دوره جامع و آمادگی آزمون CompTIA SecAI+ (CY0-001) سال 2026 - آخرین آپدیت

دانلود CompTIA SecAI+ (CY0-001) Complete Course & Exam Prep 2026

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: در آزمون CompTIA SecAI+ (CY0-001) پذیرفته شوید و در امنیت سایبری مبتنی بر هوش مصنوعی، ایمن‌سازی سیستم‌های AI و حاکمیت داده‌ها استاد شوید. به‌کارگیری مفاهیم پایه AI در امنیت سایبری: درک مفاهیم یادگیری ماشین (ML)، یادگیری عمیق (DL)، پردازش زبان طبیعی (NLP) و مبانی اتوماسیون برای تقویت وضعیت امنیتی سازمان. ایمن‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی: محافظت از مدل‌ها، داده‌ها و خطوط لوله (Pipelines) AI در محیط‌های On-prem، ابری و ترکیبی و کاهش حملات AI تقابلی. بهره‌گیری از AI برای ارتقای امنیت: استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود شناسایی تهدیدات، کشف ناهنجاری‌ها، پاسخ به حوادث و اتوماسیون گردش‌کارهای امنیتی. تسلط بر حاکمیت، ریسک و انطباق (GRC) در AI: پیاده‌سازی چارچوب‌های جهانی GRC، اخلاق در AI، GDPR و NIST AI RMF در طول چرخه حیات هوش مصنوعی. دفاع در برابر تهدیدات مبتنی بر AI: شناسایی و کاهش تهدیداتی مانند فیشینگ پیشرفته با AI، بدافزارهای چندریختی و حملات ML تقابلی. ادغام AI در DevSecOps: جایگذاری امن هوش مصنوعی در خطوط لوله DevSecOps برای نظارت مستمر و امنیت مدرن سازمانی. پیشنیازها: برای شرکت در آزمون CompTIA SecAI+ پیش‌نیاز اجباری وجود ندارد. داشتن 3 تا 4 سال سابقه در IT، همراه با حداقل 2 سال تجربه عملی در امنیت سایبری توصیه می‌شود (اجباری نیست). داشتن گواهینامه‌های CompTIA Security+، CySA+، PenTest+ یا مدارک معادل نیز پیشنهاد می‌گردد.

این دوره شامل استفاده از هوش مصنوعی است. دنیای هوش مصنوعی در حال انفجار است و با آن، مرزهای جدیدی از تهدیدات سایبری ظهور کرده است. آیا آماده‌اید تا نگهبان این عصر دیجیتال جدید شوید؟

به جامع‌ترین و جذاب‌ترین دوره گواهینامه CompTIA SecAI+موجود در بازار خوش آمدید! در دنیایی که 78٪ سازمان‌ها با حوادث امنیتی AI مواجه شده‌اند و حملات سایبری به سیستم‌های هوش مصنوعی 300٪ افزایش یافته است، تقاضا برای متخصصان امنیت AI هرگز تا این حد بالا نبوده است. این دوره مسیر مستقیم شما برای تبدیل شدن به یکی از این متخصصان پرتقاضا است و شما را از یک مبتدی به حرفه‌ای آماده برای آزمون تبدیل می‌کند.

این تنها یک گواهینامه دیگر نیست؛ بلکه بلیط شما برای یک شغل پردرآمد و آینده‌دار است. با رشد سالانه 45 درصدی نقش‌های امنیتی AI و حقوق‌های بالای 180,000 دلار برای جایگاه‌های ارشد، گواهینامه CompTIA SecAI+ استاندارد طلایی جدید برای متخصصان امنیت AI است. این دوره با دقت طراحی شده تا نه تنها موفقیت شما در آزمون SecAI+ (CY0-001)را تضمین کند، بلکه مهارت‌های عملی و واقعی مورد نیاز برای درخشش در محیط کار را به شما بیاموزد.

جزئیات آزمون (آنچه باید قبل از رزرو بدانید)

  • نسخه آزمون:V1

  • کد سری آزمون:CY0-001

  • تاریخ عرضه:17فوریه 2026

  • زبان:انگلیسی

این دوره بر اساس وزن‌دهی دامنه‌های SecAI+ سازماندهی شده است تا بدانید دقیقاً روی چه مواردی تمرکز کنید.

