لطفا جهت اطلاع از آخرین دوره ها و اخبار سایت در
کانال تلگرام
عضو شوید.
آموزش بوتکمپ جامع مایکروسافت Copilot Studio و عاملهای هوش مصنوعی (AI Agents)
- آخرین آپدیت
دانلود The Complete Microsoft Copilot Studio & AI Agents Bootcamp
نکته:
ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره:
طراحی و ساخت عاملهای هوش مصنوعی خودمختار و اتوماسیون کامل گردشکارهای AI در محیط Microsoft Copilot Studio
ساخت عاملهای هوشمند AI در Copilot Studio با قابلیت استدلال، تصمیمگیری و اجرای گردشکارها بدون نیاز به دخالت انسان
تسلط بر تولید تقویتشده با بازیابی (RAG) و یادگیری نحوه ادغام اسناد تخصصی در پایگاه دانش عامل هوش مصنوعی
ایجاد تریگرهای Agentic AI، دستورالعملهای پیشرفته، ابزارها و گردشکارهای خودکار در Copilot Studio
طراحی تیمی هماهنگ از عاملهای هوشمند خودمختار و یادگیری نحوه مدیریت ارتباطات، تقسیم وظایف و تصمیمگیری در یک جریان کاری چند-عاملی (Multi-agent)
تسلط بر ساخت گردشکارهای Agentic AI در تمامی اپلیکیشنهای Microsoft 365 مانند Excel، Word، Outlook، Teams، OneDrive و SharePoint
ساخت یک عامل AI متمرکز بر امور مالی که پاسخها به سوالات هزینه و تدارکات را دقیقاً بر اساس سیاستهای ارائه شده شرکت میدهد
توسعه یک عامل پذیرش دانشجوی خودمختار که دادهها را جمعآوری، ثبت و بهطور خودکار اقدامات گردشکار را فعال میکند
طراحی یک تیم بازاریابی چند-عاملی هماهنگ که رقبای برند Nike را تحلیل کرده، داراییهای خلاقانه تولید میکند و یک کمپین کامل برای عرضه محصول میسازد
افزودن یک عامل مدیریت پروژه به جریان ارکستراسیون برای ایجاد یک زمانبندی کامل و محدود به زمان برای اجرای کمپین
ساخت یک عامل تحلیلگر مالی که دادههای واقعی مالی را از طریق REST APIها بازیابی کرده و تولید گزارش را با استفاده از ابزار پرامپت سفارشی خودکار میکند
ایجاد یک دستیار AI مبتنی بر RAG که پاسخ سوالات را با استفاده از اسناد آپلود شده از طریق یک خط لوله کامل Retrieval-Augmented Generation ارائه میدهد
یادگیری نحوه ساخت عاملهای AI از طریق قالبهای موجود در Copilot Studio و بهرهگیری از عاملهای پیشساخته (محقق، تحلیلگر، گردشکارها و مربی شغلی)
ارزیابی مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) با استفاده از لیدربوردهای معتبر (Vellum, Chatbot Arena) و یادگیری نحوه انتخاب مدل مناسب بر اساس کیفیت استدلال، هزینه، تاخیر و عملکرد کلی
پیش نیازها: هیچ تجربه قبلی در مورد Microsoft 365 یا ابزارهای AI مورد نیاز نیست.
این دوره برای تمامی سطوح مهارتی، از مبتدی تا پیشرفته طراحی شده است. آشنایی اولیه با برنامههای مایکروسافت آفیس (Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams) مفید است اما ضروری نیست، زیرا تمامی مفاهیم گام به گام توضیح داده میشوند.
در این بوتکمپ جامع Copilot Studio، شما یاد میگیرید که چگونه عاملهای هوش مصنوعی خودمختار را طراحی، ساخته و مستقر کنید تا گردشکارهای واقعی کسبوکار را با استفاده از Microsoft Copilot Studio خودکار سازید.
چه مبتدی باشید و چه یک متخصص باتجربه، این دوره شما را گام به گام با هر آنچه برای ساخت عاملهای Copilot آماده تولید نیاز دارید آشنا میکند؛ عاملهایی که قادر به استدلال، انجام اقدامات، اتصال به دادهها، فراخوانی APIها و خودکارسازی فرآیندهای پیچیده تجاری از ابتدا تا انتها هستند.
شما در زمینههای طراحی عامل AI، اتوماسیون گردشکار، هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، اکشنهای Copilot، کانکتورها و سناریوهای استقرار در دنیای واقعی به تسلط خواهید رسید. در پایان، قادر خواهید بود عاملهای AI بسازید که مانند کارمندان دیجیتال عمل کرده، وظایف تکراری را مدیریت کنند، به کاربران پاسخ دهند، دادهها را پردازش کرده و گردشکارهای چندمرحلهای را در سراسر سازمان شما مدیریت کنند.
