لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش دیجیتال مارکتینگ ۲
- آخرین آپدیت
دانلود Digital Marketing 2
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
امروزه کسبوکارها به حجم فزایندهای از دادههای دقیق مشتریان دسترسی دارند و این جریان «کلاندادهها» (Big Data) همچنان ادامه خواهد داشت. ترکیب این دادهها با تاریخچه دقیق اقدامات بازاریابی، پتانسیل جدیدی برای استخراج بینشهای کاربردی ایجاد کرده است، اما برای دستیابی به این هدف، شما به ابزارهای مناسب نیاز دارید. این دوره با استفاده از کاربردهای واقعی در صنایع مختلف، به شما کمک میکند تا ابزارها و استراتژیهای تصمیمگیری دادهمحور را درک کنید و آنها را در شرکت یا کسبوکار خود به کار بگیرید.
این دادههای ارزشمند میتواند شامل تراکنشهای مشتریان در فروشگاه و آنلاین، نظرسنجیهای مشتریان، تحلیلهای وب و همچنین قیمتگذاریها و تبلیغات باشد. شما همچنین خواهید آموخت که چگونه مسائل مدیریتی حیاتی را ارزیابی کنید، فرضیات مرتبط را توسعه دهید، دادهها را تحلیل کرده و از همه مهمتر، استنتاجات لازم برای خلق روایتهای متقاعدکننده ایجاد کنید که منجر به نتایج عملی شود. در این مسیر، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به عنوان ابزارهایی برای تعمیق مهارتهای تحلیلی، تیزبینی در تحلیل و بهبود تصمیمگیری مورد بررسی قرار میگیرند.
این بررسی جامع در زمینه ابزارها و تکنیکهای تحلیل دیجیتال مارکتینگ، دانشی حیاتی برای تاثیرگذاران حوزه بازاریابی، تحلیلگران دیجیتال مارکتینگ و تصمیمگیرندگان محصول و برند در کسبوکارهای کوچک، متوسط و سازمانهای بزرگ با گستره بینالمللی است.
آنچه در این دوره خواهید آموخت:
یاد بگیرید چگونه از پیشرفتهترین ابزارها و رویکردهای تحلیل دادههای دیجیتال مارکتینگ بهره ببرید. در مباحث بازاریابی موتورهای جستجو (SEM)، تحلیل وبسایت، تستهای آنلاین، یادگیری ماشین و کاربردهای هوش مصنوعی و کلانداده غوطهور شوید تا تلاشهای دیجیتال مارکتینگ خود را تقویت کرده و از منابع خود به موثرترین شکل ممکن استفاده کنید.
اهداف دوره:
این دوره مبانی و اصول پیشرفته دیجیتال مارکتینگ را پوشش میدهد.
در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:
۱- عملکرد کمپینهای جستجوی پولی را تحلیل و ارزیابی کنید، مشکلات احتمالی را تشخیص داده و اصلاحات لازم را برای کمپین دیجیتال مارکتینگ پیشنهاد دهید.
۲- اهمیت بهینهسازی موتورهای جستجو (SEO) و سیستمهای توصیه گر در محیطهای دیجیتال را شرح دهید.
۳- تحلیلهای کمپین را ارزیابی کرده و از تستهای آنلاین برای تعیین تأثیر طراحی بر عملکرد کمپین دیجیتال مارکتینگ استفاده کنید.
۴- تغییر پارادایم در متدهای یادگیری ماشین را تشریح کنید.
۵- فرآیند ارزیابی عملکرد الگوریتمهای یادگیری ماشین را شناسایی کنید.
۶- کاربردهای گسترده کلاندادهها در شبکههای عصبی را شرح دهید.
سرفصل ها و درس ها
سئو، جستجوی پولی و تحلیل وب
SEO, Paid Search, and Web Analytics
بهینهسازی موتورهای جستجو (SEO) و جستجوی پولی
Search Engine Optimization (SEO) and Paid Search
تحلیل سئوی داخلی (On-Page SEO)
Analytics of On-Page SEO
تحلیل سئو: سئوی خارجی و فنی
Analytics of SEO: Off-page and Technical
نمایش نظرات