لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
دوره آموزشی سواد داده: یاد بگیرید چگونه با داده ها کار کنید
The Data Literacy Course: Learn How to Work With Data
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
خواندن، درک و تجزیه و تحلیل داده ها کسب سواد داده را از یک حرفه ای با سابقه و تجربه ارزشمند یاد بگیرید به زبان تفسیر داده ها مسلط شوید با تکنیک های مدرن تجزیه و تحلیل کسب و کار آشنا شوید چگونه از داده ها برای بهبود تصمیمات تجاری استفاده کنید. و تصمیم گیری سریعتر با استفاده از داده ها به طور موثر داده ها را به کار می گیرد. کشف یافته ها و بینش ها به طور مستقل این دوره برای افراد مبتدی مناسب است
داشتن سواد داده به معنای داشتن شایستگی های لازم برای کار با داده است.
صرف نظر از زمینه تخصصی شما - اگر می خواهید مسیر شغلی پرباری داشته باشید - مطمئناً از این مهارت ها بهره مند خواهید شد.
هر مدیر یا مدیر اجرایی کسب و کاری که ارزشش را دارد میتواند مشکلی را بیان کند که با استفاده از دادهها قابل حل است.
بنابراین، اگر میخواهید شغلی موفق در هر صنعتی ایجاد کنید، کسب سواد دادهای کامل قطعاً باید یکی از اهداف کلیدی شما باشد.
کسی که سواد داده است این توانایی را دارد:
o مشکلی را بیان کنید که به طور بالقوه می تواند با استفاده از داده ها حل شود
o منابع داده مربوطه را درک کنید
o کفایت و تناسب دادههای مربوطه را بررسی کنید
o تفسیر نتایج یک تجزیه و تحلیل و استخراج بینش
o بر اساس بینش ها تصمیم بگیرید
o مقدار تولید شده با یک مورد استفاده را توضیح دهید
با شرکت در این دوره، تمام این مهارت ها را به دست خواهید آورد. با هم، مهارتهای کمی شما را گسترش میدهیم و اطمینان حاصل میکنیم که آمادگی کاملی دارید.
این دوره در چهار فصل اصلی سازماندهی شده است. ابتدا، شما با درک اصطلاحات داده ها شروع می کنید - ما در مورد انواع مختلف داده ها، سیستم های ذخیره سازی داده ها و ابزارهای فنی مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل داده ها بحث خواهیم کرد.
سپس، نحوه استفاده از داده ها را به شما نشان خواهیم داد. ما در مورد هوش تجاری (BI)، هوش مصنوعی (AI)، و همچنین تکنیکهای مختلف یادگیری ماشینی و عمیق صحبت خواهیم کرد.
در فصل سوم دوره، نحوه درک دادهها، انجام ارزیابیهای کیفیت دادهها و خواندن آمارهای اصلی (اندازهگیریهای تمایل مرکزی و معیارهای گسترش) را خواهید آموخت.
ما این دوره را با بخش گسترده ای که به تفسیر داده ها اختصاص داده شده است، به پایان می رسانیم. شما با تکنیک های تحلیل بنیادی مانند همبستگی، رگرسیون خطی ساده (آنچه r-squared و p-value نشان می دهد)، پیش بینی، آزمون های آماری، و بسیاری موارد دیگر آشنا خواهید شد.
در پایان دوره، نحوه درک و استفاده از زبان داده ها را خواهید آموخت.
مدرس شما برای این کلاس اولیویه موگن خواهد بود. تعداد بسیار کمی از دوره های آنلاین توسط افرادی با سابقه حرفه ای او تدریس می شود. اولیویه در صنایع مختلفی مانند توزیع نرم افزار، مشاوره و کالاهای مصرفی کار کرده است. در نقش فعلی خود به عنوان مدیر اطلاعات تصمیم گیری در یک خرده فروش بزرگ اروپایی، از سازمان در اتخاذ تصمیمات بهتر و سریعتر با استفاده از داده ها حمایت می کند.
شما در حال ثبت نام در دوره ای هستید که می تواند کل حرفه شما را ارتقا دهد!
منتظر چه هستید؟
روی دکمه "اکنون خرید" کلیک کنید و بیایید این سفر هیجان انگیز را از امروز شروع کنیم!
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
دوره شامل چه مواردی می شود؟ سواد داده چیست؟
What does the course cover? What is Data Literacy?
چرا به سواد داده نیاز داریم؟
Why do we Need Data Literacy?
تصمیم گیری مبتنی بر داده
Data-driven Decision Making
مزایای سواد داده
Benefits of Data Literacy
چه طور باید شروع کرد؟
How to Get Started?
درک داده ها
UNDERSTANDING DATA
تعریف داده
Data Definition
داده های کیفی در مقابل داده های کمی
Qualitative vs. Quantitative Data
داده های ساختاریافته در مقابل داده های بدون ساختار
Structured vs. Unstructured Data
داده در حالت استراحت در مقابل داده در حرکت
Data at Rest vs. Data in Motion
داده های تراکنشی در مقابل اصلی
Transactional vs. Master Data
اطلاعات بزرگ
Big Data
ذخیره سازی داده ها
Storing Data
پایگاه داده
Database
پایگاه داده تحلیلی
Data Warehouse
Data Marts
Data Marts
فرآیند ETL
The ETL Process
آپاچی هادوپ
Apache Hadoop
دریاچه داده
Data Lake
سیستم های ابری
Cloud Systems
محاسبات لبه
Edge Computing
پردازش دسته ای در مقابل جریان
Batch vs. Stream Processing
پایگاه داده نمودار
Graph Database
با استفاده از داده ها
USING DATA
تجزیه و تحلیل در مقابل تجزیه و تحلیل
Analysis vs. Analytics
آمار توصیفی
Descriptive Statistics
آمار استنباطی
Inferential Statistics
هوش تجاری (BI)
Business Intelligence (BI)
هوش مصنوعی (AI)
Artificial Intelligence (AI)
یادگیری ماشینی (ML)
Machine Learning (ML)
یادگیری تحت نظارت
Supervised Learning
تجزیه و تحلیل رگرسیون
Regression Analysis
پیش بینی سری های زمانی
Time Series Forecasting
طبقه بندی
Classification
یادگیری بدون نظارت
Unsupervised Learning
خوشه بندی
Clustering
قوانین انجمن
Association Rules
یادگیری تقویتی
Reinforcement Learning
یادگیری عمیق
Deep Learning
پردازش زبان طبیعی (NLP)
Natural Language Processing (NLP)
نمایش نظرات