آموزش مبانی علوم داده: داده کاوی در پایتون

مقدمه Introduction

• پایتون برای داده کاوی Python for data mining

• آنچه شما باید بدانید What you should know

• پرونده های ورزشی Exercise files

1. مقدمات 1. Preliminaries

• ابزارهای داده کاوی Tools for data mining

• مدل داده کاوی CRISP-DM The CRISP-DM data mining model

• حریم خصوصی ، حق چاپ و تعصب Privacy, copyright, and bias

• اعتبار سنجی نتایج Validating results

2. کاهش ابعاد 2. Dimensionality Reduction

• بررسی اجمالی کاهش ابعاد Dimensionality reduction overview

• مجموعه داده ارقام دست نویس Handwritten digits dataset

• PCA PCA

• LDA LDA

• t-SNE t-SNE

• چالش: PCA Challenge: PCA

• راه حل: PCA Solution: PCA

3. خوشه بندی 3. Clustering

• مرور کلی خوشه بندی Clustering overview

• مجموعه داده های پنگوئن Penguin dataset

• خوشه بندی سلسله مراتبی Hierarchical clustering

• معنی K K-means

• DBSCAN DBSCAN

• چالش: K-means Challenge: K-means

• راه حل: معنی K Solution: K-means

4. طبقه بندی 4. Classification

• مروری بر طبقه بندی Classification overview

• مجموعه داده Spambase Spambase dataset

• کندن KNN

• ساده لوح بیز Naive Bayes

• درختان تصمیم Decision trees

• چالش: KNN Challenge: KNN

• راه حل: KNN Solution: KNN

5. تجزیه و تحلیل انجمن 5. Association Analysis

• مروری بر تجزیه و تحلیل انجمن Association analysis overview

• مجموعه داده های مواد غذایی Groceries dataset

• پیشین Apriori

• Eclat Eclat

• FP-رشد FP-Growth

• چالش: Apriori Challenge: Apriori

• راه حل: آپریوری Solution: Apriori

6. استخراج از سری زمانی 6. Time-Series Mining

• استخراج از سری زمانی Time-series mining

• مجموعه داده مسافران هوایی Air Passengers dataset

• تجزیه سری زمانی Time-Series decomposition

• آریما ARIMA

• MLP MLP

• چالش: تجزیه Challenge: Decomposition

• راه حل: تجزیه Solution: Decomposition

7. متن کاوی 7. Text Mining

• مروری بر متن کاوی Text mining overview

• مجموعه داده ایلیاد Iliad dataset

• تحلیل احساس: طبقه بندی باینری Sentiment analysis: Binary classification

• تحلیل احساسات: امتیازدهی احساسات Sentiment analysis: Sentiment scoring

• جفت کلمات Word pairs

• چالش: امتیازات احساسات Challenge: Sentiment scoring

• راه حل: به ثمر رساندن احساسات Solution: Sentiment scoring

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps