دوره آموزشی سواد داده: یاد بگیرید چگونه با داده ها کار کنید

The Data Literacy Course: Learn How to Work With Data

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: خواندن، درک و تجزیه و تحلیل داده ها کسب سواد داده را از یک حرفه ای با سابقه و تجربه ارزشمند یاد بگیرید به زبان تفسیر داده ها مسلط شوید با تکنیک های مدرن تجزیه و تحلیل کسب و کار آشنا شوید چگونه از داده ها برای بهبود تصمیمات تجاری استفاده کنید. و تصمیم گیری سریعتر با استفاده از داده ها به طور موثر داده ها را به کار می گیرد. کشف یافته ها و بینش ها به طور مستقل این دوره برای افراد مبتدی مناسب است

داشتن سواد داده به معنای داشتن شایستگی های لازم برای کار با داده است.

صرف نظر از زمینه تخصصی شما - اگر می خواهید مسیر شغلی پرباری داشته باشید - مطمئناً از این مهارت ها بهره مند خواهید شد.

هر مدیر یا مدیر اجرایی کسب و کاری که ارزشش را دارد می‌تواند مشکلی را بیان کند که با استفاده از داده‌ها قابل حل است.

بنابراین، اگر می‌خواهید شغلی موفق در هر صنعتی ایجاد کنید، کسب سواد داده‌ای کامل قطعاً باید یکی از اهداف کلیدی شما باشد.

کسی که سواد داده است این توانایی را دارد:

o مشکلی را بیان کنید که به طور بالقوه می تواند با استفاده از داده ها حل شود

o منابع داده مربوطه را درک کنید

o کفایت و تناسب داده‌های مربوطه را بررسی کنید

o تفسیر نتایج یک تجزیه و تحلیل و استخراج بینش

o بر اساس بینش ها تصمیم بگیرید

o مقدار تولید شده با یک مورد استفاده را توضیح دهید

با شرکت در این دوره، تمام این مهارت ها را به دست خواهید آورد. با هم، مهارت‌های کمی شما را گسترش می‌دهیم و اطمینان حاصل می‌کنیم که آمادگی کاملی دارید.

این دوره در چهار فصل اصلی سازماندهی شده است. ابتدا، شما با درک اصطلاحات داده ها شروع می کنید - ما در مورد انواع مختلف داده ها، سیستم های ذخیره سازی داده ها و ابزارهای فنی مورد نیاز برای تجزیه و تحلیل داده ها بحث خواهیم کرد.

سپس، نحوه استفاده از داده ها را به شما نشان خواهیم داد. ما در مورد هوش تجاری (BI)، هوش مصنوعی (AI)، و همچنین تکنیک‌های مختلف یادگیری ماشینی و عمیق صحبت خواهیم کرد.

در فصل سوم دوره، نحوه درک داده‌ها، انجام ارزیابی‌های کیفیت داده‌ها و خواندن آمارهای اصلی (اندازه‌گیری‌های تمایل مرکزی و معیارهای گسترش) را خواهید آموخت.

ما این دوره را با بخش گسترده ای که به تفسیر داده ها اختصاص داده شده است، به پایان می رسانیم. شما با تکنیک های تحلیل بنیادی مانند همبستگی، رگرسیون خطی ساده (آنچه r-squared و p-value نشان می دهد)، پیش بینی، آزمون های آماری، و بسیاری موارد دیگر آشنا خواهید شد.

در پایان دوره، نحوه درک و استفاده از زبان داده ها را خواهید آموخت.

مدرس شما برای این کلاس اولیویه موگن خواهد بود. تعداد بسیار کمی از دوره های آنلاین توسط افرادی با سابقه حرفه ای او تدریس می شود. اولیویه در صنایع مختلفی مانند توزیع نرم افزار، مشاوره و کالاهای مصرفی کار کرده است. در نقش فعلی خود به عنوان مدیر اطلاعات تصمیم گیری در یک خرده فروش بزرگ اروپایی، از سازمان در اتخاذ تصمیمات بهتر و سریعتر با استفاده از داده ها حمایت می کند.

