آموزش تجزیه و تحلیل داده ها و علم داده برای مدیران اجرایی

Data Analytics & Data Science for Executives

نکته: آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: با دوره تجزیه و تحلیل داده‌ها برای مدیران، قدرت داده‌ها برای هدایت تصمیمات تجاری آگاهانه را باز کنید. تجزیه و تحلیل قابل اعتماد نحوه مقیاس بندی تجزیه و تحلیل در سراسر سازمان اصول اصلی تجزیه و تحلیل داده ها، از تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی و تجسم داده ها تا تجزیه و تحلیل با فرکانس بالا و داده های جایگزین پیش نیازها: دانش اعداد پایه و کسب و کار ارزشمند خواهد بود، اما برای این دوره ضروری نیست.

دوره آموزشی علوم داده برای مدیران، دوره ای است که برای ارائه درک مفاهیم اساسی و کاربردهای علم داده به رهبران تجاری طراحی شده است. این دوره موضوعات کلیدی مانند تجزیه و تحلیل داده ها، تجسم داده ها، یادگیری ماشینی و فناوری های کلان داده را پوشش می دهد. هدف این دوره تجهیز مدیران اجرایی به مهارت ها و دانشی است که برای تصمیم گیری آگاهانه در مورد ابتکارات مبتنی بر داده در سازمانشان نیاز دارند.

تجزیه و تحلیل داده ها یکی از پرطرفدارترین مهارت ها در سطح جهانی است. Business Insider حتی مدیران ارشد دیجیتال و مدیران علوم داده را به عنوان دو مورد از شش شغل اجرایی پرتقاضا رتبه بندی کرده است.

با این حال، دانش تجزیه و تحلیل نه تنها برای دانشمندان و تحلیلگران داده، بلکه برای هرکسی که به دنبال حرکت در دنیای امروز، تصمیم گیری مبتنی بر داده و توانایی پیش بینی و واکنش بهتر به روندهای بازار است، حیاتی است.

این دوره آموزشی Data Science for Executives توضیح می دهد:

1. تجزیه و تحلیل داده چیست و چرا امروزه یکی از پرتقاضاترین مهارت هاست.

2. تاریخچه تجزیه و تحلیل داده ها در کمک به شرکت ها برای تبدیل شدن به رهبران بازار و اینکه چگونه شرکت ها داده ها را به عنوان یک دارایی و نه محصول جانبی عملیات تشخیص دادند.

3. چرا اخلاق برای تجزیه و تحلیل های قابل اعتماد هم برای سازمان و هم برای مشتریان کلیدی است.

4. چگونه با استفاده از دانشمندان داده و مهندسان داده، تجزیه و تحلیل را در سراسر سازمان مقیاس کنیم.

5. اصول اصلی تجزیه و تحلیل داده ها، از تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی و تجسم داده ها تا تجزیه و تحلیل با فرکانس بالا و داده های جایگزین.

این دوره با تمرکز بر جنبه های مختلف تجزیه و تحلیل و نحوه استفاده از آنها در عمل، تجزیه و تحلیل را در سطح بالایی بدون هیچ نمونه کدگذاری پوشش می دهد. این دوره مدیران و مبتدیان را به طور یکسان قادر می‌سازد تا قدرت تجزیه و تحلیل، مهارت‌هایی که تیم‌های علم داده به آن نیاز دارند و اینکه چرا تجزیه و تحلیل‌ها باید به طور گسترده برای فعال کردن یک سازمان مبتنی بر داده به کار گرفته شوند را درک کنند.


این دوره توسط DMSA توسعه یافته و توسط متیو برنات، رهبر علم داده ارائه شده است.


سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

  • مقدمه ای بر تحلیل داده ها Introduction to Data Analytics

  • مقدمه ای بر تحلیل داده ها Introduction to Data Analytics

  • تجزیه و تحلیل داده چیست؟ What is Data Analytics

  • تجزیه و تحلیل داده چیست؟ What is Data Analytics

  • تاریخچه علم داده History of Data Science

  • تاریخچه علم داده History of Data Science

  • علم داده چیست؟ What is Data Science

  • علم داده چیست؟ What is Data Science

چهار نوع تجزیه و تحلیل داده ها The Four Types of Data Analytics

  • چهار نوع تجزیه و تحلیل داده ها Four Types of Data Analytics

  • چهار نوع تجزیه و تحلیل داده ها Four Types of Data Analytics

کار علم داده و تیم علم داده Data Science Work and the Data Science Team

  • نحوه اجرای علم داده How to Perform Data Science

  • نحوه اجرای علم داده How to Perform Data Science

  • تیم داده Data Team

  • تیم داده Data Team

  • تجسم داده ها Data Visualization

  • تجسم داده ها Data Visualization

  • تجزیه و تحلیل داده ها در پادکست اکسل Data Analytics in Excel Podcast

ارزش داده - کسب درآمد از علم داده و یافتن نقش آن The Value of Data - Monetising Data Science and Finding its Role

  • داده ها در سراسر طیف Data Across The Spectrum

  • داده ها در سراسر طیف Data Across the Spectrum

  • کسب درآمد از داده ها Data Monetization

  • کسب درآمد از داده ها Data Monetization

  • رانش داده و مفهوم Data & Concept Drift

  • رانش داده و مفهوم Data & Concept Drift

  • مدل سازی مالی با تجزیه و تحلیل داده ها روبرو می شود Financial Modelling Meets Data Analytics

فرکانس بالا و داده های جایگزین High Frequency and Alternative Data

  • داده های فرکانس بالا High Frequency Data

  • تجزیه و تحلیل داده های فرکانس بالا - پس زمینه High Frequency Data Analytics - Background

  • داده های فرکانس بالا High Frequency Data

  • داده های جایگزین Alternative Data

  • داده های جایگزین Alternative Data

  • تجزیه و تحلیل داده ها در امور مالی Data Analytics in Finance

Data Science Zen - Data Science for Purpose Data Science Zen - Data Science for Purpose

  • تجزیه و تحلیل ذن Analytics Zen

  • تجزیه و تحلیل ذن Analytics Zen

علم داده های اخلاقی Ethical Data Science

  • اخلاق هوش مصنوعی AI Ethics

  • حاکمیت داده در مقابل حاکمیت مدل و اخلاق هوش مصنوعی Data Governance vs. Model Governance and AI Ethics

  • اخلاق هوش مصنوعی AI Ethics

خواندن و گوش دادن توصیه می شود Recommended Reading & Listening

  • توصیه های کتاب تجزیه و تحلیل داده ها Data Analytics Books Recommendations

  • توصیه های بیشتر کتاب های تجزیه و تحلیل داده ها More Data Analytics Books Recommendations

  • توصیه های پادکست Podcast Recommendations

نمایش نظرات

آموزش تجزیه و تحلیل داده ها و علم داده برای مدیران اجرایی
جزییات دوره
2 hours
23
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
219
4.7 از 5
دارد
دارد
دارد
DMSA Training
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

DMSA Training DMSA Training

آموزش تجزیه و تحلیل داده ها