1) مفاهیم پایه AI مرتبط با امنیت سایبری (17%)

ضروریات AI را در بستر امنیتی خواهید آموخت:

  • اصول و اصطلاحات کلیدی AI (یادگیری ماشین، یادگیری عمیق، NLP، اتوماسیون)

  • جایگاه AI در عملیات امنیتی و موارد استفاده در شناسایی تهدیدات

  • تغییر چشم‌انداز تهدیدات توسط AI (فیشینگ خودکار، بدافزارهای چندریختی، ML تقابلی، AI مولد مخرب)
    CompTIA SecAI+

2) ایمن‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی (40%)

این بخش هسته اصلی دوره و بزرگترین دامنه آزمون است:

  • نحوه پیاده‌سازی کنترل‌های امنیتی برای محافظت از سیستم‌ها، داده‌ها و مدل‌های AI

  • بهترین روش‌ها برای امنیت استقرار AI در محیط‌های On-prem، ابری و ترکیبی

  • نحوه کاهش ریسک‌های تقابلی هدفمند بر مدل‌ها، خطوط لوله داده و لایه‌های استنتاج
    CompTIA SecAI+

3) امنیت به کمک هوش مصنوعی (24%)

یاد بگیرید چگونه از AI برای بهبود کارهای روزمره امنیتی استفاده کنید:

  • به‌کارگیری رویکردهای مبتنی بر AI برای بهبود شناسایی، تشخیص ناهنجاری‌ها و تسریع در رفع مشکل

  • اتوماسیون گردش‌کارهای امنیتی مانند تریاژ رویدادها، همبستگی هشدارها و ارکستراسیون پاسخ

  • استفاده از AI در مدل‌سازی تهدیدات، تحلیل رفتار و نظارت مستمر
    CompTIA SecAI+

4) حاکمیت، ریسک و انطباق AI (19%)

امنیت AI به حاکمیت و استفاده مسئولانه نیز وابسته است:

  • درک انتظارات حاکمیت جهانی و پیامدهای پذیرش AI

  • ادغام GRC در کل چرخه حیات AI (نه فقط در پایان)

  • پیاده‌سازی روش‌های AI مسئولانه با استفاده از چارچوب‌های اصلی (مانند GDPR و NIST AI RMF)

آیا آماده‌اید اولین قدم را برای یک شغل جذاب و با درآمد بالا در امنیت AI بردارید؟ همین حالا ثبت‌نام کنید و این سفر هیجان‌انگیز را با هم شروع کنیم!


سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

  • به دوره خوش آمدید – امنیت AI در CompTIA SecAI+ Welcome to the Course – CompTIA SecAI+ AI Security

  • درک گواهینامه CompTIA SecAI+ Understanding the CompTIA SecAI+ Certification

  • ساختار و استراتژی آزمون SecAI+ SecAI+ Exam Structure and Strategy

  • چه چیزی این دوره را برای SecAI+ استثنایی می‌کند What Makes This Course Exceptional for SecAI+

دامنه 1: مفاهیم پایه AI مرتبط با امنیت سایبری DOMAIN 1: BASIC AI CONCEPTS RELATED TO CYBERSECURITY

  • درک مبانی هوش مصنوعی Understanding Artificial Intelligence Fundamentals

  • توضیح AI مولد برای امنیت AI Generative AI Explained for AI Security

  • مبانی یادگیری ماشین برای امنیت AI Machine Learning Basics for AI Security

  • مبانی یادگیری آماری برای AI Statistical Learning Fundamentals for AI

  • معماری ترنسفورمرها در امنیت AI Transformers Architecture in AI Security

  • ضروریات یادگیری عمیق برای امنیت AI Deep Learning Essentials for AI Security

  • توضیح مفاهیم امنیت AI برای یک مدیر امنیتی شکاک Explaining AI Security Concepts to a Skeptical Security Leader

  • کوییز SecAI+: انواع و تکنیک‌های AI SecAI+ Quiz: AI Types and Techniques

راهنمای گواهینامه NLP و مدل‌های زبانی CompTIA SecAI+ CompTIA SecAI+ NLP and Language Models Certification Guide

