آموزش مقدمه ای بر علم داده: راهنمای گام به گام شما برای شروع

Intro to Data Science: Your Step-by-Step Guide To Starting

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: عناصر حیاتی علم داده، از تجسم گرفته تا پایگاه داده تا پایتون و موارد دیگر را تنها در 6 هفته بیاموزید! کل فرآیند علم داده مفاهیم و کاربردهای ابری در مفاهیم پایگاه داده علوم داده مبانی آماری مورد نیاز در علوم داده تجسم برای داده کاوی و ارائه مروری بر یادگیری آماری نکات ضروری یادگیری ماشینی پایتون پیشرفته تر برای کاربرد در علم داده پیش نیازها:فقط اشتیاق برای ایجاد یک حرفه موفق در علم داده

تقاضا برای دانشمندان داده بسیار زیاد است. در این دوره، یاد خواهید گرفت که چگونه می توانید در برآورده کردن این خواسته نقش داشته باشید و یک حرفه طولانی و موفق برای خود بسازید.

هدف شماره 1 این دوره مشخص است: تمام مهارت هایی را که برای اینکه یک دانشمند داده باشید که می توانید کار را از فردا شروع کنید ... در عرض 6 هفته به شما می دهد.

با توجه به سطح بسیار زیادی که باید بپوشانیم، ما کرک ها را از بین برده ایم و درس ها را برای تمرکز 100٪ روی آماده کردن شما به عنوان یک دانشمند داده آماده کرده ایم. کشف خواهید کرد:

* مسیر ساختاریافته برای به دست آوردن سریع تخصص علوم داده

* چگونه توانایی خود را در آمار برای کمک به تفسیر و تجزیه و تحلیل موثرتر داده ها ایجاد کنید

* نحوه انجام تجسم با استفاده از یکی از محبوب ترین ابزارهای صنعت

* نحوه اعمال الگوریتم های یادگیری ماشین با پایتون برای حل مسائل دنیای واقعی

* چرا ابر برای دانشمندان داده مهم است و نحوه استفاده از آن

به همراه موارد دیگر. شما تمام مفاهیم اصلی را که دانشمندان داده کهنه کار از نزدیک درک می کنند، انتخاب خواهید کرد. از ابزارهای رایج در صنعت مانند SQL، Tableau و Python برای مقابله با مشکلات استفاده کنید. و راهنمایی دریافت کنید که چگونه پروژه های علم داده خود را راه اندازی کنید.

در واقع، ممکن است در ابتدا خیلی زیاد به نظر برسد. و مطالب، تمرین‌ها، مطالعه و چالش‌های زیادی برای گذراندن وجود دارد. اما با نگرش صحیح، تبدیل شدن به یک دانشمند داده به سرعت امکان پذیر است!

وقتی مقدمه علم داده A-Z را به پایان رساندید، برای یک حرفه باورنکردنی در زمینه‌ای که تقریباً سریع‌تر از هر چیز دیگری در جهان در حال گسترش است، آماده خواهید بود.

این دوره را تکمیل کنید، بر اصول مسلط شوید و به جمع دانشمندان داده در سراسر جهان بپیوندید.


سرفصل ها و درس ها

بخش 0: -------------------- مقدمه ---------------- Section 0: -------------------- Introduction ----------------

  • به دوره خوش آمدید Welcome to the Course

  • مسیرهای یادگیری Learning Paths

  • مواد را از کجا تهیه کنیم Where to get the materials

بخش 0: -------------------- مقدمه ---------------- Section 0: -------------------- Introduction ----------------

  • به دوره خوش آمدید Welcome to the Course

  • مسیرهای یادگیری Learning Paths

  • مواد را از کجا تهیه کنیم Where to get the materials

بخش 1: -------------------- راهنمای علم داده نهایی ---------------- Section 1: -------------------- The Ultimate Data Science Guide ----------------

  • دانشمند داده 6 هفته ای The 6-Week Data Scientist

  • آمار Statistics

  • فرآیند علم داده The Data Science Process

  • تجسم Visualization

  • گفتگو با نادیه برمر Interview with Nadieh Bremer

  • پایگاه های داده Databases

  • آموزش آماری و ملاقات با هادلین دو پونتوز Statistical Learning & Meet Hadelin de Ponteves

  • فراگیری ماشین Machine Learning

  • یادگیری عمیق Deep Learning

  • یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتر Deep Learning and Computer Vision

  • یادگیری عمیق و NLP Deep Learning and NLP

  • هوش مصنوعی Artificial Intelligence

بخش 1: -------------------- راهنمای علم داده نهایی ---------------- Section 1: -------------------- The Ultimate Data Science Guide ----------------

  • دانشمند داده 6 هفته ای The 6-Week Data Scientist

  • آمار Statistics

  • فرآیند علم داده The Data Science Process

  • تجسم Visualization

  • گفتگو با نادیه برمر Interview with Nadieh Bremer

  • پایگاه های داده Databases

  • آموزش آماری و ملاقات با هادلین دو پونتوز Statistical Learning & Meet Hadelin de Ponteves

