آموزش بوت‌کمپ جامع مایکروسافت Copilot Studio و عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents) - آخرین آپدیت

دانلود The Complete Microsoft Copilot Studio & AI Agents Bootcamp

نکته: ممکن هست محتوای این صفحه بروز نباشد ولی دانلود دوره آخرین آپدیت می باشد.
نمونه ویدیوها:
توضیحات دوره: طراحی و ساخت عامل‌های هوش مصنوعی خودمختار و اتوماسیون کامل گردش‌کارهای AI در محیط Microsoft Copilot Studio ساخت عامل‌های هوشمند AI در Copilot Studio با قابلیت استدلال، تصمیم‌گیری و اجرای گردش‌کارها بدون نیاز به دخالت انسان تسلط بر تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) و یادگیری نحوه ادغام اسناد تخصصی در پایگاه دانش عامل هوش مصنوعی ایجاد تریگرهای Agentic AI، دستورالعمل‌های پیشرفته، ابزارها و گردش‌کارهای خودکار در Copilot Studio طراحی تیمی هماهنگ از عامل‌های هوشمند خودمختار و یادگیری نحوه مدیریت ارتباطات، تقسیم وظایف و تصمیم‌گیری در یک جریان کاری چند-عاملی (Multi-agent) تسلط بر ساخت گردش‌کارهای Agentic AI در تمامی اپلیکیشن‌های Microsoft 365 مانند Excel، Word، Outlook، Teams، OneDrive و SharePoint ساخت یک عامل AI متمرکز بر امور مالی که پاسخ‌ها به سوالات هزینه و تدارکات را دقیقاً بر اساس سیاست‌های ارائه شده شرکت می‌دهد توسعه یک عامل پذیرش دانشجوی خودمختار که داده‌ها را جمع‌آوری، ثبت و به‌طور خودکار اقدامات گردش‌کار را فعال می‌کند طراحی یک تیم بازاریابی چند-عاملی هماهنگ که رقبای برند Nike را تحلیل کرده، دارایی‌های خلاقانه تولید می‌کند و یک کمپین کامل برای عرضه محصول می‌سازد افزودن یک عامل مدیریت پروژه به جریان ارکستراسیون برای ایجاد یک زمان‌بندی کامل و محدود به زمان برای اجرای کمپین ساخت یک عامل تحلیلگر مالی که داده‌های واقعی مالی را از طریق REST APIها بازیابی کرده و تولید گزارش را با استفاده از ابزار پرامپت سفارشی خودکار می‌کند ایجاد یک دستیار AI مبتنی بر RAG که پاسخ سوالات را با استفاده از اسناد آپلود شده از طریق یک خط لوله کامل Retrieval-Augmented Generation ارائه می‌دهد یادگیری نحوه ساخت عامل‌های AI از طریق قالب‌های موجود در Copilot Studio و بهره‌گیری از عامل‌های پیش‌ساخته (محقق، تحلیلگر، گردش‌کارها و مربی شغلی) ارزیابی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) با استفاده از لیدربوردهای معتبر (Vellum, Chatbot Arena) و یادگیری نحوه انتخاب مدل مناسب بر اساس کیفیت استدلال، هزینه، تاخیر و عملکرد کلی پیش نیازها: هیچ تجربه قبلی در مورد Microsoft 365 یا ابزارهای AI مورد نیاز نیست. این دوره برای تمامی سطوح مهارتی، از مبتدی تا پیشرفته طراحی شده است. آشنایی اولیه با برنامه‌های مایکروسافت آفیس (Word, Excel, PowerPoint, Outlook, Teams) مفید است اما ضروری نیست، زیرا تمامی مفاهیم گام به گام توضیح داده می‌شوند.

در این بوت‌کمپ جامع Copilot Studio، شما یاد می‌گیرید که چگونه عامل‌های هوش مصنوعی خودمختار را طراحی، ساخته و مستقر کنید تا گردش‌کارهای واقعی کسب‌وکار را با استفاده از Microsoft Copilot Studio خودکار سازید.

چه مبتدی باشید و چه یک متخصص باتجربه، این دوره شما را گام به گام با هر آنچه برای ساخت عامل‌های Copilot آماده تولید نیاز دارید آشنا می‌کند؛ عامل‌هایی که قادر به استدلال، انجام اقدامات، اتصال به داده‌ها، فراخوانی APIها و خودکارسازی فرآیندهای پیچیده تجاری از ابتدا تا انتها هستند.