  • مروری بر پردازش زبان طبیعی (NLP) Natural Language Processing NLP Overview

  • مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) برای امنیت AI Large Language Models LLMs for AI Security

  • مدل‌های زبانی کوچک (SLMs) در امنیت AI Small Language Models SLMs in AI Security

  • توضیح شبکه‌های مولد تقابلی (GANs) Generative Adversarial Networks GANs Explained

  • توصیه‌های استراتژیک برای استقرار امن NLP و مدل‌های زبانی Strategic Recommendations for Secure NLP and Language Models Deployment

  • کوییز SecAI+: NLP و مدل‌های زبانی SecAI+ Quiz: NLP and Language Models

راهنمای گواهینامه تکنیک‌های آموزش مدل CompTIA SecAI+ CompTIA SecAI+ Model Training Techniques Certification Guide

  • استراتژی‌های اعتبارسنجی مدل برای امنیت AI Model Validation Strategies for AI Security

  • توضیح یادگیری نظارت شده (Supervised) Supervised Learning Explained

  • تکنیک‌های یادگیری بدون نظارت (Unsupervised) Unsupervised Learning Techniques

  • مبانی یادگیری تقویتی (Reinforcement) Reinforcement Learning Fundamentals

  • تکنیک‌های Epoch Pruning و کوانتیزاسیون Epoch Pruning and Quantization Techniques

  • توجیه تصمیمات اعتبارسنجی و بهینه‌سازی مدل امنیتی AI Justifying Security AI Model Validation and Optimization Decisions

  • کوییز SecAI+: تکنیک‌های آموزش مدل SecAI+ Quiz: Model Training Techniques

راهنمای آزمون مهندسی پرامپت CompTIA SecAI+ CompTIA SecAI+ Prompt Engineering Certification Exam Guide

  • مقدمه‌ای بر مهندسی پرامپت برای AI Introduction to Prompt Engineering for AI

  • پرامپت‌های سیستمی و کاربری در AI System and User Prompts in AI

  • پرامپت‌نویسی Zero Shot، One Shot و Multi Shot Zero-Shot One-Shot and Multi-Shot Prompting

  • نقش‌های سیستمی و قالب‌ها در AI System Roles and Templates in AI

  • بهینه‌سازی استراتژی‌های پرامپت برای ثبات امنیتی Optimizing AI Prompting Strategies for Security Consistency

  • کوییز SecAI+: مهندسی پرامپت SecAI+ Quiz: Prompt Engineering

راهنمای گواهینامه امنیت داده‌ها برای AI در CompTIA SecAI+ CompTIA SecAI+ Data Security for AI Certification Guide

  • مبانی پردازش داده‌ها در AI Data Processing Fundamentals in AI

  • پاکسازی و تایید داده‌ها در AI Data Cleansing and Verification in AI

  • تبارشناسی و منشأ داده‌ها در AI Data Lineage and Provenance in AI

  • تکنیک‌های یکپارچگی و تقویت داده‌ها Data Integrity and Augmentation Techniques

  • تکنیک‌های متوازن‌سازی داده‌ها برای AI Data Balancing Techniques for AI

  • توضیح یکپارچگی و کیفیت داده‌ها در امنیت AI Explaining Data Integrity and Quality in AI Security

  • کوییز SecAI+: امنیت داده‌ها برای AI SecAI+ Quiz: Data Security for AI

راهنمای انواع و ساختارهای داده‌های AI در CompTIA SecAI+ CompTIA SecAI+ AI Data Types and Structures Guide

  • داده‌های ساختاریافته در سیستم‌های AI Structured Data in AI Systems

  • داده‌های نیمه‌ساختاریافته و بدون ساختار Semi-Structured and Unstructured Data

  • تکنیک‌های واترمارکینگ برای داده‌های AI Watermarking Techniques for AI Data

  • بررسی نشت داده‌های AI با استفاده از شواهد ساختاریافته و بدون ساختار Investigating AI-Driven Data Breaches Using Structured and Unstructured Evidence

  • کوییز SecAI+: انواع داده‌های AI SecAI+ Quiz: AI Data Types

راهنمای گواهینامه تولید تقویت شده با بازیابی (RAG) در CompTIA SecAI+ CompTIA SecAI+ Retrieval-Augmented Generation Certification Guide

  • توضیح معماری RAG برای امنیت AI RAG Architecture Explained for AI Security

  • ذخیره‌سازی برداری و Embeddings در AI Vector Storage and Embeddings in AI

  • رفع نگرانی‌های ذینفعان درباره دستیار امنیتی مبتنی بر RAG Resolving Stakeholder Concerns About a RAG-powered Security Assistant

  • کوییز SecAI+: RAG و Embeddings SecAI+ Quiz: RAG and Embeddings

راهنمای گواهینامه چرخه حیات امنیت AI در CompTIA SecAI+ CompTIA SecAI+ AI Security Lifecycle Certification Guide

  • همسوسازی موارد استفاده تجاری برای AI Business Use Case Alignment for AI

  • جمع‌آوری داده‌ها برای سیستم‌های AI Data Collection for AI Systems

  • آماده‌سازی داده‌ها و توسعه مدل Data Preparation and Model Development

  • ارزیابی و استقرار مدل Model Evaluation and Deployment

  • نظارت، اعتبارسنجی و نگهداری Validation Monitoring and Maintenance

  • تکرار بازخورد و طراحی انسان‌محور Feedback Iteration and Human-Centric Design

  • دفاع از طرح امنیت AI در برابر مدیریت Defending an AI Security Initiative to Leadership

  • کوییز SecAI+: چرخه حیات امنیت AI SecAI+ Quiz: AI Security Lifecycle

دامنه 2: ایمن‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی DOMAIN 2: SECURING AI SYSTEMS

  • مقدمه‌ای بر مدل‌سازی تهدیدات AI Introduction to AI Threat Modeling

  • ده تهدید برتر امنیت یادگیری ماشین OWASP OWASP Machine Learning Security Top 10

  • ده تهدید برتر LLM در OWASP برای امنیت AI OWASP LLM Top 10 for AI Security

  • مخزن ریسک AI مؤسسه MIT MIT AI Risk Repository

  • چارچوب MITRE ATLAS برای امنیت AI MITRE ATLAS Framework for AI Security

  • گروه کاری CVE AI CVE AI Working Group

  • توضیح چارچوب‌های مدل‌سازی تهدیدات Threat Modeling Frameworks Explained

  • رهبری بازبینی مدل‌سازی تهدیدات برای امنیت AI Leading a Threat Modeling Review for AI Security

  • کوییز SecAI+: مدل‌سازی تهدیدات AI SecAI+ Quiz: AI Threat Modeling

راهنمای گواهینامه کنترل‌های امنیتی AI در CompTIA SecAI+ CompTIA SecAI+ AI Security Controls Certification Guide

  • مروری بر کنترل‌های مدل برای امنیت AI Model Controls Overview for AI Security

  • کنترل‌های ارزیابی مدل در امنیت AI Model Evaluation Controls in AI Security

  • نرده‌های حفاظتی (Guardrails) برای سیستم‌های AI Model Guardrails for AI Systems

  • کنترل‌های درگاه (Gateway) در امنیت AI Gateway Controls in AI Security

  • دیواره‌های آتش پرامپت برای محافظت از AI Prompt Firewalls for AI Protection

  • محدودیت‌های نرخ (Rate Limits) و توکن در AI Rate Limits and Token Limits in AI

  • سهمیه‌های ورودی، اندازه و مقدار داده‌ها Input Quotas Data Size and Quantity

  • محدودیت‌های مودالیته در سیستم‌های AI Modality Limits in AI Systems

  • کنترل‌های دسترسی به Endpointها برای AI Endpoint Access Controls for AI

  • تست و اعتبارسنجی Guardrailها Guardrail Testing and Validation

  • تسهیل بازبینی آمادگی برای کنترل‌های امنیتی AI Facilitating a Readiness Review for AI Security Controls

  • کوییز SecAI+: کنترل‌های امنیتی AI SecAI+ Quiz: AI Security Controls

راهنمای گواهینامه کنترل‌های دسترسی AI در CompTIA SecAI+ CompTIA SecAI+ AI Access Controls Certification Guide

  • کنترل‌های دسترسی به مدل برای AI Model Access Controls for AI

  • کنترل‌های دسترسی به داده‌ها در سیستم‌های AI Data Access Controls in AI Systems

  • کنترل‌های دسترسی به Agentها در AI Agent Access Controls in AI

  • کنترل‌های دسترسی شبکه و API Network and API Access Controls

  • بهینه‌سازی کنترل‌های دسترسی برای امنیت سیستم AI Optimizing Access Controls for AI System Security

