آمادگی آزمون AB-620: ساخت عامل‌های هوش مصنوعی با Copilot Studio - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه Introduction

• مقدمه دوره Course Introduction

سرفصل دوره و توصیه‌های یادگیری Course Outline and Learning Recommendations

• سرفصل دوره و توصیه‌های یادگیری Course Outline and Learning Recommendations

مبانی هوش مصنوعی AI Foundations

• آنچه در این بخش از دوره خواهید دید What to expect from this section of the course

• مقدمه‌ای بر GenAI و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) Introduction to GenAI and LLMs

• اصطلاحات تخصصی GenAI GenAI Jargons

• مقدمه‌ای بر عامل‌های هوش مصنوعی و سیستم‌های ترکیبی AI Introduction to AI Agents and Compound AI Systems

مبانی Microsoft Copilot Studio Microsoft Copilot Studio Foundations

• آنچه در این بخش از دوره خواهید دید What to expect from this section of the course

• آشنایی با Microsoft Copilot Studio Introduction to Microsoft Copilot Studio

• راهنمای لایسنسینگ Copilot Studio Copilot Studio Licensing Guide

• آزمایشگاه: ثبت‌نام در نسخه آزمایشی رایگان Copilot Studio (عملی) Lab: Copilot Studio Free Trial Sign Up (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: بررسی محیط Copilot Studio (عملی) Lab: Copilot Studio Walkthrough (Hands-On Lab)

• آپدیت‌های Copilot Studio - نکاتی کوتاه Copilot Studio Updates - A Quick Note

• برنامه‌ریز/هماهنگ‌کننده هوش مصنوعی مولد برای Microsoft Copilot Studio Generative AI Orchestrator/Planner for Microsoft Copilot Studio

• آزمایشگاه: ساخت عامل مستقل با قابلیت Web Grounding (عملی) Lab: Creating Web Grounding Standalone Agent (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: ساخت عامل جاسازی شده در سایت SharePoint (عملی) Lab: Creating a SharePoint Site Embedded Agent (Hands-On Lab)

• درک مفهوم "Work IQ" مایکروسافت Understanding Microsoft "Work IQ"

• مقایسه عامل‌های جاسازی شده در مقابل عامل‌های مستقل Copilot Studio Embedded v/s Standalone Copilot Studio Agents

نویسندگی موضوعات در عامل‌های Copilot Studio Author Topics in Copilot Studio Agents

• آنچه در این بخش از دوره خواهید دید What to expect from this section of the course

• آزمایشگاه: موضوعات سیستمی و موضوعات سفارشی (عملی) Lab: System-Built Topics and Custom Topics (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: ساخت موضوع سفارشی با مدیریت متغیرها (عملی) Lab: Create a Custom Topic with Variable Management (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: طراحی Adaptive Card مبتنی بر پیام (عملی) Lab: Designing a Message-Based Adaptive Card (Hands-On Lab)

کار با عامل‌ها، ابزارها، اکشن‌ها، پلاگین‌ها و کانکتورها Working with Agents, Tools, Actions, Plugins and Connectors

• آنچه در این بخش از دوره خواهید دید What to expect from this section of the course

• آزمایشگاه: افزودن کانکتور آب‌وهوای MSN به عنوان اکشن برای عامل (عملی) Lab: Adding MSN Weather Connector as an Action to Agent (Hands-On Lab)

• مهندسی پرامپت: مقدمه و بهترین روش‌ها Prompt Engineering: Introduction and Best-Practises

• آزمایشگاه: کار با Prompt Actions در Copilot Studio (عملی) Lab: Working with Prompt Actions in Copilot Studio (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: اجرای جریان Power Automate با Copilot Studio (عملی) Lab: Running a Power Automate Flow with Copilot Studio (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: جریان تحلیل احساسات با استفاده از AI Builder (عملی) Lab: Sentiment Analysis Flow using AI Builder (Hands-On Lab)

• مقدمه‌ای بر سرورهای MCP Introduction to MCP Servers

• آزمایشگاه: عامل سرور MCP در Copilot Studio (عملی) Lab: MCP Server Agent in Copilot Studio (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: موضوعات جایگزین سفارشی (Custom Fallback Topics) (عملی) Lab: Custom Fallback Topics (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: تب "Analytics" در Copilot Studio برای مانیتورینگ و تحلیل استفاده (عملی) Lab: Copilot Studio "Analytics" Tab for Monitoring and Usage (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: تب "Settings" در عامل Copilot Studio (عملی) Lab: Copilot Studio Agent "Settings" Tab (Hands-On Lab)