شما در زمینه‌های طراحی عامل AI، اتوماسیون گردش‌کار، هوش مصنوعی مولد (Generative AI)، اکشن‌های Copilot، کانکتورها و سناریوهای استقرار در دنیای واقعی به تسلط خواهید رسید. در پایان، قادر خواهید بود عامل‌های AI بسازید که مانند کارمندان دیجیتال عمل کرده، وظایف تکراری را مدیریت کنند، به کاربران پاسخ دهند، داده‌ها را پردازش کرده و گردش‌کارهای چندمرحله‌ای را در سراسر سازمان شما مدیریت کنند.

این بوت‌کمپ عملی، پروژه-محور و بر اساس موارد استفاده واقعی در حوزه‌های مالی، عملیات، منابع انسانی، خدمات مشتری و تحلیل داده‌ها ساخته شده است تا مهارت‌های کاربردی را به شما بیاموزد که بلافاصله قابل اجرا باشند.

در طول این دوره، شما چندین عامل Copilot کاملاً کاربردی خواهید ساخت، از جمله:

  • ساخت چت‌بات AI مبتنی بر RAG: ایجاد دستیاری که پاسخ‌ها را با استفاده از اسناد آپلود شده از طریق خط لوله کامل تولید تقویت‌شده با بازیابی ارائه می‌دهد.

  • چت‌بات و دستیار مالی AI: ساخت عاملی که پاسخ سوالات مالی و تدارکاتی را صرفاً بر اساس دو سند ارائه شده شرکت می‌دهد.

  • عامل پذیرش دانشجو: ساخت عاملی خودمختار که داده‌های دانشجویان را جمع‌آوری، ثبت و به‌طور خودکار اقدامات لازم را در گردش‌کار فعال می‌کند.

  • تیم بازاریابی چند-عاملی Nike: ساخت تیمی هماهنگ از عامل‌های تخصصی برای تحلیل رقبا، تولید محتوای خلاقانه و طراحی کمپین لانچ محصول.

  • عامل مدیر پروژه: ایجاد عامل مدیریت پروژه و ادغام آن در گردش‌کار ارکستراسیون برای تولید زمان‌بندی دقیق و زمان‌بندی شده عرضه محصول.

  • عامل تحلیلگر مالی AI: توسعه عاملی که از طریق REST APIها به داده‌های مالی دسترسی داشته و تولید گزارش را با استفاده از ابزار پرامپت سفارشی خودکار می‌کند.

در پایان، شما قادر خواهید بود با اعتماد به نفس کامل، عامل‌های AI خود را از صفر طراحی کنید.

این فرصت را از دست ندهید! همین امروز ثبت‌نام کنید و مهارت‌های بهره‌وری AI خود را به سطح بعدی ببرید!


سرفصل ها و درس ها

مقدمه بوت‌کمپ و پیام خوش‌آمدگویی Bootcamp Introduction and Welcome Message

  • مقدمه و نمایش عملکرد عامل AI در Copilot Studio Introduction & AI Agent in Copilot Studio in Action!

  • سرفصل‌های بوت‌کمپ و نکات کلیدی برای موفقیت Bootcamp Outline and Key Success Tips

  • دانلود تمامی منابع آموزشی دوره Download All Course Materials

ساخت عامل تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) در Copilot Studio Build a Retrieval Augmented Generation (RAG) Agent in Copilot Studio

  • مقدمه ماژول: ساخت عامل RAG در Copilot Studio تنها با استفاده از دانش (Knowledge) Module Introduction: Build a RAG Agent in Copilot Studio with Knowledge Only

  • اجرای عامل RAG: دمو زنده و تست Running the RAG Agent: Live Demo & Testing

  • ساخت، توصیف و پیکربندی عامل RAG در Copilot Studio Build, Describe, & Configure the RAG Agent in Copilot Studio

  • افزودن دانش به عامل ۱: اسناد مایکروسافت ورد Adding Knowledge to the Agent 1: Microsoft Word Documents

  • افزودن دانش به عامل ۲: لینک‌های وب خارجی Adding Knowledge to the Agent 2: External Web Links

  • تست و ارزیابی عامل مبتنی بر RAG Test & Evaluate the RAG-based Agent

  • موضوعات (Topics)، تریگرها و ارکستراسیون گفتگو Topics, Triggers, & Conversational Orchestration

  • تنظیم موضوع شروع گفتگو Adjust the Conversation Start Topic

  • ایجاد و پیکربندی موضوع جدید: کیک‌های تولد Create and Configure a new Topic - Birthday Cakes

  • سوال تمرینی: ساخت عامل‌های RAG در Copilot Studio Practice Opportunity Question: Build RAG Agents in Copilot Studio

  • پاسخ تمرین: ساخت عامل‌های RAG در Copilot Studio Practice Opportunity Solution: Build RAG Agents in Copilot Studio

  • مفهوم تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) Retrieval Augmented Generation (RAG)

  • جمع‌بندی ماژول و نکات کلیدی Module Conclusion & Key Takeaways!