  • کوییز SecAI+: کنترل‌های دسترسی AI SecAI+ Quiz: AI Access Controls

راهنمای کنترل‌های امنیت داده‌های AI در CompTIA SecAI+ CompTIA SecAI+ AI Data Security Controls Guide

  • مروری بر الزامات رمزنگاری Encryption Requirements Overview

  • رمزنگاری داده‌های ساکن (At Rest) در AI Data Encryption at Rest in AI

  • رمزنگاری داده‌های در حال استفاده (In Use) برای AI Data Encryption in Use for AI

  • رمزنگاری داده‌های در حال انتقال (In Transit) Data Encryption in Transit

  • تکنیک‌های بی‌نام‌سازی داده‌ها (Anonymization) Data Anonymization Techniques

  • طبقه‌بندی و برچسب‌گذاری داده‌ها Data Classification and Labeling

  • حذف (Redaction) و ماسک کردن داده‌ها Data Redaction and Masking

  • اصول کمینه‌سازی داده‌ها Data Minimization Principles

  • توضیح کنترل‌های امنیت داده‌های AI به زبان غیرفنی Explaining AI Data Security Controls in Non-Technical Language

  • کوییز SecAI+: کنترل‌های امنیت داده‌های AI SecAI+ Quiz: AI Data Security Controls

راهنمای نظارت و حسابرسی AI در CompTIA SecAI+ CompTIA SecAI+ AI Monitoring and Auditing Guide

  • نظارت بر پرامپت‌ها برای سیستم‌های AI Prompt Monitoring for AI Systems

  • نظارت بر لاگ‌ها برای AI Log Monitoring for AI

  • پاکسازی و محافظت از لاگ‌ها Log Sanitization and Protection

  • نظارت بر سطح اطمینان پاسخ‌ها Response Confidence Level Monitoring

  • نظارت بر نرخ در سیستم‌های AI Rate Monitoring in AI Systems

  • نظارت بر هزینه‌های AI AI Cost Monitoring

  • حسابرسی برای کیفیت و انطباق Auditing for Quality and Compliance

  • توضیح کنترل‌های نظارت و حسابرسی AI برای مدیریت Explaining AI Monitoring and Auditing Controls to Leadership

  • کوییز SecAI+: نظارت و حسابرسی AI SecAI+ Quiz: AI Monitoring and Auditing

راهنمای گواهینامه بردارهای حمله AI در CompTIA SecAI+ CompTIA SecAI+ AI Attack Vectors Certification Guide

  • حملات تزریق پرامپت (Prompt Injection) در AI Prompt Injection Attacks in AI

  • حملات مسموم‌سازی مدل و داده‌ها Poisoning Attacks Model and Data

  • جیل‌بریک (Jailbreaking) مدل‌های AI Jailbreaking AI Models

  • تأثیرات امنیتی توهمات AI (Hallucinations) AI Hallucinations Security Impact

  • حملات دست‌کاری ورودی Input Manipulation Attacks

  • وارد کردن سوگیری (Bias) در سیستم‌های AI Introducing Biases in AI Systems

  • دور زدن Guardrailهای هوش مصنوعی Circumventing AI Guardrails

  • دست‌کاری در یکپارچگی‌های اپلیکیشن Manipulating Application Integrations

  • حملات وارونگی مدل (Model Inversion) Model Inversion Attacks

  • حملات سرقت مدل Model Theft Attacks

  • حملات زنجیره تأمین AI AI Supply Chain Attacks

  • حملات یادگیری انتقالی (Transfer Learning) Transfer Learning Attacks

  • حملات انحراف مدل (Model Skewing) Model Skewing Attacks

  • حملات یکپارچگی خروجی Output Integrity Attacks

  • حملات استنتاج عضویت (Membership Inference) Membership Inference Attacks

  • حملات منع سرویس (DoS) مدل Model Denial of Service DoS

  • افشای اطلاعات حساس Sensitive Information Disclosure

  • طراحی ناامن پلاگین‌ها Insecure Plugin Design

  • نمایندگی بیش از حد (Excessive Agency) در سیستم‌های AI Excessive Agency in AI Systems