شما در حال ثبت نام در دوره ای هستید که می تواند کل حرفه شما را ارتقا دهد!

منتظر چه هستید؟

روی دکمه "اکنون خرید" کلیک کنید و بیایید این سفر هیجان انگیز را از امروز شروع کنیم!


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • دوره شامل چه مواردی می شود؟ سواد داده چیست؟ What does the course cover? What is Data Literacy?

  • چرا به سواد داده نیاز داریم؟ Why do we Need Data Literacy?

  • تصمیم گیری مبتنی بر داده Data-driven Decision Making

  • مزایای سواد داده Benefits of Data Literacy

  • چه طور باید شروع کرد؟ How to Get Started?

درک داده ها UNDERSTANDING DATA

  • تعریف داده Data Definition

  • داده های کیفی در مقابل داده های کمی Qualitative vs. Quantitative Data

  • داده های ساختاریافته در مقابل داده های بدون ساختار Structured vs. Unstructured Data

  • داده در حالت استراحت در مقابل داده در حرکت Data at Rest vs. Data in Motion

  • داده های تراکنشی در مقابل اصلی Transactional vs. Master Data

  • اطلاعات بزرگ Big Data

  • ذخیره سازی داده ها Storing Data

  • پایگاه داده Database

  • پایگاه داده تحلیلی Data Warehouse

  • Data Marts Data Marts

  • فرآیند ETL The ETL Process

  • آپاچی هادوپ Apache Hadoop

  • دریاچه داده Data Lake

  • سیستم های ابری Cloud Systems

  • محاسبات لبه Edge Computing

  • پردازش دسته ای در مقابل جریان Batch vs. Stream Processing

  • پایگاه داده نمودار Graph Database

با استفاده از داده ها USING DATA

  • تجزیه و تحلیل در مقابل تجزیه و تحلیل Analysis vs. Analytics

  • آمار توصیفی Descriptive Statistics

  • آمار استنباطی Inferential Statistics

  • هوش تجاری (BI) Business Intelligence (BI)

  • هوش مصنوعی (AI) Artificial Intelligence (AI)

  • یادگیری ماشینی (ML) Machine Learning (ML)

  • یادگیری تحت نظارت Supervised Learning

  • تجزیه و تحلیل رگرسیون Regression Analysis

  • پیش بینی سری های زمانی Time Series Forecasting

  • طبقه بندی Classification

  • یادگیری بدون نظارت Unsupervised Learning

  • خوشه بندی Clustering

  • قوانین انجمن Association Rules

  • یادگیری تقویتی Reinforcement Learning

  • یادگیری عمیق Deep Learning

  • پردازش زبان طبیعی (NLP) Natural Language Processing (NLP)

خواندن داده ها READING DATA

  • خواندن داده ها Reading Data

  • ارزیابی کیفیت داده ها Data Quality Assessment

  • توضیحات داده ها Data Description

  • اقدامات گرایش مرکزی Measures of Central Tendency

  • اقدامات گسترش Measures of Spread

تفسیر داده ها INTERPRETING DATA

  • تفسیر اطلاعات Data Interpretation

  • تجزیه و تحلیل همبستگی Correlation Analysis

  • ضریب همبستگی Correlation Coefficient

  • همبستگی و علیت Correlation and Causation

  • رگرسیون خطی ساده Simple Linear Regression

  • R-Squared R-Squared

  • پیش بینی Forecasting

  • خطاهای پیش بینی Forecast Errors

  • آزمون های آماری Statistical Tests

  • آزمایش فرضیه Hypothesis Testing

  • P-Value P-Value

  • اهمیت آماری Statistical Significance

  • طبقه بندی Classification

  • دقت Accuracy

  • یادآوری و دقت Recall and Precision

نمایش نظرات

دوره آموزشی سواد داده: یاد بگیرید چگونه با داده ها کار کنید
جزییات دوره
4 hours
58
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
36,619
4.5 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

365 Careers 365 Careers

ایجاد فرصت برای دانشجویان علوم داده و مالی

Olivier Maugain Olivier Maugain

فرهنگ شناس داده