ساخت یک عامل AI خودمختار با ابزارها و تریگرها در Copilot Studio Build a Single Autonomous AI Agent With Tools & Triggers in Copilot Studio

  • مقدمه ماژول: ساخت اولین عامل AI خودمختار شما در Copilot Studio Module Introduction: Build Your First Autonomous AI Agent in Copilot Studio

  • اجرای عامل خودمختار: دمو زنده و تست Running the Autonomous Agent: Live Demo & Testing

  • ساخت فرم مایکروسافت (Microsoft Form) با استفاده از Copilot Create a Microsoft Form using Copilot

  • ساخت، توصیف و پیکربندی دستورالعمل‌های عامل AI Build, Describe, & Configure the AI Agent Instructions

  • ساخت ابزار ۱: فرم مایکروسافت و تنظیم تریگر Build a Tool 1: Microsoft Form & Setup Trigger

  • ساخت ابزار ۲: لیست کردن ردیف‌ها در مایکروسافت اکسل Build a Tool 2: List Rows in Microsoft Excel

  • ساخت ابزار ۳: پیش‌نویس ایمیل در مایکروسافت ۳۶۵ اوت‌لوک Build a Tool 3: Draft an Email in Microsoft 365 Outlook

  • ساخت ابزار ۴: ارسال ایمیل در مایکروسافت ۳۶۵ اوت‌لوک Build a Tool 4: Send an Email in Microsoft 365 Outlook

  • ساخت ابزار ۵: افزودن ردیف در مایکروسافت اکسل Build a Tool 5: Add Rows in Microsoft Excel

  • تست و ارزیابی گردش‌کار اتوماسیون Agentic AI Test & Evaluate the Agentic AI Automation Workflow

  • سوال تمرینی: توسعه ابزاری برای ارسال پیام در Teams Practice Opportunity Question: Develop an Agent Tool to Post a Message on Teams

  • پاسخ تمرین: توسعه ابزاری برای ارسال پیام در Teams Practice Opportunity Solution: Develop an Agent Tool to Post a Message on Teams

  • جمع‌بندی ماژول و نکات کلیدی Module Conclusion & Key Takeaways!

ساخت تیمی از عامل‌های هوش مصنوعی خودمختار Build a Team of Autonomous AI Agents

  • مقدمه ماژول: ساخت تیمی از عامل‌های AI خودمختار Module Introduction: Build Team of Autonomous AI Agents

  • اجرای تیم عامل‌های خودمختار: دمو زنده و تست Running the Team of Autonomous AI Agents: Live Demo & Testing

  • ساخت عامل خودمختار ۱: مدیر ارشد بازاریابی (CMO) Build Autonomous AI Agent 1: Chief Marketing Officer

  • ساخت عامل خودمختار ۲: عامل AI تحلیلگر بازار Build Autonomous AI Agent 2: Market Analyst AI Agent

  • انتشار و برقراری ارتباط بین دو عامل AI Publish & Establish Connection Between Two AI Agents

  • ساخت عامل خودمختار ۳: مدیر شبکه‌های اجتماعی Build Autonomous AI Agent 3: Social Media Manager

  • ساخت عامل خودمختار ۴: عامل کپی‌رایتر (نویسنده تبلیغاتی) Build Autonomous AI Agent 4: Copywriter Agent

  • تست عملکرد تیم عامل‌های AI خودمختار Testing the Team of Autonomous AI Agents

  • افزودن و پیکربندی یک عامل AI فرزند به تیم Adding & Configuring a Child AI Agent to the Team

  • تست عامل فرزند Testing the Child Agent

  • سوال تمرینی: پیکربندی و افزودن یک عامل AI به تیم Practice Opportunity Question: Configure & Add an AI Agent to the team

  • پاسخ تمرین: پیکربندی و افزودن یک عامل AI به تیم Practice Opportunity Solution: Configure & Add an AI Agent to the team

  • مقایسه مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و لیدربوردها: کدام AI را انتخاب کنیم؟ Large Language Models (LLMs) Comparison & Leaderboards: Which AI to Choose?

  • جمع‌بندی ماژول و نکات کلیدی Module Conclusion & Key Takeaways!