  • اتکای بیش از حد به سیستم‌های AI Overreliance on AI Systems

  • تسهیل بازبینی حوادث امنیتی سیستم AI Facilitating a Review of AI System Security Incidents

  • کوییز SecAI+: بردارهای حمله AI SecAI+ Quiz: AI Attack Vectors

راهنمای کنترل‌های جبرانی AI در CompTIA SecAI+ CompTIA SecAI+ AI Compensating Controls Guide

  • پیاده‌سازی دیواره‌های آتش پرامپت Implementing Prompt Firewalls

  • به‌کارگیری Guardrailهای مدل Applying Model Guardrails

  • پیاده‌سازی کنترل دسترسی Access Control Implementation

  • کنترل‌های یکپارچگی داده‌ها Data Integrity Controls

  • پیاده‌سازی رمزنگاری Encryption Implementation

  • پیاده‌سازی اصل حداقل دسترسی Implementing Least Privilege

  • استراتژی‌های محدود کردن نرخ Rate Limiting Strategies

  • امنیت قالب‌های پرامپت Prompt Template Security

  • توضیح و توجیه کنترل‌های جبرانی برای سیستم‌های AI Explaining and Justifying Compensating Controls for AI Systems

  • کوییز SecAI+: کنترل‌های جبرانی AI SecAI+ Quiz: AI Compensating Controls

دامنه 3: امنیت به کمک AI: راهنمای ابزارهای امنیتی مجهز به AI در CompTIA SecAI+ DOMAIN 3: AI-ASSISTED SECURITY : CompTIA SecAI+ AI-Enabled Security Tools Guide

  • مروری بر ابزارهای امنیتی AI Overview of AI Security Tools

  • پلاگین‌های مرورگر برای امنیت Browser Plug-ins for Security

  • پلاگین‌های CLI برای امنیت CLI Plug-ins for Security

  • چت‌بات‌های AI برای امنیت AI Chatbots for Security

  • دستیارهای شخصی AI Personal AI Assistants

  • پلاگین‌های IDE برای کدنویسی امن IDE Plug-ins for Secure Coding

  • سرورهای پروتکل کانتکست مدل (MCP) Model Context Protocol MCP Servers

  • تسهیل بحث برنامه‌ریزی برای پذیرش ابزارهای امنیتی مجهز به AI Facilitating a Planning Discussion for AI-Enabled Security Tools Adoption

  • کوییز SecAI+: ابزارهای امنیتی AI SecAI+ Quiz: AI Security Tools

راهنمای موارد استفاده امنیتی AI در CompTIA SecAI+ CompTIA SecAI+ AI Security Use Cases Guide

  • تطبیق امضا (Signature Matching) با AI Signature Matching with AI

  • کیفیت کد و Linting Code Quality and Linting

  • تحلیل آسیب‌پذیری مبتنی بر AI AI-Driven Vulnerability Analysis

  • تست نفوذ خودکار Automated Penetration Testing

  • شناسایی ناهنجاری‌ها Anomaly Detection

  • بازشناسی الگو در امنیت Pattern Recognition in Security

  • مدل‌سازی تهدیدات با AI Threat Modeling with AI

  • شناسایی کلاهبرداری با AI Fraud Detection with AI

  • ترجمه برای اهداف امنیتی Translation for Security

  • خلاصه‌سازی داده‌های امنیتی Summarization of Security Data

  • مدیریت حوادث به کمک AI AI-Assisted Incident Management

  • توضیح موارد استفاده واقعی AI در عملیات امنیتی Explaining Real-World AI Use Cases for Security Operations

  • کوییز SecAI+: موارد استفاده امنیتی AI SecAI+ Quiz: AI Security Use Cases

راهنمای بردارهای حمله ارتقایافته با AI در CompTIA SecAI+ CompTIA SecAI+ AI-Enhanced Attack Vectors Guide

  • محتوای تولید شده توسط AI و Deepfakeها AI-Generated Content Deepfakes

  • حملات جعل هویت با AI Impersonation Attacks with AI

  • اطلاعات نادرست و گمراه‌کننده (Mis/Disinformation) Misinformation and Disinformation

