آموزش Hands-On OpenAI API: ساختن یک راه حل در دنیای واقعی

معرفی Introduction

• ساخت یک اپلیکیشن هوش مصنوعی در دنیای واقعی Building a real-world AI app

• آماده سازی ابزارها و محیط توسعه Preparing the tools and development environment

• چه چیزی میخواهید بدانید What you need to know

• چیزی که قرار است در طول این دوره بسازید What you are going to build throughout this course

1. استفاده از Audio API برای رونویسی صدا و Chat Completions API برای ایجاد اسناد 1. Using the Audio API to Transcribe Audio and the Chat Completions API to Create Documents

• ایجاد سند JSON با استفاده از Chat Completions API Creating the JSON document using the Chat Completions API

• نصب کتابخانه مورد نیاز و تهیه کد Installing the required library and preparing the code

• رونویسی فایل های صوتی با استفاده از Audio API Transcribing the audio files by using the Audio API

• استخراج اطلاعات غنی از پیام های صوتی Extracting rich information from audio messages

2. ساخت دستیار KinderLogger با Assistant API 2. Building the KinderLogger Assistant with the Assistants API

• ایجاد دستیار با استفاده از Assitants API Creating the assistant using the Assitants API

• اجرای و آزمایش موضوع گفتگو Running and testing the conversation thread

• ایجاد یک رشته مکالمه جدید و افزودن یک پیام Creating a new conversation thread and adding a message

• زنده کردن ایده دستیار KinderLogger Bringing the KinderLogger assistant idea to life

3. اجرای یک فرآیند بازیابی نسل افزوده (RAG) در دستیار 3. Implementing a Retrieval Augmented Generation (RAG) Process in the Assistant

• آپلود فایل های رونویسی در دستیار Uploading the transcription files to the assistant

• استفاده از اسناد و داده های خصوصی در پروژه KinderLogger Using private documents and data in the KinderLogger project

• بهبود دستیار با تکنیک های مهندسی سریع Improving the assistant with prompt engineering techniques

• استفاده از دستیار در زمین بازی دستیاران Using the assistant on the Assistants Playground

4. پیاده سازی Web API برای افشای دستیار 4. Implementing the Web API to Expose the Assistant

• پیاده سازی لاگ در Web API Implementing logging in the Web API

• استقرار برنامه کانتینر Azure برای این سرویس Deploying the Azure Container App for the service

• افشای دستیار به عنوان یک خدمت Exposing the assistant as a service

• ایجاد Web API با استفاده از کتابخانه FastAPI Creating the Web API using the FastAPI library

• ساخت و انتشار تصویر کانتینر Docker Building and publishing the Docker container image

• تماس با دستیار از Web API Calling the assistant from the Web API

5. شناسایی محتوای مضر با استفاده از API Moderations 5. Identifying Harmful Content Using the Moderations API

• پیاده سازی Moderations API در برنامه رونویسی Implementing the Moderations API in the transcription app

• استفاده از شیوه های هوش مصنوعی مسئول در KinderLogger Applying responsible AI practices in KinderLogger

• ساخت یک تصویر جدید و به روز رسانی برنامه کانتینر Azure Building a new image and updating the Azure Container App

• پیاده سازی Moderations API در Web API Implementing the Moderations API in the Web API

6. ایجاد KinderLogger GPT 6. Creating the KinderLogger GPT

• ایجاد GPT و اقدام برای فراخوانی سرویس Creating the GPT and the action for invoking the service

• استفاده از GPT به‌عنوان پیش‌فرض برای پروژه KinderLogger Using a GPT as a frontend for the KinderLogger project

• تست KinderLogger GPT Testing the KinderLogger GPT

نتیجه Conclusion

• مراحل بعدی Next steps