ساخت عامل‌های AI با ابزارهای پیشرفته در Copilot Studio Build AI Agents with Advanced Tools in Copilot Studio

  • مقدمه ماژول: ساخت عامل‌های خودمختار با ابزارهای پیشرفته Module Introduction: Build Autonomous Agents with Advanced Tools

  • اجرای عامل‌های AI با ابزارهای پیشرفته: دمو زنده و تست Running AI Agents with Advanced Tools: Live Demo & Testing

  • ساخت عامل تحلیلگر مالی و تولید گزارش Build the Financial Analyst & Report Generation Agent

  • تنظیم REST API در وب‌سایت FMP (برای دسترسی به داده‌های مالی) REST API Setup on FMP Website (For Financial Data Access)

  • پیکربندی ابزار REST API در Copilot Studio Configure REST API Tool in Copilot Studio

  • تست ابزار API و دریافت داده‌های مالی از سایت FMP Testing the API Tool & Getting Financial Data from FMP Site

  • سوال تمرینی: پیکربندی فایل JSON برای دسترسی به API Practice Opportunity Question: Configure a JSON File for API Access

  • پاسخ تمرین: پیکربندی فایل JSON برای دسترسی به API Practice Opportunity Solution: Configure a JSON File for API Access

  • تنظیم و تست قابلیت پیشرفته «پرامپت به عنوان ابزار» در Copilot Studio Setup & Test Advanced "Prompt As a Tool" in Copilot in Studio

  • پیکربندی ابزار ایجاد سند مایکروسافت ورد در Copilot Studio Configure Microsoft Word Document Creation Tool in Copilot Studio

  • تست کامل گردش‌کار Agentic AI از ابتدا تا انتها Test the Entire Agentic AI Workflow End-to-End

  • سخن پایانی Concluding Remarks!

بهره‌گیری از عامل‌های پیش‌ساخته در Microsoft Copilot و مهندسی پرامپت Leveraging Pre-built AI Agents in Microsoft Copilot & Prompt Engineering

  • مهندسی پرامپت و ۵ نکته برتر برای نوشتن پرامپت Prompt Engineering & Top 5 Prompting Tips

  • تکنیک‌های مهندسی پرامپت Prompt Engineering Techniques

  • عامل محقق AI در Copilot Copilot AI Researcher Agent

  • عامل تحلیلگر AI در Copilot Copilot AI Analyst Agent

  • عامل گردش‌کارهای Copilot Copilot Workflows Agent

پیوست و مطالب تکمیلی Appendix & Additional Materials

  • عامل‌های AI تکمیلی: یادگیرنده، تحلیلگر رقبا (سفارشی) و گردش‌کارها Additional AI Agents - Learner, Competitive Analyst (Customized), & Workflows

  • مقایسه Microsoft Copilot در مقابل نسخه‌های Pro و 365 Microsoft Copilot Vs. Pro Vs. 365

  • نمایش کاربردی Microsoft Copilot - بخش اول Microsoft Copilot in Action - Part 1

  • نمایش کاربردی Microsoft Copilot - بخش دوم Microsoft Copilot in Action - Part 2

نمایش نظرات

آموزش بوت‌کمپ جامع مایکروسافت Copilot Studio و عامل‌های هوش مصنوعی (AI Agents)
جزییات دوره
8 hours
64
Udemy (یودمی) Udemy (یودمی)
(آخرین آپدیت)
7,620
4.6 از 5
دارد
دارد
دارد
جهت دریافت آخرین اخبار و آپدیت ها در کانال تلگرام عضو شوید.

Google Chrome Browser

Internet Download Manager

Pot Player

Winrar

Dr. Ryan Ahmed, Ph.D., MBA Dr. Ryan Ahmed, Ph.D., MBA

استاد و پرفروش ترین مربی Udemy ، دانشجویان 100K + رایان احمد مربی پرفروش Udemy است که علاقه زیادی به آموزش و فناوری دارد. ماموریت رایان این است که آموزش با کیفیت را برای همه قابل دسترسی و مقرون به صرفه کند. رایان دکترای خود را دارد. مدرک مهندسی مکانیک از دانشگاه مک مستر * ، با تمرکز بر مکاترونیک و کنترل وسایل نقلیه الکتریکی (EV). وی همچنین با تمرکز بر هوش مصنوعی (AI) و تشخیص خطا و MBA در امور مالی از دانشکده بازرگانی DeGroote ، مدرک کارشناسی ارشد علمی کاربردی را از مک مستر دریافت کرد. رایان چندین سمت مهندسی در شرکتهای Fortune 500 در سطح جهان مانند سامسونگ آمریکا و فیات-کرایسلر اتومبیل (FCA) کانادا داشت. رایان چندین دوره در زمینه علوم ، فناوری ، مهندسی و ریاضیات را به بیش از 100000 دانشجو در سطح جهان آموزش داده است. وی بیش از 15 مقاله تحقیقاتی در زمینه مجلات و کنفرانس ها در زمینه تخمین وضعیت ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، مدل سازی باتری و کنترل های EV دارد. وی دریافت کننده بهترین جایزه مقاله در کنفرانس برق و حمل و نقل IEEE حمل و نقل (iTEC 2012) در دیترویت ، میشیگان ، ایالات متحده آمریکا است.