  • شبکه‌های تقابلی در حملات Adversarial Networks in Attacks

  • شناسایی (Recon) پیشرفته با AI AI-Powered Reconnaissance

  • مهندسی اجتماعی ارتقایافته Enhanced Social Engineering

  • تکنیک‌های مبهم‌سازی (Obfuscation) Obfuscation Techniques

  • همبستگی خودکار داده‌ها Automated Data Correlation

  • تولید خودکار حملات Automated Attack Generation

  • کشف بردارهای حمله Attack Vector Discovery

  • پیلودها و بدافزارهای تولید شده توسط AI AI-Generated Payloads and Malware

  • شناسایی Honeypotها Honeypot Identification

  • حملات DDoS ارتقایافته با AI AI-Enhanced DDoS Attacks

  • توضیح و دفاع در برابر بردارهای حمله مبتنی بر AI Explaining and Defending Against AI-Driven Attack Vectors

  • کوییز SecAI+: بردارهای حمله ارتقایافته SecAI+ Quiz: AI-Enhanced Attack Vectors

راهنمای اتوماسیون امنیت AI در CompTIA SecAI+ CompTIA SecAI+ AI Security Automation Guide

  • ابزارهای AI با کد کم (Low-Code) و بدون کد (No-Code) Low-Code and No-Code AI Tools

  • اسکریپت‌نویسی با کمک AI Scripting with AI Assistance

  • سنتز و خلاصه‌سازی اسناد Document Synthesis and Summarization

  • مدیریت تیکت‌های پاسخ به حوادث Incident Response Ticket Management

  • مدیریت تغییرات با AI Change Management with AI

  • ایجنت‌های AI برای امنیت AI Agents for Security

  • توضیح اتوماسیون امنیتی AI برای یک مدیر شکاک Explaining AI-Security Automation to a Skeptical Leader

  • کوییز SecAI+: اتوماسیون امنیتی AI SecAI+ Quiz: AI Security Automation

راهنمای گواهینامه CI/CD و اتوماسیون AI در CompTIA SecAI+ CompTIA SecAI+ CI/CD and AI Automation Certification Guide

  • امنیت خط لوله CI/CD برای AI CI/CD Pipeline Security for AI

  • اسکن کد مجهز به AI AI-Powered Code Scanning

  • تحلیل ترکیب نرم‌افزاری (SCA) Software Composition Analysis SCA

  • تست واحد (Unit Testing) با AI Unit Testing with AI

  • تست رگرسیون در سیستم‌های AI Regression Testing in AI Systems

  • تست مدل در CI/CD Model Testing in CI/CD

  • استقرار و بازگشت (Rollback) خودکار Automated Deployment and Rollback

  • توضیح امنیت خط لوله CI/CD مبتنی بر AI Explaining AI-Driven CI/CD Pipeline Security

  • کوییز SecAI+: CI/CD و اتوماسیون SecAI+ Quiz: CI/CD and Automation

دامنه 4: حاکمیت، ریسک و انطباق هوش مصنوعی DOMAIN 4: AI GOVERNANCE, RISK, AND COMPLIANCE

  • مروری بر حاکمیت AI AI Governance Overview

  • مرکز تعالی AI (Center of Excellence) AI Center of Excellence

  • سیاست‌ها و رویه‌های AI AI Policies and Procedures

  • توضیح حاکمیت AI برای یک مدیر اجرایی تجاری Explaining AI Governance to a Business Executive

  • کوییز SecAI+: حاکمیت AI SecAI+ Quiz: AI Governance

راهنمای گواهینامه نقش‌های امنیتی AI در CompTIA SecAI+ CompTIA SecAI+ AI Security Roles Certification Guide

  • نقش دانشمند داده در امنیت AI Data Scientist Role in AI Security

  • توضیح نقش معمار AI AI Architect Role Explained

  • نقش مهندس یادگیری ماشین (ML Engineer) Machine Learning Engineer Role

  • نقش مهندس پلتفرم در AI Platform Engineer Role in AI

  • توضیح نقش مهندس MLOps MLOps Engineer Role Explained

  • نقش معمار امنیت AI AI Security Architect Role

  • نقش مهندس حاکمیت AI AI Governance Engineer Role

  • نقش تحلیلگر ریسک AI AI Risk Analyst Role

  • توضیح نقش حسابرس AI AI Auditor Role Explained

  • نقش مهندس داده در AI Data Engineer Role in AI

  • توضیح نقش‌های AI برای مدیریت جهت شفافیت و هماهنگی Explaining AI Roles to Leadership for Clarity and Coordination