این بوتکمپ عملی، پروژه-محور و بر اساس موارد استفاده واقعی در حوزههای مالی، عملیات، منابع انسانی، خدمات مشتری و تحلیل دادهها ساخته شده است تا مهارتهای کاربردی را به شما بیاموزد که بلافاصله قابل اجرا باشند.
در طول این دوره، شما چندین عامل Copilot کاملاً کاربردی خواهید ساخت، از جمله:
ساخت چتبات AI مبتنی بر RAG: ایجاد دستیاری که پاسخها را با استفاده از اسناد آپلود شده از طریق خط لوله کامل تولید تقویتشده با بازیابی ارائه میدهد.
چتبات و دستیار مالی AI: ساخت عاملی که پاسخ سوالات مالی و تدارکاتی را صرفاً بر اساس دو سند ارائه شده شرکت میدهد.
عامل پذیرش دانشجو: ساخت عاملی خودمختار که دادههای دانشجویان را جمعآوری، ثبت و بهطور خودکار اقدامات لازم را در گردشکار فعال میکند.
تیم بازاریابی چند-عاملی Nike: ساخت تیمی هماهنگ از عاملهای تخصصی برای تحلیل رقبا، تولید محتوای خلاقانه و طراحی کمپین لانچ محصول.
عامل مدیر پروژه: ایجاد عامل مدیریت پروژه و ادغام آن در گردشکار ارکستراسیون برای تولید زمانبندی دقیق و زمانبندی شده عرضه محصول.
عامل تحلیلگر مالی AI: توسعه عاملی که از طریق REST APIها به دادههای مالی دسترسی داشته و تولید گزارش را با استفاده از ابزار پرامپت سفارشی خودکار میکند.
در پایان، شما قادر خواهید بود با اعتماد به نفس کامل، عاملهای AI خود را از صفر طراحی کنید.
این فرصت را از دست ندهید! همین امروز ثبتنام کنید و مهارتهای بهرهوری AI خود را به سطح بعدی ببرید!
سرفصل ها و درس ها
مقدمه بوتکمپ و پیام خوشآمدگویی
Bootcamp Introduction and Welcome Message
مقدمه و نمایش عملکرد عامل AI در Copilot Studio
Introduction & AI Agent in Copilot Studio in Action!
سرفصلهای بوتکمپ و نکات کلیدی برای موفقیت
Bootcamp Outline and Key Success Tips
دانلود تمامی منابع آموزشی دوره
Download All Course Materials
ساخت عامل تولید تقویتشده با بازیابی (RAG) در Copilot Studio
Build a Retrieval Augmented Generation (RAG) Agent in Copilot Studio
مقدمه ماژول: ساخت عامل RAG در Copilot Studio تنها با استفاده از دانش (Knowledge)
Module Introduction: Build a RAG Agent in Copilot Studio with Knowledge Only
اجرای عامل RAG: دمو زنده و تست
Running the RAG Agent: Live Demo & Testing
ساخت، توصیف و پیکربندی عامل RAG در Copilot Studio
Build, Describe, & Configure the RAG Agent in Copilot Studio
افزودن دانش به عامل ۱: اسناد مایکروسافت ورد
Adding Knowledge to the Agent 1: Microsoft Word Documents
افزودن دانش به عامل ۲: لینکهای وب خارجی
Adding Knowledge to the Agent 2: External Web Links
تست و ارزیابی عامل مبتنی بر RAG
Test & Evaluate the RAG-based Agent
استاد و پرفروش ترین مربی Udemy ، دانشجویان 100K + رایان احمد مربی پرفروش Udemy است که علاقه زیادی به آموزش و فناوری دارد. ماموریت رایان این است که آموزش با کیفیت را برای همه قابل دسترسی و مقرون به صرفه کند. رایان دکترای خود را دارد. مدرک مهندسی مکانیک از دانشگاه مک مستر * ، با تمرکز بر مکاترونیک و کنترل وسایل نقلیه الکتریکی (EV). وی همچنین با تمرکز بر هوش مصنوعی (AI) و تشخیص خطا و MBA در امور مالی از دانشکده بازرگانی DeGroote ، مدرک کارشناسی ارشد علمی کاربردی را از مک مستر دریافت کرد.
رایان چندین سمت مهندسی در شرکتهای Fortune 500 در سطح جهان مانند سامسونگ آمریکا و فیات-کرایسلر اتومبیل (FCA) کانادا داشت. رایان چندین دوره در زمینه علوم ، فناوری ، مهندسی و ریاضیات را به بیش از 100000 دانشجو در سطح جهان آموزش داده است. وی بیش از 15 مقاله تحقیقاتی در زمینه مجلات و کنفرانس ها در زمینه تخمین وضعیت ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، مدل سازی باتری و کنترل های EV دارد. وی دریافت کننده بهترین جایزه مقاله در کنفرانس برق و حمل و نقل IEEE حمل و نقل (iTEC 2012) در دیترویت ، میشیگان ، ایالات متحده آمریکا است.
نمایش نظرات