آموزش هوش مصنوعی و ChatGPT برای مهندسان QA - آخرین آپدیت

سرفصل ها و درس ها

مقدمه‌ای بر هوش مصنوعی مولد Introduction to Generative AI

• درباره مدرس About the Instructor

• هوش مصنوعی مولد چیست؟ What is Generative AI?

• مروری بر مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) Overview of LLMs (Large Language Models)

• چرا هوش مصنوعی مولد برای QA اهمیت دارد؟ Why is Generative AI relevant for QA?

استفاده از ChatGPT به عنوان ابزار QA ChatGPT as a QA Tool

• مروری بر ChatGPT و قابلیت‌های آن Overview of ChatGPT and its capabilities

• مهندسی پرامپت: چگونه سوالات درست بپرسیم Prompt Engineering: How to ask the right questions

• محدودیت‌ها، ریسک‌ها و ملاحظات اخلاقی Limitations, risks, and ethical considerations

تولید تست کیس‌ها Test Case Generation

• تبدیل نیازمندی‌ها به تست کیس با ChatGPT From requirements to test cases with ChatGPT

• طراحی تست سنتی در مقابل طراحی تست به کمک AI Traditional vs. AI-assisted test design

• مثال‌ها و دموهای زنده Examples and live demos

ساخت داده‌های تست با AI Creating Test Data with AI

• داده‌های ساختاریافته در مقابل ساختارنیافته Structured vs. unstructured data

• تولید داده‌های واقع‌گرایانه برای محیط‌های تست Generating realistic data for test environments

• مدیریت اطلاعات شخصی و حساس Handling personal and sensitive information

اتوماسیون و کدنویسی با ChatGPT Automation & Code with ChatGPT

• تست‌های تولید شده توسط AI: Cypress AI-Generated Tests: Cypress

• تست‌های تولید شده توسط AI: Playwright AI-Generated Tests: Playwright

• تست‌های تولید شده توسط AI: Selenium AI-Generated Tests: Selenium

• تست‌های تولید شده توسط AI: Postman AI-Generated Tests: Postman

• بازنویسی کد (Refactoring) با کمک AI Refactoring code with AI assistance

• تولید توضیحات و مستندات Generating explanations and documentation

تحلیل و تشخیص خطا با ChatGPT Analysis & Error Diagnosis with ChatGPT

• بررسی پیام‌های خطا Reviewing error messages

• تحلیل فایل‌های لاگ Log file analysis

• ایجاد خلاصه‌ها و گزارش‌ها Creating summaries and reports

بهترین روش‌ها و محدودیت‌ها Best Practices and Limitations

• چه چیزهایی خوب عمل می‌کنند و چه چیزهایی نه What works well – and what doesn’t

• ریسک‌های استفاده از AI Risks when using AI

• ترکیب قضاوت انسانی و هوش مصنوعی Combining human judgment and AI

تمرینات و تکالیف عملی Exercises & Practical Tasks

• تمرین اول Exercise 1

• تمرین دوم Exercise 2

شبیه‌سازی مصاحبه شغلی Mock Job Interview

• استفاده موثر از ابزارهای AI در گردش کارهای QA Effective Use of AI Tools in QA Workflows

آزمایشگاه‌های عملی: AWS و AI برای QA (بخش پیشرفته اختیاری) Hands-on Labs: AWS & AI for QA (Optional Advanced Section)

• مقدمه‌ای بر آزمایشگاه‌های عملی Introduction to Hands-on Labs

• آزمایشگاه ۱: تست API با AWS Lambda و API Gateway Lab 1: API Testing with AWS Lambda & API Gateway

• آزمایشگاه ۲: کار با داده‌های تست در Amazon S3 Lab 2: Working with Test Data in Amazon S3

• آزمایشگاه ۳: تست یک Endpoint مشابه AI Lab 3: Testing an AI-like API Endpoint

• فایل‌ها و منابع آزمایشگاه Lab Files & Resources

کوییز نهایی Final Quiz

• سوالات چهارگزینه‌ای Multiple-choice questions

• پاداش اتمام دوره Reward for Completing the Course