  • کوییز SecAI+: نقش‌های امنیتی AI SecAI+ Quiz: AI Security Roles

راهنمای گواهینامه AI مسئولانه در CompTIA SecAI+ CompTIA SecAI+ Responsible AI Certification Guide

  • اصول AI مسئولانه Responsible AI Principles

  • عدالت و انصاف در سیستم‌های AI Fairness in AI Systems

  • قابلیت اطمینان و ایمنی در AI Reliability and Safety in AI

  • شفافیت در سیستم‌های AI Transparency in AI Systems

  • حریم خصوصی و امنیت در AI Privacy and Security in AI

  • توضیح‌پذیری (Explainability) در AI Explainability in AI

  • شامل‌گرایی در طراحی AI Inclusiveness in AI Design

  • پاسخگویی در سیستم‌های AI Accountability in AI Systems

  • ثبات در خروجی‌های AI Consistency in AI Outputs

  • آموزش آگاهی برای امنیت AI Awareness Training for AI Security

  • توضیح AI مسئولانه برای رفع نگرانی‌های مدیریت Explaining Responsible AI to Address Leadership Concerns

  • کوییز SecAI+: AI مسئولانه SecAI+ Quiz: Responsible AI

راهنمای گواهینامه مدیریت ریسک AI در CompTIA SecAI+ CompTIA SecAI+ AI Risk Management Certification Guide

  • مقدمه‌ای بر ریسک سوگیری (Bias) Introduction of Bias Risk

  • نشت تصادفی داده‌ها Accidental Data Leakage

  • ریسک‌های کاهش اعتبار (Reputational Loss) Reputational Loss Risks

  • ریسک‌های دقت و عملکرد مدل Model Accuracy and Performance Risks

  • ریسک‌های مالکیت معنوی (IP) Intellectual Property Risks

  • ریسک‌های سیستم‌های خودمختار Autonomous Systems Risks

  • IT سایه و AI سایه (Shadow AI) Shadow IT and Shadow AI

  • توضیح مدیریت ریسک AI برای مدیریت Explaining AI Risk Management to Leadership

  • کوییز SecAI+: مدیریت ریسک AI SecAI+ Quiz: AI Risk Management

راهنمای گواهینامه چارچوب‌های انطباق در CompTIA SecAI+ CompTIA SecAI+ Compliance Frameworks Certification Guide

  • استانداردهای AI سازمان OECD OECD AI Standards

  • چارچوب مدیریت ریسک AI مؤسسه NIST NIST AI Risk Management Framework

  • مروری بر قانون AI اتحادیه اروپا (EU AI Act) EU AI Act Overview

  • استانداردهای ISO برای AI ISO AI Standards

  • سیاست‌های AI شرکتی Corporate AI Policies

  • حاکمیت داده‌های حساس Sensitive Data Governance

  • ارزیابی‌های انطباق شخص ثالث Third-Party Compliance Evaluations

  • حاکمیت داده‌ها (Data Sovereignty) در AI Data Sovereignty in AI

  • مشاوره به مدیریت در مورد چارچوب‌های انطباق AI و مقیاس‌پذیری جهانی Advising Leadership on AI Compliance Frameworks and Global Scaling

  • کوییز SecAI+: چارچوب‌های انطباق SecAI+ Quiz: Compliance Frameworks

آزمون آزمایشی CompTIA SecAI+ (CY0-001) CompTIA SecAI+ (CY0-001) Practice Test

  • آزمون آزمایشی 1 CompTIA SecAI+ (CY0-001) CompTIA SecAI+ (CY0-001) Practice Test 1

نمایش نظرات

دوره جامع و آمادگی آزمون CompTIA SecAI+ (CY0-001) سال 2026
جزییات دوره
28.5 hours
185
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
2,365
4.5 از 5
دارد
ندارد
ندارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Pavan Kumar Pavan Kumar

مشاور فنی ارشد

Avnish Singh Avnish Singh

مدرس تمام وقت در یودمی