سیستم‌های چند-عاملی با Copilot Studio Multi-Agent Systems with Copilot Studio

• آنچه در این بخش از دوره خواهید دید What to expect from this section of the course

• آزمایشگاه: گردش‌کار چند-عاملی با یک عامل دیگر در Copilot Studio (عملی) Lab: Multi-Agent Workflow with Another Copilot Studio Agent (Hands-On Lab)

• مقدمه‌ای بر A2A Introduction to A2A

• آزمایشگاه: پیاده‌سازی A2A در Copilot Studio (عملی) Lab: A2A in Copilot Studio (Hands-On Lab)

• آشنایی با اکوسیستم Microsoft Foundry Introduction to the Microsoft Foundry Ecosystem

• آزمایشگاه: ایجاد منبع Microsoft Foundry (عملی) Lab: Creating a Microsoft Foundry Resource (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: استقرار اولین LLM در Foundry (عملی) Lab: Deploying our First Foundry LLM (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: ساخت اولین عامل با استفاده از Agent Service (عملی) Lab: Creating our First Agent using the Agent Service (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: سیستم چند-عاملی با Copilot Studio و Foundry (عملی) Lab: Multi-Agent System with Copilot Studio and Foundry (Hands-On Lab)

کار با محیط‌های Power Platform، Dataverse و کانکتورها Work with Power Platform Environments, Dataverse and Connectors

• آنچه در این بخش از دوره خواهید دید What to expect from this section of the course

• مقدمه‌ای بر Microsoft Power Platform Introduction to the Microsoft Power Platform

• مقدمه‌ای بر Microsoft Dataverse Introduction to Microsoft Dataverse

• آزمایشگاه: بررسی جامع Power Platform (عملی) Lab: Walkthrough of Power Platform (Hands-On Lab)

• بررسی پروژه نهایی (Capstone Project) What we will be creating as a Capstone Project

• آزمایشگاه: ایجاد جدول Dataverse (عملی) Lab: Creating our Dataverse Table (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: پر کردن جدول Dataverse توسط عامل (عملی) Lab: Populating Dataverse Table with Agent (Hands-On Lab)

• محیط‌ها، Solutionها و CI/CD در Microsoft Power Platform Environments, Solutions and CI/CD in Microsoft Power Platform

• آزمایشگاه: ایجاد یک Solution مدیریت شده در Copilot Studio (عملی) Lab: Creating a Managed Copilot Studio Solution (Hands-On Lab)

استفاده از Copilot Studio با Azure AI Search برای RAG در مقیاس بزرگ Copilot Studio with Azure AI Search - "RAG" at Scale

• آنچه در این بخش از دوره خواهید دید What to expect from this section of the course

• مفهوم RAG (تولید تقویت شده با بازیابی) چیست؟ What is RAG (Retrieval Augmented Generation) ?

• مقدمه‌ای بر Multi Modal RAG با Azure AI Search (عملی) Introduction to Multi-Modal RAG with Azure AI Search (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: استقرار زیرساخت RAG در Azure (عملی) Lab: Deploying the RAG Infra on Azure (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: ایجاد ایندکس AI Search (عملی) Lab: Creating the AI Search Index (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: پیاده‌سازی AI Search RAG با Copilot Studio (عملی) Lab: AI Search RAG with Copilot Studio (Hands-On Lab)

ارزیابی عامل Agent Evaluation

• آنچه در این بخش از دوره خواهید دید What to expect from this section of the course

• درک ارزیابی عامل (Agent Evaluation) در Copilot Studio Understanding Agent Evaluation with Copilot Studio

• آزمایشگاه: تنظیمات ارزیابی عامل (عملی) Lab: Setting up Agent Evaluation (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: مشاهده نتایج ارزیابی عامل (عملی) Lab: Viewing Agent Eval Results (Hands-On Lab)

• آزمایشگاه: ساخت جریان ارزیابی عامل مبتنی بر Trigger (عملی) Lab: Creating a Trigger-Based Agent Eval Flow (Hands-On Lab)

هوش مصنوعی مسئولانه، امنیت و حاکمیت برای عامل‌های AI Responsible AI, Security and Governance for AI Agents

• مقدمه‌ای بر اصول هوش مصنوعی مسئولانه Introduction to the Principles of Responsible AI

• مقدمه‌ای بر امنیت AI: دیدگاه معمار راهکار و CTO Introduction to AI Security: Solution Architect's and CTO's POV

• طراحی امنیت و حاکمیت برای عامل‌های هوش مصنوعی Design Security and Governance for Agents