لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش ارزیابی برنامه برای علوم داده
- آخرین آپدیت
دانلود Program Evaluation for Data Science
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
این دوره به شما قدرت میدهد تا ارزیابی برنامه (Program Evaluation) را در پروژههای علوم داده خود به کار بگیرید. بهترین روشهای برخی از متدهای اصلی ارزیابی برنامه، از جمله تست A/B، تفاوت در تفاوت (Diff-in-Diff)، ناپیوستگی رگرسیون (Regression Discontinuity)، سریهای زمانی متقاطع و روشهای تطبیقی (Matching) را بیاموزید. در این مسیر، یاد میگیرید که چه زمانی تست A/B کافی یا امکانپذیر نیست و سپس دانش خود را برای تعیین اثرگذاری برنامهها در طیف گستردهای از مثالهای کاربردی با استفاده از متدهای مختلف به کار ببندید.
این دوره شامل نقشآفرینی (Role Play) مبتنی بر هوش مصنوعی است که به شما اجازه میدهد آموختههای خود را در شبیهسازیهای تعاملی از مکالمات دنیای واقعی پیادهسازی کنید.
سرفصل ها و درس ها
مقدمه
Introduction
فراتر رفتن از تست A/B
Going beyond A/B testing
چه چیزهایی را باید بدانم؟
What do I need to know?
1. مقدمهای بر ارزیابی برنامه
1. Introduction to Program Evaluation
مقدمهای بر علیت (Causation)
Introduction to causation
ارزیابی برنامه چیست؟
What is program evaluation?
ارزیابی در علوم داده
Evaluation in data science
چکلیست ارزیابیها
Checklist for evaluations
2. تست A/B
2. A/B Testing
تمرین تست A/B
Practice A/B testing
بررسی کیفیت تست A/B
Quality checking A/B testing
مزایای تست A/B
Advantages of A/B testing
کاربردهای تست A/B در علوم داده
Applications for A/B testing in data science
مطالعات تصادفیشده چیستند؟
What are randomized studies?
3. فراتر از تست A/B و تصادفیسازی
3. Beyond A/B Testing and Randomization
هاوارد فریدمن دانشمند ارشد داده، اقتصاددان سلامت، نویسنده، و استاد دانشگاه کلمبیا است.
یک متخصص در علم داده با تجربه خاص که تیمهایی را در بخشهای شرکتی، دانشگاهی و عمومی رهبری میکند. او در مراقبتهای بهداشتی، مالی، مخابرات، خردهفروشی و شرکتهای سهام خصوصی و همچنین سازمانهای غیرانتفاعی و بهداشت عمومی، رهبری تیمهای تحلیلی، برقراری ارتباط با مخاطبان ارشد اجرایی و عمومی، و به اشتراک گذاشتن بینشهای علم داده با تیمهای فنی و غیرفنی کار کرده است. هاوارد نویسنده چندین کتاب، از جمله Winning with Data Science و Measure of a Nation، دارای دکترا در مهندسی پزشکی و کارشناسی ارشد علم در آمار از جانز هاپکینز است. دانشکده پزشکی دانشگاه.
نمایش نظرات