  • فراگیری ماشین Machine Learning

  • یادگیری عمیق Deep Learning

  • یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتر Deep Learning and Computer Vision

  • یادگیری عمیق و NLP Deep Learning and NLP

  • هوش مصنوعی Artificial Intelligence

بخش 2: -------------------- علم داده با جدول -------------------- Section 2: -------------------- Data Science with Tableau --------------------

  • مقدمه ای بر تابلو - مرحله 1 Intro to Tableau - Step 1

  • مقدمه ای بر تابلو - مرحله 2 Intro to Tableau - Step 2

  • مقدمه ای بر تابلو - مرحله 3 Intro to Tableau - Step 3

  • مقدمه ای بر تابلو - مرحله 4 Intro to Tableau - Step 4

  • مقدمه ای بر تابلو - مرحله 5 Intro to Tableau - Step 5

  • مقدمه ای بر تابلو - مرحله 6 Intro to Tableau - Step 6

  • مقدمه ای بر تابلو - مرحله 7 Intro to Tableau - Step 7

  • مقدمه ای بر تابلو - مرحله 8 Intro to Tableau - Step 8

  • مقدمه ای بر تابلو - مرحله 9 Intro to Tableau - Step 9

بخش 2: -------------------- علم داده با جدول -------------------- Section 2: -------------------- Data Science with Tableau --------------------

  • مقدمه ای بر تابلو - مرحله 1 Intro to Tableau - Step 1

  • مقدمه ای بر تابلو - مرحله 2 Intro to Tableau - Step 2

  • مقدمه ای بر تابلو - مرحله 3 Intro to Tableau - Step 3

  • مقدمه ای بر تابلو - مرحله 4 Intro to Tableau - Step 4

  • مقدمه ای بر تابلو - مرحله 5 Intro to Tableau - Step 5

  • مقدمه ای بر تابلو - مرحله 6 Intro to Tableau - Step 6

  • مقدمه ای بر تابلو - مرحله 7 Intro to Tableau - Step 7

  • مقدمه ای بر تابلو - مرحله 8 Intro to Tableau - Step 8

  • مقدمه ای بر تابلو - مرحله 9 Intro to Tableau - Step 9

بخش 3: -------------------- علم داده با پایتون -------------------- Section 3: -------------------- Data Science with Python --------------------

  • پایتون - مرحله 1 Python - Step 1

  • پایتون - مرحله 2 Python - Step 2

  • پایتون - مرحله 3 Python - Step 3

  • پایتون - مرحله 4 Python - Step 4

  • پایتون - مرحله 5 Python - Step 5

  • پایتون - مرحله 6 Python - Step 6

  • پایتون - مرحله 7 Python - Step 7

  • پایتون - مرحله 8 Python - Step 8

  • پایتون - مرحله 9 Python - Step 9

  • پایتون - مرحله 10 Python - Step 10

بخش 3: -------------------- علم داده با پایتون -------------------- Section 3: -------------------- Data Science with Python --------------------

  • پایتون - مرحله 1 Python - Step 1

  • پایتون - مرحله 2 Python - Step 2

  • پایتون - مرحله 3 Python - Step 3

  • پایتون - مرحله 4 Python - Step 4

  • پایتون - مرحله 5 Python - Step 5

  • پایتون - مرحله 6 Python - Step 6

  • پایتون - مرحله 7 Python - Step 7

  • پایتون - مرحله 8 Python - Step 8

  • پایتون - مرحله 9 Python - Step 9

  • پایتون - مرحله 10 Python - Step 10

بخش 4: -------------------- علم داده با ابر -------------------- Section 4: -------------------- Data Science with the Cloud --------------------

  • ابر - مرحله 1 Cloud - Step 1

  • ابر - مرحله 2 Cloud - Step 2

  • ابر - مرحله 3 Cloud - Step 3

  • ابر - مرحله 4 Cloud - Step 4

بخش 4: -------------------- علم داده با ابر -------------------- Section 4: -------------------- Data Science with the Cloud --------------------

  • ابر - مرحله 1 Cloud - Step 1

  • ابر - مرحله 2 Cloud - Step 2

  • ابر - مرحله 3 Cloud - Step 3

  • ابر - مرحله 4 Cloud - Step 4

بخش 5: -------------------- نتیجه گیری دوره -------------------- Section 5: -------------------- Course Conclusion --------------------

  • نتیجه گیری دوره Course Conclusion

  • با تشکر از شما ویدئو THANK YOU Video

بخش 5: -------------------- نتیجه گیری دوره -------------------- Section 5: -------------------- Course Conclusion --------------------

  • نتیجه گیری دوره Course Conclusion

  • با تشکر از شما ویدئو THANK YOU Video

پیشنهاد ویژه Special Offer

  • ***پاداش ویژه شما*** ***YOUR SPECIAL BONUS***

پیشنهاد ویژه Special Offer

  • ***پاداش ویژه شما*** ***YOUR SPECIAL BONUS***

نمایش نظرات

Udemy (یودمی)

یودمی یکی از بزرگ‌ترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین است که به میلیون‌ها کاربر در سراسر جهان امکان دسترسی به دوره‌های متنوع و کاربردی را فراهم می‌کند. این پلتفرم امکان آموزش در زمینه‌های مختلف از فناوری اطلاعات و برنامه‌نویسی گرفته تا زبان‌های خارجی، مدیریت، و هنر را به کاربران ارائه می‌دهد. با استفاده از یودمی، کاربران می‌توانند به صورت انعطاف‌پذیر و بهینه، مهارت‌های جدیدی را یاد بگیرند و خود را برای بازار کار آماده کنند.

یکی از ویژگی‌های برجسته یودمی، کیفیت بالای دوره‌ها و حضور استادان مجرب و با تجربه در هر حوزه است. این امر به کاربران اعتماد می‌دهد که در حال دریافت آموزش از منابع قابل اعتماد و معتبر هستند و می‌توانند به بهترین شکل ممکن از آموزش‌ها بهره ببرند. به طور خلاصه، یودمی به عنوان یکی از معتبرترین و موثرترین پلتفرم‌های آموزشی آنلاین، به افراد امکان می‌دهد تا به راحتی و با کیفیت، مهارت‌های مورد نیاز خود را ارتقا دهند و به دنبال رشد و پیشرفت شغلی خود باشند.

آموزش مقدمه ای بر علم داده: راهنمای گام به گام شما برای شروع
جزییات دوره
5 hours
41
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
19,183
4.4 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Kirill Eremenko Kirill Eremenko

دانشمند داده

اسم من کریل ارمنکو است و از اینکه شما دارید این مطلب را می خوانید بسیار روان هستم!

من به طور حرفه ای یک مشاور مدیریت علوم داده با بیش از پنج سال تجربه در امور مالی، خرده فروشی، حمل و نقل و سایر صنایع هستم. من توسط بهترین مربیان تجزیه و تحلیل در Deloitte استرالیا آموزش دیدم و امروز از Big Data برای هدایت استراتژی تجاری، بهبود تجربه مشتری و متحول کردن فرآیندهای عملیاتی موجود استفاده می کنم.

از دوره های من بلافاصله متوجه خواهید شد که چگونه تجربه واقعی زندگی و پیشینه تحصیلی خود را در فیزیک و ریاضیات ترکیب می کنم تا مربیگری گام به گام حرفه ای را در فضای علم داده ارائه دهم. من همچنین علاقه زیادی به سخنرانی عمومی دارم و به طور مرتب در دانشگاه ها و رویدادهای صنعتی پیشرو استرالیا در Big Data حضور دارم.

به طور خلاصه، من کاملاً و کاملاً مشتاق علوم داده هستم و مشتاقانه منتظر هستم تا اشتیاق و دانش خود را با شما به اشتراک بگذارم!

Hadelin de Ponteves Hadelin de Ponteves

هادلین یکی از بنیانگذاران و مدیر عامل شرکت BlueLife AI است که از قدرت پیشرفته هوش مصنوعی برای توانمندسازی مشاغل برای کسب سود کلان با نوآوری ، خودکارسازی فرایندها و به حداکثر رساندن بهره وری بهره می برد. هادلین همچنین یک کارآفرین آنلاین است که 70 دوره آموزشی الکترونیکی با رتبه برتر در جهان در موضوعاتی مانند یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ، هوش مصنوعی و بلاکچین ایجاد کرده است که به بیش از 1 میلیون دانش آموز در 210 کشور رسیده است.

SuperDataScience Team SuperDataScience Team

کمک به دانشمندان داده برای موفقیت در آنجا ، ما تیم SuperDataScience Social هستیم. هنگام انتشار دوره های جدید SDS ، هنگامی که پادکست های جدید ، وبلاگ ها ، صفحه های اشتراک گذاری و سایر موارد را منتشر می کنیم ، از ما می شنوید! ما در اینجا هستیم تا به شما کمک کنیم در لبه پیشرفته علم و فناوری داده بمانید. در کلاس می بینمت، خالصانه، افراد واقعی در SuperDataScience

Ligency Team Ligency Team

کمک به دانشمندان داده برای موفقیت در آنجا ، ما تیم روابط عمومی و بازاریابی Ligence هستیم. هنگامی که دوره های جدید منتشر می شوند ، وقتی پادکست های جدید ، وبلاگ ها ، صفحه های اشتراک گذاری و غیره منتشر می کنیم ، از ما می شنوید! ما در اینجا هستیم تا به شما کمک کنیم در لبه پیشرفته علم و فناوری داده بمانید. در کلاس می بینمت، خالصانه، افراد واقعی در معرض خطر