لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش تجزیه و تحلیل داده ها و علم داده برای مدیران اجرایی
Data Analytics & Data Science for Executives
نکته:
آخرین آپدیت رو دریافت میکنید حتی اگر این محتوا بروز نباشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
با دوره تجزیه و تحلیل دادهها برای مدیران، قدرت دادهها برای هدایت تصمیمات تجاری آگاهانه را باز کنید. تجزیه و تحلیل قابل اعتماد نحوه مقیاس بندی تجزیه و تحلیل در سراسر سازمان اصول اصلی تجزیه و تحلیل داده ها، از تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی و تجسم داده ها تا تجزیه و تحلیل با فرکانس بالا و داده های جایگزین پیش نیازها: دانش اعداد پایه و کسب و کار ارزشمند خواهد بود، اما برای این دوره ضروری نیست.
دوره آموزشی علوم داده برای مدیران، دوره ای است که برای ارائه درک مفاهیم اساسی و کاربردهای علم داده به رهبران تجاری طراحی شده است. این دوره موضوعات کلیدی مانند تجزیه و تحلیل داده ها، تجسم داده ها، یادگیری ماشینی و فناوری های کلان داده را پوشش می دهد. هدف این دوره تجهیز مدیران اجرایی به مهارت ها و دانشی است که برای تصمیم گیری آگاهانه در مورد ابتکارات مبتنی بر داده در سازمانشان نیاز دارند.
تجزیه و تحلیل داده ها یکی از پرطرفدارترین مهارت ها در سطح جهانی است. Business Insider حتی مدیران ارشد دیجیتال و مدیران علوم داده را به عنوان دو مورد از شش شغل اجرایی پرتقاضا رتبه بندی کرده است.
با این حال، دانش تجزیه و تحلیل نه تنها برای دانشمندان و تحلیلگران داده، بلکه برای هرکسی که به دنبال حرکت در دنیای امروز، تصمیم گیری مبتنی بر داده و توانایی پیش بینی و واکنش بهتر به روندهای بازار است، حیاتی است.
این دوره آموزشی Data Science for Executives توضیح می دهد:
1. تجزیه و تحلیل داده چیست و چرا امروزه یکی از پرتقاضاترین مهارت هاست.
2. تاریخچه تجزیه و تحلیل داده ها در کمک به شرکت ها برای تبدیل شدن به رهبران بازار و اینکه چگونه شرکت ها داده ها را به عنوان یک دارایی و نه محصول جانبی عملیات تشخیص دادند.
3. چرا اخلاق برای تجزیه و تحلیل های قابل اعتماد هم برای سازمان و هم برای مشتریان کلیدی است.
4. چگونه با استفاده از دانشمندان داده و مهندسان داده، تجزیه و تحلیل را در سراسر سازمان مقیاس کنیم.
5. اصول اصلی تجزیه و تحلیل داده ها، از تجزیه و تحلیل داده های اکتشافی و تجسم داده ها تا تجزیه و تحلیل با فرکانس بالا و داده های جایگزین.
این دوره با تمرکز بر جنبه های مختلف تجزیه و تحلیل و نحوه استفاده از آنها در عمل، تجزیه و تحلیل را در سطح بالایی بدون هیچ نمونه کدگذاری پوشش می دهد. این دوره مدیران و مبتدیان را به طور یکسان قادر میسازد تا قدرت تجزیه و تحلیل، مهارتهایی که تیمهای علم داده به آن نیاز دارند و اینکه چرا تجزیه و تحلیلها باید به طور گسترده برای فعال کردن یک سازمان مبتنی بر داده به کار گرفته شوند را درک کنند.
این دوره توسط DMSA توسعه یافته و توسط متیو برنات، رهبر علم داده ارائه شده است.
سرفصل ها و درس ها
معرفی
Introduction
مقدمه ای بر تحلیل داده ها
Introduction to Data Analytics
مقدمه ای بر تحلیل داده ها
Introduction to Data Analytics
تجزیه و تحلیل داده چیست؟
What is Data Analytics
تجزیه و تحلیل داده چیست؟
What is Data Analytics
تاریخچه علم داده
History of Data Science
تاریخچه علم داده
History of Data Science
علم داده چیست؟
What is Data Science
علم داده چیست؟
What is Data Science
چهار نوع تجزیه و تحلیل داده ها
The Four Types of Data Analytics
چهار نوع تجزیه و تحلیل داده ها
Four Types of Data Analytics
چهار نوع تجزیه و تحلیل داده ها
Four Types of Data Analytics
کار علم داده و تیم علم داده
Data Science Work and the Data Science Team
نحوه اجرای علم داده
How to Perform Data Science
نحوه اجرای علم داده
How to Perform Data Science
تیم داده
Data Team
تیم داده
Data Team
تجسم داده ها
Data Visualization
تجسم داده ها
Data Visualization
تجزیه و تحلیل داده ها در پادکست اکسل
Data Analytics in Excel Podcast
ارزش داده - کسب درآمد از علم داده و یافتن نقش آن
The Value of Data - Monetising Data Science and Finding its Role
داده ها در سراسر طیف
Data Across The Spectrum
داده ها در سراسر طیف
Data Across the Spectrum
کسب درآمد از داده ها
Data Monetization
کسب درآمد از داده ها
Data Monetization
رانش داده و مفهوم
Data & Concept Drift
رانش داده و مفهوم
Data & Concept Drift
مدل سازی مالی با تجزیه و تحلیل داده ها روبرو می شود
Financial Modelling Meets Data Analytics
فرکانس بالا و داده های جایگزین
High Frequency and Alternative Data
داده های فرکانس بالا
High Frequency Data
تجزیه و تحلیل داده های فرکانس بالا - پس زمینه
High Frequency Data Analytics - Background
داده های فرکانس بالا
High Frequency Data
داده های جایگزین
Alternative Data
داده های جایگزین
Alternative Data
تجزیه و تحلیل داده ها در امور مالی
Data Analytics in Finance
Data Science Zen - Data Science for Purpose
Data Science Zen - Data Science for Purpose
تجزیه و تحلیل ذن
Analytics Zen
تجزیه و تحلیل ذن
Analytics Zen
علم داده های اخلاقی
Ethical Data Science
اخلاق هوش مصنوعی
AI Ethics
حاکمیت داده در مقابل حاکمیت مدل و اخلاق هوش مصنوعی
Data Governance vs. Model Governance and AI Ethics
اخلاق هوش مصنوعی
AI Ethics
خواندن و گوش دادن توصیه می شود
Recommended Reading & Listening
توصیه های کتاب تجزیه و تحلیل داده ها
Data Analytics Books Recommendations
توصیه های بیشتر کتاب های تجزیه و تحلیل داده ها
More Data Analytics Books Recommendations
نمایش نظرات