python

  • ایجاد یک حساب آنلاین Create an Account Online

پایتون: انواع داده های پایه Python: Basic Data Types

  • انواع داده پایتون Python Data Types

  • رشته های Strings

  • اعداد صحیح Integers

  • شناورها Floats

  • بولی Boolean

  • تمرین انواع داده Data Types Exercise

  • آزمون بخش Section Quiz

توابع داخلی پایتون Python Built-In Functions

  • عملکرد داخلی چیست؟ What is a Built-In Function?

  • کجا به دنبال توابع داخلی بگردیم Where to Look For Built-In Functions

  • رایج ترین توابع داخلی Most Common Built In Functions

  • تمرین توابع ساخته شده Built In Functions Exercise

  • آزمون بخش Section Quiz

متغیرها و توابع Variables and Functions

  • متغیرها و توابع Variables and Functions

  • ذخیره مقادیر به عنوان متغیر Storing Values as Variables

  • مقایسه متغیرها با اپراتورها Comparing Variables with Operators

  • عبارات پایه Basic Expressions

  • کارکرد Functions

  • اظهار نظر Commenting

  • تمرین متغیرها و توابع Variables and Functions Exercise

  • آزمون بخش Section Quiz

خطاها و اشکال زدایی Errors and Debugging

  • Error چیست؟ What is an Error?

  • خواندن یک Stack Trace Reading a Stack Trace

  • عملکرد چاپ Print Function

  • سعی کنید و به جز Try and Except

  • تو تنها نیستی You Are Not Alone

  • تمرین خطاها Errors Exercise

  • آزمون بخش Section Quiz

کلمات کلیدی پایتون Python Keywords

  • کلمات کلیدی پایتون Python Keywords

  • کلمات کلیدی رایج Common Keywords

  • جهانی Global

  • کلمات کلیدی تمرین Keywords Exercise

  • آزمون بخش Section Quiz

بیانیه های If-Else If-Else Statements

  • منطق پایه Basic Logic

  • نحو و ارزیابی درون خطی Syntax and Inline Evaluation

  • ارزیابی ارزش Value Evaluation

  • بیانیه های پیچیده If-Else Complex If-Else Statements

  • تمرینات If-Else If-Else Exercises

  • آزمون بخش Section Quiz

ذخیره سازی داده های پیچیده Storing Complex Data

  • انواع داده های پیشرفته Advanced Data Types

  • لیست ها Lists

  • لغت نامه ها Dictionaries

  • حلقه زدن: فهرست ها Looping: Lists

  • حلقه زدن: لغت نامه ها Looping: Dictionaries

  • تمرین داده های پیشرفته Advanced Data Exercise

  • آزمون بخش Section Quiz

ماژول های پایتون Python Modules

  • ماژول های پایتون Python Modules

  • ماژول های ساخت پایتون Python Built In Modules

  • وارد کردن ماژول ها Importing Modules

نصب پایتون و ماژول ها Installing Python and Modules

  • محیط های پایتون Python Environments

  • مک Mac

  • پنجره ها Windows

  • IDE ها IDEs

  • پایتون بیکار Python Idle

  • مدیریت فایل ها و پوشه ها Managing files and folders

  • اجرای اسکریپت ها Executing Scripts

  • PIP PIP

پروژه: به روز رسانی داده ها را برای یک صفحه گسترده به صورت خودکار انجام دهید Project: Automate Data Updates For a Spreadsheet

  • معرفی پروژه Project Introduction

  • راه اندازی پروژه Setting Up Project

  • خواندن و نوشتن در فایل های اکسل Reading and Writing to Excel Files

  • کار با فایل های CSV Working with CSV Files

  • مسیرهای فایل پویا Dynamic File Paths

  • تبدیل و اعتبار بخشی به معاملات Transform and Validate Transactions

  • انتقال و ذخیره تراکنش ها Transfer and Save Transactions

  • کد را پاک کنید Clean Up the Code

  • سخت شدن اسکریپت Hardening the Script

مقدمه ای بر Alteryx برای مبتدیان Introduction to Alteryx for Beginners

  • معرفی Introduction

  • مرا تماشا کن: اطلاعات ضروری برای یک تجربه آموزشی موفق WATCH ME: Essential Information for a Successful Training Experience

  • فایل های مدرس دوره Course Instructor Files

  • Alteryx Essentials Alteryx Essentials

  • انواع داده 101 Data Types 101

  • شروع کار با Alteryx Designer Getting Started with the Alteryx Designer

  • ایجاد یک گردش کار در طراح Building a Workflow in Designer

  • ابزارهای مورد علاقه The Favorites Tools

Alteryx: Data Blend & Prep Alteryx: Data Blend & Prep

  • فیلتر کردن داده ها برای مبتدیان Data filtering for Beginners

  • معرفی Alteryx برای کاربران اکسل Intro to Alteryx for Excel Users

  • Alteryx برای تحلیلگر SQL Alteryx for the SQL Analyst

  • مقدمه ای بر توابع پایه - قسمت 1 Introduction to Basic Functions - Part 1

  • مقدمه ای بر توابع پایه - قسمت 2 Introduction to Basic Functions - Part 2

  • مقدمه ای بر توابع پایه - قسمت 3 Introduction to Basic Functions - Part 3

Alteryx: تجزیه داده ها Alteryx: Data Parsing

  • روشهای تجزیه پایه Basic Parsing Methods

  • روش های اصلی تجزیه با تغییر نام پویا Basic Parsing Methods w/ Dynamic Renaming

  • Vlookup و ضمیمه اولیه Basic Vlookup and Append

  • کار بر روی چندین فیلد در Alteryx Working on Multiple Fields in Alteryx

  • یک گردش کار Alteryx بسازید Build an Alteryx Workflow

  • نکات و ترفندهای اساسی Basic Tips and Tricks

گزارش نویسی Reporting

  • بهترین روش های Alteryx - تجسم داده ها Alteryx Best Practices - Visualizing Data

  • بهترین روش های Alteryx - تجسم داده ها با متون و نمودارها Alteryx Best Practices - Visualizing Data with Texts and Charts

  • Alteryx Best Practices - Layouts and Rendering Alteryx Best Practices - Layouts and Rendering

Alteryx: برنامه های تحلیلی Alteryx: Analytic Apps

  • مقدمه ای بر برنامه های تحلیلی Introduction to Analytic Apps

  • مقدمه ای بر ماکروها Introduction to Macros

Alteryx: تجزیه و تحلیل داده های مکانی Alteryx: Spatial Data Analysis

  • مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده ها - داده های مکانی کاری Intro to Data Analysis - Working Spatial Data

  • مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده ها - اندازه گیری Intro to Data Analysis - Measuring

  • مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل داده ها - اشیاء فضایی Intro to Data Analysis - Spatial Objects

Alteryx: Analytics Alteryx: Analytics

  • مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل Introduction to Analytics

  • مقدمه ای بر خوشه بندی K-Centroid Introduction to K-Centroid Clustering

  • معرفی K-نزدیکترین همسایه Introduction to K-Nearest Neighbor

  • مقدمه ای بر تحلیل سبد بازار Introduction to Market Basket Analysis

  • مقدمه ای بر تحلیل رگرسیون لجستیک Introduction to Logistic Regression Analysis

  • مقدمه ای بر تحلیل رگرسیون خطی Introduction to Linear Regression Analysis

  • مقدمه ای بر مدل های مبتنی بر درخت قسمت 1 Introduction to Tree-based Models Part 1

  • مقدمه ای بر مدل های مبتنی بر درخت قسمت 2 Introduction to Tree-based Models Part 2

آموزش تکمیلی Additional Training

  • مرا بخوانید: این آموزش اضافی اختیاری است READ ME: This Additional Training Is Optional

  • ده نکته و ترفند اکسل - قسمت 1 Ten Excel Tips and Tricks - Part 1

  • ده نکته و ترفند اکسل - قسمت 2 Ten Excel Tips and Tricks - Part 2

  • ده نکته و ترفند اکسل - قسمت 3 Ten Excel Tips and Tricks - Part 3

نمایش نظرات

نظری ارسال نشده است.

آموزش جعبه ابزار تحلیلگر داده: Excel، Python، Power BI، PivotTables
خرید اشتراک و دانلود خرید تکی و دانلود | 360,000 تومان (6 روز مهلت دانلود) در صورت خرید اشتراک، این آموزش بدلیل حجم بالا معادل 3 دوره است و 3 دوره از اشتراک شما کم می شود. زمان تقریبی آماده سازی لینک دانلود این دوره آموزشی حدود 5 تا 24 ساعت می باشد.
جزییات دوره
29 hours
262
Udemy (یودمی) udemy-small
09 بهمن 1402 (آخرین آپدیت رو دریافت می‌کنید، حتی اگر این تاریخ بروز نباشد.)
11,153
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
Simon Sez IT

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Simon Sez IT Simon Sez IT

بیش از 680000 دانشجو، بیش از 220 دوره آموزشی، زبان آموزان در 180+ کشور

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.